数据新闻理论

这是一篇关于数据新闻理论的思维导图，主要内容包括：二级体系，一级体系。新闻传播学方向、数据分析方向、数据可视化方向、互联网相关理论方向等。

数据新闻理论

• 二级体系
  • 新闻传播学方向
    • 新闻编辑方法
      • 传统新闻编辑方法 数据新闻编辑方法
    • 新闻评论的理论方法
      • 相关课程：新闻写作，新闻评论，新闻时评，新闻实务，媒介批判等 提升方式：训练思维，训练技巧，海量阅读，参与讨论
    • 新闻传播学理论方法
      • 研究方法
        • 公共话题舆论场研究
          • 自由传统
          • 权衡传统
          • 讨论竞争传统
          • 李普曼的公共舆论
            • 拟态环境
              • 符号互动主义理论、符号聚合理论 、议程设置 、启动效应 、框架理论
            • 刻板成见
            • 议程设置
        • 传播过程模式研究
          • 直线模式（亚里士多德模式，拉斯韦尔5W模式，布雷多克7W模式，香农-韦弗模式），
          • 循环和互动模式（德弗勒互动过程模式，奥斯古德与施拉姆的循环模式，施拉姆的大众传播过程模式，丹斯模式，韦斯特利和麦克莱恩模式）
          • 社会系统模式（赖利夫妇的系统模式，马莱兹克的系统模式）
        • 新受众研究
          • 传播效果性或社会影响力研究（麦奎尔效果层次，有限效果论，第三者效果论，社会认知学习理论）
          • 信息传播与受众认知行为研究（信息传播途径与用户处理方式，信息传播和用户行为理论）
          • 基于用户心理的传播策略研究（态度模型相关的延伸的策略研究理论，劝服策略）
      • 新研究方向：预测性，预警性，针对匹配性，对比性，关联性，市场性
• 一级体系
  • 新闻传播学方向
    • 控制研究
    • 内容分析
    • 媒介研究
    • 受众研究
    • 效果研究
  • 数据分析方向
    • 数据分析的种类 社科统计分析 结构性大数据分析 半结构或非结构性大数据分析
    • 传播学内容分析的启示 释疑学，语义学对于大数据计算机编码的启示 内容分析方法对于半结构或非结构性文本大数据分析的启示
    • 社科统计分析 概率统计 数据描述性分析 参数估计 假设检验 回归分析 方差分析 OLAP与多维数据分析
    • 大数据挖掘分析方法 数据挖掘技术 数据挖掘分析算法 文本话题情感分析 词频分析 新媒体媒介下的大数据运用
  • 数据可视化方向
    • 数据可视化理论 数据理论 视觉理论 美学理论 可视设计原则 互动技术 可视分析学
  • 互联网相关理论方向
    • 社会网络分析理论 链接计算 互联网络的节点关系 传播效果性 影响力计算 新媒体的关系研究
    • 传统学科理论在互联网新发展 生态学理论 物理学理论 水利学理论
    • 新媒体理论 新媒体分类：网络媒体，数字电视类，移动类
    • 媒介融合 综合媒介理论和新媒体理论 融合互联网思维和大数据技术 媒介融合类型：所有权融合，策略性融合，结构性融合，信息采集融合，新闻表达融合 融合新闻的模式：交互推广，克隆，合竞，内容分享，融合 媒介融合金字塔：生物性融合，化学融合，物理性融合，机械性融合