AI政策路线图

这是一篇关于AI政策路线图的思维导图，随着生成式人工智能在教育领域的快速应用，教育部发布的中小学生生成式人工智能使用指南成为规范教育场景 AI 应用的核心政策文件，也是中小学教师教学应用、学校管理规范、家长引导使用的重要依据，常面临政策解读不系统、学段边界把握不准、应用场景与合规要求不清晰的困境。本思维导图模板通过可视化梳理，将抽象的政策条文转化为直观的知识网络，例如用模块划分串联政策的完整逻辑框架、用分支梳理每个模块下的核心原则与应用要点、用场景化说明呈现 AI 在教学、管理中的具体落地方式，帮助教育从业者快速构建指南的系统化认知，高效掌握政策要求与实践路径，大幅提升政策解读与落地应用的效率。对于中小学教师而言，这份模板可直接用于课堂教学 AI 应用参考、教研活动政策学习、教学设计规范，帮助快速理清 AI 教学应用的合规边界与实践场景；对于学校管理者来说，模板可作为校园 AI 应用规范制定、管理流程梳理的参考框架，辅助落实政策要求；对于家长，模板可作为引导孩子正确使用 AI 的参考依据，助力把握学段使用边界与安全规范；对于教育科技从业者，模板也可作为教育 AI 产品设计、合规评估的政策参考，确保产品符合教育场景规范要求。

葛强简介

• 基本信息
  • 个人概况
    • 姓名：葛强·
    • 出生年月：1977年11月
    • 职称：教授，博士生导师
  • 教育背景
    • 毕业院校：华中师范大学
    • 毕业年份：2011年
    • 学位：理学博士
  • 现任职务
    • 2019年10月起任河南大学计算机与信息工程学院 （密码学院）副院长
• 学术兼职
  • 专家身份
    • 第五轮学科评议专家
    • 全国本科教育教学评估专家
    • 全国研究生教育质量监测专家
    • 全国本科毕业论文评审专家
    • 河南省科协科技评审咨询专家
  • 学会职务
    • 中国教育发展战略学会理事
    • 全国高等学校计算机研究会会员
    • 中国计算机学会高级会员
    • 中国计算机学会教育专委会执委
  • 荣誉称号
    • 开封市科技创新人才
    • 开封市优秀教师
    • 河南大学教学名师
• 学术成果
  • 论文发表
    • 公开发表论文：30余篇
    • SCI、EI检索：近20篇
    • 核心刊物：8篇
  • 主持项目
    • 国家自然科学基金项目：1项
    • 省科技计划项目：2项
    • 省软科学重点项目：1项
    • 省博士后科研资助基金项目：1项
    • 教育厅重点科研课题：1项
    • 横向课题：2项
  • 专利成果
    • 国家发明专利授权：5项
    • 专利实施许可转化成果：1项
  • 科技奖项
    • 河南省科技进步二等奖：3项
    • 河南省科技进步三等奖：2项
• 研发项目
  • "河南大学AI助手"项目
    • 入选校级"人工智能+高等教育"典型应用场景案例
    • 入选“2025人工智能赋能区域教育创新发展论坛”优秀案例
    • 河南省“教师人工智能应用”案例（评审中）
    • 河南省首批“人工智能赋能教育高质量发展高效果治理”典型案例（评审中）
• 研究方向
  • 人工智能
  • 大数据分析
  • 大气遥感

AI政策

• 国务院
  • 教育强国建设规划纲要（2024-2035年）
  • 新一代人工智能发展规划（国务院2017.7）
  • 深入实施“人工智能+”行动的意见（国务院2025.8）
• 各部委
  • 高等学校人工智能创新行动计划（教育部201804）
  • "十四五"水利科技创新规划（水利部 2021.12.31）
  • 推动数字金融高质量发展行动方案（人行等七部局202411）
  • 国家新一代人工智能标准体系建设指南（202406）
  • 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见
  • 科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知（202208）
  • 工信部等四部门印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）
  • 网信办等生成式人工智能服务管理暂行办法（2024）
  • 人工智能气象应用服务办法（国家气象局202506）
  • 网信办发改委政务领域人工智能大模型部署应用指引（202510）
• 河南省
  • 河南省推动“人工智能+”行动计划（2024-2026年）（省政府202410）
  • 河南省推进“人工智能+”行动工作要点（省发改委202503）
  • 河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025-2027年）（河南省教育厅202503）
  • 河南省人工智能赋能本科人才培养（河南省教育厅202509）
  • 科技赋能农业强省建设三年行动方案（2025—2027年）

AI十大技能

• 演
  • PPT生成
  • 仿真演绎
  • 场景模拟
• 码
  • 代码生成
  • 编程开发
  • 程序调试
• 算
  • 模型推理
  • 数学证明
  • 做题批改
• 图
  • 图像生成
  • 视觉识别
  • 思维导图
• 体
  • 智能代理
  • 全能专家
  • 具身智能
• 译
  • 同声传译
  • 万能翻译
  • 语言理解
• 写
  • 公文报表
  • 内容生成
  • 创意方案
• 读
  • 读入网址
  • 文本阅读
  • 理解解析
• 说
  • 语音合成
  • 实时应答
  • 数字口播
• 听
  • 语音识别
  • 录音整理
  • 歌曲点播

AI政策路线图

• 2017年
  • 新一代人工智能发展规划（国务院2017.7）
• 2018年
  • 高等学校人工智能创新行动计划（教育部201804）
• 2021年
  • 202103-十四五规划（6次人工智能）
• 2022年
  • 科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知（202208）
  • "十四五"水利科技创新规划（水利部 2021.12.31）
• 2023年
• 2024年
  • 国家新一代人工智能标准体系建设指南（202406）
  • 工信部等四部门印发国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）
  • 网信办等生成式人工智能服务管理暂行办法（2024）
  • 教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见
  • 河南省推动“人工智能+”行动计划（2024-2026年）（省政府202410）
  • 推动数字金融高质量发展行动方案（人行等七部局202411）
  • 教育强国建设规划纲要（2024-2035年）
• 2025年
  • 河南省推进“人工智能+”行动工作要点（省发改委202503）
  • 河南省“人工智能+教育”三年行动计划（2025-2027年）（河南省教育厅202503）
  • 人工智能气象应用服务办法（国家气象局202506）
  • 深入实施“人工智能+”行动的意见（国务院2025.8）
  • 科技赋能农业强省建设三年行动方案（2025—2027年）
  • 河南省人工智能赋能本科人才培养（河南省教育厅202509）
  • 网信办发改委政务领域人工智能大模型部署应用指引（202510）
  • 中小学科技教育实施意见（教育部等七部委202510）
  • 教师生成式人工智能应用指引（教育部教师202511）
• 2026年
  • 202603-十五五规划（30次人工智能）
  • 202604-教育部《”人工智能+教育“行动计划》
  • 202605-网信办三部门《智能体规范应用与创新发展实施意见》

网信办三部门 《智能体规范应用与创新发展实施意见》（202605）

• 一、基本原则
  • 以推动科技创新、提升治理能力、构建产业生态、增进民生福祉为导向，坚持安全可控，将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求，贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程，切实防范系统性风险。
  • 坚持规范有序，适应智能体技术演进规律，构建与现有政策法规衔接顺畅、行业自律自治、底线红线清晰的治理体系，有序推进智能体落地应用。
  • 坚持创新驱动，加强理论创新、技术创新、工程创新联动，体系化突破智能体关键技术，完善政产学研用协同机制，构建开放共享的智能体生态，提升产业创新活力。
  • 坚持应用牵引，重点围绕科学研究、产业发展、提振消费、民生福祉、社会治理等实际需求，发挥典型应用场景示范效应，先易后难、循序渐进，促进智能体技术验证、产品迭代、应用落地。
• 二、夯实发展基础
  • （一）完善技术底座
    • 1.强化基础技术研发。持续提升通用基础模型性能，支持行业发展细分领域专用模型，形成适应不同场景和设备的模型产品矩阵。面向智能体训练与运行，提升高质量数据集供给能力。加强智能体任务理解、任务规划、工具使用、长期记忆、互认互通、群体协同等技术攻关，提升智能体泛化能力。
    • 2.完善智能体工具链。开展智能体底层框架研究，加快研发感知、记忆、决策、交互、执行等关键组件，完善智能体研发、测试、部署、运维等工具链。发展对抗样本检测、行为异常检测等安全与治理工具，提升对智能体非合规行为的发现、干预、阻断、恢复能力。
  • （二）构建标准协议
    • 3.建立智能体标准体系。制定智能体标准化工作指导文件，形成智能体标准框架，系统布局关键技术、重要产品、数据交换、应用场景、质量评测、安全保障、可信认证等标准体系，加快制定智能体与软件工具、应用服务、硬件外设接口等基础标准。加强智能体互联协议（AIP）等智能体互联关键国家标准、行业标准的推广应用。支持医疗、交通、媒体、公共安全等领域制定强制性标准。鼓励企业按照相关标准研发产品服务，提升智能体规范性。积极参与国际标准制定。
    • 4.布局发展智能互联网。研究建立智能互联网体系架构，探索建立智能体注册平台，提供智能体数字身份管理、检索发现、能力声明等服务，支持开发者、部署方式、接口协议、合规认证等信息查询和管理。提升多智能体协同能力，研究智能体身份标识、可信互联、合规支付、安全防护、冲突解决等基础技术。发挥互联网协议第六版（IPv6）技术优势，提升智能体端到端通信能力。探索建立智能互联网监测指标体系。
• 三、守牢安全底线
  • （一）明确产品准则
    • 5.完善政策法规和伦理规范。
    • 6.明确决策权限。
    • 7.加强行为管控。发展规则内嵌、行为围栏等技术，确保智能体在公共场所、隐私场所、专门场所等的行为合法合规。探索利用区块链等技术，建立重要应用场景智能体行为可验证、可追溯机制，防范智能体不当行为引发重大风险。
  • （二）防范安全风险
    • 8.提升内生安全能力。研究智能体数据安全、个人信息保护、密码防护、攻击检测、权限管理、行为控制等安全技术，提升智能体系统安全保障能力，防范数据投毒、隐私泄露、算法篡改、系统漏洞、运行失控等安全风险。研究智能体安全检测技术，探索建立智能体安全评估体系。
    • 9.加强供应链安全。制定智能体开发、部署、应用、维护等全周期安全规范，加强模型接入、应用程序接口调用、扩展工具使用等环节安全管理。探索建立智能体供应链安全信息共享和预警机制，及时发布风险提示，提升安全保障能力。
    • 10.化解应用衍生风险。完善智能体常态化风险识别、预警及干预机制，强化人机协同审核、拦截阻断等风险处置能力，防范系统性安全风险。强化智能体应用安全管理，避免智能体被用于自动化攻击、隐私侵犯、虚假信息生成传播、网络诈骗等违法犯罪行为。
  • （三）完善治理体系
    • 11.构建分类分级治理框架。根据应用场景和潜在影响，审慎稳妥开展智能体分级治理。对于敏感领域及重点行业，由网信部门联合行业主管部门确定开放场景，根据相关法律法规、监管要求和安全防护标准，实行备案、检测、问题产品召回等管理措施。对于部分生活娱乐、日常办公等低风险领域，完善智能体评估测试工具，通过合规自测、信息报告、分发平台管理、行业自律等实现高效治理。
    • 12.健全合规服务体系。强化智能体风险监测预警、检测评估、咨询、认证等专业服务供给，引导行业积极研发智能体监测工具。开展智能体功能、性能、质量、合规等第三方评测服务，推动认证与检测结果互通互认，为用户选择智能体提供参考。编制并发布智能体技术及应用成熟度报告，为产业研发应用提供参考。
  • （四）强化行业自律
    • 13.引导行业加强自律。鼓励行业组织、主要企业联合制定行业自律规则，明确智能体功能合规、算法治理、知识产权保护、公平竞争等规范细则。指导智能体开发平台、分发平台、服务提供者建立公平合理的平台规则、用户服务协议及隐私政策，明确供需双方权责，保障产业健康发展。加强智能体应用风险宣传教育，提升用户安全意识。
    • 14.探索信用评价机制。指导行业组织建立智能体市场主体自愿参与的信用评价机制，对于技术滥用、诱导消费、虚假宣传、隐瞒缺陷信息等行为进行信用评价，依法依规开展失信惩戒。引导智能体开发者、开发平台、分发平台、服务提供者等参与信用评价，共同营造良好发展环境。
• 四、强化应用牵引
  • （一）科学研究
    • 15.科研探索。研发理论推演、模拟仿真等智能体，挖掘潜在技术路径。强化智能体信息关联整合、知识体系构建等能力，提升自然科学、哲学社会科学研究发现能力。促进智能体与科学仪器、实验平台融合，实现方案设计、实验操作、数据处理、结果分析等全流程智能化。
    • 16.研发辅助。发展软件开发智能体，提升需求分析、架构设计、代码生成与测试等全流程开发能力。促进智能体与计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等软件结合，提供设计方案生成、仿真验证、参数调优等功能。
  • （二）产业发展
    • 17.智能制造。研发生产管理智能体，动态优化生产排程、资源分配和工序衔接，推动智能体在工业互联网领域应用，提升企业精细化管理水平。提升智能体工艺参数优化、加工精度检测、产品缺陷识别等能力，促进智能体与数控机床、工业机器人、自动化产线等融合，促进提质增效降本。
    • 18.能源资源。研发大气、水体、土壤、噪声等环境要素感知智能体，提升自然灾害、环境污染等风险预警能力。依托智能体强化对国土空间资源全周期管理能力。依托智能体实现能源、金属等矿产资源高效勘探。发展电力调度、用电监测、电网维护等智能体，提升电力资源使用效率。
    • 19.交通运输。研发交通安全监管、应急指挥调度等智能体，提升违章违规行为识别、交通基础设施风险预警、重点车辆（船舶）监管、事故快速响应等能力。优化交通监测调度智能体性能，发展交通载运工具管控智能体，提升路网、水网、空域的通行效率。
    • 20.农业生产。研发农业服务智能体，开展农技指导、病虫害诊断与防治等服务。推动智能体在种植养殖、高效育种等环节应用，推进农业智能化转型。推动智能体与智能农机具、智慧大棚、农业服务平台融合，提升农业生产效率。
    • 21.金融服务。研发金融风控智能体，提升信贷审批、交易监控、账户安全等环节风险识别能力。完善智能体异常检测、合规审计功能，提升信贷违约预测、信用卡盗刷拦截、反洗钱监测等能力。
  • （三）提振消费
    • 22.终端应用。推动智能体赋能互联网应用及服务，优化在线购物、出行导航、生活缴费、日常办公等服务体验。推动智能体与手机、电脑、汽车、家居、可穿戴、消费级机器人等终端设备协同发展，提升跨应用、跨设备任务完成能力。
    • 23.文化旅游。研发文学、音乐、绘画、视听、演艺等内容创作智能体，促进优秀文化传播推广。发展智能导览、多语种翻译、适老适残等旅游服务智能体，提升旅游服务水平。
    • 24.商业服务。提升智能体客服能力，提供7×24小时咨询、预约、售后等服务。发展导引、清洁、仓储、配售等具身智能体，提升餐饮、零售、住宿、物流等商业场所的运营效率。探索通过具身智能体提供低成本家政、养老、托育、助残等服务。
  • （四）民生福祉
    • 25.教育教学。探索课件生成、作业批改、学情分析等智能体，提高教师工作效率。依托智能体开展个性化学习方案制定，完善智能导学、答疑辅导、虚拟助教等功能。支持在线教育平台研发智能体，提供终身学习服务。
    • 26.医疗健康。提升医学影像分析、疾病诊断推理、定制化诊疗方案生成等医疗辅助智能体性能，探索药品管理、手术排程、病历管理等智能体，提升医疗服务效率。稳步发展预问诊、报告解析等智能体，提升患者体验。
    • 27.人力资源。探索智能体在就业促进、技术技能人才培养评价、劳动关系公共服务等领域应用，提升就业服务能力。发展社会保险、劳动争议仲裁、欠薪治理等智能体，保障劳动者合法权益。
    • 28.信息服务。探索智能体在网络内容建设管理中的应用，鼓励信息发布部门和内容传播平台研发用户分析、选题策划、采编加工、分发推荐、智能审核、舆论引导、情绪疏导、实时翻译等智能体，实现多模态信息、跨领域信息的高效整合。
  • （五）社会治理
    • 29.政务服务。探索事项辅助审批智能体，推动政务审批流程智能化。发展政策咨询智能体，提供全天在线的政务咨询、流程指引等服务。探索主动推送适配政策、服务提醒及办理指南，加快从“人找服务”向“服务找人”转型。
    • 30.司法服务。探索全流程办案辅助智能体，提升案件材料梳理、案件信息录入、证据审查、辅助法律文书生成等能力。发展法律宣传、法律咨询、法律监督等智能体，为群众提供高效便捷的在线司法服务。
    • 31.公共安全。探索监测预警、应急处置、救援调度、协同治理等智能体，提升安全生产监管和防灾减灾救灾等能力。提升智能体异常行为识别、潜在威胁预警、动态防控处理能力，维护公共安全。推动具身智能体在灾害救援、安防巡检、危险品处置等领域落地应用。
    • 32.城市治理。探索智能体在城市规划、建设与治理环节应用，支撑智能建造、房屋管理、城市基础设施安全运行等工作，提升城市治理专业化水平，提升城市人居环境质量。
    • 33.招标投标。探索招标投标智能体，实现招标投标活动全链路智慧管理，保障全过程规范高效。提升招标投标交易、服务和监管的智慧化水平，实现招标科学合理、评标公平公正和监管穿透高效。
• 五、建设创新生态
  • （一）促进产业合作
    • 34.培育开源创新力量。引导国内人工智能开源社区加强智能体布局，开展智能体与开源芯片、开源操作系统、开源大模型兼容适配。引导企业、高校、科研机构积极参与智能体框架、交互接口、工具链等开源项目，推动技术体系融通发展，加快提升国际影响力。
    • 35.搭建产业协作平台。发挥智能体相关生态联盟、技术验证实验室等产业协作平台的作用，协同产业链上下游开展智能体共性技术研发、标准制定、评估认证等工作，开展智能体技术与产业应用复合人才培养。引导互联网应用、智能终端等领域企业共建生态，探索建立互利共赢的合作模式。
  • （二）强化应用推广
    • 36.构建应用推广渠道。推动建立智能体软件商店、行业供需信息发布平台，引导智能体企业积极发布产品，形成集聚效应。开展智能体应用供需对接活动，采取公开招标、揭榜挂帅等方式吸引智能体企业定制化开发相应产品。引导整机、软件等企业基于智能体研发产品和服务，培育用户市场。
    • 37.推进重点场景开放。推动重点领域开放智能体应用场景，在产业集聚区、重点行业、重点领域开展智能体应用试点，打造一批具有引领作用的示范项目。发展市场化、专业化的智能体技术转化服务机构，探索智能体应用场景，提升技术成果转化效率。促进行业数据共享开放，支撑重点场景智能体训练部署。
    • 38.积极培育全球生态。依托世界人工智能大会、世界互联网大会等国际平台，交流展示智能体技术创新成果。推动终端设备、软件企业适配智能体，引导相关企业做好海外合规建设，推动智能体适应当地法律法规和文化习俗。
• 六、保障措施
  • 国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部会同有关方面加强统筹谋划，强化资源整合和力量协同，完善配套政策，形成工作合力，推动重点任务落实落地。建立并完善智能体发展评价指标体系，加强智能体规范应用与创新发展的监测评估、滚动实施和动态调整。
• 浮动主题

中心主题

• 主题
• 主题
• 主题

教育部基础教指委 中小学生成式人工智能使用指南 （2025年版）

• 二、应用原则
  • 坚持育人导向，强化素养本位
    • 坚持育人为本、技术为用
    • 目标：形成适应智能时代发展的价值观、必备品格和关键能力
  • 坚持教育公平，尊重学生差异
    • 针对不同学段认知水平，明确使用边界
    • 确保技术平等惠及不同地区和个体，服务特殊需求群体
  • 坚持价值引领，确保技术向善
    • 强化价值观引导
    • 确保内容健康、导向积极，营造健康有序的教育生态
  • 坚持需求驱动，持续稳步推进
    • 结合学校实际，有目的、有计划地匹配与应用
    • 确保应用从碎片化走向系统化
  • 坚持底线思维，保障安全可控
    • 构建覆盖数据安全、伦理审查、内容监管和风险防控的全链条保障机制
• 三、典型应用场景
  • （一）促进学生学习成长
    • 场景1：支持个性化学习
      • 工具：依托智能学伴
      • 功能：生成多维诊断报告、适配分层学习资源、即时反馈构建认知网络
    • 场景2：提供互动式探究
      • 功能：跨学科知识图谱解析、仿真实验、虚拟对话、AI沙盘推演创新方案
      • 目标：提升逻辑推理、批判性与创新思维
    • 场景3：强化深度阅读体验
      • 功能：AI伴读系统分析轨迹、动态绘本生成、多模态有声书、学术文献知识图谱
      • 目标：传承文化经典，培养深度阅读能力
    • 场景4：提升心理健康水平
      • 功能：AI助手情绪安抚、演讲模拟缓解社交压力、推送成长型思维案例
      • 要求：需在教师与家长引导监督下进行
    • 场景5：支持无障碍使用
      • 对象：特殊需求学生
      • 技术：智能降噪、语境补偿、触觉反馈、语音精讲、手语动画转译
  • （二）辅助教师教学
    • 场景1：准备课堂教学
      • 功能：自动生成教学设计、互动式课件、虚拟教研平台教研活动
      • 目标：实现大规模个性化教学
    • 场景2：赋能课堂互动
      • 功能：互动式虚拟助教、AR/VR融合打造沉浸式学习场景
      • 目标：促进学生深度学习
    • 场景3：精准课后辅导
      • 功能：自动生成分层作业、批改与学情分析
      • 目标：提供诊断报告与个性化辅导方案
    • 场景4：协同教学评价
      • 机制：引入多智能体（模拟教师、学生等角色）
      • 来源：从内容逻辑性、技术实现等角度生成分析建议
      • 目标：辅助教师完成高效、客观的教学评价
    • 场景5：促进因材施教
      • 工具：教学智能体（多模态感知与检索增强生成技术）
      • 功能：动态生成适配教学内容与练习，设计分层任务
  • （三）支撑教育管理
    • 场景1：校务智能化
      • 功能：起草文本、活动方案推荐、监测流程风险与合规性
      • 前提：严格遵守数据隐私保护
    • 场景2：教育资源均衡化
      • 目标：推动教育公平
      • 措施：为偏远地区自动生成教案习题、利用数字人教师答疑、确保内容体现地域文化多样性
    • 场景3：创新教育评价
      • 要求：强化人工审核，杜绝直接使用AI结论
      • 重点：评价创造力、批判性等高阶思维，生成心理危机预警与教师成长建议
    • 场景4：智能驱动科学决策
      • 机制：构建“人机协同”决策机制
      • 功能：模拟政策效果、测试管理措施影响、生成安全事件应对预案
    • 场景5：建立智能数据库
      • 技术：OCR识别、文本分析与信息提取
      • 功能：档案智能分类、提取关键信息辅助决策、辅助教学研究
• 四、保障措施
  • （一）教育行政部门
    • 原则：因地制宜、分类施策、规范管理
    • 职责：制定政策法规与数据安全办法、建立“白名单”制度、包容审慎监管、组织培训交流
  • （二）中小学校
    • 职责：建设应用环境与准入机制、制定差异化应用策略、建立常态化监管与评估机制
    • 注意：避免“一刀切”、警惕AI依赖、加强数据安全、兼顾技能与情感需求
  • （三）教师
    • 责任：持续学习提升素养、科学决策技术使用、承担监督指导职责
    • 禁止：将AI作为替代性教学主体、直接使用AI评价学生、输入敏感数据、复制传播他人作品
  • （四）学生
    • 要求：理解技术原理、养成独立思考与批判性使用能力、遵守学术诚信、增强隐私安全意识
    • 禁止：简单复制AI内容、用AI作弊、滥用AI丧失个人思考、未查资料直接用AI、泄露隐私、侵犯著作权
  • （五）家长
    • 角色：监督与支持
    • 职责：提升自身认知、合理利用AI支持家庭教育、家校协同确保健康使用
    • 禁止：输入敏感信息、侵犯著作权、忽略孩子情感需求与心理健康
  • （六）其他参与主体
    • 职责：提供技术与资源支持、协作推进创新与风险防范、营造开放环境
    • 禁止：技术与需求脱节、应用于不合适场景、违法违规、忽视培训支持、资源分发不均衡
• 一、指导思想
  • 定义与定位
    • 生成式人工智能：具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术
    • 定位：融入中小学教育是抢抓科技革命机遇、响应国家科技自立自强战略的重要实践
  • 价值与目标
    • 核心支撑：锻造面向未来的创新能力、推动教育与科技融合发展
    • 最终目标：推动安全规范使用，构建创新教育生态，助力教育现代化和建设教育强国
  • 学段使用边界
    • 小学：禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师课内可适当使用
    • 初中：可适度探索生成内容的逻辑性分析
    • 高中：允许结合技术原理开展探究性学习

• 主题
• 主题
• 主题

人工智能产业高质量发展

• 深入剖析核心瓶颈
  • 技术供给瓶颈
    • 基础软硬件与关键算法对外依存度
      • 大模型框架、智能芯片等技术的依赖性评估
      • 本土企业创新能力评估
    • 人才结构矛盾
      • 高端研发人才与复合型应用人才缺口
      • 现有人才政策与需求匹配度评估
  • 数据与算力制约
    • 公共数据开放共享水平
      • 行业数据壁垒现状分析
    • 算力基础设施协同利用效率
      • 智算中心等基础设施的利用情况
  • 产业生态短板
    • 产业链协同与创新能力
      • 中小企业创新不足、产学研用衔接问题
• 构建高质量发展指标体系
  • 创新能力指标
    • 研发投入强度、发明专利密度等
  • 产业实力指标
    • 产业规模、企业梯度比例等
  • 融合应用指标
    • 垂直行业渗透率、智能化改造率等
  • 环境支撑指标
    • 算力基础设施水平、数据开放共享率等
• 构建电子信息产业图谱
  • 上游基础层
    • 智能芯片、传感器、数据服务等
  • 中游技术层
    • 机器学习、自然语言处理等技术
  • 下游应用层
    • 智能终端、机器人等AI+应用产品
    • 智能制造、智慧农业、智能医疗等AI+应用场景
• 基于典型案例的融合发展实证与政策仿真
  • 典型融合案例分析
    • APUS大模型在医疗领域的应用
    • 汉威科技智能传感器在工业互联网中的应用
  • 政策仿真与效应量化
    • 不同政策情境模拟
      • 人才引进、算力补贴、场景开放等政策效应量化

中小学科技教育实施意见 （教育部等七部委202510）

• 一、总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 聚焦立德树人根本任务
  • 基本原则
    • 统筹规划、试点先行
    • 守正创新、遵循规律
    • 全面发展、学科融通
    • 学用结合、知行合一
    • 因地制宜、分类推进
  • 发展目标
    • 2030年：基本建立科技教育体系，完善课程体系，深化教学改革，建立评价和条件保障制度，加强教师队伍
    • 2035年：全面构建科技教育生态系统，健全社会资源支持机制，普遍应用项目式教学，提升学生解决问题能力，支撑教育强国建设
• 二、构建协同贯通的育人体系
  • 2.培养科学兴趣
    • 小学低年级：感知体验和兴趣培养，生活化、游戏化情景设计
    • 小学中高年级：概念理解和动手探究，科学实验、项目任务实践，跨学科联系
    • 初中阶段：实践探究和技术应用，跨学科项目式学习，解决真实问题
    • 高中阶段：实验探究和工程实践，科技前沿动态了解，真实情境实验探究和小型工程实践
  • 1.培育科学精神
    • 科技与人文协同发展，纳入学校整体规划
    • 科技教育融入人文元素，思考科技对社会、环境及伦理影响
    • 人文教育渗透科学思维，通过科技史、科学家事迹培养批判性思维
    • 营造崇尚科学、尊重人文的校园文化氛围
• 三、建设开放融合的课程生态和教学方式
  • 4.创新课程生态
    • 依据义务教育和普通高中课程标准，基于真实情境问题解决
    • 开发优质科技教育课程资源，提供配套教学材料
    • 实施国家课程、应用地方课程、设计校本课程，打造“三位一体”课程新生态
    • 覆盖物质科学、生命科学、地球与宇宙科学、人工智能及量子信息等领域
    • 纵向贯通基础教育各学段，建立“基础认知—综合应用—创新突破”路径
    • 横向统筹科学、技术、工程、数学等学科资源，对接高等教育需求
  • 3.变革教学方式
    • “一校一策”系统化设计科技教育实施方案，统筹校内外、课内外、线上线下
    • 以学生为中心，融合分科与跨学科教学，注重真实世界问题解决能力
    • 采用项目学习、问题探究、任务驱动等方式，引导主动学习、实践探究
    • 探索“科学家+教师”双师课堂、元宇宙虚拟实验室未来课堂
    • 科学设计探究性、实践性作业，探索跨学科综合性作业
• 四、加强素养导向的教研引领和综合评价
  • 6.突出教研引领
    • 组建科技教育专门教研队伍，开展课程资源建设、教学方法创新等研究
    • 强化骨干教师引领校本教研和校际协同教研，联合高校教师和教研员
    • 依托科技教育云教研平台，组建区域教研共同体，常态化教学研讨
    • 为教师参与科技教育教研提供平台和资金支持
  • 5.推进评价改革
    • 综合运用过程性评价、结果性评价等多元化、发展性评价方式
    • 开发“科技素养数字画像”，追踪学生创新能力成长轨迹
    • 关注学生合作学习、科学探究等活动中的学习行为及价值观念、创新思维等
    • 优化学生综合素质评价体系，将科技素养作为重要内容
    • 建立教师、学校、属地教育行政部门的科技教育评价机制
• 五、注重形态多样的资源开发和环境建设
  • 8.建设教学空间
    • 加强科技实验室等教学设施建设和改造，提供一站式学习服务
    • 利用校外实验室、科技基础设施等资源，建设科技探究体验学习空间
    • 结合儿童友好城市建设，建设改造多功能实践研学基地
    • 分批建设科技教育实验区及实验校，探索实施路径和培养模式
  • 7.推动数字赋能
    • 依托国家中小学智慧教育平台，建设科技教育栏目，推动优质数字资源共建共享
    • 建设科技教育学习社区，提供交流学习、分享经验平台
    • 创新数字教学模式，构建在线式、混合式数字化环境，探索人工智能支撑教学新形态
    • 鼓励高校、科研院所等单位与中小学合作，建设数字化虚拟场馆和智能化学习课程
• 六、推进高质高效的师资建设和家校社协同
  • 9.建强师资队伍。
    • 将科技教育全面融入教师培养与培训体系之中，在“双一流”建设高校开展科技教育硕士培养，定向培育具备跨学科知识与技能的复合型教育人才。加强科技教育教师培训，并在中小学幼儿园教师国家级培训计划（以下简称“国培计划”）和暑期教师研修中向科技教育教师倾斜，实施针对性强的培训项目，增强教师在跨学科教学领域的专业能力和综合素质。
    • 推行“学术+产业”双导师制，选派教师赴科研院所、高新企业挂职。支持高等学校、科研院所等机构安排专家到中小学校担任兼职教师，参与学校科技教育课程开发和教学指导。
    • 健全科技教育教师专业发展机制，促进教师专业成长。
    • 以科学、信息科技、数学等学科教师为基础充分挖潜扩面，鼓励更多教师参与科技教育研究和实践。
  • 10.推动协同育人
    • 依托家校社协同育人“教联体”，构建区域科技教育合作网络
    • 倡导高校、科研院所、教研机构与中小学校共建区域科技教育中心
    • 引导科技企业和公益组织参与学校科技项目开发、实践指导、资源供给
    • 打造“百城千馆”工程，推动科技馆、重点实验室向中小学常态化开放
    • 实施中小学科技教育“小小工程师”计划、探究实践“领航行动”
    • 实施家庭科技教育赋能计划，开发“家庭科技工具箱”，开展科技亲子活动
    • 加强校外培训机构监管，严禁以科技教育名义违规开展学科类培训
• 七、推动广泛深入的国际交流与合作
  • 11.提升国际影响力
    • 构建多边合作网络，发起“‘一带一路’科技教育共同体”倡议
    • 建立国际科技教育城市联盟和学校联盟，依托国际友好平台
    • 创办“全球青少年科技创新博览会”，发布《全球科技教育发展蓝皮书》
  • 12.提升国际竞争力
    • 参与联合国教科文组织等国际组织，合作开展前瞻性创新性研究
    • 建设“人工智能+科技教育”跨学科课程群和多语种科技教育精品课程包
    • 开发“科技教育云课堂”系统，向发展中国家提供技术援助
    • 推动国际青少年科创成果展示交流，推行双导师制项目学习
    • 实施“科技教育教师海外研修计划”，提升教师国际视野和专业素养
• 八、强化组织保障和实施
  • 全面系统部署
    • 将中小学科技教育作为推动教育强国建设的重要抓手
    • 抓好各项措施落实，确保政策有效实施
  • 建立工作机制
    • 建立健全地方党委和政府统一领导、有关部门配合联动的工作机制
    • 明确责任分工，加强对科技教育的统筹规划和有效实施
  • 做好经费保障
    • 重点支持科技教育课程开发、资源建设、师资培训、课题研究及活动开展
    • 统筹调配各方资金与项目资源，拓宽社会资助渠道
    • 支持中西部、农村、边疆、民族地区及国家乡村振兴重点帮扶县改善办学条件
  • 营造氛围
    • 依托人工智能与大数据技术构建科技教育动态监测体系
    • 激励中央及地方媒体加大宣传力度，汇聚学校、家庭、社会协同育人合力
    • 引导中小学校及学生家长树立科学合理的教育理念，营造全社会关注支持科技教育的良好风尚

关于积极推进互联网行动指导意见 （国务院201507）

• 一、行动要求
  • （一）总体思路
    • 顺应世界趋势，发挥互联网规模与应用优势
    • 推动互联网由消费领域向生产领域拓展
    • 坚持改革创新和市场需求导向，突出企业主体作用
    • 深化体制机制改革，做优存量、做大增量、创新政府服务模式
  • （二）基本原则
    • 坚持开放共享：营造开放包容环境，优化资源配置
    • 坚持融合创新：传统产业与互联网结合，以融合促创新
    • 坚持变革转型：发挥互联网平台作用，推动生产方式变革
    • 坚持引领跨越：巩固互联网优势，培育新兴产业
    • 坚持安全有序：完善标准规范，保障网络安全，促进市场有序发展
  • （三）发展目标
    • 到2018年
      • 互联网与各领域融合深化，新业态成为经济增长动力
      • 支撑大众创业、万众创新作用增强，成为公共服务重要手段
      • 网络经济与实体经济协同互动格局基本形成
    • 到2025年
      • 网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善
      • “互联网+”新经济形态初步形成，成为经济社会创新发展重要驱动力量
• 二、重点行动
  • （一）“互联网+”创业创新
    • 强化创业创新支撑：开放平台资源，完善小微企业公共服务平台
    • 积极发展众创空间：支持新型众创空间发展，构建线上线下结合的创业空间
    • 发展开放式创新：构建开放式创新体系，推广众包等新型研发组织模式
  • （二）“互联网+”协同制造
    • 大力发展智能制造：开展智能制造试点示范，突破核心环节技术
    • 发展大规模个性化定制：推进柔性化改造，开展服务模式和商业模式创新
    • 提升网络化协同制造水平：促进产业链协同，构建网络化协同制造公共服务平台
    • 加速制造业服务化转型：整合产品全生命周期数据，拓展在线增值服务
  • （三）“互联网+”现代农业
    • 构建新型农业生产经营体系：建立农业服务平台，推进产销衔接
    • 发展精准化生产方式：推广农业物联网应用模式，实施精准化作业
    • 提升网络化服务水平：推进信息进村入户，建立农业信息监测体系
    • 完善农副产品质量安全追溯体系：构建追溯公共服务平台，实现全过程可追溯
  • （四）“互联网+”智慧能源
    • 推进能源生产智能化：建立能源监测管理调度信息公共服务网络
    • 建设分布式能源网络：构建多能源协调互补的能源互联网
    • 探索能源消费新模式：开展绿色电力交易服务试点，推广电能替代技术
    • 发展基于电网的通信设施和新型业务：推进电力光纤到户，发展家庭能效管理业务
  • （五）“互联网+”普惠金融
    • 探索推进互联网金融云服务平台建设：构建互联网金融云服务平台，提供公共服务
    • 鼓励金融机构利用互联网拓宽服务覆盖面：加快金融产品和服务创新，开展网络借贷等业务
    • 积极拓展互联网金融服务创新的深度和广度：提供创新金融产品和服务，加强消费权益保护
  • （六）“互联网+”益民服务
    • 创新政府网络化管理和服务：推动公共数据资源开放，构建一体化在线公共服务体系
    • 发展便民服务新业态：发展体验经济、社区经济、共享经济等新业态
    • 推广在线医疗卫生新模式：构建医疗信息共享服务平台，开展远程医疗服务
    • 促进智慧健康养老产业发展：推广智能健康产品，搭建养老信息服务网络平台
    • 探索新型教育服务供给方式：开发数字教育资源，探索网络化教育新模式
  • （七）“互联网+”高效物流
    • 构建物流信息共享互通体系：搭建物流信息服务平台，完善信息交换开放标准体系
    • 建设深度感知智能仓储系统：推广物联网感知技术和大数据技术，应用智能化物流装备
    • 完善智能物流配送调配体系：推进货运车联网与物流设施信息互联，发展新型社区化配送模式
  • （八）“互联网+”电子商务
    • 积极发展农村电子商务：开展电子商务进农村综合示范，完善配送及综合服务网络
    • 大力发展行业电子商务：鼓励行业企业利用电子商务平台优化采购分销体系
    • 推动电子商务应用创新：提升精准营销能力，建立产品质量追溯机制
    • 加强电子商务国际合作：完善跨境物流体系，推进关键环节单一窗口综合服务体系建设
  • （九）“互联网+”便捷交通
    • 提升交通运输服务品质：开放服务性数据资源，提供一站式交通服务
    • 推进交通运输资源在线集成：加强交通网络关键设施运行状态采集，推广智能化技术应用
    • 增强交通运输科学治理能力：利用大数据优化交通规划建设，加强智能化监管
  • （十）“互联网+”绿色生态
    • 加强资源环境动态监测：构建资源环境承载能力立体监控系统，实现信息互联共享
    • 大力发展智慧环保：完善污染物排放在线监测系统，建立环境信息数据共享机制
    • 完善废旧资源回收利用体系：利用物联网、大数据优化逆向物流网点布局
    • 建立废弃物在线交易系统：推动产业园区废弃物信息平台建设
• 三、保障措施
  • （一）组织领导
    • 建立跨领域、跨行业的“互联网+”行动专家咨询委员会
    • 发展改革委牵头，为政府决策提供支撑
  • （二）试点示范
    • 鼓励开展“互联网+”试点示范，推进区域化、链条化发展
    • 支持国家自主创新示范区等先行先试，破除政策障碍
    • 各部门、各地方政府负责打造“互联网+”生态体系
  • （三）有序推进实施
    • 各地区、各部门主动作为，完善服务，加强引导
    • 有关部门加强统筹规划，提高服务和管理能力
    • 各地区结合实际制定落实方案，务实有序推进，杜绝盲目建设和重复投资

关于推动“人工智能+民航” 高质量发展的实施意见

• 总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 贯彻党的二十大和二十届历次全会精神
  • 发展原则
    • 创新驱动、安全可控
    • 需求导向、场景赋能
    • 基础先行、重点突破
    • 系统布局、协同推进
  • 发展目标
    • 到2027年
      • 实现人工智能与民航各领域融合初见成效
      • 关键共性技术取得突破
      • 形成示范场景和智能化产品
    • 到2030年
      • 实现人工智能与民航各领域广泛深度融合
      • 人工智能治理体系和安全保障体系逐步完善
      • 形成高质量数据集、基础设施平台、行业模型算法
• 创新赋能场景
  • 人工智能+安全
    • 提升安全风险的主动感知、精准预警与快速处置能力
    • 构建飞行安全风险预警与决策模型
    • 推动维修模式智能化、主动化升级
  • 人工智能+运行
    • 构建“全域感知、协同决策、智能优化”的智慧运行体系
    • 实现航线规划、签派决策、机组排班等智能辅助优化
    • 提升航班运行态势精准感知与智能恢复能力
  • 人工智能+出行
    • 提升旅客出行体验与智能服务生态
    • 实现商业服务与旅客需求的智能匹配
    • 推进机场智能引导与转接、服务关键节点快速身份验证与通行
  • 人工智能+物流
    • 促进航空物流降本提质增效
    • 建设智慧货运中枢平台
    • 推进货运需求智能预测、资源动态调配、仓储管理自动规划
  • 人工智能+监管
    • 提升行业监管的主动感知、精准识别与风险防控能力
    • 构建民用航空法律法规规章库
    • 探索人工智能在监管执法辅助、考试阅评等场景应用
  • 人工智能+规划建设
    • 提高民航规划建设智能决策、精准管控、动态优化能力
    • 推进人工智能在建设过程风险辨识、隐患排查、安全质量监管等关键环节应用
    • 强化智能建造仿真与数字孪生、数字交付智能化验评与建设
• 强化要素供给
  • 高质量数据集建设
    • 推进数据集成融合
    • 构建全生命周期高质量数据集建设标准
    • 推进数据集供给，聚焦重点业务场景
  • 基础设施平台构筑
    • 统筹推进民航算力基础设施建设
    • 推进数据流通利用基础设施建设
    • 应用人工智能技术强化关键信息基础设施的主动网络安全防护
  • 行业模型算法研究
    • 推进适配行业特点的民航大模型研发
    • 突破一批面向垂直场景的专用智能算法
    • 建立健全模型算法评估与共享机制
• 强化融合创新
  • 促进行业融合整合
    • 建立跨单位数据共享与技术成果互通机制
    • 构建资源共用、协同联动、共创共享的民航人工智能融合创新生态
  • 强化产业融合
    • 加强民航与上下游产业链的协同联动
    • 民航+数字产业方面广泛吸引科技企业参与民航人工智能建设
    • 民航+制造产业方面引导国产民航装备智能化升级
• 保障措施
  • 加强党对人工智能发展工作的全面领导
    • 发挥智慧民航建设领导小组统筹协调作用
    • 推动重点任务落实落地
  • 严格落实安全保障要求
    • 建立民航人工智能系统全生命周期安全管理体系
    • 加强算法安全评估、数据安全与信息安全保护
  • 加大人工智能与民航业务融合的复合型人才培养
    • 建立人工智能人才引进和激励机制
    • 加快制定适用于民航场景的人工智能应用规范和行业标准

《新一代人工智能发展规划》 （国务院2017.7）

• 一、战略态势
  • 人工智能发展新阶段特征
    • 深度学习、跨界融合、人机协同等新特征
      • 大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、群体集成智能等成为重点
    • 类脑智能、芯片化硬件化平台化趋势
      • 受脑科学研究成果启发，硬件化平台化趋势明显
  • 国际竞争焦点
    • 世界主要发达国家强化人工智能部署
      • 美国、欧盟、日本等加紧出台规划和政策
    • 我国国际竞争形势复杂
      • 需要系统布局、主动谋划，把握战略主动
  • 经济发展新引擎
    • 人工智能作为新一轮产业变革核心驱动力
      • 重构经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业
    • 我国经济发展新常态
      • 加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业
  • 社会建设新机遇
    • 人工智能在多个社会领域广泛应用
      • 提高公共服务精准化水平，提升人民生活品质
    • 技术可准确感知、预测社会安全运行态势
      • 显著提高社会治理能力和水平
  • 发展的不确定性挑战
    • 可能带来就业结构变化、法律与伦理冲击等问题
      • 必须加强安全风险挑战的预防与引导
• 二、总体要求
  • 指导思想
    • 贯彻党的精神和治国理政新理念
      • 深入实施创新驱动发展战略，与经济、社会、国防深度融合
  • 基本原则
    • 科技引领、系统布局、市场主导、开源开放
      • 突出研发部署前瞻性，遵循市场规律，坚持应用导向
  • 战略目标
    • 分三步走，到2030年人工智能总体达到世界领先水平
      • 2020年同步世界先进水平，2025年部分领域达到世界领先，2030年总体领先
• 三、重点任务
  • 构建科技创新体系
    • 建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系
      • 突破大数据智能、跨媒体感知计算等基础理论瓶颈
    • 统筹布局人工智能创新平台
      • 建设人工智能开源软硬件基础平台等
    • 加快培养聚集人工智能高端人才
      • 培育高水平人工智能创新人才和团队，加快引进全球顶尖人才
  • 培育高端高效的智能经济
    • 发展人工智能新兴产业
      • 开发智能软硬件、智能机器人、智能运载工具等
    • 加快推进产业智能化升级
      • 推动人工智能与各行业融合创新，提升产业发展智能化水平
    • 大力发展智能企业
      • 推动企业智能化升级，培育人工智能产业领军企业
    • 打造人工智能创新高地
      • 结合地区基础和优势，集聚高端要素，打造产业集群和创新高地
  • 建设安全便捷的智能社会
    • 发展便捷高效的智能服务
      • 加快人工智能在教育、医疗、养老等民生领域的应用
    • 推进社会治理智能化
      • 促进人工智能技术在行政管理、司法管理等领域的应用
    • 利用人工智能提升公共安全保障能力
      • 推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系
    • 促进社会交往共享互信
      • 加强下一代社交网络研发，促进虚拟与实体环境协同融合
  • 加强人工智能领域军民融合
    • 推动形成全要素、多领域、高效益的军民融合格局
      • 促进人工智能技术军民双向转化，引导国防领域成果向民用转化
  • 构建泛在安全高效的智能化基础设施体系
    • 推动智能化信息基础设施建设
      • 加快推动数字化、网络化信息基础设施向智能化转变
• 四、资源配置
  • 建立财政引导、市场主导的资金支持机制
    • 加大财政资金支持力度，利用多种渠道引导社会资本
  • 优化布局建设人工智能创新基地
    • 统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地
  • 统筹国际国内创新资源
    • 支持国内人工智能企业与国际领先机构合作
• 五、保障措施
  • 制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范
    • 加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究
  • 完善支持人工智能发展的重点政策
    • 落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策
  • 建立人工智能技术标准和知识产权体系
    • 加强人工智能标准框架体系研究，完善知识产权保护
  • 建立人工智能安全监管和评估体系
    • 加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估
  • 大力加强人工智能劳动力培训
    • 建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系
  • 广泛开展人工智能科普活动
    • 支持开展形式多样的人工智能科普活动，提高全社会认知水平
• 六、组织实施
  • 加强组织领导和保障落实
    • 按党中央、国务院统一部署，确保规划任务的部署实施
  • 试点示范和舆论引导
    • 制定具体方案，开展试点示范，利用媒体宣传人工智能新进展

国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引 （科技部201908）

• 一、总体要求
  • 建设思路
    • 试验区定义与目标
      • 依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验
      • 推动人工智能与经济社会发展深度融合
    • 创新体制机制
      • 深化产学研用结合，构建有利于人工智能发展的生态
  • 建设原则
    • 应用牵引
      • 促进创新链和产业链深度融合，推动人工智能规模化应用
    • 地方主体
      • 充分发挥地方主体作用，依托人工智能发展基础较好的城市
    • 政策先行
      • 在体制机制、政策法规、标准规范等方面先行先试
    • 突出特色
      • 结合地方实际，形成各具特色的经验做法和发展模式
  • 建设目标
    • 到2023年目标
      • 布局建设20个左右试验区，形成典型模式和可复制经验
  • 总体布局
    • 服务国家区域发展战略
      • 重点围绕重大区域发展战略进行布局，推动人工智能成为引领力量
    • 建设载体
      • 以城市为主，探索人工智能赋能城市经济和优化治理新模式
• 二、重点任务
  • 技术应用示范
    • 探索新路径
      • 在多个领域开展人工智能技术应用示范，促进深度融合
  • 政策试验
    • 营造制度环境
      • 开展政策先行先试，形成适应人工智能发展的政策框架
  • 社会实验
    • 探索新方法
      • 组织社会实验，评估人工智能对社会的影响，为政府治理提供支撑
  • 基础设施建设
    • 条件支撑
      • 加强网络、大数据、计算基础设施建设，提升智能化水平
• 三、申请条件
  • 科教资源
    • 高校与研究机构
      • 拥有高水平的人工智能研发机构和创新团队
  • 产业基础
    • 发展重点产业
      • 人工智能核心产业规模超过50亿元，相关产业规模超过200亿元
  • 基础设施
    • 数据与网络资源
      • 数据资源丰富，拥有数据平台、大数据中心和云计算中心
  • 支持措施
    • 地方政府支持
      • 出台人工智能发展规划或实施意见，设立专项资金和推进机制
• 四、建设程序
  • 推荐申请
    • 提交建设方案
      • 地方撰写并提交《国家新一代人工智能创新发展试验区建设方案》
  • 综合论证
    • 专家论证
      • 科技部组织专家对建设方案进行综合论证
  • 启动建设
    • 批复支持
      • 科技部根据论证意见批复支持启动建设试验区
  • 运行管理
    • 年度报告
      • 试验区形成年度工作总结报告并报送科技部
  • 示范推广
    • 推广经验
      • 试验区提出可供推广的政策措施和经验做法
• 五、保障措施
  • 组织保障
    • 系统布局与推进
      • 科技部与有关部门加强试验区建设的系统布局和协调推进
  • 支持方式
    • 政策与资源支持
      • 科技部从政策、资源等方面给予支持，地方政府加大资金投入
  • 宣传引导
    • 政策解读与经验总结
      • 加强政策解读，宣传试验区建设的进展和经验做法

能源局四部门 《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》 （202606）

• 一、总体要求
  • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。
  • 到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。
  • 到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
• 二、保障算力设施安全可靠的能源供给
  • （一）统筹优化能源资源与算力布局。
  • （二）提高算力设施多元电力供给能力。
  • （三）提升算力设施能源供给质量。
• 三、推动算力设施绿色低碳转型
  • （四）持续提升算力设施绿电占比。
  • （五）持续提升算力设施能效水平。
  • （六）加强算力设施节能降碳管理。
  • （七）完善算力设施绿电直连政策。
• 四、促进算力电力高效经济协同
  • （八）加强算力与电力协同运行。
  • （九）强化算电协同市场机制建设。
• 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景
  • （十）挖掘能源高价值场景。
  • （十一）推动能源高价值场景开放。
  • （十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。
  • （十三）推动能源高价值场景规模化应用。
• 六、挖掘能源领域数据价值
  • （十四）推动能源领域高质量数据集建设。
  • （十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。
  • （十六）激活能源数据要素市场活力。
• 七、强化能源领域人工智能模型创新
  • （十七）加快能源专业模型技术攻关。
  • （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。
  • （十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。
• 八、构建人工智能与能源协同发展生态
  • （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。
  • （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。
  • （二十二）促进多元融合国际交流合作。
  • （二十三）构建复合人才培养体系。
• 九、政策保障
  • （二十四）强化科技创新。
  • （二十五）促进成果转化。
  • （二十六）加强资金支持。
• 十、组织实施
  • （二十七）加强组织实施。
  • （二十八）建立常态化监测评估机制。
  • （二十九）强化宣传引导。

关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见（教育部202002）

• 总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神
    • 依托“双一流”建设，深化人工智能内涵
    • 构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系
  • 基本原则
    • 需求导向、应用驱动
    • 项目牵引、多元支持
    • 跨界融合、精准培养
    • 把握人工智能人才培养规律，学用结合，强化实践
• 壮大高层次人才队伍
  • 培育高水平创新型人才
    • 加大对优秀人才特别是青年人才的稳定支持力度
    • 构建多类型、高质量、结构合理的人才队伍
    • 加强人工智能科研伦理教育
  • 有序推动人工智能高端人才队伍建设
    • 培育和吸引人工智能前沿领域优秀人才和高水平创新团队
    • 实行个性化支持政策，实现不同学科背景人才的系统性整合
• 打造高水平发展平台
  • 完善人工智能领域学科布局
    • 加强人工智能基础理论、机器学习等相关方向建设
    • 鼓励高校统筹各类资金，支持人工智能相关学科建设
  • 设立产教融合创新平台
    • 依托“双一流”建设高校，建设国家人工智能产教融合创新平台
    • 鼓励企业参与共建，在资金、项目等方面优先支持
  • 密切校企合作
    • 支持高校、科研院所、产业联盟和骨干企业等合作建设人工智能开放创新平台
    • 鼓励企业参与制定研究生培养方案，组织开展人工智能高层次人才创新创业和技能竞赛
• 创新高层次人才培养机制和模式
  • 确立专项任务培养研究生机制
    • 以多学科交叉解决重大问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培养载体
    • 支持高校在承担的重大科研任务中，自主确定研究生培养规模
  • 强化博士生交叉复合培养
    • 聚焦新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用
    • 支持高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府设立人才联合培养项目
  • 加强课程体系建设
    • 面向全产业链和社会发展需求，科学设计多学科交叉融合的课程体系
    • 以理论沿革和关键领域核心技术为主干，打造人工智能核心知识课程体系
  • 加强国际交流合作
    • 瞄准人工智能国际前沿和国内发展短板，加大国内外联合培养人工智能相关领域博士生的支持力度
    • 举办具有国际影响力的人工智能学术会议与论坛，创办高水平学术期刊
• 加大支持与组织力度
  • 健全学科设置机制
    • 健全以人工智能基础理论和产业发展需求为导向的学科专业结构动态调整机制
    • 有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养需要，自主设置人工智能交叉学科
  • 完善学科评价机制
    • 完善以人才培养、知识创新、应用成效为核心的学科评价体系
    • 构建激励学科交叉研究人员动态流动的复合评价机制
  • 扩大研究生培养规模
    • 将人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围
    • 综合考虑有关高校高水平师资、国家级科研平台、重大科研项目和攻关任务等情况，安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量
  • 健全学位质量保障机制
    • 鼓励高校在人工智能相关学科设立教学指导分委员会，开展多样化教学评价
    • 完善硕博贯通培养和分流退出机制
  • 加强资金投入引导
    • 鼓励高校统筹财政投入、科研收入等各种资源，加大支持研究生培养、开展基础前沿研究和关键共性技术攻关的力度
  • 加强组织实施
    • 教育部加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会
    • 各地教育行政部门和高校要加强人工智能相关学科建设与人才培养规划，制定切实可行的实施计划

科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知（202208）

• 首批示范应用场景详细描述
  • 智慧农场
    • 运用农业智能化装备等关键技术
    • 实现农业种植和管理的集约化、少人化、精准化
  • 智能港口
    • 运用智能化码头机械、数字孪生等技术
    • 打造超大型智能港口的智能化解决方案
  • 智能矿山
    • 运用人工智能、5G通信等新一代信息技术
    • 提升矿山行业本质安全水平
  • 智能工厂
    • 综合运用工厂数字孪生、智能控制等技术
    • 形成可复制推广的智能工厂解决方案
  • 智慧家居
    • 运用云侧智能决策、场景引擎等技术
    • 推动全屋一体化智控覆盖
  • 智能教育
    • 运用学习认知状态感知、智慧学习等技术
    • 支持智能教育示范应用，提升教育资源覆盖面
  • 自动驾驶
    • 运用高准确环境感知与超视距信息共享等技术
    • 推动自动驾驶场景示范应用
  • 智能诊疗
    • 基于医疗领域数据库知识库构建
    • 建立人工智能赋能医疗服务新模式
  • 智慧法院
    • 运用非结构化文本语义理解等技术
    • 推动审判体系和审判能力现代化
  • 智能供应链
    • 运用人机交互、物流机械臂控制等技术
    • 推进智能物流与供应链技术规模化落地应用
• 工作目标与总体方向
  • 面向科技前沿和经济主战场
    • 发挥人工智能在经济社会发展中的作用
    • 构建全链条人工智能行业应用生态
  • 支持基础较好的人工智能应用场景
    • 加强研发上下游配合与新技术集成
    • 打造可复制、可推广的标杆型示范应用场景
  • 首批支持建设十个示范应用场景
    • 涵盖智慧农场、智能港口等多个领域
• 组织实施
  • 以国家科技计划项目成果为基础
    • 以国家新一代人工智能创新发展试验区为依托
  • 发挥国家新一代人工智能开放创新平台企业作用
    • 遴选支持建设的示范应用场景
  • 地方科技厅（委、局）、试验区向科技部推荐
    • 科技部审核评估后确定支持并宣传推广
  • 联系信息
    • 战略规划司许谦、常歆识
    • 电话：[phone]
    • 科技部发布日期：2022年8月12日

国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）（国标委五部门202007）

• 产业发展现状
  • 人工智能的基础性和战略性技术地位
    • 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的基础
    • 正成为发展新质生产力的重要引擎
  • 人工智能产业链的构成
    • 包括基础层、框架层、模型层、应用层
  • 我国人工智能产业的发展
    • 技术创新、产品创造和行业应用快速发展
    • 形成庞大市场规模
  • 人工智能产业的新特点
    • 创新技术群体突破
    • 行业应用融合发展
    • 国际合作深度协同
• 总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神
  • 发展目标
    • 到2026年，新制定国家标准和行业标准50项以上
    • 开展标准宣贯和实施推广的企业超过1000家
    • 参与制定国际标准20项以上
  • 四大坚持
    • 坚持创新驱动
    • 坚持应用牵引
    • 坚持产业协同
    • 坚持开放合作
• 建设思路
  • 标准体系结构
    • 包括基础共性、基础支撑、关键技术等7个部分
  • 标准体系框架
    • 由基础共性、基础支撑、关键技术等7个部分组成
• 重点方向
  • 基础共性标准
    • 包括术语、参考架构、测试评估、管理、可持续等
  • 基础支撑标准
    • 包括基础数据服务、智能芯片、智能传感器等
  • 关键技术标准
    • 包括机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理等
  • 智能产品与服务标准
    • 包括智能机器人、智能运载工具、智能移动终端等
  • 赋能新型工业化标准
    • 包括研发设计、中试验证、生产制造等
  • 行业应用标准
    • 包括智慧城市、科学智算、智慧农业等
  • 安全/治理标准
    • 包括人工智能领域的安全、治理等标准
• 保障措施
  • 完善组织建设
    • 建立健全人工智能领域标准化技术组织
  • 构建人才队伍
    • 鼓励标准化研究机构培养和引进高端人才
  • 加强宣贯推广
    • 面向企业开展人工智能标准体系、重点标准的宣贯和培训

"十四五"水利科技创新规划 （水利部 2021.12.31）

• 一、现状与挑战
  • 1. "十三五"水利科技进展
    • 科技体制改革深化
    • 重大科技成果涌现（如三峡、黄河水沙调控等）
    • 重大问题研究突破（21项水利重大科技问题等）
    • 创新基地建设推进（2个国家重点实验室等）
    • 成果推广转化成效显著（推广1282项技术等）
    • 技术监督体系健全（780项现行标准等）
    • 科普、人才、国际合作进展
  • 2. 面临的挑战
    • 基础研究薄弱，原始创新不足
    • 行业数字化、智能化水平待提升
    • 成果转化机制不完善
    • 技术标准国际化滞后
    • 科技投入与人才储备不足
• 二、总体要求
  • 1. 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 践行"节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力"治水思路
    • 围绕"四个面向"，支撑新阶段水利高质量发展
  • 2. 基本原则
    • 坚持目标、问题、效用导向
    • 坚持自立自强、重点突破
    • 坚持管用实用、数字赋能
    • 坚持交叉融合、协同开放
  • 3. 规划目标（到2025年）
    • 重大科技问题研究：300项
    • 推广先进适用技术：500项
    • 科技创新基地：新建3个国家级、20个部级重点实验室等
    • 技术监督：制修订100项标准，完成10项强制性标准
    • 科普：建50个科普基地，10个科普品牌，5000名科普工作者
    • 人才：培养50名领军人才、30名青年科技英才等
• 三、水利科技重点攻关领域及任务
  • 1. 水文水资源
    • 基础研究：气候变化对水资源影响等
    • 关键技术：水资源评价、地下水模拟等
    • 专栏：国家水网建设、水资源配置调度等技术
  • 2. 水旱灾害防御
    • 基础研究：防洪标准、洪涝致灾机理等
    • 关键技术：立体监测、预警装备研发等
    • 专栏：洪涝干旱预报预警、风险应对等技术
  • 3. 水生态保护与修复
    • 基础研究：河湖生态系统监测评价等
    • 关键技术：生态流量确定、水生态修复等
    • 专栏：河湖生态复苏、生态流量管理等技术
  • 4. 水利工程建设与运行
    • 基础研究：工程全生命周期性能演化等
    • 关键技术：数字孪生工程、安全监测等
    • 专栏：南水北调工程建设运行、TBM智能掘进等技术
  • 5. 河湖治理
    • 基础研究：河道演变、江湖关系等
    • 关键技术：水沙调控、河口治理等
    • 专栏：泥沙运动模拟、河湖污染底泥处理等技术
  • 6. 农村水利水电
    • 基础研究：农业适水发展理论等
    • 关键技术：灌区节水、农村供水保障等
    • 专栏：现代灌区节水、农村小水电绿色改造等技术
  • 7. 水土保持
    • 基础研究：水土流失机理等
    • 关键技术：侵蚀防治、监测监管等
    • 专栏：山水林田湖草沙治理、水土流失预警等技术
  • 8. 智慧水利
    • 基础研究：水利大数据分析、智能决策等
    • 关键技术：全景化感知、数字孪生等
    • 专栏：感知技术、数字孪生流域、大数据管理等技术
  • 9. 流域重大水利科技问题
    • 长江流域：江湖关系、防洪调度等
    • 黄河流域：水沙调控、"二级悬河"治理等
    • 淮河、海河、珠江、松辽、太湖流域：各自特色水问题技术
• 四、水利科技创新基地建设
  • 1. 发挥现有基地作用（优化重组10个部级重点实验室等）
  • 2. 新建基地（20个部级重点实验室、30个野外站等）
  • 3. 推动国家级基地建设（力争新建3个）
  • 4. 健全管理机制（完善制度、强化监督、多元投入等）
• 五、水利科技体制改革
  • 1. 优化投入结构（多元化资金投入）
  • 2. 完善体制机制（扩大科研自主权等）
  • 3. 加强人才队伍建设（培养50名领军人才等）
  • 4. 完善激励机制（"揭榜挂帅"等模式）
• 十、组织实施
  • 1. 加强组织领导（建立协调机制等）
  • 2. 强化行业管理（转变管理方式等）
  • 3. 营造良好氛围（弘扬科学家精神等）
  • 4. 做好跟踪评估（中期、总结评估等）
• 九、水利科技国际合作
  • 1. 增强国际影响力（主办国际会议、参与国际组织等）
  • 2. 融入全球创新网络（参与国际科技计划等）
  • 3. 深化"一带一路"合作（建联合实验室等）
  • 4. 推动成果"引进来"和"走出去"（技术、标准输出等）
• 八、水利科学普及
  • 1. 健全体制机制（成立领导小组、落实责任等）
  • 2. 强化科普供给（创作科普精品等）
  • 3. 建设科普基地（50个基地）
  • 4. 打造科普品牌（10个品牌）
  • 5. 加强队伍建设（5000名专兼职人员）
  • 6. 强化保障（经费、基金、激励等）
• 七、水利技术监督
  • 1. 深化标准化体系改革（制修订100项标准等）
  • 2. 强化标准管理与监督（完善审查、实施反馈机制等）
  • 3. 推动标准国际化（参与国际标准制定等）
  • 4. 加强计量和认证认可（完善计量管理办法等）
• 六、水利科技成果推广转化
  • 1. 健全体制机制（需求凝练等四项机制）
  • 2. 加强基础能力（强化成果供给、建推广体系等）
  • 3. 加快推广运用（实施年度百项成果推广等）

高等学校人工智能创新行动计划 （教育部201804）

• 总体要求
  • 基本态势
    • 人工智能发展现状
      • 互联网、大数据、云计算和物联网等技术推动人工智能发展
      • 人工智能技术在多个领域快速实用化，如自动驾驶、智能穿戴设备等
    • 人工智能的社会影响
      • 人工智能作为经济发展新引擎和社会发展加速器
      • 人工智能技术正在渗透并重构经济活动，改变人类生活方式和社会结构
  • 指导思想
    • 全面贯彻党的十九大精神
      • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 围绕国家重大战略实施
      • 加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系
  • 基本原则
    • 创新引领
      • 把创新摆在高校人工智能发展的核心位置
    • 科教融合
      • 推动人才培养、学科建设、科学研究相互融合
    • 服务需求
      • 深化体制机制改革，强化高校与社会各界的合作
    • 军民融合
      • 发挥高校在基础研究、人才培养上的优势，融入国家军民融合体系
  • 主要目标
    • 到2020年
      • 完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系优化布局
    • 到2025年
      • 高校在人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升
    • 到2030年
      • 高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量
• 重点任务
  • 优化高校人工智能领域科技创新体系
    • 加强基础理论研究
      • 促进人工智能与其他科学领域深度交叉融合，推进基础理论研究
    • 推动核心关键技术创新
      • 加快机器学习、计算机视觉等核心关键技术研究
    • 加快建设科技创新基地
      • 建设教育部前沿科学中心、教育部重点实验室等创新基地
    • 加快建设一流人才队伍和高水平创新团队
      • 培养、造就一批具有国际声誉的战略科技人才、科技领军人才
    • 加强高水平科技智库建设
      • 建设人工智能领域战略研究基地，开展战略研究与政策研究
    • 加大国际学术交流与合作力度
      • 支持高校新建国际合作联合实验室，培育国际大科学计划和大科学工程
  • 完善人工智能领域人才培养体系
    • 完善学科布局
      • 加强人工智能与相关学科的交叉融合
    • 加强专业建设
      • 推进“新工科”研究与实践，探索“人工智能+X”的人才培养模式
    • 加强教材建设
      • 推动人工智能领域重要方向的教材和在线开放课程建设
    • 加强人才培养力度
      • 完善人工智能领域多主体协同育人机制，深化产学合作协同育人
    • 开展普及教育
      • 建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台
    • 支持创新创业
      • 鼓励高校师生开展人工智能领域创新创业活动
    • 加强国际交流与合作
      • 支持国内学生赴人工智能领域优势国家留学，利用国际优质教育资源
  • 推动高校人工智能领域科技成果转化与示范应用
    • 加强重点领域应用
      • 支持高校在智能教育、智能制造等领域开展技术转移和成果转化
    • 推进智能教育发展
      • 推动学校教育教学变革，运用人工智能技术变革组织结构和管理体制
    • 推动军民深度融合
      • 建设军民共享人工智能技术创新基地，推动高校相关技术创新带动军事优势
    • 鼓励创新联盟建设和资源开放共享
      • 鼓励高校联合企业、行业组织、科研机构等建设人工智能产业技术创新联盟
    • 支持地方和区域创新发展
      • 支持高校、政府和企业共建人工智能领域协同创新中心、联合实验室等
• 政策措施
  • 加强组织实施
    • 成立人工智能科技创新战略专家委员会，指导和协调计划的实施
  • 优化资源配置
    • 面向国家重大战略需求适当增加研究生招生指标
  • 加大引导培育
    • 通过教育部科学事业费，重点开展重大创新平台顶层设计与培育
  • 加强宣传推广
    • 教育部通过中国高校科技成果交易会等方式加强对高校重大科技成果的宣传和推广

河南省推进“人工智能+”行动工作要点（发改委202503）

• 总体目标与行动方针
  • 落实《河南省推动“人工智能+”行动计划》
    • 以技术创新为驱动
    • 以应用场景为牵引
  • 构建人工智能生态体系
    • 打造人工智能发展新高地
• 提升算力供给能力
  • 加快智算中心建设
    • 建成国家超算互联网核心节点
    • 推进河南空港智算中心、中原算谷建设
  • 强化算力资源高效协同
    • 提升省算力调度服务平台功能
    • 构建全省统一的算力调度网
• 夯实数据要素基础
  • 推进数据资源整合利用
    • 建设行业共性数据资源库
    • 实施可信数据空间发展行动
  • 促进数据要素高效配置
    • 做强郑州数据交易中心
    • 推动数据标注基地建设
• 推动模型算法创新
  • 构建大模型创新发展体系
    • 推动基础和垂直大模型融合创新
    • 培育行业应用开发商和集成商
  • 开展应用基础研究和关键技术攻关
    • 实施省级科技计划项目
    • 支持深度学习模型压缩技术研发
• 推动重点行业应用
  • 人工智能+医疗
    • 推进辅助诊断、健康管理大模型建设
    • 发展智能医疗设备产业
  • 人工智能+教育
    • 推进教育管理服务垂直大模型建设
    • 加强人工智能通识教育
  • 其他行业应用
    • 包括人工智能+科研、工业、农业、文旅、城市管理、生态保护、防灾减灾等
• 搭建共性技术平台
  • 建设人工智能基础服务中台
    • 配套通用模型库和开发工具
    • 支撑行业用户开展行业模型训练及推理服务
  • 建设人工智能行业赋能中心
    • 布局建设人工智能行业赋能中心
    • 推进技术攻关、场景建设
• 构建人工智能生态体系
  • 开展示范性行业应用工程
    • 推进医疗、育种等人工智能行业应用
    • 征集发布典型应用场景
  • 加大人才引育力度
    • 引进高层次人才
    • 开设人工智能通识必修课程
  • 强化企业孵化培育
    • 打造人工智能创新企业孵化器
    • 孵化培育专精特新中小微企业
  • 拓宽多元化投融资服务
    • 引导金融机构为人工智能企业提供金融产品和服务
    • 发挥产业投资基金作用
  • 加强人工智能交流合作
    • 举办人工智能相关会议、奖赛、路演等活动
    • 推动重大产业项目签约落地

关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见（科技部202207）

• 一、总体要求
  • 场景创新的定义和重要性
    • 场景创新是新技术创造性应用的过程，对促进人工智能应用和支撑高质量发展具有重要意义
  • 存在问题
    • 场景创新认识不到位，系统设计不足，机会开放程度不够，生态不完善
  • 指导思想
    • 以习近平总书记关于人工智能系列重要讲话精神为指导，推动人工智能与实体经济深度融合
  • 基本原则
    • 企业主导，创新引领，开放融合，协同治理
  • 发展目标
    • 场景创新成为人工智能技术升级和产业增长的新路径，形成重大应用场景，推动技术创新，形成合作生态，广泛应用创新模式
• 二、着力打造人工智能重大场景
  • 4. 围绕高端高效智能经济培育打造重大场景
    • 制造、农业、物流、金融、商务、家居等行业的人工智能技术应用场景
  • 5. 围绕安全便捷智能社会建设打造重大场景
    • 城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域的智能社会场景应用示范
  • 6. 围绕高水平科研活动打造重大场景
    • 人工智能技术在解决重大科学问题中的应用，如新药创制、基因研究等
  • 7. 围绕国家重大活动和重大工程打造重大场景
    • 在亚运会、全运会等重大活动和重要会议举办中拓展人工智能应用场景，提升重大工程建设效率
• 三、提升人工智能场景创新能力
  • 8. 强化企业场景创新主体作用
    • 鼓励行业领军企业开发人工智能技术应用场景，支持专精特新“小巨人”等企业参与场景创新
  • 9. 鼓励高校院所参与场景创新
    • 支持高校、科研院所探索人工智能技术应用场景，鼓励科研人员参与场景创业
  • 10. 培育壮大场景创新专业机构
    • 鼓励行业领军企业、科技龙头企业等开展人工智能场景创新实践，建设支撑环境
  • 11. 构筑人工智能场景创新高地
    • 推动国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区开展创新试验
• 四、加快推动人工智能场景开放
  • 12. 鼓励常态化发布人工智能场景清单
    • 建立人工智能场景清单征集、遴选、发布机制，定期发布场景机会
  • 13. 支持举办高水平人工智能场景活动
    • 鼓励举办场景创新活动，发布成果和合作机会，建设场景创新体验区
  • 14. 拓展人工智能场景创新合作对接渠道
    • 促进场景供需双方对接合作，探索市场化场景合作新机制，开展跨区域合作
• 五、加强人工智能场景创新要素供给
  • 15. 推动场景算力设施开放
    • 鼓励算力平台、共性技术平台等资源开放共享，降低人工智能企业基础设施使用成本
  • 16. 集聚人工智能场景数据资源
    • 推动城市和行业的人工智能数据底座建设开放，确保数据安全前提下提供数据服务
  • 17. 多渠道开展场景创新人才培养
    • 鼓励高校设置场景创新类专业课程，开展培训和实践交流，培养专业人才
  • 18. 加强场景创新市场资源供给
    • 鼓励金融机构研发面向中小企业场景创新的金融产品，关注场景创新企业，培育“耐心”资本

《深入实施“人工智能+”行动的意见》 （国务院2025.8）

• 三、强化基础支撑能力
  • （七）提升模型基础能力
    • 基础理论研究
    • 多路径技术探索
    • 高效训练推理方法
    • 模型应用新形态
    • 能力评估体系
  • （八）加强数据供给创新
    • 高质量数据集
    • 数据产权/版权制度
    • 价值贡献导向的成本补偿/收益分成
    • 数据标注/合成技术
    • 数据服务产业
  • （九）强化智能算力统筹
    • AI芯片创新+使能软件生态
    • 超大规模智算集群
    • 全国一体化算力网
    • 算力互联互通/供需匹配
    • 标准化算力云服务
  • （十）优化应用发展环境
    • 国家AI应用中试基地
    • 行业共性平台
    • 软件企业智能化转型
    • AI应用服务商
    • 场景建设指引/评价/激励
    • 试错容错机制
    • 知识产权保护
    • 重点领域标准研制
  • （十一）促进开源生态繁荣
    • 支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目。
    • 建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，鼓励高校将开源贡献纳入学生学分认证和教师成果认定。
    • 支持企业、高校、科研机构等探索普惠高效的开源应用新模式。
    • 加快构建面向全球开放的开源技术体系和社区生态，发展具有国际影响力的开源项目和开发工具等。
  • （十二）加强人才队伍建设
    • 全学段+全社会AI教育
    • 学科专业布局
    • 高层次/领军人才培养
    • 产教融合/跨学科培养/国际合作
    • 多元化评价体系
    • 青年人才支持
    • 股权期权激励
  • （十三）强化政策法规保障
    • 国有资本考核评价/风险监管
    • 金融+财政支持
    • 风险分担/投资退出机制
    • 政府采购支持
    • AI法律法规/伦理准则
    • 立法推进
    • 安全评估/备案制度
  • （十四）提升安全能力水平
    • 模型/数据/基建/系统安全建设
    • 黑箱/幻觉/算法歧视风险防范
    • 监测/预警/应急响应体系
    • 政府引导+行业自律
    • 包容审慎+分类分级治理
• 四、组织实施
  • 根本保障
    • 坚持党的领导贯穿全过程
  • 统筹协调
    • 国家发改委牵头，推动形成工作合力
  • 地方落实
    • 各地区各部门结合实际，因地制宜执行
  • 示范推广
    • 适时总结经验，强化引领作用
  • 氛围营造
    • 加强宣传引导，凝聚社会共识，形成全民参与格局
• 二、重点行动
  • （一）人工智能+科学技术
    • 1.加速科学发现
      • 新型科研范式
      • 科学大模型
      • 科研平台智能化
      • 高质量科学数据集
      • 跨学科融合驱动
    • 2.技术研发创新
      • “从1到N”协同发展
      • 智能化研发工具
      • 与生物制造/量子科技/6G协同
      • 场景-创新双向牵引
    • 3.创新哲社研究
      • 人机协同研究模式
      • 智能向善理论体系
      • AI对认知/伦理的影响研究
  • （二）人工智能+产业发展
    • 1.培育智能原生模式
      • 企业AI融入战略/架构/流程
      • 智能原生技术/产品/服务
      • 智能原生企业/新业态
    • 2.工业全要素智能
      • 设计-中试-生产-服务-运营全环节应用
      • 全员AI素养
      • 工业软件/智能制造装备
      • 供应链智能协同
      • 工艺优化
      • 工业互联网融合
    • 3.农业数智化
      • AI育种
      • 种植/养殖智能应用
      • 智能农机/无人机/机器人
      • 农业生产管理/风险防范
    • 服务业新模式
      • 从数字赋能到智能驱动
      • 无人+人工服务
      • 软件/金融/交通/物流等领域智能终端应用
  • （三）人工智能+消费提质
    • 1.拓展服务消费场景
      • 提效型/陪伴型智能应用
      • 智能助理新入口
      • 智能消费基建
      • 文娱/电商/养老等服务升级
      • 体验/个性/情感消费
    • 2.培育产品消费业态
      • 智能终端“万物智联”
      • 智能网联汽车/AI手机/智能家居等
      • 与元宇宙/低空飞行/脑机接口融合创新
  • （四）人工智能+民生福祉
    • 1.智能工作方式
      • 新岗位创造+传统岗位赋能
      • 人机协同组织模式
      • 智能代理形态
      • 高危/紧缺岗位应用
      • AI技能培训
      • 就业风险评估
    • 2.高效学习方式
      • AI融入教育全流程
      • 智能学伴/教师
      • 大规模因材施教
      • 智能化情景交互学习
      • 全民AI知识学习
    • 3.品质生活
      • 居民健康助手
      • AI辅助诊疗/健康管理/医保服务
      • AI赋能文化生产/传播/交流
      • 养老托育助残/全民健身
      • “好房子”全生命周期应用
  • （五）人工智能+治理能力
    • 社会治理
      • 市政基建智能化
      • 智能终端导向的城市规划
      • 城乡智能普惠
      • AI社会实验
      • 智能政务服务
      • AI赋能公共资源招投标
    • 安全治理
      • 多元一体公共安全体系
      • AI赋能安全生产/防灾减灾/治安管理
      • 网络空间治理
    • 生态治理
      • 空天地海一体化感知
      • 国土空间智慧规划
      • 多要素生态环境监测预测/模拟推演
      • 全国碳市场智能协同治理
  • （六）人工智能+全球合作
    • 1.普惠共享
      • AI作为国际公共产品
      • 技术开源可及
      • 算力/数据/人才国际合作
      • 帮助全球南方国家能力建设
      • 弥合智能鸿沟
    • 2.全球治理
      • 支持联合国主渠道作用
      • 治理规则/技术标准对接
      • AI应用风险应对
• 一、总体要求
  • 1.指导思想
    • 核心遵循
      • 习近平新时代中国特色社会主义思想
      • 新发展理念
      • 以人民为中心
    • 依托优势
      • 数据资源丰富
      • 产业体系完备
      • 应用场景广阔
  • 2.实施原则
    • 前瞻谋划
    • 系统布局
    • 分业施策
    • 开放共享
    • 安全可控
  • 3.核心目标
    • 培育新质生产力
    • 服务中国式现代化
    • 全民共享成果
  • 4.阶段发展目标
    • 2027年目标
      • 6大重点领域深度融合
      • 智能终端/智能体普及率超70%
      • 智能经济核心产业增长
      • 公共治理作用增强
      • 开放合作体系完善
    • 2030年目标
      • 人工智能全面赋能高质量发展
      • 普及率超90%
      • 智能经济成重要增长极
      • 技术普惠共享
    • 2035年目标
      • 全面步入智能经济+智能社会新阶段
      • 支撑基本实现社会主义现代化

生成式人工智能服务管理暂行办法（网信办七部门202308）

• 第一章 总则
  • 促进生成式人工智能健康发展
    • 制定依据
      • 《中华人民共和国网络安全法》等法律、行政法规
    • 适用范围
      • 向中华人民共和国境内公众提供生成内容的服务
  • 国家原则
    • 发展与安全并重
      • 鼓励创新发展，实行包容审慎监管
    • 创新与依法治理相结合
      • 采取有效措施，分类分级监管
  • 法律遵守
    • 社会主义核心价值观
      • 不得生成违法内容
    • 防止歧视
      • 采取措施防止算法歧视
    • 尊重知识产权
      • 不得实施垄断和不正当竞争
    • 保护他人权益
      • 不侵害他人合法权益
    • 提升透明度和准确性
      • 提高生成内容的准确性和可靠性
• 第二章 技术发展与治理
  • 创新应用鼓励
    • 探索应用场景
      • 构建应用生态体系
    • 协作开展
      • 行业组织、企业、教育和科研机构等协作
  • 自主创新鼓励
    • 基础技术自主创新
      • 算法、框架、芯片及配套软件平台
    • 国际交流与合作
      • 参与国际规则制定
  • 训练数据处理
    • 预训练、优化训练
      • 遵守法律、行政法规规定
    • 数据和基础模型来源
      • 使用合法来源的数据和模型
    • 个人信息保护
      • 遵守个人信息保护义务
    • 训练数据质量
      • 提高数据真实性、准确性、客观性、多样性
• 第三章 服务规范
  • 网络信息安全义务
    • 承担网络信息内容生产者责任
      • 履行网络信息安全义务
    • 个人信息处理者责任
      • 履行个人信息保护义务
  • 服务协议
    • 明确双方权利义务
      • 与使用者签订服务协议
  • 适用人群、场合、用途公开
    • 指导使用者科学理性使用
      • 防范未成年人过度依赖或沉迷
  • 个人信息保护
    • 履行保护义务
      • 不收集非必要个人信息
      • 及时处理个人信息相关请求
  • 内容标识与服务保障
    • 标识生成内容
      • 按《互联网信息服务深度合成管理规定》标识
    • 提供安全稳定服务
      • 保障用户正常使用
• 第五章 附则
  • 用语定义
    • 生成式人工智能技术
      • 文本、图片、音频、视频内容生成模型及相关技术
    • 服务提供者和使用者
      • 提供和使用生成式人工智能服务的组织或个人
  • 法律、行政法规规定
    • 取得相关行政许可
      • 提供者应依法取得许可
    • 外商投资规定
      • 符合外商投资相关法律、行政法规规定
  • 办法施行
    • 施行日期
      • 2023年8月15日起施行
• 第四章 监督检查和法律责任
  • 监督管理
    • 各部门依法管理
      • 完善科学监管方式
    • 安全评估
      • 提供具有舆论属性的服务需评估
  • 投诉举报机制
    • 建立健全机制
      • 设置便捷入口，公布处理流程和反馈时限
  • 违法内容处置
    • 及时采取处置措施
      • 停止生成、传输、消除违法内容
  • 法律责任
    • 依据法律、行政法规处罚
      • 违反规定者将受相应处罚

河南大学全日制普通本科学生学籍管理规定

• 第一章 总则
  • 目的与依据
    • 贯彻国家教育方针，维护教学秩序，提高教育质量
    • 保障学生合法权益，促进全面发展
    • 依据相关法规和学校具体情况制定本规定
  • 适用对象
    • 适用于河南大学统招全日制普通本科生
• 第二章 入学与注册
  • 新生入学要求
    • 持录取通知书在规定时间内报到
    • 因故不能按期报到者需请假，逾期未报到视为放弃入学资格
  • 入学资格审查
    • 新生报到时进行资格初步审查
    • 审查不合格者取消入学资格
  • 保留入学资格
    • 因特殊原因可申请保留入学资格
    • 保留期满前需申请入学，逾期不办理视为放弃
  • 复查与注册
    • 入学三个月内复查，合格者注册取得学籍
    • 弄虚作假者取消学籍，情节恶劣者报请查究
  • 缓注册与学费缴纳
    • 缓注册时间不超过两周
    • 未按规定缴纳学费或不符合注册条件者不予注册
• 第三章 学制与学习年限
  • 学制与弹性年限
    • 实行学分制，弹性学习年限
    • 本科基本学制一般为四年，最长学习年限为七年
  • 提前毕业与延期毕业
    • 学生可提前或推后毕业
    • 创业、入伍等可顺延学习年限
• 第四章 课程考核与成绩记载
  • 课程考核要求
    • 参加教育教学计划规定的课程考核
  • 学分制教学模式
    • 学生需参加网络选课，未选课程不能考核
  • 成绩管理
    • 建立严格的学业成绩和学籍档案管理制度
• 第九章 附则
  • 规定解释与施行
    • 由教务处负责解释
    • 自发布之日起施行，废止旧规定
• 第八章 毕业、结业与肄业
  • 毕业条件
    • 修完专业课程，成绩合格，达到毕业要求
  • 学位授予
    • 符合学位条例和学校规定的学生授予学士学位
  • 结业与肄业
    • 未达到毕业要求者可申请结业或肄业证书
• 第七章 退学与开除学籍
  • 退学处理情形
    • 超过最长学习年限、休学期满未复学等情况
  • 开除学籍情形
    • 严重作弊行为、违反考场纪律等
  • 处理程序
    • 提前告知学生决定事实、理由和依据
    • 学生有权陈述和申辩
  • 处理结果
    • 出具退学处理决定书，报省教育厅备案
    • 退学或开除学籍学生不得申请复学
• 第六章 休学与复学
  • 休学条件
    • 因病或其他特殊原因可申请休学
  • 复学要求
    • 休学期满后复查合格方可复学
• 第五章 转学、转专业与专业分流
  • 转学条件与限制
    • 特殊情况下可申请转学，但有不得转学的情形
    • 学生一般应当在被录取学校完成学业。因患病或者有特殊困难、特别需要，无法继续在本校学习或者不适应本校学习要求的，可以申请转学。但是有下列情形之一的，不得转学： （一）入学未满一学期或者毕业前一年的； （二）高考成绩低于拟转入学校相关专业同一生源地相应年份录取成绩的； （三）由低学历层次转为高学历层次的； （四）以定向就业招生录取的； （五）无正当转学理由的。
  • 转专业条件
    • 确有专长或特殊困难可申请转专业
    • 第十七条 学生一般应当在被录取专业完成学业，以下情况可以申请转专业： （一）确有专长，本人申请，经学校考核，认定为在转入专业可以更好发展的； （二）因患病或有特殊困难，无法在被录取专业学习，但可以在学校其他专业学习的。
    • 应征入伍、休学创业后复学的学生申请转专业的，同等条件下优先
    • 按大类招生的学生在修完规定的课程后可以在学院的指导下分流。
  • 专业分流
    • 按大类招生的学生修完规定课程后分流

河南省教育厅 “人工智能+教育”三年行动计划（2025—2027） （202503）

• 一、工作目标
  • 总体目标
    • 到2027年建成高质量人才培训体系、课程体系和高标准学科平台
    • 完善“人工智能+”学科专业布局
    • 打造助学、助教、助管、助研等特色应用模型
    • 建设场景化人工智能创新基地、人才培养与实训基地
    • 培育人工智能领域本土专业人才、领军人才
    • 形成覆盖基础教育、职业教育、高等教育的应用场景
    • 成为赋能教育强省建设的“新引擎”“加速器”
• 二、重点任务
  • （一）推动人工智能与教学深度融合
    • 1. 实施AI驱动教与学
      • 推广AI在备课、课堂教学、学情分析、作业管理、答疑辅导等场景应用
      • 探索课堂教学监测服务与智能学情分析，动态跟踪学习进度
      • 推动作业批改与答疑辅导规模化应用
      • 探索AI情景式教学，创设模拟仿真实验空间
      • 遴选推广省级“人工智能+高等教育”应用场景典型案例
    • 2. 推动数智课程资源建设
      • 建设覆盖各学段数字资源库：中小学人工智能苗圃资源、职业教育技术技能资源、高等教育学科资源、文化资源
      • 搭建智慧学习空间，构建跨学科融合资源矩阵
      • 推进高等教育智慧课程和教材建设，遴选AI教学典型案例
      • 开发“数字化”“活页式”“模块化”课程和教材
      • 遴选50个省级职业教育专业教学资源库，新建30个省级虚拟仿真实训中心
      • 建设河南省高校思政课教学资源中心，征集“大思政课”实践教学基地案例
    • 3. 优化教育教学评价
      • 构建多元主体、人机协同的教育评价模式
      • 利用图像分析、语音识别等技术开展学生学习成效智能分析
      • 探索基于大数据的学生综合素质评价，攻关高阶思维和创新能力评价
      • 开展学生身心健康监测、分析和预警
      • 探索大数据支持下的学生增值评价，构建成长数字档案
  • （二）探索人工智能赋能学科专业建设
    • 4. 推动学科发展
      • 支持高校在计算机科学与技术等学科设置人工智能方向
      • 推进人工智能领域一级学科建设，完善基础理论、计算机视觉、机器学习等方向
      • 鼓励跨学科融合，整合计算机科学、数学、统计学等学科资源
      • 支持高校成立人工智能学科交叉中心
    • 5. 建设特色专业
      • 升级改造传统专业，强化人工智能与计算机、控制、数学等专业交叉融合
      • 建设一批具有人工智能特色的“四新”专业，打造专业集群
      • 支持基础好的高校成立人工智能学院、研究院或未来技术学院
  • （三）完善人工智能人才培养体系
    • 6. 打造多层次教育体系
      • 开展全学段人工智能通识教育，纳入本科高校人才培养方案
      • 建立面向青少年和社会公众的人工智能科普公共服务平台
      • 融合校外资源开展人工智能素养提升活动，强化知识学习与场景实践
    • 7. 实施产教协同育人
      • 高校与人工智能企业合作建立实习实训基地
      • 建设人工智能教育教学研究中心，共建课程、教材资源
      • 鼓励省级大学科技园等开展人工智能领域创新创业项目
    • 8. 加强国际交流合作
      • 引进世界一流大学资源开展合作办学、联合培养
      • 邀请全球知名学者来豫讲学、开展科研合作
      • 支持师生赴境外访学、参与国际会议
  • （四）探索人工智能赋能教育治理
    • 9. 推进管理变革
      • 运用AI技术变革学校组织结构和管理体制，优化运行机制
      • 加快全省教育大数据归集整合，制定数据标准与治理体系
      • 建立智能管理平台和决策系统，促进教育决策精准化
      • 提高教育政务服务智能化水平，优化线上办事流程
      • 探索数字化赋能校园安全管理，建设数智“一站式”学生社区、AI辅导员
    • 10. 辅助科学决策
      • 为各级教育行政部门提供数据驱动的预测分析，评估政策实施效果
      • 面向基础教育：分析经费投入、师资分布、课程设置等，推动优质均衡发展
      • 面向高等教育：分析学科建设、人才培养、科研服务等，助力高质量发展
  • （五）夯实智能教育新基建
    • 11. 完善智能教育基础设施体系
      • 提升传统基础设施智能化水平，推动信息基础设施向智能化转型
      • 构建集感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化体系
      • 鼓励高校升级网络基础设施，强化教学环境智能构建
      • 构建省级主节点和各地市、学校分节点的教育云支撑体系
      • 推动全省教育专网和教育云体系融合建设
  • （六）开展“人工智能+教育”规模试点
    • 12. 打造特色应用体系
      • 实施“人工智能+教育”领航计划，部署助学、助教、助管、助研特色应用模型
      • 实施本科高校人工智能赋能教育教学专项行动
      • 构建覆盖全学科的知识图谱，实现跨学科模型知识融合
      • 打造自主可控、能思会算、适用教育的特色应用模型体系
    • 13. 分类制定试点方案
      • 按照“基础教育探索，职业教育突破，高等教育推广”定位推进应用
      • 在人才、产业、资本聚集且教育数字化基础好的地区和高校率先布局试点
      • 支持教育行政部门和学校联合企业开展“人工智能+”应用试点，打造场景示范工程
      • 建立从试点校、试点区到全面应用的分步推进模式
      • 建立试点工作指导和评估机制
• 三、组织保障
  • （一）机制保障
    • 成立河南省“人工智能+教育”专家委员会，统筹指导计划落实
    • 将AI与教育深度应用作为本科教学工程、教学改革项目等评选重要指标
    • 建立多元建设机制，鼓励高校、区域和企业联合开发应用
    • 组织教育系统深度参与资源开发、模型调优工作
  • （二）技术保障
    • 支持高校牵头建设各级人工智能领域研究基地，开展政策研究与技术探索
    • 鼓励属地教育信息化支撑单位联合企业，建立覆盖中小学、中职的AI应用技术支撑体系
    • 整合高校技术团队，参与语料联盟、开源社区、安全监测等工作
    • 建立多元参与的技术支撑体系
  • （三）安全保障
    • 严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护法律法规
    • 依托高校网络安全学院专业力量，联合安全企业开展安全测评工作
    • 保障网络安全：开展网络安全等级测评
    • 保障数据安全：进行密码应用安全性评估和软件测试
    • 保障伦理安全：关注人工智能技术应用中的伦理问题
    • 筑牢安全防线，维护广大师生合法权益

国家新一代人工智能标准体系建设指南 （国标委五部门202406）

• 一、总体要求
  • （一）指导思想
    • 贯彻会议精神与决策部署，结合市场驱动和政府引导
    • 遵循“统筹规划等”原则，立足国内兼顾国际，建立标准体系
    • 加快技术应用向标准转化，强化实施监督，促进成果与产业融合
    • 注重与相关标准体系协调，深化国际交流，发挥标准支撑引领作用
    • 制定目的：落实党中央、国务院决策部署，推动AI技术在开源开放产业生态优化，发挥标准引领作用，指导标准制修订与协调配套，形成标准引领产业规范化发展新格局
  • （二）建设目标
    • 2021年：明确顶层设计，研究总体规则与标准关系，完成20项以上重点标准预研
    • 2023年：初步建立体系，研制重点急需标准，推进重点行业应用，建设试验验证平台
• 二、建设思路
  • （一）人工智能标准体系结构
    • A基础共性：含术语、参考架构、测试评估，支撑其他部分
    • B支撑技术与产品：为AI软硬件平台、算法开发、应用提供基础支撑
    • C基础软硬件平台：围绕智能芯片等，提供基础设施支撑
    • D关键通用技术：围绕机器学习等，提供通用技术支撑
    • E关键领域技术：围绕自然语言处理等，提供领域技术支撑
    • F产品与服务：含智能化产品及新服务模式相关标准
    • G行业应用：面向行业需求，细化其他标准，支撑行业发展（顶层）
    • H安全/伦理：贯穿其他部分，建立合规体系（最右侧）
  • （二）人工智能标准体系框架
• 三、建设内容
  • （一）基础共性标准
    • 组成：术语、参考架构、测试评估（图3）
    • 各部分内容
      • 术语标准：统一概念、技术、场景，含定义、范畴、实例
      • 参考架构标准：规范技术、应用及价值链逻辑关系与作用，提供标准研制定位方向
      • 测试评估标准：提取共性需求，含服务能力成熟度评估等
    • 建设重点：制修订术语标准，制定参考架构标准，研制测试评估相关标准
  • （二）支撑技术与产品标准
    • 组成：大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备（图4）
    • 各部分内容
      • 大数据标准：规范数据存储等，含系统产品、共享开放等
      • 物联网标准：规范感知执行技术，含感知设备、接口等
      • 云计算标准：规范云计算平台等，含资源池化、架构等
      • 边缘计算标准：规范端计算设备等，含传输协议、协同等
      • 智能传感器标准：规范传感器，含接口、性能评定等
      • 数据存储及传输设备标准：规范设备技术、接口
    • 建设重点（表格）：研制数据服务接口、异构计算资源池化等相关标准
  • （三）基础软硬件平台标准
    • 组成：智能芯片、系统软件、开发框架（图5）
    • 各部分内容
      • 智能芯片标准：规范芯片及接口，含指令集、性能测试等
      • 系统软件标准：规范编译器、算子库等，促进协同优化
      • 开发框架标准：含开发接口、模型表达压缩等
    • 建设重点（表格）：研制芯片架构、编译器、开发接口等相关标准
  • （四）关键通用技术标准
    • 组成：机器学习、知识图谱、类脑智能计算、量子智能计算、模式识别（图6）
    • 各部分内容
      • 机器学习标准：规范各类模型、数据等
      • 知识图谱标准：规范知识描述结构等，解决表示不确定性
      • 类脑智能计算标准：规范算法模型等，提供新计算架构
      • 量子智能计算标准：规范算法模型等，提升计算能力
      • 模式识别标准：规范识别系统特点、模型等
    • 建设重点：研制模型算法、知识获取、类脑参考架构等相关标准
  • （五）关键领域技术标准
    • 组成：自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、虚拟现实/增强现实、人机交互（图7）
    • 各部分内容
      • 自然语言处理标准：规定技术要求，含语言信息提取等四部分
      • 智能语音标准：规范通信技术，含设施设备等五部分
      • 计算机视觉标准：规定检测识别技术，含设施设备等三部分
      • 生物特征识别标准：规范身份鉴定技术，解决描述一致性
      • 虚拟现实/增强现实标准：提供多感官体验通用要求
      • 人机交互标准：规范交互途径等，含智能感知等三部分
    • 建设重点：研制光学字符识别、语音传感设备、图像传感设备等相关标准
  • （六）产品与服务标准
    • 组成：智能机器人、智能运载工具、智能终端、智能服务（图8）
    • 各部分内容
      • 智能机器人标准：完善服务机器人标准，开展工业机器人标准化
      • 智能运载工具标准：建设通用体系，开展共性关键技术标准化
      • 智能终端标准：研究标准，开展图像识别等技术标准化
      • 智能服务标准：含相关技术标准，制定服务能力成熟度评价等标准
    • 建设重点：完善服务机器人标准，开展运载工具共性技术、终端技术、服务评价等标准化
  • （七）行业应用标准
    • 重点领域：智能制造、智能农业等16类（图9，依据《新一代人工智能发展规划》）
    • 各领域内容
      • 智能制造：规范工业制造技术要求
      • 智能农业：规范农业专用技术要求
      • 智能交通：规范交通信息平台及管理系统
      • 智能医疗：规范医疗数据、诊断等要求
      • 智能教育：规范教育全流程AI应用
      • 智能商务：规范商务智能化领域
      • 智能能源：规范能源全流程智能应用
      • 智能物流：规范物流全流程技术管理
      • 智能金融：规范金融应用技术
      • 智能家居：规范家居智能产品服务
      • 智能政务：规范政务智能化应用
      • 智慧城市：规范智慧城市智能应用
      • 公共安全：规范公共安全应用技术
      • 智能环保：规范环保相关数据模型等
      • 智能法庭：规范司法信息智能分析管理
      • 智能游戏：规范游戏AI技术应用等
    • 建设重点：开展各领域重点技术标准研制，如制造个性化定制、农业传感器等
  • （八）安全/伦理标准
    • 组成：安全与隐私保护、伦理（图10）
    • 各部分内容
      • 安全与隐私保护：含基础安全等六部分，各部分有具体规范内容
      • 伦理标准：规范AI服务冲击传统伦理法律的要求，重点研究特殊行业
    • 建设重点：研制基础安全、数据算法安全、技术系统安全等相关标准，及特殊行业伦理标准

教育强国建设规划纲要 （2024－2035年）202501

• 一、总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 全面贯彻党的教育方针，坚持社会主义办学方向
    • 落实立德树人根本任务，服务中国式现代化建设
  • 工作原则
    • 坚持党对教育事业的全面领导
    • 突出促进公平、提高质量
    • 强化战略引领、支撑发展
    • 深化改革创新、协同融合
    • 坚持自主自信、胸怀天下
  • 主要目标
    • 2027年：教育强国建设重要阶段性成效，高质量教育体系初步形成
    • 2035年：建成教育强国，基础教育质量稳居世界前列，学习型社会全面形成
• 二、塑造立德树人新格局， 培养担当民族复兴大任的时代新人
  • （一）加强和改进新时代学校思想政治教育
    • 习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人
    • 思政课一体化改革创新（大中小学）
    • 社会主义核心价值观与“四史”教育
    • 文化自信与中华民族共同体意识教育
  • （二）加强党的创新理论体系化学理化研究阐释和成果应用
    • 马克思主义理论学科建设（学科/学术/话语体系）
    • 理论成果转化为课程教材与教学内容
  • （三）拓展实践育人和网络育人空间和阵地
    • 课内外协同、校内外一体的实践育人机制
    • 红色资源与研学之旅实践教学
    • 网络思想政治教育品牌建设
    • 青少年网络素养与安全意识教育
  • （四）促进学生健康成长、全面发展
    • 德智体美劳全面培养体系
    • 学生体质强健计划（每天体育活动≥2小时）
    • 心理健康监测预警系统
    • 劳动习惯养成与综合实践能力提升
  • （五）打造培根铸魂、启智增慧的高质量教材
    • “中国系列”原创教材体系建设
    • 基础教育/职业教育/高等教育教材分类开发
    • 教材数字化转型与管理体制完善
  • （六）推广普及国家通用语言文字
    • 国家通用语言文字普及攻坚行动
    • 语言文字规范标准体系与国家语料库建设
    • 语言文化传承发展工程
• 三、办强办优基础教育，夯实全面提升国民素质战略基点
  • （七）健全与人口变化相适应的基础教育资源统筹调配机制
    • 学龄人口变化监测预警制度
    • “市县结合”基础教育管理体制
    • 特殊教育学校标准化建设（20万人口以上县）
  • （八）推动义务教育优质均衡发展和城乡一体化
    • 义务教育学校标准化建设
    • 优秀校长教师区域内交流轮岗
    • 随迁子女平等教育权利保障
    • 县域义务教育优质均衡督导评估
  • （九）促进学前教育普及普惠和高中阶段学校多样化发展
    • 公办幼儿园学位供给扩大
    • 普惠性民办幼儿园扶持政策
    • 科学教育特色普通高中建设
    • 县域普通高中振兴计划
  • （十）统筹推进“双减”和教育教学质量提升
    • 学科类培训严控与非学科类规范
    • 课堂教学水平提升与学困生辅导
    • 课后服务质量与内容丰富化
    • 科学教育与核心素养培育强化
• 四、增强高等教育综合实力，增强高等教育综合实力，打造战略引领力量
  • （十一）分类推进高校改革发展
    • 研究型/应用型/技能型高校分类定位
    • 分类管理与资源配置激励机制
    • 高校差异化发展支持政策
  • （十二）优化高等教育布局
    • 中央与地方高校统筹发展
    • 中西部/民族地区高等教育资源倾斜
    • 优质本科教育与研究生教育规模扩大
  • （十三）加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科
    • “双一流”建设范围适度扩大
    • 学科设置动态调整机制（国家战略需求牵引）
    • 基础/新兴/交叉学科建设
    • 博士研究生教育质量提升
  • （十四）完善拔尖创新人才发现和培养机制
    • 着力加强创新能力培养，面向中小学生实施科学素养培育“沃土计划”； 面向具有创新潜质的高中学生实施“脱颖计划”等。 在战略急需和新兴领域，探索国家拔尖创新人才培养新模式。 深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，强化科技教育和人文教育协同，推进理工结合、工工贯通、医工融合、农工交叉，建强国家卓越工程师学院、国家产教融合创新平台等，深入实施国家卓越医师人才培养计划。 打造一流核心课程、教材、实践项目和师资团队。
  • （十五）构建中国哲学社会科学自主知识体系
    • 习近平新时代中国特色社会主义思想研究专项
    • 学科标识性概念与原创性理论培育
    • 高校哲学社会科学实验室建设
• 五、培育壮大国家战略科技力量，有力支撑高水平科技自立自强
  • （十六）实施基础学科和交叉学科突破计划
    • 高水平研究型大学基础研究主力军作用
    • 校企地联合创新平台建设
    • 重大科技基础设施与资源库建设
  • （十七）促进青年科技人才成长发展
    • 科学家精神培育与宽容失败环境营造
    • 高水平师资与学术大师培养
  • （十八）提高高校科技成果转化效能
    • 高校区域技术转移转化中心建设
    • 校企联合研发与中试熟化平台
    • 技术转移转化专业人才队伍建设
  • （十九）建设高等研究院开辟振兴区域发展新赛道
    • 中西部/东北地区高等研究院布局
    • 高校-行业-企业产教融合共同体
• 六、加快建设现代职业教育体系， 培养大国工匠、能工巧匠、高技能人才
  • （二十）塑造多元办学、产教融合新形态
    • 市域产教联合体与行业产教融合共同体
    • 企业办学主体作用发挥
    • 德技并修、工学结合育人机制
  • （二十一）以职普融通拓宽学生成长成才通道
    • 普通中小学职业启蒙教育
    • 中等职业教育与普通高中融合发展
    • 职教高考内容与形式优化
    • 职业本科教育规模扩大
  • （二十二）提升职业学校关键办学能力
    • 高水平职业本科学校建设
    • 实习实训基地（教学/生产/服务一体化）
    • 专业/课程/教材系统性改革
  • （二十三）优化技能人才成长政策环境
    • 职业学校毕业生平等就业权利保障
    • “新八级工”制度与技能薪酬挂钩机制
    • 劳模精神与工匠精神培育
• 七、建设学习型社会，以教育数字化开辟发展新赛道、塑造发展新优势
  • （二十四）提升终身学习公共服务水平
    • 资历框架与学分银行制度
    • 国家开放大学与老年大学体系完善
    • 学习型城市/社区建设
  • （二十五）实施国家教育数字化战略
    • 国家智慧教育公共服务平台建设
    • 教育大数据中心与算力共享网络
    • 智慧校园与数字赋能因材施教
  • （二十六）促进人工智能助力教育变革
    • 面向数字经济和未来产业发展，加强课程体系改革，优化学科专业设置。 制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。 打造人工智能教育大模型。 建设云端学校等。 建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度。 加强网络安全保障，强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。
• 八、建设高素质专业化教师队伍，筑牢教育强国根基
  • （二十七）实施教育家精神铸魂强师行动
    • 教育家精神培育与师德师风建设
    • 教师党组织政治功能强化
    • 师德失范“零容忍”机制
  • （二十八）提升教师专业素质能力
    • 高水平大学教师教育参与度提升
    • 职业教育“双师型”教师培养培训
    • 教师全员分级研训体系完善
  • （二十九）优化教师管理和资源配置
    • 中小学教师“县管校聘”机制
    • 高校工科教师聘用标准制定
    • 银龄教师行动计划实施
  • （三十）提高教师政治地位、社会地位、职业地位
    • 教师工资结构优化与待遇保障
    • 乡村教师生活补助政策落实
    • 教师荣休制度与社会荣誉体系
• 九、深化教育综合改革，激发教育发展活力
  • （三十一）深化教育评价改革
    • 中考改革与优质高中指标到校政策
    • 高考综合改革（关键能力与学科素养考查）
    • 高校人才评价“破四唯”（创新能力/质量/贡献导向）
  • （三十二）完善人才培养与经济社会发展需要适配机制
    • 国家人才供需对接大数据平台建设
    • 学科专业动态调整与就业质量反馈
    • 高校毕业生高质量就业服务体系
  • （三十三）提升依法治教和管理水平
    • 教育法典编纂研究
    • 学术不端行为惩治机制
    • 校园智能化安防体系构建
  • （三十四）健全教育战略性投入机制
    • 财政一般公共预算教育支出“两个只增不减”
    • 国家财政性教育经费占GDP比例≥4%
    • 非义务教育成本分担机制完善
  • （三十五）构建教育科技人才一体统筹推进机制
    • 主管部门定期会商与资源配置协同
    • 科教协同育人机制创新
    • 国际科技创新中心教育布局对接
• 十、完善教育对外开放战略策略， 建设具有全球影响力的重要教育中心
  • （三十六）提升全球人才培养和集聚能力
    • “留学中国”品牌建设与来华留学质量提升
    • 高等教育海外办学能力增强
    • 鲁班工坊国际化推广
  • （三十七）扩大国际学术交流和教育科研合作
    • 国际大科学计划参与和大科学装置建设
    • 高校学科创新引智基地建设
    • 国际产学研合作深化
  • （三十八）积极参与全球教育治理
    • 联合国教科文组织等多边机制合作
    • 国际STEM教育研究所建设
    • 中国教育品牌培育计划
• 十一、加强组织实施
  • （三十九）完善教育领导体制
    • 党委统一领导、党政齐抓共管机制
    • 中央教育工作领导小组统筹协调作用
  • （四十）强化党建与意识形态工作
    • 学校党组织政治功能与组织功能提升
    • 意识形态工作责任制落实
  • （四十一）健全监测评价与保障机制
    • 教育强国建设监测评价体系
    • 全社会协同育人合力形成
    • 教育系统安全稳定保障
    • # 教育强国建设规划纲要（2024－2035年）政策分析框架
• 主题

推动数字金融高质量发展行动方案（人行等七部委202411）

• 一、总体要求
  • （一) 指导思想
  • （二) 工作目标（2027年底）
    • 金融机构数字化转型成效显著
    • 数字金融与"五篇大文章"协同发展
    • 数字金融治理体系基本形成
    • 数字金融基础设施基本齐备
• 二、系统推进金融机构数字化转型
  • （三) 加强战略规划和组织管理
    • 制定数字化转型战略
    • 建立"一把手"负责制
    • 完善激励考核机制
  • （四) 强化数字技术支撑能力
    • 建立需求驱动开发模式
    • 提升自主可控能力
    • 建设证券期货业数字化平台
  • （五) 夯实数据治理与融合应用
    • 健全数据治理体系
    • 推进DCMM贯标评估
    • 开展"数据要素×"试点
  • （六) 建设数字金融服务生态
    • 构建零售数字金融生态
    • 参与数字政府建设
    • 推动互联网保险规范发展
  • （七) 提升数字化经营管理能力
    • 优化数据驱动决策能力
    • 运用流程机器人提质增效
    • 推动风控向"智控"转变
• 三、运用数字技术提升重点领域金融服务
  • （八) 助力科技金融提质增效
    • 运用大数据全景画像
    • 建立科技金融风险监测模型
  • （九) 赋能绿色金融深化发展
    • 创新ESG金融产品
    • 提升碳减排计量水平
  • （十) 大力发展数字普惠金融
    • 完善"信易贷"服务体系
    • 建设支付资金流共享平台
    • 深化金融科技赋能乡村振兴
  • （十一) 持续丰富养老金融服务
    • 开发养老专属信贷产品
    • 加快数字服务适老化改造
  • （十二) 支持提升数实融合水平
    • 嵌入工业互联网场景
    • 搭建跨境金融数字平台
    • 输出中小企业数字化转型服务
• 四、夯实数字金融发展基础
  • （十三） 营造高效安全支付环境
    • 完善现代支付体系
    • 稳妥推进数字人民币试点
  • （十四） 培育高质量金融数据市场
    • 加大信用信息归集力度
    • 探索金融行业数据空间建设
    • 规范金融数据跨境流动
  • （十五) 加强新型基础设施建设
    • 建设绿色智能数据中心
    • 布局先进算力体系
    • 探索量子技术突破算力瓶颈
• 五、完善数字金融治理体系
  • （十六) 强化数字金融风险防范
    • 加强创新业务合规审查
    • 强化模型算法风险管理
    • 完善外包风险管控
  • （十七) 加强数据和网络安全防护
    • 强化商用密码保护
    • 建设证券业安全公共服务平台
  • （十八) 加强数字金融业务监管
    • 依法实施穿透式监管
    • 参与国际监管合作
  • （十九 ）提升金融监管数字化水平
    • 推动监管流程数字化再造
    • 打造智慧监管平台
  • （二十) 健全金融消费者保护机制
    • 保留现金传统服务
    • 畅通投诉渠道
    • 开展数字金融教育
• 六、统筹协调和组织保障
  • （二十一) 建立工作联动机制
    • 七部门协同推进
    • 开展常态化融资对接
  • （二十二) 强化监测评估
    • 建立数字化转型评价体系
    • 完善数字金融统计制度
  • （二十三) 加强总结宣传
    • 开展数字金融业务试点
    • 推广典型模式

河南省数字化转型战略工作方案（制造强省办公室202303）

• 　　一、工作思路
  • 　　以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和省第十一次党代会精神，主动融入新一轮科技革命和产业变革，深入实施数字化转型战略，突出数字化引领、撬动、赋能作用，加快构建新型数字基础设施体系，统筹推进数字产业化、产业数字化，全面提升数字化治理能力，持续优化数字产业生态体系，努力建设数字强省，支撑经济社会高质量发展。
• 　　二、发展目标
  • 1. 数字基础设施进一步升级。
  • 2. 数字核心产业规模进一步壮大。
  • 3. 产业数字化转型进一步深化。
  • 4. 数字治理能力进一步提升。
  • 5. 数字生态体系进一步优化。
• 　　三、重点工作
  • 　　（一）全面构建新型数字基础设施体系
    • 1．持续优化网络基础设施。
    • 2．统筹布局数据和计算基础设施。
    • 3．优化提升融合基础设施。
  • 　　（二）壮大提升数字核心产业
    • 4．加快发展新兴数字产业。
    • 5．重点突破电子核心产业。
    • 6．培育发展数据服务产业。
  • 　　（三）推动产业数字化转型
    • 7．加快农业数字化转型。
    • 8．加快工业数字化转型。
    • 9．加快服务业数字化转型。
  • 　　（四）全面提升数字化治理能力
    • 10．全面建设数字政府。
    • 11．加快建设新型智慧城市。
    • 12．全力打造数字乡村。
  • 　　（五）优化数字产业生态体系
    • 13．构建协同创新体系。
    • 14．建立中小企业数字化赋能体系。
    • 15．完善网络安全保障体系。
• 　　四、保障措施
  • （一）强化组织领导。
  • （二）强化政策引导。
  • （三）强化项目建设。

关于组织实施数字化赋能教师发展行动 （教育部教师厅函〔2025〕13号，2025.7.3）

• 总体要求
  • 指导思想：以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，落实立德树人根本任务，加强教师队伍建设
  • 发展目标：3-5年提升教师数字素养，完善支持体系，提高数字化治理能力
• 重点任务
  • （一）教师数字素养提升行动
    • 1.完善教师数字标准体系：制定智能素养标准、数字能力标准，修订教师专业标准
    • 2.推进教师数字培训全覆盖：教育部制定指南，依托国培计划开展培训，地方创新模式
    • 3.开展教师数字素养测评：制定评价指标，委托第三方测评，构建素养画像和发展指数
  • （二）数字赋能教育教学改革行动
    • 4.加强数字环境建设：建设智慧校园、智能研训室、智慧教育中心、数字课堂
    • 5.深化数字技术应用：研发教师智能助手，推广人工智能应用案例，举办交流活动
  • （三）教师发展模式数字转型行动
    • 6.推进培养培训转型：改革师范生课程，探索人工智能诊断，构建智能见习模式，深化培训数字化改革
    • 7.完善自主学习机制：整合学习数据，精准推送资源，建立终身学习积分
    • 8.强化名师引领作用：建设工作室和虚拟教研室，实施“数字支教”，推进跨区域教研
  • （四）教师发展数字资源供给行动
    • 9.丰富资源内容：汇聚优质资源，建设重点领域资源，建立征集遴选机制
    • 10.提升资源质效：创新资源形态，开发新型资源，提高推送精准度
  • （五）教师发展数字治理行动
    • 11.优化教师发展服务：建强综合服务管理功能，建立教师教育大模型，优化专业设置
    • 12.推进管理改革创新：将数字素养纳入教师资格考试，推动数据支撑的评价改革
    • 13.增强安全保障：制定生成式AI应用指引，建立数据安全机制，开展数字伦理教育
  • （六）数字教育教师国际合作行动
    • 14.加强国际交流：用好世界数字教育大会平台，共建全球合作网络，开展国际培训推广中国标准：推广《教师数字素养》标准，参与国际标准制定。
• 组织保障
  • 建立工作机制：加大政府统筹，建立专家指导机制，制定工作方案
  • 推进示范建设：开展“百区千校万师”建设，发挥示范带动作用
  • 强化经费保障：优化支出结构，创新投入机制，多渠道筹措经费

人工智能气象应用服务办法中心 （气象局202506）

• 发布信息
  • 审议通过：2025年3月4日中国气象局第1次局务会议，经国家网信办同意
  • 公布：2025年4月23日中国气象局、国家网信办令第45号
  • 施行时间：2025年6月1日
• 第一章 总则
  • 第一条：制定目的（鼓励促进发展、规范秩序）、依据（《气象法》《网络安全法》等）
  • 第二条：适用范围（中国领域及管辖其他海域的人工智能气象应用服务）、提供者定义（公民、法人和其他组织）
  • 第三条：发展原则（总体国家安全观、统筹发展安全、创新与治理结合、包容审慎+分类分级监管）、服务要求（守法、尊公德伦理、循核心价值观、护知识产权，不生成禁发内容）
  • 第四条：管理职责（国务院气象主管机构：全国指导监督管理、建协调机制；国家网信部门：职责内行政；省市区气象主管机构：本区域监督管理；地方网信部门：本区域职责内行政）
  • 第五条：行业组织作用（鼓励提供者加入，加强自律、推技术、搞培训、提行业水平）
  • 第六条：国际合作（国务院气象主管机构参与国际发展治理、开展互利合作交流、推国际规则标准制定）
• 第二章 支持与促进
  • 第七条：技术融合与场景构建（气象主管机构推AI与气象监测预警等融合，促AI在旅游、能源等领域应用）
  • 第八条：数据建设（国务院气象主管机构建基础+专题数据库，推数据开放共享流通，为数据匹配身份标识含来源等信息）
  • 第九条：算力与算法支持（国务院气象主管机构按需建算力设施，鼓励算法模型创新，加快研发推广）
  • 第十条：产学研用融合（气象主管机构建对接平台，促深度融合，构协同创新机制）
  • 第十一条：成果转化与知识产权（国务院气象主管机构建成果转化机制，健全知识产权保护机制，护软件作品、商业秘密等）
  • 第十二条：人才培养（气象主管机构联科研院所等建实训基地，完善评价奖励机制，优化人才环境）
  • 第十三条：标准建设（国务院气象主管机构推相关标准，鼓励各方参与制定）
  • 第十四条：质量与示范（国务院气象主管机构建算法模型质量评估机制，搞应用示范，推业务转化准入应用，鼓励场景开放）
• 第三章 应用服务规范
  • 第十五条：备案要求（法人和其他组织类提供者按《气象信息服务管理办法》向省市区气象主管机构备案；具舆论属性/社会动员能力的服务，按规定算法备案+安全评估）
  • 第十六条：数据获取与内容标识（合法渠道获标身份标识的气象数据，不非法获取；按规定加AI生成内容标识，建溯源机制；提服务透明度、内容准确性可靠性）
  • 第十七条：安全管理（建算法安全审核等制度技术措施，保服务安全稳定持续；全生命周期风险管理，开展安全评估质量评价，防风险）
  • 第十八条：投诉举报（设投诉举报入口，及时受理处理用户反馈）
  • 第十九条：信息发布（不发布传播非气象主管机构所属台站的公众预报、灾害警报、预警信号；鼓励将研究结论供台站参考）
• 第四章 监督管理
  • 第二十条：监管措施（气象主管机构可指导约谈促依法开展服务）
  • 第二十一条：现场检查（气象主管机构可现场检查，要求提供数据身份标识，工作人员保信息保密）
  • 第二十二条：数据安全监管（气象主管机构会同网信部门监管，发现大风险约谈并要求整改）
  • 第二十三条：特殊情况要求（数据出境符法规及网信规定；涉国家安全秘密遵相关法规规章）
  • 第二十四条：社会监督（任何组织个人可向气象主管机构投诉举报违法行为）
  • 第二十五条：从轻处罚（初次违法、危害轻、及时改，可不予行政处罚）
  • 第二十六条：违法处罚（非法发布传播相关气象信息，气象主管机构责令改、警告，可处5万以下罚款）
  • 第二十七条：监管者责任（不依法履职，上级责令改、处分；犯罪追刑责）
  • 第二十八条：其他违法处理（气象、网信等部门在职责内依法规处理其他违法行为）
• 第五章 附则
  • 第二十九条：施行时间（2025年6月1日）

河南省场景培育开放和大规模应用行动方案（2026-2028年）

• 一、总体要求
  • 指导思想：以场景创新为牵引，促进科技创新和产业创新深度融合
  • 2026目标：场景供需对接机制基本建立，三张清单发布
  • 2027目标：持续完善场景协同推进体系，典型案例累计30个以上
  • 2028目标：全面打造场景创新生态，每年促进100项以上新技术新产品落地
• 二、培育拓展经济社会应用场景
  • 1.新领域新赛道应用场景
    • 数字经济
      • 数据标注
      • 数据融合应用
    • 人工智能
      • 智能医疗
      • 智能农业
      • 智能文旅
      • 智能交通
    • 全空间无人体系
      • 低空经济
      • 无人车
    • 生物技术
      • 生物基材料
      • 合成生物
      • 智慧育种
    • 清洁能源
      • 微电网
      • 氢能
      • 储能
  • 2.产业转型升级新业态
    • 制造业
      • 智能工厂
      • 未来工厂
    • 交通运输
      • 智能驾驶
      • 智慧公路
      • 智慧港口
    • 现代农业
      • 智慧农场
      • 智慧育种
    • 智慧物流
      • 无人配送
      • 智慧仓储
  • 3.行业领域应用
    • 智慧水利
      • 数字孪生流域
    • 应急管理
      • 智能预警
      • 航空救援
    • 安全生产
      • 智能矿山
      • 危化品监管
  • 4.社会治理服务
    • 政务
      • 智能审批
    • 城市治理
      • 数字孪生城市
    • 乡村建设
      • 数字城乡融合
    • 生态保护
      • 动态监测
      • 生态修复
  • 5.民生领域
    • 医疗卫生
      • 辅助诊断
      • 健康管理
    • 教育
      • AI赋能教学
    • 养老助残托育
      • 智能设备
      • 远程服务
    • 文旅
      • 沉浸式体验
      • AR/VR
    • 跨界融合消费
      • 智慧商圈
      • 低空消费
• 三、构建场景培育开放生态
  • 三张清单动态管理机制
  • 场景供需对接机制
  • 重大应用场景建设
  • 专业化市场运营主体
  • 场景创新数字平台
• 四、强化关键要素支撑保障
  • 公共数据资源要素保障
  • 前瞻布局配套设施
  • 推动场景资源开放
  • 多渠道培养专业人才
  • 强化金融服务支撑
  • 加强政策资金支持
  • 营造创新包容环境
• 五、加强组织实施
  • 建立协调机制

教育部等九部门 关于加快推进教育数字化的意见（202504）

• 一、总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
      • 贯彻党的二十大、二十届二中/三中全会及全国教育大会精神
      • 落实习近平总书记关于教育数字化的重要指示精神
    • 实施国家教育数字化战略
      • 集成化、智能化、国际化
      • 扩大优质教育资源受益面，形成泛在可及的终身教育体系
  • 工作原则
    • 坚持立德树人
      • 把握正确政治方向，提高网络育人能力
    • 坚持应用导向
      • 以深度应用引领教育高质量发展
    • 坚持数字赋能
      • 推动教育理念、教学模式、治理体系整体性变革
    • 坚持以人为本
      • 培养学生高阶思维、思考判断及实践能力
    • 坚持改革创新
      • 顺应AI等新技术趋势，健全数字化制度体系
    • 坚持统筹规划
      • 试点先行，强化部门协同、央地联动、社会参与
    • 坚持安全发展
      • 筑牢可信可控的安全屏障
    • 坚持开放合作
      • 深化国际交流，增强中国数字教育全球影响力
• 二、深入推进集成化，建强用好国家智慧教育公共服务平台
  • 完善国家智慧教育“四横五纵”平台资源布局
    • 集成各级优质平台/资源/服务
      • 实现入口统一、资源共享、数据融通
    • 汇聚资源
      • 基础教育、高等/职业教育、终身教育
    • 提升平台智能化
      • 个性化推荐，完善资源全生命周期管理
    • 建立资源评价标准
      • 专家评估+用户反馈，实行数字资源收录/收藏证书制度
  • 持续升级国家平台公共服务功能
    • 扩大教育公共服务“一网通办”范围
      • 推动“高效办成一件事”
    • 优化高频服务
      • 招生入学、学籍查询、学历学位认证等
  • 推进国家平台全域深度应用
    • 制定各级工作指南和应用策略
      • 按学段制定应用策略
    • 推动区域教育公平优质发展数字化方案
      • 实现与国家平台互联互通
  • 推进教育数据集成和有效治理
    • 建设国家教育大数据中心
      • 统一数据/接口标准，构建数据共享网络
    • 推动教育数据与人口、地理、经济等数据互联互通
      • 打通学校-学生-教师管理系统
  • 加快构建终身学习公共服务体系
    • 出台资历框架标准
      • 建设国家学分银行，促进学历/非学历教育贯通
    • 建立学习成果认证机制
      • 探索学分制终身学习学历学位授予机制
    • 建设国家数字大学、完善国家开放大学体系
• 三、全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革
  • 加强人工智能前瞻布局
    • 建设人工智能教育大模型
      • 完善教育领域多模态语料库，构建自主可控数据集
    • 推动学科专业数字化升级和科研范式变革
      • 优化学科设置，推进“人才培养-科创-转化”一体化
    • 推动课程、教材、教学数字化变革
      • 完善知识/能力图谱，推动课程/教材/教学体系智能化升级
    • 以师生为重点提升全民数字素养与技能
      • 实施全民数字素养提升纲要，强化网络文明、数字伦理教育
    • 全面支持教育决策和治理
      • 建设“教育数字地图”，支持趋势预测、规划决策、风险预警
    • 赋能教育评价改革
      • 建立大数据+AI教育评价机制，实现教学全过程数据伴随式采集
• 四、大力推进国际化，持续增强数字教育国际影响力
  • 推动数字教育资源国际共建共享
    • 搭建国际合作对话机制
      • 构建数字教育国际合作体系
    • 建设国家平台国际版
      • 探索设立国别专区，加强与国外平台对接
  • 打造具有全球影响力的数字教育品牌
    • 持续举办世界数字教育大会、国际AI与教育会议
      • 建好用好世界数字教育联盟、世界慕课与在线教育联盟
  • 赋能人才国际化培养
    • 共建数字课程、实训基地、虚拟实验室
      • 推进国际联合培养
  • 积极参与全球数字教育治理
    • 参与国际组织合作
      • 推动建立国际数字教育共同体
• 五、健全教育数字化保障体系
  • 完善基础设施
    • 运用“两新”政策升级基础设施
      • 推动算力/云资源向教育倾斜
    • 推进智慧校园标准化
      • 普及教学智能终端，部署IPv6
  • 健全标准规范体系
    • 推进数字教育标准制修订
      • 覆盖软硬件、平台、资源、数据、安全等领域
  • 建立多元投入机制
    • 坚持公益性，发挥政府主导作用
      • 保障新基建、数字资源经费
  • 建立应用评价激励机制
    • 分级分类开展数字化建设应用成效评价
      • 纳入学校办学水平评估
• 六、筑牢教育数字化安全屏障
  • 保障重点平台高质量运行
    • 提升关键信息基础设施保障能力
      • 严格资源内容“四审”
  • 构建网络安全防护体系
    • 建立教育领域身份/数据可信体系
      • 强化实名管理
  • 强化人工智能安全保障
    • 建立“AI+教育”安全保障制度
      • 落实算法/大模型备案机制
• 七、加强组织实施
  • 健全工作机制
    • 建立跨部门协调机制
      • 明确各部门职责
  • 强化地方与学校责任
    • 将教育数字化列为“一把手工程”
      • 省级教育部门统筹实施
  • 建设专业支撑队伍
    • 组建教育数字化专家咨询委员会
      • 提供研究指导
  • 加强宣传推广
    • 总结各地各校典型经验
      • 开展宣传推广，形成示范效应

关于加快推进教育数字化的意见 （教育部等九部委2025.4）

• 一、总体要求
• 二、深入推进集成化，建强用好国家智慧教育公共服务平台
  • （一）完善国家智慧教育“四横五纵”平台资源布局。
  • （二）持续升级国家平台公共服务功能。
  • （三）推进国家平台全域深度应用。
  • （四）推进教育数据集成和有效治理。
  • （五）加快构建终身学习公共服务体系。
• 三、全面推进智能化，促进人工智能助力教育变革
  • （六）加强人工智能等前瞻布局。
  • （七）推动学科专业数字化升级和科研范式变革。
  • （八）推动课程、教材、教学数字化变革。
  • （九）以师生为重点提升全民数字素养与技能。
  • （十）全面支持教育决策和治理。
  • （十一）赋能教育评价改革。
• 四、大力推进国际化，持续增强数字教育国际影响力
  • （十二）推动数字教育资源国际共建共享。
  • （十三）打造具有全球影响力的数字教育品牌。
  • （十四）赋能人才国际化培养。
  • （十五）积极参与全球数字教育治理。
• 五、健全教育数字化保障体系
  • （十六）完善基础设施。
  • （十七）健全标准规范体系。
  • （十八）建立多元投入机制。
  • （十九）建立应用评价激励机制。
• 六、筑牢教育数字化安全屏障
  • （二十）保障重点平台高质量运行。
  • （二十一）构建网络安全防护体系。
  • （二十二）强化人工智能安全保障。
• 七、加强组织实施

河南省 推动“人工智能+”行动计划 （2024—2026年）202410

• 一、总体要求
  • 指导思想
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大及二中、三中全会精神
    • 实施数字化转型战略，发挥数据、算力、场景、市场优势
    • 坚持政府引导、创新驱动、应用牵引、开放融合
    • 聚焦示范效应强、数据基础好、应用价值高、推广潜力大的领域
    • 推动“人工智能+”行业应用，探索大模型落地路径，培育新质生产力
  • 发展目标（到2026年年底）
    • 行业应用：2—3个行业人工智能应用走在全国前列
    • 数据资源：建设一批高质量行业数据集
    • 模型体系：形成2—3个基础大模型、20个以上垂直领域行业模型、一批应用模型
    • 示范案例：100个左右示范引领典型案例
    • 制度创新：涌现一批制度创新做法和服务行业应用的标准规范
• 二、推动重点行业应用示范
  • （一）人工智能+医疗
    • 应用场景：智能医疗、智能医药、智能中医药管理、智能健康管理
    • 建设内容：推进智能医学研究设施建设，搭建医疗健康行业人工智能模型平台
    • 数据利用：汇聚全民健康信息平台数据，挖掘医疗数据及样本资源
    • 模型开发：孵化医学影像智能辅助治疗、处方前置审核智能辅助、中西医用药智能辅助、中医智能经络检测、慢病智能健康管理等专科模型
    • 基层应用：推动技术在基层卫生健康场景应用，提升普惠医疗服务水平
    • 责任单位：省卫生健康委
  • （二）人工智能+教育
    • 应用场景：智能化教育、智能教育管理、智能教育评价
    • 基础建设：依托省级智慧教育平台，推进智慧校园、在线课堂、虚拟教室、智能学习平台建设
    • 数据资源：汇集优质教学案例、讲义素材、施教方法、学生心理健康等教学知识
    • 模型开发：建设跨学科、跨学段教育大模型和个性化人工智能辅助教学工具
    • 功能开发：开发智能备课、课件生成、课程分析、作业评阅、学习跟踪、家校联动等功能
    • 责任单位：省教育厅
  • （三）人工智能+科研
    • 应用场景：生物育种、合成生物、药物研发、基因研究、新材料研发
    • 技术优势：发挥大模型在高通量筛选、试验预测、结构分析、文献数据挖掘等方面优势
    • 联合研发：支持科研机构与人工智能企业联合研发面向重大科学问题的大模型和专用平台
    • 数据挖掘：挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据
    • 应用探索：开展全基因组选择育种、新材料分析、蛋白质序列和创新药物化学结构序列预测
    • 责任单位：省科技厅
  • （四）人工智能+工业
    • 应用场景：产品辅助设计、智能柔性生产、精细化质量检测、智能供应链管理
    • 产业链聚焦：“7+28+N”产业链群
    • 平台建设：支持链主企业联合人工智能企业构建工业大模型和产品设计、虚拟仿真、计算机辅助工程等平台
    • “产业大脑”：汇集海量工业数据，培育“产业大脑”，促进产业链上下游数字融通
    • 智能化应用：支撑生产监控、零件追踪、设备预维护、缺陷分析、智能决策分析及全流程自判断与自决策
    • 具身智能：结合真实场景发展融合具身智能的机器人，以应用牵引具身智能迭代演进
    • 责任单位：省工业和信息化厅、发展改革委
  • （五）人工智能+农业
    • 应用场景：农作物智能管理、智能养殖、智能农机
    • 平台建设：依托高校、科研院所和创新资源平台，建设农业大模型，加强智能农业设施建设
    • 关键技术：运用智能自主无人作业的农业智能化装备等关键技术
    • 模型应用：在产量预判、气象预测、市场分析、动物饲料配方生成、智能养殖、病虫害监测防治等方面应用
    • 种业创新：构建种业大模型，探索基因选择匹配、作物性状预测新路径
    • 责任单位：省农业农村厅
  • （六）人工智能+文旅
    • 应用场景：智慧景区、文物保护、内容创作
    • 数据资源：汇聚文学作品、历史建筑、文化遗迹、景点等优质文旅数据，构建文旅大模型
    • 技术应用：强化人机交互能力、内容生成能力，深化智能化景区管理、交互式沉浸体验、精准化营销引流应用
    • 公共服务：提升博物馆、图书馆数字化供给效能
    • 内容创作：发展短视频剧本、广告文案、绘图设计等细分场景
    • 责任单位：省文化和旅游厅
    • 文物保护：支持建设基于大模型技术的甲骨文字检测系统，推动甲骨文等文物保护整理与文创产品开发
  • （七）人工智能+城市管理
    • 应用场景：智慧交通、政务服务、社区治理
    • 基础建设：依托新型智慧城市试点，在城市大脑建设中运用大模型技术
    • 数据框架：构建互联网地图数据、物联网传感数据和位置服务数据等多元融合的城市时空运行数据框架
    • 交通应用：构建交通大模型，预测交通流量及拥堵情况，优化信号灯控制机制，推进固定线路、封闭园区智能驾驶
    • 政务服务：依托“豫事办”平台，接入政策问答、流程管理等大模型工具，推进政务办事精准指引和高效审批
    • 社区治理：构建现实社区与信息模型“镜像映射、实时互动”的数字孪生体系
    • 责任单位：郑州市政府、省发展改革委、住房城乡建设厅、交通运输厅、行政审批政务信息管理局、工业和信息化厅
  • （八）人工智能+生态保护
    • 应用场景：污染预测、生态环境风险处置、黄河保护
    • 平台建设：搭建生态环保大模型，打造生态环境数据“一张图”和天空地立体智能感知“一张网”
    • 服务内容：提供大气、水质、土壤状态监测和趋势预测等服务，及时发现和处置生态环境风险
    • 黄河保护：依托省内创新资源和平台，打造黄河流域区域协同决策科学中心，建设数字孪生黄河
    • 责任单位：省生态环境厅、自然资源厅
  • （九）人工智能+防灾减灾
    • 应用场景：灾害预警、突发事件处理、防汛、地质灾害防治、火灾防控和消防救援
    • 技术应用：深化公共安全领域智能防控、感知等技术应用
    • 模型建设：集成建设灾害风险快速研判、智能分析、科学评估等分析模型
    • 预警系统：建设重大灾害风险早期识别和预报预警系统，实现预警信息多手段、多渠道、多受众发布
    • 指挥支撑：将物资、队伍、风险点、监测设备信息数据整合到时空“一张图”
    • 消防体系：构建广域覆盖的消防感知网络和智慧联动的火灾防控体系；
    • 责任单位：省应急管理厅、公安厅、自然资源厅、地震局、林业局、气象局、消防救援总队、住房城乡建设厅
  • （十）探索人工智能多元化应用
    • 人工智能+能源
      • 应用场景：电网管理、预测性维护、智能资源管理
      • 目标：实现能源生产、消费、储存和管理智能化
    • 人工智能+金融
      • 应用场景：智能风控、智能征信、智能反欺诈
      • 目标：支撑金融领域投资辅助决策，防范金融市场风险
    • 人工智能+人力资源
      • 应用场景：社会保险智能经办及辅助审核、业务管理态势感知及舆情预警、政策仿真推演、基金智慧风控及防欺诈
    • 人工智能+消费
      • 应用场景：构建高效的智能化消费服务平台
      • 目标：加速形成消费新场景、新业态、新模式
    • 人工智能+时空信息
      • 应用场景：搭建全省统一的地理时空数据基底，构建时空大数据模型，建设时空数据智能应用支撑平台
      • 目标：实现数字空间与现实空间实时互联互通
    • 责任单位：省发展改革委、省委金融办、河南金融监管局、人行河南省分行、省人力资源社会保障厅、商务厅、自然资源厅
• 三、强化应用创新要素供给
  • （一）提升算力供给能力
    • 规划布局：制定算力基础设施发展规划，统筹布局智能算力中心
    • 重点工程：加快国家超算互联网核心节点工程、郑州人工智能计算中心等建设
    • 平台建设：推进人工智能公共算力开放创新平台建设，谋划建设省级算力调度平台
    • 调度目标：推动算力一网化、统筹一体化、调度一站式
    • 政策工具：加强“算力券”等政策工具引导，降低算力使用成本
    • 责任单位：省发展改革委、工业和信息化厅、科技厅
  • （二）夯实数据要素基础
    • 平台建设：聚焦重点领域建设行业大数据平台，推进数据分类分级确权授权使用
    • 数据安全：运用区块链、隐私计算等技术打造安全可信数据空间，引导开放高价值行业数据
    • 数据集建设：推进医疗、教育等行业建设预训练、指令微调、测试评估在内的高质量数据集
    • 数据服务：鼓励行业龙头企业提供高质量数据产品和专业化数据服务
    • 标注基地：开展省级数据标注基地建设试点（技术创新、行业赋能、生态培育、标准应用、人才就业、数据安全）
    • 数据交易：加快郑州数据交易所建设，争创国家级行业数据交易中心
    • 责任单位：省发展改革委、工业和信息化厅
  • （三）推动大模型创新发展
    • 引入与研发：引入具有通用大模型能力的龙头企业，支持省内企业和科研机构打造竞争力大模型
    • 模型应用：推动基础大模型在各行业领域推广应用，训练垂直领域行业模型和细分场景应用模型
    • 工具完善：完善大模型配套开发、测试工具，支撑模型训练及推理、验证、算子库研发等服务
    • 开源平台：推进大模型应用开源平台建设，提供模型调度、数据治理、多模态交互等开发、版本维护和部署服务
    • 责任单位：省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅
  • （四）搭建共性技术平台
    • 研发机构：发挥中原人工智能产业技术研究院作用，建设概念验证中心、中试平台等新型研发机构
    • 技术支持：为中小企业提供算法、工具集、模型库、适配认证等技术支持，降低应用门槛
    • 场景研发：依托行业优势主体建设人工智能应用场景研发平台，与大模型企业联合研发
    • 解决方案：形成一批“人工智能+”行业解决方案
    • 公共服务：建设数据流通、共性服务、行业服务、运营评测等公共服务平台
    • 责任单位：省科技厅、发展改革委、工业和信息化厅
  • （五）加大人才引育力度
    • 人才引进：支持各类创新主体引进算法模型研发高端人才、人工智能与信息安全等技能融合型人才
    • 专业设置：推动省内高校和职业院校设置人工智能相关专业
    • 培训基地：依托龙头企业建设人工智能企业培训基地，开展模型应用能力培训和案例教学
    • 孵化器：依托“智慧岛”打造一批人工智能专业孵化器，集聚创业人才和团队
    • 责任单位：省委组织部、省教育厅、人力资源社会保障厅、发展改革委
  • （六）探索应用制度创新
    • 试验区建设：推进新一代人工智能创新发展试验区建设，在应用示范、社会试验、政策探索等方面先行先试
    • 监管创新：建立容错机制，探索创新“沙盒”、负面清单等监管制度
    • 标准建设：推动创新主体参与人工智能领域标准体系建设，形成标准化成果
    • 责任单位：省科技厅、省委网信办、省发展改革委、工业和信息化厅、市场监管局
• 四、保障措施
  • （一）加强组织实施
    • 工作机制：成立省人工智能行业应用工作专班，办公室设在省发展改革委
    • 职责分工：办公室制定年度计划和台账，建立日常联络、情况汇总、信息通报、会商沟通机制
    • 督促评估：督促责任单位落实任务，定期评估通报进展，跟踪督导未完成目标的单位
    • 部门协同：各行业应用牵头部门完善政策措施，明确责任单位和时间节点，加强与国家对口部门衔接
    • 责任单位：省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅、财政厅
  • （二）强化示范引领
    • 工程实施：组织实施标杆性和示范性人工智能行业应用工程
    • 指南制定：制定行业应用工程建设指南
    • 场景梳理：采用“揭榜挂帅”方式，组织模型企业、软件企业和行业用户梳理高价值应用场景
    • 项目储备：加强“人工智能+”项目储备，建设一批人工智能场景示范项目
    • 区域支持：支持有条件的县（市、区）、开发区搭建“全域+全景+全时”人工智能应用场景
    • 责任单位：省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅
  • （三）加强政策支持
    • 财政投入：加大财政资金投入，统筹用好相关专项资金，落实支持科技创新发展财政政策
    • 金融服务：鼓励金融机构开发特色金融产品、量身定制金融服务
    • 基金引导：发挥现有政府投资基金作用，引导天使、创投、风投等机构支持人工智能初创期项目和高成长性企业
    • 场景开放：探索建立人工智能重点应用场景机会清单，支持国有企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经测试评估的大模型产品和服务
    • 责任单位：省发展改革委、财政厅、科技厅、省委金融办、河南金融监管局、人行河南省分行
  • （四）深化宣传交流
    • 活动举办：举办全省人工智能大会、人工智能场景应用大赛等活动
    • 平台搭建：发挥协会联盟、数据交易所、咨询机构等中介组织作用，搭建交流合作平台
    • 案例推广：定期征集重点行业典型应用案例，加大宣传推广力度
    • 责任单位：省委宣传部、省发展改革委、科技厅
  • （五）注重安全发展
    • 预警机制：加快构建人工智能安全监测预警机制，常态化开展安全性检测评估
    • 主体责任：指导企业落实网络安全、数据安全、意识形态、科技伦理、个人信息保护等主体责任
    • 风险监测：完善面向大模型行业的数据漏洞、隐私泄密等风险监测体系
    • 目标：促进大模型应用安全合规
    • 责任单位：省委网信办、省科技厅、发展改革委、财政厅

教育部等五部门 “人工智能+教育”行动计划（202604）

• 四、建强“人工智能+教育”基础环境
  • （十）构建集约高效的智能教育基座
    • 建设国家教育智能算力服务平台，汇聚创新资源
    • 整合各方智算、通算和超算资源，提供算力保障
    • 组织开发国家基础语料库，鼓励地方开发领域特色数据集
    • 建强国家教育大数据中心，建立跨部门数据网络
    • 研发教育AI大模型，强化价值对齐、逻辑推理、安全伦理
  • （十一）培育共创共享的智能应用体系
    • 推动国家平台智能升级，实现资源个性推送与数据智能分析
    • 建立高校与中小学协同贯通机制，共同开发应用
    • 布局国家AI（教育）应用中试基地，提供公共产品
    • 建设人工智能学习社区，鼓励师生参与开源生态
    • 建立智能应用能力评估体系，遴选标杆应用
  • （十二）打造虚实融合的未来教育空间
    • 推进智慧校园建设，提升安防、后勤、管理智能化水平
    • 建设未来课堂，探索线上线下混合式教学
    • 建设未来学校，打造智能、泛在、个性化学习环境
    • 整合教育大模型和智能体工具
• 五、优化“人工智能+教育”发展生态
  • （十三）开展“人工智能+教育”的研究创新
    • 推动AI与认知科学、脑科学等多学科交叉，创新教育研究范式
    • 开展人工智能社会实验，深化伦理研究
    • 构建技术创新体系，建强联合攻关平台与教育实践基地
  • （十四）开展“人工智能+教育”的条件保障
    • 加强培训、应用、技术、安全等制度保障
    • 鼓励研制标准规范，培育复合型工程技术团队
    • 构建政府主导、多方参与的多元投入机制
  • （十五）开展“人工智能+教育”的国际合作
    • 举办世界数字教育大会等国际会议，打造国际交流平台
    • 发挥双边多边机制，共享多语种AI课程与模型
    • 参加全球教育治理，提升我国数字教育国际影响力
  • （十六）巩牢“人工智能+教育”安全屏障
    • 建立安全防护体系，分级分类制定安全标准
    • 深化教育大模型安全审核机制，确保内容健康向上
    • 建立安全测评标准，保障模型、数据、基础设施安全
    • 强化AI进校园管理，健全评估备案与风险预警机制
    • 防范利用AI进行伪造诈骗、学术造假、隐私泄露等问题
• 六、组织实施
  • 组织领导与统筹实施
    • 坚持党的领导，强化组织领导、指导监督和条件保障
    • 教育部门牵头制定计划，发展改革、科技、工信、数据等部门协同支持
    • 各地各校纳入发展规划，制定实施方案，开展应用示范
    • 加强智库建设，提升管理干部AI领导力
  • 监督机制与优秀经验推广
    • 深入实施赋能教育行动试点，构建常态化应用监督机制
    • 及时总结宣传优秀经验做法
• 三、促进人工智能与教育深度广泛融合
  • （六）利用人工智能赋能学生学习
    • 研发智能学伴与思政大模型，构建沉浸式思政育人模式
    • 建设学生数字档案，动态优化学习路径
    • 赋能体育、美育、劳动教育、科技教育，促进个性成长
    • 推动智能技术在中西部及乡村学校应用，促进优质均衡
    • 研发智能辅具，支撑特殊教育学生监测与康复训练
  • （七）利用人工智能赋能教师教学
    • 加强智能教学系统应用，实现人机共创备课
    • 探索人机协同教学模式，开发强交互虚拟仿真实验
    • 辅助作业管理，推进智能批改、答疑和辅导
    • 利用智能技术分析课堂行为，开展循证教研实践
  • （八）利用人工智能赋能教育治理
    • 打造教育智能大脑，建设国家人才供需对接大数据平台
    • 推动智能命题、组卷、监考、评卷等应用
    • 研发教育评价智能化工具，实现全过程纵向与全要素横向评价
    • 打造智能化就业服务系统，促进毕业生高质量就业
    • 提升校园安全风险实时预警与应急处置能力
  • (九）利用人工智能赋能科学研究
    • 建设并推广科学智能体和智能工具，解决复杂问题
    • 建设AI学科交叉创新平台，拓展知识边界
    • 推动基础科研平台智能升级，建设智能实验室
    • 深化高校科技成果交易平台“科交汇”智能体应用
• 二、人工智能人才培养与素养提升
  • （一）加快普及中小学生的人工智能教育
    • 完善《中小学人工智能通识教育指南》，开齐开足课程
    • 推动AI教育纳入地方课程，明确各学段目标与课时
    • 鼓励跨学科教学，融入课后服务与研学实践
    • 注重科技与人文结合，培养创新思维与解决复杂问题能力
    • 建强教育基地，支持农村及边远地区利用国家平台开课
  • （二）培育面向智能时代的高校高层次人才
    • 推动AI成为高校公共基础课，按学科分类编写教材
    • 打造“短实新”前沿创新课程，优化传统专业培养方案
    • 新设适应新技术、新产业、新业态的学科专业
    • 整合高校、企业、实验室力量，探索拔尖创新人才培养新模式
  • （三）推动职业教育传统专业升级转型
    • 研判AI对职业教育的结构性影响，调整技能型人才培养要求
    • 科学设计“人工智能”专业、课程、教学体系
    • 对接产业发展需求，实施高技能人才集群培养计划
    • 联合行业企业共建实习、实训、实践基地
  • （四）促进全社会的人工智能通识教育
    • 丰富终身教育平台资源，提供个性化学习服务
    • 支持老年大学、社区、企业开展AI科普教育
    • 制定教师AI素养标准，开展分层分类全员轮训与规模测评
    • 建立教师智能素养激励体系
  • （五）提高广大教师的智能素养与技能
    • 制定教师智能素养标准
    • 构建情境化测评系统
    • 人工智能纳入教师资格考试和认证内容
• 一、总体要求
  • 指导思想与战略定位
    • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻二十大及全国教育大会精神
    • 落实立德树人根本任务，深入实施国家教育数字化战略
    • 坚持育人为本、素养为先、应用导向、智能向善
  • 核心理念与变革目标
    • 推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖
    • 构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态
    • 促进规模教育与个性培养、知识传授与能力培养、技术应用与人文关怀相统一
  • 2030年远景目标
    • 人工智能与教育深度融合格局基本形成
    • 构建全学段教育和全社会通识教育体系
    • 教育教学模式、科研范式、治理模式实现系统性变革
    • 形成高价值、可推广、可复制的应用场景，全球影响力进入前列

河南省人工智能赋能本科人才培养（2025.9）

• 一、建设一流人工智能专业
  • 1.打造人工智能专业集群
    • 对接新兴产业深化专业改革
    • 优化重组专业成立相关学院
  • 2.建设人工智能+X
    • 构建三维课程融入智能要素
    • 设置微专业双学位培养人才
• 二、开发一流“人工智能+”课程教材
  • 3.建设通识课程体系
    • 建设全覆盖分层次通识课程
    • 培育示范效应省级通识课程
  • 4.打造智慧化课程集群
    • 运用智能技术整合教学资源
    • 构建立体化知识网络体系
  • 5.建设人工智能+教材
    • 联合编著高质量专业教材
    • 建设示范性新形态教材
  • 6.丰富数字教学资源
    • 开发人工智能领域教学案例
    • 建立教学资源中心共享资源
• 三、锻造一流人工智能师资
  • 7.开展高水平师资培训
    • 提升教师理论与实践能力
    • 建立分层分类培训体系
  • 8.加强虚拟教研室建设
    • 建立跨院校跨学科教研室
    • 创新教研形态构建共同体
• 五、组织保障加强
  • 12.加强组织领导
    • 组建高校教学指导委员会
    • 高校成立专门机构分工
  • 13.强化资源保障
    • 教育厅给予多方面支持
    • 高校统筹资源强化保障
  • 14.推进多元协同
    • 建立政产学研用协同机制
    • 定期举办活动形成合力
• 四、深化智慧教学改革
  • 9.推进智慧教学模式改革
    • 构建情景交互学习模式
    • 部署教育大模型分析教学
  • 10.深化产教融合协同育人
    • 与企业共建特色专业集群
    • 共建教学科研平台实训基地
  • 11.构建人工智能应用生态
    • 建设智能实验室虚拟系统
    • 打造泛在智能学习空间

河南省加快人工智能赋能新型工业化行动方案（2025-2027年）（省政府202509）

• 二、主要任务
  • （一）人工智能赋能产业全方位转型
    • “7+28+N”产业链群数字化转型
      • 编制数字化转型“一图四清单”
    • 1.新型材料产业
      • 建立“成分结构性能”高精度预测模型
      • 建设智能工艺模型库
      • 运用机器视觉技术检测材料缺陷
    • 2.新能源汽车产业
      • 发展高性能动力电池、电机和电控系统
      • 推动智能化、网联化升级
    • 3.电子信息产业
      • 提升生产、检测环节精度和效率
      • 开展集成电路虚拟制造
    • 4.先进装备产业
      • 智慧设备智能化辅助设计
      • 发展远程运维和大规模定制新模式
    • 5.现代医药产业
      • 加强大模型在药物智能筛选、临床试验设计与分析等领域应用
    • 6.现代食品产业
      • 应用大模型、机器视觉、虚拟仿真等技术
    • 7.现代轻纺产业
      • 运用大模型模拟材料结构、预测材料性能
  • （二）人工智能赋能企业全流程优化
    • 1.研发设计智能化
      • 运用自然语言处理、知识图谱等技术
    • 2.生产制造智能化
      • 推动大模型与工业软件融合
    • 3.经营管理智能化
      • 运用人工智能优化财务管控流程
    • 4.仓储物流智能化
      • 部署自动导引车、协作机器人、无人机等系统
    • 5.销售服务智能化
      • 运用人工智能算法分析市场趋势和行业偏好
    • 6.安全生产智能化
      • 运用人工智能算法开展生产数据分析
  • （三）人工智能赋能园区精细化管理
    • 1.节能减排动态优化
      • 推进人工智能与企业生产设备、工艺流程等融合
    • 2.安全监管协同高效
      • 运用人工智能融合多源数据
    • 3.管理服务快速响应
      • 建立智能服务系统
    • 4.产业链精准招商
      • 建立智慧招商系统
  • （四）发展智能装备和产品
    • 1.壮大智能装备
      • 加快首台（套）重大技术装备研发
    • 2.突破人工智能终端
      • 加快高端芯片研发
    • 3.发展智能软件服务
      • 加强首版次软件研发
  • （五）优化人工智能产业生态
    • 1.梯度培育优势企业
      • 精准招引人工智能知名企业、上市企业
    • 2.打造高能级创新载体
      • 建设河南分中心或基地
    • 3.健全投融资体系
      • 发挥政府投资基金带动作用
    • 4.建设公共服务平台
      • 引进培育具有核心竞争力的制造业数字化服务商
  • （六）夯实人工智能赋能底座
    • 1.完善算力和网络设施
      • 深度融入全国一体化算力网
    • 2.开发数据资源
      • 建设行业高质量数据集
    • 3.打造工业大模型
      • 构建“8×7”工业大模型矩阵
    • 4.健全标准和开源体系
      • 支持高水平开源项目在制造业领域推广应用
    • 5.强化人工智能安全保障
      • 加强工业互联网安全分类分级管理
• 三、保障措施
  • 完善推进机制
    • 省直有关部门建立协调联动推进机制
  • 统筹省级专项资金
    • 支持人工智能赋能新型工业化技术创新、装备产品、应用场景等
  • 深化区域对接交流
    • 推动人工智能服务全国统一大市场建设
  • 组织创新大赛等活动
    • 建立多层次交流合作体系
• 一、总体要求
  • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 贯彻党的二十大精神
      • 深入实施数字化转型全覆盖行动
      • 推动人工智能技术、产业和应用跨越式发展
    • 聚焦“两高四着力”
      • 以人工智能等新一代信息技术与制造业深度融合为主线
  • 工作路径
    • 产业转型、企业改造、园区提升、产品创新、生态优化、底座构建
  • 目标
    • 到2027年
      • 规模以上工业企业智能应用场景覆盖范围实现跃升
      • 人工智能产业规模突破1600亿元
      • 建成全国重要的人工智能产业高地和创新应用示范区

政务领域人工智能大模型部署应用指引（网信办发改委202510）

• 一、总体要求
  • （一）坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
    • 深入贯彻落实党的二十大精神
    • 全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想
  • （二）推进人工智能大模型技术、产品和服务的部署、应用和持续优化
    • 优化政务数字化智能化治理和服务水平
    • 提升治理效能、优化服务管理、辅助科学决策
• 二、应用场景
  • （一）政务服务类
    • 1.智能问答
      • 利用自然语言理解等技术提供在线政务咨询服务
    • 2.辅助办理
      • 利用智能匹配等技术提供一站式政务辅助办理服务
    • 3.政策服务直达快享
      • 利用算法模型实现政策智能匹配，推进服务主动精准送达
  • （二）社会治理类
    • 4.智能监测巡检
      • 利用计算机视觉技术进行实时分析，提高监测巡检效率
    • 5.辅助执法监管
      • 利用语音识别等技术提供针对性案件办理建议
    • 6.市场风险预测
      • 利用生成式时间序列分析模型预测市场风险
  • （三）机关办公类
    • 7.辅助文书起草
      • 利用大语言模型辅助起草文书，提高工作效率
    • 8.资料检索
      • 利用知识图谱等技术提升资料检索效率和准确性
    • 9.智能分办
      • 利用自然语言理解和多模态识别技术提高任务分办效率
  • （四）辅助决策类
    • 10.灾害预警
      • 利用大数据关联和综合分析研判预测自然灾害
    • 11.应急处置
      • 利用强化学习技术提供科学合理的应急处置建议
    • 12.政策评估
      • 利用人工智能大模型推断分析能力评估政策影响
    • 13.智能辅助评审
      • 利用多模态智能解析等能力辅助提高项目评审效率
• 三、规范部署
  • （一）合理选择实施路径
    • 审慎选择人工智能大模型实施路径，确保技术成熟度和安全性
  • （二）统筹集约开展部署
    • 依托“东数西算”和全国一体化算力网，避免“碎片化”安全风险
  • （三）探索实现统管复用
    • 构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式
  • （四）持续夯实数据基础
    • 加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型优化训练
• 四、运行管理
  • （一）明确应用管理要求
    • 建立健全全周期管理体系，明确应用方式和边界
  • （二）持续推动迭代优化
    • 建立常态化更新机制，加快功能优化，深化场景应用
  • （三）扎实做好安全管理
    • 建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升安全风险应对能力
  • （四）严格落实保密要求
    • 加强数据安全保密和个人信息保护，防止敏感数据泄露
• 五、保障措施
  • （一）加强组织实施
    • 加快推进政务领域人工智能大模型国家标准体系建设和重点标准研制
  • （二）开展监测评估
    • 构建政务领域人工智能大模型部署应用全流程监测评估体系
  • （三）做好培训宣传
    • 开发培训课程体系，提升工作人员应用能力和水平，提升全民数字素养

教师生成式 人工智能应用指引（第一版202511）

• 三、场景指引
  • （一）助力学习变革
    • 支持多种学习方式，培养学生高阶思维
      • 1.对话式学习：提升批判性思维与逻辑推理能力
      • 2.游戏化学习：创设沉浸式学习情境，提升自主学习能力
      • 3.个性化学习：定制差异化任务与学习资源
      • 4.协作探究学习：提升协作效率与探究深度
      • 5.跨学科学习：拓展学生认知边界，提升综合素养
  • （二）助力教学提质
    • 优化教学设计、实施与反馈环节
      • 6.学情分析：生成学情报告，辅助教学目标设定
      • 7.教案设计：生成或优化教案建议，提升备课质量
      • 8.课件制作：生成课件素材，提升备课效率
      • 9.课堂互动：创设互动情境，引导学生探究与建构知识
      • 10.作业设计：设计多样化作业，兼顾知识巩固与思维发展
  • （三）助力育人进阶
    • 拓展育人途径，促进学生全面发展和健康成长
      • 11.品德教育：辅助构建道德情境案例库，开展价值辨析与行为引导
      • 12.体育教育：分析学生运动数据，定制锻炼计划
      • 13.美育教育：辅助艺术创作，激发学生艺术兴趣与创造潜能
      • 14.劳动教育：辅助制定劳动计划，帮助学生树立正确劳动观念
      • 15.心理健康教育：辅助制定心理健康教育方案，为心理辅导提供参考
  • （四）助力评价增效
    • 改革评价工具与方法，提升评价的客观性与育人价值
      • 16.课堂评价：自动批改客观题与结构化主观题，分析共性错误
      • 17.作业反馈：初步批阅主观类作业，提供深度点评与指导
      • 18.试题设计：生成涵盖不同认知层次与题型的试题
      • 19.量规设计：生成清晰的评价标准，成为学习支架
      • 20.学业诊断：识别共性与个性问题，生成诊断报告
  • （五）助力管理升级
    • 优化管理流程，增强管理的科学性与有效性
      • 21.班级管理：辅助设计班级活动方案，优化管理策略
      • 22.校务管理：辅助公文撰写、会议纪要整理，支持教学决策
      • 23.家校协同：生成个性化家校沟通内容，增强合作
      • 24.学生异常识别：实现数据集中管理与即时更新，识别异常行为
      • 25.课堂组织管理：定制管理工具与教学助手，提高组织效率
  • （六）助力研究创新
    • 开展基于证据的教学反思与创新性课题研究
      • 26.教学反思：复盘分析实践资料，获得客观的洞察与改进建议
      • 27.技能练习：构建模拟教学情境，提供即时的互动反馈
      • 28.专题学习：快速梳理学科前沿与教育理论，构建知识体系
      • 29.校本教研：搜集整合主题相关文献，设计教研流程
      • 30.研究创新：辅助文献综述、研究选题与方案设计
• 四、规范指引
  • （一）坚持育人主体地位
    • 教师应发挥育人主导作用，将生成式人工智能作辅助工具使用
  • （二）加强内容审查把关
    • 使用生成内容时须进行事实核查、价值审查、适切评估
  • （三）恪守学术创作伦理
    • 研究选题、核心设计等关键环节须由教师主导，确保学术诚信
  • （四）引导学生规范使用
    • 明确使用边界、目的与规范，建立有效监督机制
  • （五）合规合法处理数据
    • 严格遵守国家数据安全与个人信息保护相关法律法规
  • （六）践行技术智能向善
    • 依法依规应用技术，弘扬主流价值观，实现技术赋能与教书育人统一
• 四、组织保障
  • 加强统筹指导，推进教师人工智能应用能力建设
  • 建立健全生成式人工智能工具评估与准入机制
  • 将教师人工智能素养提升纳入培训体系
  • 探索建立生成式人工智能常态化应用监测、评估与反馈机制
  • 为教师应用生成式人工智能提供必要条件
  • 相关企业应落实产品合规与服务支持
  • 建立专业化、常态化的教育技术支持服务体系
• 二、基本原则
  • 强化价值引领，把牢育人方向
  • 遵循教育规律，促进学生发展
  • 恪守伦理规范，倡导技术向善
  • 加强协同共治，推动均衡发展
• 一、指导思想
  • 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导
  • 推动教育数字化战略
  • 提供教师应用人工智能的基本规范与实践指
• 浮动主题

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）

• 总体要求
  • 指导思想
    • 以信息技术与制造技术深度融合为主线
    • 推动新一代人工智能技术产业化与集成应用
    • 发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平
    • 完善公共支撑体系，促进人工智能产业发展
    • 推动制造强国和网络强国建设，助力实体经济转型升级
  • 基本原则
    • 系统布局：顶层引导和区域协作结合，体系化部署，分阶段实施
    • 重点突破：针对关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源
    • 协同创新：促进产学研用结合，支持龙头企业与中小企业协作
    • 开放有序：加强国际合作，推动共性技术、资源和服务开放共享
  • 行动目标
    • 人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车等技术大幅提升
    • 人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器等实现突破
    • 智能制造深化发展，复杂环境识别等技术加快集成应用
    • 人工智能产业支撑体系基本建立，标准、测试评估及安全保障体系框架初步建立
• 培育智能产品
  • 智能网联汽车
    • 支持车辆智能计算平台体系架构、车载智能芯片等关键技术研发
    • 构建软件、硬件、算法一体化的车辆智能化平台
    • 到2020年，建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台
  • 智能服务机器人
    • 支持智能交互、智能操作、多机协作等关键技术研发
    • 提升家庭服务机器人智能化水平，推动公共服务机器人创新应用
    • 到2020年，智能服务机器人关键技术取得突破，实现批量生产及应用
  • 智能无人机
    • 支持智能避障、自动巡航、自主飞行、群体作业等关键技术研发
    • 推动新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输等方面应用
    • 到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度
  • 医疗影像辅助诊断系统
    • 推动医学影像数据采集标准化与规范化
    • 支持脑、肺、眼等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发
    • 到2020年，国内先进系统对典型疾病的检出率超过95%
  • 视频图像身份识别系统
    • 支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新
    • 发展人证合一、视频监控、图像搜索等典型应用
    • 到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%
  • 智能语音交互系统
    • 支持新一代语音识别框架、口语化语音识别等技术创新应用
    • 在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用
    • 到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%
  • 智能翻译系统
    • 推动高精准智能翻译系统应用，围绕多语言互译、同声传译等场景
    • 利用机器学习技术提升准确度和实用性
    • 到2020年，中译英、英译中场景下产品的翻译准确率超过85%
  • 智能家居产品
    • 支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品中的应用
    • 提升家电、智能网络设备等产品的智能水平、实用性和安全性
    • 到2020年，智能电视市场渗透率达到90%以上
• 突破核心基础
  • 智能传感器
    • 支持微型化及可靠性设计、精密制造等关键技术研发
    • 发展新型生物、气体、压力等智能传感器
    • 推动压电材料、磁性材料等材料技术革新
    • 到2020年，声学传感器信噪比达到70dB，压力传感器绝对精度100Pa以内
  • 神经网络芯片
    • 发展面向云端训练的高性能、高扩展性、低功耗云端神经网络芯片
    • 发展面向终端应用的低功耗、高性能终端神经网络芯片
    • 到2020年，推出性能达到128TFLOPS的云端神经网络芯片
    • 推出能效比超过1TOPS/w的终端神经网络芯片
  • 开源开放平台
    • 支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集研发
    • 支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设
    • 鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台
    • 到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群
• 深化发展智能制造
  • 智能制造关键技术装备
    • 提升高档数控机床与工业机器人的智能化水平
    • 利用人工智能技术提升增材制造装备的加工精度和产品质量
    • 优化智能传感器与分散式控制系统等控制装备的感知能力
    • 到2020年，高档数控机床智能化水平进一步提升
    • 增材制造装备成形效率大于450cm³/h，连续工作时间大于240h
  • 智能制造新模式
    • 鼓励离散型制造业企业实现设备在线诊断、产品质量实时控制
    • 鼓励流程型制造企业建设全流程、智能化生产管理和安防系统
    • 打造网络化协同制造平台，增强人机协作与企业间协作能力
    • 发展个性化定制服务平台，提高对用户需求特征的深度学习能力
    • 到2020年，数字化车间运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%
• 构建支撑体系
  • 行业训练资源库
    • 面向语音识别、视觉识别等基础领域及工业、医疗等行业领域
    • 支持建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据集并推动共享
    • 鼓励建设提供知识图谱、算法训练等共性服务的开放性云平台
    • 到2020年，基础语音、视频图像等公共训练数据量大幅提升
  • 标准测试及知识产权服务平台
    • 建设人工智能产业标准规范体系，建立基础共性等技术标准
    • 构建人工智能产品评估评测体系，对智能水平等进行评估
    • 研究建立人工智能技术专利协同运用机制
    • 到2020年，初步建立人工智能产业标准体系，建成第三方试点测试平台
  • 智能化网络基础设施
    • 加快下一代互联网、第五代移动通信网部署和建设
    • 加快快速高精度定位导航网、天地一体化信息网建设
    • 加快工业互联网、车联网建设，形成智能化网络基础设施体系
    • 到2020年，全国90%以上地区宽带接入速率和时延满足应用需求
  • 网络安全保障体系
    • 针对智能网联汽车、智能家居等开展安全技术攻关
    • 推动人工智能先进技术在网络安全领域的深度应用
    • 加快漏洞库、风险库、案例集等共享资源建设
    • 到2020年，形成人工智能安全防控体系框架，初步建成安全保障平台
• 保障措施
  • 加强组织实施
    • 建立健全政府、企业、行业组织和产业联盟的协同推进机制
    • 加强部省合作，支持有条件的地区培育人工智能领军企业
    • 探索建设人工智能产业集聚区，促进产业突破发展
    • 建立人工智能产业统计体系，关键产品与服务目录
  • 加大支持力度
    • 发挥工业转型升级等现有资金及国家科技计划的引导作用
    • 支持人工智能标志性产品及基础软硬件研发、应用试点示范
    • 鼓励地方财政对相关领域加大投入力度
    • 支持人工智能企业与金融机构加强对接合作
  • 鼓励创新创业
    • 加快建设智能网联汽车、智能语音等领域的制造业创新中心
    • 设立人工智能领域的重点实验室
    • 支持企业、科研院所与高校联合开展关键技术研发与产业化
    • 鼓励开展人工智能创新创业和解决方案大赛
  • 加快人才培养
    • 贯彻落实《制造业人才发展规划指南》，深化人才体制机制改革
    • 以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才
    • 支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设
    • 引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才
  • 优化发展环境
    • 开展人工智能相关政策和法律法规研究
    • 加强行业对接，推动行业合理开放数据
    • 鼓励政府部门率先运用人工智能提升业务效率
    • 充分利用双边、多边国际合作机制，加强国际交流合作