导图社区 交通大数据分析项目总体执行流程
揭秘出租车数据背后的城市脉搏!本项目基于Spark和MLlib技术,从时空双维度解析出租车订单数据:先通过探索性分析挖掘订单规律(如每小时/周/月趋势),再构建线性回归和随机森林模型预测车费(含降雪、湿度特征)同时利用Spark SQL和GeoPandas绘制机场车流热力图,实现从数据预处理(读取、清洗)到模型评估(统计可视化)的全流程闭环,为城市交通规划提供数据洞察。
数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它旨在实现高效的数据访问和修改。精心选择的数据结构可以带来更高运行或存储效率的算法,正如合适的工具能极大提升工作效率,它是构建高效、稳定软件系统的基石。
计算机网络是指将位于不同地理位置、具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路(如光纤、双绞线、无线电磁波等)和网络设备(如路由器、交换机)连接起来,在网络操作系统、管理软件及通信协议的管理和协调下,实现信息传递和资源共享的互联系统。
马克思主义基本原理是一个严密而完整的科学理论体系,由伟大的思想家卡尔·马克思和弗里德里希·恩格斯在19世纪创立。它深刻揭示了人类社会发展的一般规律,为我们认识世界和改造世界提供了强大的思想武器。
想了解马克思主义国家学说的核心经典?这份书单不容错过!马克思、恩格斯和列宁的《哥达纲领批判》等著作构建了科学社会主义的理论基石:《资本论》系统阐述剩余价值学说,《法兰西内战》总结巴黎公社经验,《国家与革命》捍卫马克思主义国家学说,《帝国主义是资本主义的最高阶段》揭示帝国主义本质这些经典既包含无产阶级政党的首个纲领,也首次系统阐述历史唯物主义,更创新发展了社会主义革命理论,是理解马克思主义国家学说的必读之作。
旧民主主义革命以三民主义为纲领,反帝反封建却未触及私有制新民主主义革命在马克思主义指引下,联合无产阶级彻底推翻压迫,为社会主义革命铺路资本主义社会向社会主义社会的过渡,核心是反对资本主义私有制,最终建立无产阶级主导的新社会三大革命目标层层递进,共同推动中国从分裂走向统一,从剥削走向平等。
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项目时间管理6大步骤
项目管理的五个步骤
电商部人员工作结构
暮尚正常运转导图
产品经理如何做好项目管理
车队管理
创业者10条创业经
创业十大思维误区
管培生课程作业
商业模型
交通大数据分析项目总体执行流程
数据读取与预处理
应用场景
使用Spark SQL进行车流分析
对纽约市出租车订单数据进行探索性分析
探索性分析
按照时间为单位进行订单统计
一天每时订单统计
一周每日订单统计
一年每月订单统计
使用GeoPandas
绘制纽约市地图
绘制NYC交通区域流量热力图
机场场景分析
车流分析
以维度为单位
时间维度
对机场车流进行统计
车流量统计结果进行可视化
空间维度
子主车流进行统计
统计结果进行可视化
运用MLlib进行车费预测模型构建并评估
车费预测模型
构建
评估
使用技术
MLlib
Spark
模型
线性回归模型
随机森林模型
流程
建立降雪以及特征湿度特征
降雪特征
湿度特征
选择特征
构建线性回归模型
线性回归模型评估
构建随机森林模型
随机森林模型评估
项目报告
项目背景与目标
背景
目标
使用Spark读取数据并进行数据预处理
读取数据
数据预处理
出租车订单数据探索性分析
机场场景的车流分析
构建车费预测模型并进行评估
项目总结与心得体会
项目总结
心得体会