论证分析_错误类型

这张思维导图全面且系统地总结了论证分析中常见的错误类型，通过详细的判定提示和参考表达，有助于准确识别和分析论证过程中存在的问题。

论证分析 错误类型

• 1.形式谬误
  • 判定提示
    • 关注论据和结论中的条件关系提示词
    • 假言命题——充分必要条件形式推理
  • 参考表达
    • 错误：论据A推不出结论B，存在形式谬误。
    • 理由：论据中,……是必要条件，而结论中……是充分条件，认证混淆了条件关系。
    • 理由：……是假言命题的前件，结论中……否定了命题前件，违反了相应的形式推理规则。
    • 理由：……是假言命题的后件，结论中……肯定了命题后件，违反了相应的形式推理规则。
• 2.以偏概全
  • 判定提示
    • 以偏概全，指仅根据少数的、个别的例子，就推出了普遍性的结论。
    • 关注论据是否为“个别”或“部分”的例子，并且得出表示“全部”或“整体”的普遍性结论。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在以偏概全的错误
    • 理由：论据A只是个例，样本较小（或具有特殊性），从个例偶发不能推出普遍性的结论B。
• 3.机械类比
  • 判定提示
    • 机械类比指把表面相似、本质不同的事物放在一起比较论证，得出错误的结论。进行类比的事物，既可以是两个事物，也可以是同一事物或不同事物在不同时间的类比。
    • 关注论据是否为不同时间或事物
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在机械类比的错误。
    • 理由A与B在本质上（时间上）有所不同,A成立不代表B成立，不能简单类比得结论。
• 4.极端化
  • 判定提示
    • 极端化指，相对于论据来讲，结论的表述过于绝对化。
    • 关注结论是否有过于绝对化的表述。极端错误，常常在结论中出现“一定、绝对、都、必然、肯定、凡是”等过于绝对的词语。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在极端化的错误。
    • 理由论据只是在说……，……表述过于绝对是主观臆断。
• 5.混淆概念
  • 判定提示
    • 混淆概念，指在一个论证过程中，把不同的概念当作同一概念来使用。
    • 关注结论与论据中概念性的表述是否一致
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在混淆概念的错误。
    • 理由A说的概念是a，B说的概念是b，A和B不是同一概念，不能混同使用
• 6.偷换论题
  • 判定提示
    • 偷换论题，指在论证过程中把两个不同的论题混淆，从而用另一个话题去代换原来所论证的话题。（牛头不对马嘴）
    • 关注结论和论据的论题是否一致？
  • 参考表述
    • 错误：论据A不能推出论据B，存在偷换论题的错误
    • 理由：论据的论题是A结论的论题是B，二者不是同一论题。
• 7.诉诸非逻辑
  • 判定提示
    • 诉诸非逻辑，指借助某些非逻辑上的手段来达到加强自己论证效力的一种逻辑错误，诉诸非逻辑一般包括诉诸无知，诉诸大众，诉诸权威，诉诸情感等。
    • 关注论据是否为无知的、大众的、权威人士的、情感上等非逻辑的表述。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在诉诸无知/大众/权威/情感的错误。
    • 理由：不能仅通过无知/大众/权威人士/情感得出结论，充分的论据需要有效的逻辑和事实。
• 8.自相矛盾
  • 判定提示
    • 自相矛盾，指论据和结论存在矛盾，或对于同一对象做出了两个互相矛盾的断定。
    • 关注结论与论据是否表达相反的意思
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在自相矛盾的错误。
    • 理由：A与B矛盾，相互矛盾的观点不能同时成立。
• 9.统计谬误
  • 概念
    • 如果是在论证过程中，使用统计数据为论据进行推论而产生的错误，那么我们称之为统计谬误。常见的统计谬误有三类：误用平均数，数据不可比，独立数据。
  • （一）误用平均数
    • 判定提示
      • 误用平均数，指将平均数的性质机械的分配给总体中的某一个体，从而基于平均数假象得出结论。
      • 关注论据是否有“平均”且结论中把同一数值放在某一个对象上。
    • 参考表达
      • 错误：论据A不能推出结论B，推理过程误用平均数
      • 理由：平均数反映的是整体的情况，不能直接应用到其中某一个个体上。 （高过平均数不代表最高，低过平均数不代表是最低）
  • （二）数据不可比
    • 判定提示
      • 数据不可比，指由于忽视统计对象及其样本在实质上的差异，而将两个数据机械的进行比较而导致的错误。
      • 关注论据是否忽视统计对象及其样本在实质上的差异
    • 参考表达
      • 错误：论据A不能推出结论B，存在数据不可比的统计谬误。
      • 理由：虽然A高于B，但忽略了基数/比例，推不出结论。
  • （三）独立数据
    • 判定提示
      • 独立数据，指在论证过程中，使用一个数据去论证一个结论，其实这个数据对结论并没有支撑作用，为了使论证成立，必须补充更多数据进行对比，才有意义。
      • 关注论据是否为单独的数据？
    • 参考表达
      • 错误：论据A不能推出结论B，存在独立数据的统计谬误。
      • 理由：A是独立的数据，没有给出相关数据，数据不做对比，不能得结论。
• 10.因果相关的谬误
  • （一）强加因果
    • 判断提示
      • 强加因果，指在不具有因果联系的两个现象之间断定了因果关系。
      • 关注结论中是否出现因果词或因果关系
    • 参考表达
      • 错误：论据A不能推出结论B，存在强加因果的错误
      • 理由：A与B只是同时发生（时间先后），没有必然的因果关系，不能强加二者之间的因果关联。
  • （二）
    • 因果倒置
      • 判断提示
        • 因果倒置指错把原因当结果，或者错把结果当原因。
        • 关注结论与论据是否表达了因果关系，并且因果关系是与结据或常识不符。
      • 参考表达
        • 错误：论据A不能推出结论B，存在因果倒置的错误。
        • 理由：论据A是B的原因，结论中B是A的原因（论据涉及因果关系）/论证是A导致B，实际应是B导致A，颠倒了常识中的因果关系（论据不涉及因果关系）。
• 11.选择性论证
  • 判定提示
    • 选择性论证，指为了论证结论的成立，从正反两方面论据中，只挑选对结论有利的那些论据，而有意忽略对结论不利的重要论据。
    • 关注论据是否包含正反两方面的内容，而只重点强调有利于结论成立的那一方面内容。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在选择性论证的错误。
    • 理由：论据包含正反两方面内容，而为了论证结论B的成立，有选择的列举A，而忽略其他重要内容，论证缺乏公正性。
• 12.非黑即白
  • 判定提示
    • 非黑即白也叫非此即彼，指论证过程中简单的将事物情况一分为二，忽略了其他可能性的存在。
    • 关注论证过程是否将事情简单的一分为二。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在非黑即白的错误。
    • 理由：不能简单地将事物情况一分为二，实际上还存在其他可能性。
• 13.分解谬误
  • 判定提示
    • 分解谬误，是指把整体或集合所具有的属性误推给该整体的每一个部分或集合的每一个元素也具有该属性的错误。
    • 关注论据是否为整体或者集合的属性，得出了整体或集合中的个体也必然有该属性的结论。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在分解谬误。
    • 理由：论据A的属性很可能是每一部分组合起来得到的，这种整体的属性不能推出其中某一组成部分也有该属性的结论。
• 14.循环论证
  • 判定提示
    • 循环论证指论据和论点不是相互独立，它们拥有相同的命题内容，只不过用不同的词语说着同样的内容。
    • 关注论据和结论是否拥有相同的命题内容，只是在无效论证。
  • 参考表达
    • 错误：论据A不能推出结论B，存在循环论证。
    • 理由：论据A和结论B是同一个意思，论点和论据都在说一样的内容，没有论证的意义。
• 15.推不出
  • 判定提示
    • 推不出，指论据和结论之间缺乏必然逻辑联系
    • 关注由论据能否推出结论
  • 参考表达
    • 错误：论据A推不出结论B，推理不严密，缺乏说服力。
    • 理由：论据A和结论B之间缺乏必然逻辑联系，不能主观臆断得出结论。