导图社区 天-空-地三基协同监测架构
这是监测架构的思维导图,通过多种监测手段的结合,实现高效的数据采集和处理。架构涉及天基、空基和地基三个部分。
"交通与社会经济如何实现共赢发展?这个运行框架揭示关键奥秘!该框架以交通基础设施系统为核心,与自然资源、环境系统形成双向作用:土地能源被占用却保证运输,天气噪声制约建设但受益于环保交通。同时,交通需求推动经济发展,经济提升又刺激交通投入,形成'促进带动互惠'的良性循环,而交通短缺正是触发这一循环的重要节点。
这是一篇关于天-空-地三基协同监测架构的思维导图,主要介绍了天-空-地三基协同监测架构及其核心创新技术,包括多尺度数据融合、边缘计算和AI模型应用。
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天-- 空 -- 地三基协同监测架构
AI模型应用
YOLOv7(蝗虫诊断)
ResNet18(鼠洞识别)
分层路径优化
边缘计算
实时处理/离线同步
TensorFlow Lite部署
多尺度数据融合
卫星+无人机+地面
时空对齐算法(GDAL)
核心创新技术
三级响应(≤20分钟)
火势预测(Rothermel模型)
无人机核查(0.05℃精度)
卫星扫描(风云4号)
应急路径校准
热成像火点核查
高光谱数据采集
鼠害监测(红外识别)
蝗虫灾害(蚁群算法)
生物量监测(随机森林)
草畜平衡(三色预警)
3.2 生态监测系统
3.1 无人机系统
3.3 火点监测系统
3. 输入系统
GDAL+PostGIS
多尺度时空对齐算法
TensorFlow Lite
轻量化网关实时处理
2.2 边缘计算节点
2.1 数据融合中心
2. 处理
1.1天基
植被指数
火点监测
Landsat8/MODIS/风云4号卫星数据
热成像数据
无人机多光谱影像(5cm分辨率)
1.2 空基
人工APP采集数据
北斗定位项圈
物联网传感器(土壤墒情)
1.3 地基
1.输入