人工智能

这是一篇关于人工智能的思维导图，讲述了绪论、知识表示与知识图谱、确定性推理方法、搜索求解策略、专家系统与机器学习等。

人工智能导论

• 绪论
  • 人工智能基本概念
    • 智能的概念
      • 智能是知识与智力的总和
    • 智能的特征
      • 具有感知能力
      • 具有记忆与思维
    • 人工智能
      • 人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科
  • 人工智能发展简史
  • 人工智能研究的基本内容
    • 知识表示
    • 机器感知
    • 机器思维
  • 人工智能的主要研究领域
    • 自动定理证明
    • 博弈
    • 模式识别
    • 机器视觉
    • 自然语言理解
    • 智能信息检索
    • 数据挖掘与知识发现
    • 专家系统
    • 机器人
    • 组合优化问题
• 知识表示与知识图谱
  • 知识与知识表示的概念
    • 知识的概念
      • 把有关信息关联在一起所形成的信息结构
    • 知识的特性
    • 知识的表示
  • 一阶谓词逻辑表示法
    • 命题
    • 谓词
    • 谓词公式的性质
  • 产生式表示法
    • 产生式
    • 产生式系统
  • 框架表示法
  • 知识图谱
• 确定性推理方法
  • 推理的基本概念
    • 推理的定义
    • 推理方法及其分类
    • 推理的方向
    • 冲突消解策略
  • 自然演绎推理
  • 谓词公式化为子句集的方法
  • 鲁滨逊归结原理
  • 归结反演
• 搜索求解策略
  • 搜索的概念
    • 搜索的基本问题以及过程
    • 搜索策略
  • 状态空间的搜索策略
    • 状态空间表示法
    • 状态空间的图描述
  • 盲目的搜索策略
    • 回溯策略
    • 宽度
    • 深度
  • 启发式图搜索策略
    • 启发式策略
    • 启发信息与估价函数
    • A搜索
    • A*搜索
• 专家系统与机器学习
  • 专家系统的产生和发展
  • 工作原理
  • 主要过程与模式
  • 机器学习
• 智能计算及其应用
  • 进化算法的产生与发展
    • 进化算法的概念
    • 进化算法的生物学背景
    • 进化算法的设计原则
  • 基本遗传算法
    • 编码
    • 群体设定
    • 适应度函数
    • 选择
    • 交叉
    • 变异
    • 遗传算法的一般步骤
    • 遗传算法的特点
  • 遗传算法的改进算法
• 人工神经网络
  • 神经元与神经网络
  • BP神经网络
  • Hopefiled神经网络及其改进
  • 卷积神经网络与深度学习
• 不确定性推理方法
  • 不确定性推理的概念
  • 可信度方法
  • 证据理论
    • 概率分配函数
    • 可信度方法
    • 证据理论
    • 模糊的推理方法