导图社区 供应链库存与控制
这张思维导图全面且系统地涵盖了供应链库存与控制的各个关键领域,从基本概念到需求分析预测,再到周转库存和安全库存的控制。
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供应链库存与控制
供应链与库存控制概述
供应链与库存控制
库存与供应链盈余
供应链盈余=顾客价值-供应链成本
供应链盈余的驱动因素
物流驱动
设施、运输、库存
跨职能驱动 (非物流驱动)
信息、采购、定价
库存在供应链中的作用
创造顾客价值
时间作用(提前期,快速响应需求) 缓冲作用(应对不确定,提高供应链韧性)
降低供应链成本
经济作用(调整产品价格,规模效应) 空间分离作用(业务与环节独立,更经济)
库存的产生
产能约束,规模经济效益(供给) 需求的不确定性,供应链各环节的时间差(需求) 防止储货过多和缺货发生(库存)
库存的相关概念
库存的分类
按时间分类
期初库存 期末库存 平均库存
按存货目的分类
周转库存 安全库存 预建库存
按生产过程中的不同阶段分类
原材料库存 在制品库存 产成品库存
按存放地点分类
在制库存 在库库存 在途库存
库存控制原理
目标
客户服务水平
周期服务水平CSL 产品满足率FR 订单满足率OFR
库存总成本
材料成本、订购成本、库存持有成本、缺货成本、在途成本
原理及方法
库存产生的根本原因
供需在时空上的不平衡
根本解决方法
供应链需求分析与预测
需求概述
相关需求库存控制
独立需求库存控制
单周期库存问题
多周期库存问题
确定性需求
均匀需求 非均匀需求
不确定性需求
需求特征的测度
需求规模 需求稳定性 需求分布集中度
需求分析
流程
数据清洗➡️计算需求特征指标➡️判断需求类型
需求预测及管理
需求预测方法
基于历史数据的预测方法
定性预测
市场调查分析法
问卷、电话、访问等
专家判断法
德尔菲法 部门主管集体讨论法 销售人员汇集意见法 专家意见加权评估法
定量预测
时间序列预测法
移动平均法 指数平滑法 灰色模型预测法 马尔科夫时序预测法
因果分析预测法
一元回归预测法 多元回归预测法
基于环境的多因素预测方法
人工神经网络需求预测法
基于互联网的需求预测法
供应链周转库存控制
概述
周转库存
周转库存与平均库存的计算
周转库存=年需求量/(2*年订货次数)
平均库存=订货批量/2+安全库存
相关成本
成本结构
订货成本 库存持有成本 材料成本
控制原理
目标:满足客户期望服务水平、Min{库存总成本}
周转库存控制
单极周转库存控制
单一产品订货问题
传统模型:经济订货批量模型EOQ 存在价格折扣的EOQ模型 不同库存策略下的周转库存控制(Q,R)(s,S)(t,S)
多种产品联合订货
完全联合:联合订货且每次订购所有品类 部分联合:联合订货且每次订购部分品类
多级周转库存控制
(Q,R)策略下的协调策略 (t,Q)(t,S)策略下的协调策略
单级单产品周转库存控制
经济订货批量模型EOQ
目标:Min库存总成本=订货成本+库存持有成本+材料成本
模型求解:EOQ = √(2DS)/H
有价格折扣的经济订货批量模型
供应商批量数量折扣
全部单位数量折扣C=C2*Q 边际单位数量折扣C=C2*(Q-q2)+C1*(q2-q1)+C0*q1
供应商短期促销策略
期限更短、折扣力度更大
不同库存策略下的周转库存控制
定量库存控制(R,Q)策略 定期库存控制(T,S)策略 最大-最小库存控制(s,S)策略 Base Stock策略
不同需求类型下的库存策略推荐
连续
平滑型
(R,Q)
不规则型
(s,S)
间歇
缓慢-波动型需求
起伏型需求
单位需求型
Base Stock
块状或规律型需求
单极多产品周转库存控制
多种产品联合订货的意义
在管理上易于实施,对企业内部门间的协同工作要求低,计算简单,带来更大的成本节约
联合订货每次订购所有品类
年库存总成本=年材料成本+年订货成本+年库存持有成本
联合订货每次订购部分品类
策略原因
低需求的品类往往只需要较低频率订货,部分联合订货能有效解决因忽略成本结构和需求特点而导致成本增加的问题
牛鞭效应
指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效的实现信息共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动。“牛鞭效应”是供应链上下游环节在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和环境变异等方面博弈的结果。
博弈➡️协调
多级周转库存控制的意义
不增加其余环节周转库存前提下,优化供应链总周转库存,降低供应链成本。
供应链安全库存控制
定义
是为了应对实际需求超出预期需求、实际供给不能满足预期供给的情况而额外持有的库存。
产生原因
发货量、发货时间、运输时间不确定 需求数量、时间不确定 商家无法对提前期内的客户需求进行精准预测 供给的稳定性难以保证
安全库存控制与优化
优化目标
满足期望的客户服务水平 降低库存总成本
优化方法
单极优化
多级优化
推拉策略
集中策略
安全库存的计算
(R,Q)策略下安全库存的计算
SS = z × √(L × σd² + d² × σL²)
(T,S)策略下安全库存的计算
周期策略的安全库存,看的是 T+L 这段风险期,SS = z × σ_d √(T+L)。
安全库存的优化方法
单极安全库存优化方法
需求端:提高预测精度 供给端:优化供应商的管理机制,通过制定合约、建立KPI考核机制等管理方法,使供应端更加稳定 补货策略:对于季节性或需求波动较为显著的产品,选择(T,S);对需求较为稳定的产品选择(R,Q)
多级安全库存优化方法
把原本分散在多个站点的库存,从物理或信息角度集中在一个站点,从而将需求集中起来,平抑原本多个站点的需求波动。
优势
需要较小安全库存 降低库存持有成本和产品积压风险
劣势
对市场的响应速度慢 运输成本较高
推势阶段实施计划产出与拉式阶段作为生产输入的交接点,而在此交接点通常会设置库存来进行缓冲。
可以更快交付订单 覆盖更多的下游风险 降低DC库存持有成本
库存持有成本高 服务时间大量增加