导图社区 数字化制造的内涵
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编辑于2020-09-11 00:37:51数字化制造的内涵
数字化制造指的是利用数字技术和信息化手段,对制造过程进行全面、深度、高效的管理和控制的制造方式。
通过数字化技术,实现从产品设计到生产制造各个环节的全面数字化转型。
例如,采用计算机辅助设计软件进行产品设计,以及使用数字化仿真技术对产品在生产过程中的各项指标进行评估和优化。
另外,利用数据采集、传输和处理技术,实现生产数据的实时收集和监控,以及对生产过程的精细化管理和优化。
通过信息化手段,实现制造资源的高效配置和协同管理。
例如,利用企业资源计划(ERP)系统对生产资源进行统一管理和调度,确保各个环节的协调运作。
另外,借助供应链管理系统和物流管理系统,实现供应链各个环节的信息共享和协同决策,提高整体供应链的效率和灵活性。
数字化制造的重要特点是以信息为核心,采用数字技术对制造过程进行重构和优化。
以信息为核心意味着制造过程中的各类信息(包括设计数据、生产数据、质量数据等)是数字化制造的重要基础,通过数字技术进行融合、传递和利用。
例如,利用大数据分析技术对生产数据进行挖掘,从中提取有价值的信息,为制造决策提供依据。
另外,通过数字化技术,实现信息的实时获取和共享,促进各环节之间的协同和合作。
采用数字技术对制造过程进行重构和优化具有重要意义。
例如,利用数字化仿真技术和虚拟现实技术,可以在产品设计阶段对产品进行全面测试和优化,减少实际制造过程中的试错成本和时间。
另外,借助智能制造技术和自动化技术,可以实现生产过程的柔性化和智能化,提高生产效率和质量。
数字化制造的应用场景广泛,涵盖了各个制造领域和环节。
在制造领域,数字化制造可以应用于各类产品的设计、研发、生产制造、物流配送等环节,促进整个制造价值链的优化和升级。
例如,在汽车制造领域,数字化制造可以实现从整车设计到生产制造的全面数字化转型,提高整车的设计效率和质量。
另外,在电子制造领域,数字化制造可以实现从电子产品的设计到生产制造的全过程数字化管理,提高电子产品的生产效率和质量。
在制造环节,数字化制造可以应用于生产计划与调度、设备管理、质量控制、供应链管理等方面,提升生产效率和质量水平。
例如,通过数字化技术和智能制造系统,可以实现生产计划的精细化和实时调整,提高生产计划的准确性和灵活性。
另外,借助物联网技术和传感器技术,可以实现设备的远程监控和故障诊断,提高设备的可靠性和利用率。
在制造供应链方面,数字化制造可以实现供应链各环节的信息共享和协同决策,提高供应链的运作效率和响应速度。
例如,通过数字化技术和供应链管理系统,可以实现对供应商的实时监控和评价,优化供应商的选择和合作关系。
另外,通过数据分析和预测分析技术,可以实现对市场需求的实时监测和预测,提高供应链的响应速度和准确性。