李开复 2025 AI发展趋势预测演讲·发布版

这是一篇关于李开复 2025AI发展趋势预测演讲的思维导图，主要内容包括：AI应用爆发年，技术突破，AI生态，发展变化，行业模型，零一万物，演讲视频。

李开复 2025 AI发展趋势预测演讲

• AI应用爆发年
  • 模型能力提升，问答能力远超人类
  • 推理成本降低，每年降低10--20倍
  • 技术持续突破，AI与真实世界融合
  • 超越云计算周期，AI爆发周期缩至2年
• 技术突破
  • 多模态模型
    • Sora by OpenAI
  • 推理模型
    • GPT-03
    • DeepSeek R1
  • 世界模型
    • World Labs
  • Agents
  • 智能机器人
  • AI for Science
    • 蛋白质串大模型
• AI生态
  • 三角形生态
    • 应用APP
    • 软件平台
    • 硬件平台
  • 良好的生态
    • 应用赚最多的钱
    • 算法模型赚齐次的钱
    • 芯片赚最少得钱
  • 当下生态
    • AI爆发增长，钱都被英伟达赚走了
• 发展变化
  • 6个月前
    • Scaling law（规模定律）
      • 越多的算力让AI更智能
  • 算力困境
    • 1. 数据不足
    • 2. 效率降低
      • 超大GPU群效率降低
        • GPU集群数据传输效率低
        • GPU实际计算时长降低
      • 容错问题
    • 3. 超大模型问题
      • 训练成本高
      • 计算延迟大
      • 用户体验差
  • 解决方法
    • 1. 慢思考(深度思考)
      • 通过更长的思考时间，让AI更智能
      • 人的思考模式
        • 读更多的书让自己变得聪明
        • 深度思考让自己变得更聪明
  • 未来发展
    • 1. 超大模型
      • 概念
        • 万亿参数的超大模型
      • 示例
        • 阿里 Qwen 2.5 Max
        • DeepSeek V3/R1
        • 字节大模型
        • Anthropic Opus
        • OpenAI GPT 4.5
        • Google Gemini Pro
        • Grok 3
      • 特点
        • 更智能的
        • 上限更高
        • 非常昂贵
    • 2. 大模型
      • 概念
        • 千亿参数的极速大模型
      • 示例
        • 零一万物 Yi-Lightning
        • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32B
        • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
        • Anthropic Sonnet
        • OpenAI GPT 4o
      • 特点
        • 务实
        • 快速
        • 便宜
    • 3. 融合发展
      • 使用超大模型一次性“模型蒸馏”、标注和合成数据让“超速大模型”变得更智能
      • 模型研究的重大转变
        • 过去
          • 人训练模型，让模型变得更聪明
            • 新算法
            • 新模型架构
            • 投喂更多更好的数据
            • 人去标注数据
        • 革新
          • AI训练模型
          • AI教AI会带来模型的快速迭代，让AI极速发展
        • 未来
          • 普惠模型
            • 普惠模型是没有太大的商业价值
            • 普惠模型没有对行业的深度理解
          • 行业模型
            • 加入行业数据
            • 行业数据库+公司内部数据资料
• 行业模型
  • 高效企业模型
    • 产业应用
      • Agents
      • 企业模块
      • 行业/企业数据库
    • 蒸馏和强化学习
    • 高效行业大模型 （千亿参数）
      • +教师模型/推理模型 （万亿参数）
      • +行业/企业数据库
    • 继续训练
    • 高效通用大模型 （千亿参数）
      • +行业数据
  • 行业落地蓝图
    • 极速大模型
      • 高智商、低成本的极速底座大模型可以增进用户体验和降低推理成本
      • 通过继续训练补充行业数据，将通才基础大模型打造成行业专家模型
    • 模型能力增强新范式
      • 教师模型新范式
        • 超大教师模型加上强推理能力可以增强模型能力，达到AI教AI的重大突破
        • 初步用简单的蒸馏，之后用强化学习
      • 强化学习新范式
        • 纯RL、不依赖SFT"的训练范式可显著缩短产业模型交付的周期，同时提升模型的泛化性
      • 下游数据利用新范式
        • 利用企业数据库自动生产强化学习的样本
    • 产业大模型平台
      • 利用RAG（检索增强生成）对接行业或公司数据库及其他外部数据源
      • 通过Agent/Function Call/CoT实现与企业应用的深度集成，确保模型在实际场景中的落地能力
  • AI幻觉
    • 概念
      • AI丰富的想象力会产生出和实际不符的数据和资料
    • Rag技术
      • 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）
      • 一种结合了信息检索和语言生成的人工智能技术，旨在提高语言模型在生成文本时的准确性、相关性和时效性
      • 简单理解：用已有的知识去增强信息的真实性，例如联网搜索
    • 企业模型模型
      • 融入企业数据，以提高AI生产信息的真实性和时效性
• 零一万物
  • 模型迭代
    • 闪电模型(Yi)-34B
      • Yi-Large(132B)
      • Yi-Lightning(22A-247B)
  • 未来方向
    • 不再做大模型
      • 和大模型企业合作
    • 让模型越做越小，越做越快，越做越便宜
  • 合作案例
    • 零一万物+专利企业=专利大模型，降低50%专利成本
  • Service as software
    • 软件取代服务
  • AI最赚钱的方向
    • 1. 金融
    • 2. 游戏
• 演讲视频
  • 李开复 2025 AI预测演讲【详细思维导图】
  • 超链接网页地址
    • https://www.bilibili.com/video/BV1F2XHYiEVU/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=5cdbfc3cb22d86e8ac5bb51d57b41ad5
  • 欢迎关注UP主【面壁容与】