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学习知识导图
知识大神万sir关于学习科学的最新研究，讲述了学精第一、学广第二、创造第三、策略第四、兵器第五、无为第六等内容。
编辑于2021-09-14 11:56:59- 万维钢
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- 大纲
学习究竟是什么
写给天下通才
经典最厉害的时代是他们还是新书的时代
要读新书，学新思想
本书定位
不劝人努力，不教人学校里成绩好
真正增长智慧和本领
最新科学研究验证
最高效率的方法
科学学习不相信“寓教于乐”，学习永远需要刻苦付出
有清晰结论的问题
怎样快速掌握一项标准化的技能
如何加深对知识的记忆
创造性思维到底是什么
章节
常规性学习
刻意练习就够了
掌握一项简单技能
标准化考试取得好成绩
解决复杂问题
广泛涉猎多个领域
创造性
学习策略
学习、研究工具
无为
最高境界
学精第一
刻意练习
0 概述
训练的关键在方法，而不是时间长短
高水平训练成本很高
最好的教练
有助于你提升的外部环境
不舒服的训练方法
1 只在学习区练习
精髓：持续练习自己做不好的事情
三个区
舒适区
熟练掌握各种技能
学习去
恐慌区
暂时无法学会的技能
高度的针对性
随时了解最需要改进的地方
已经学会，立即转入下一个困难点
人们不由自主的待在舒适区
脱离舒适区需要强大意志力
反例：童星
早早获得了舒适区技能
不愿放弃优势项目
阻止了对新技能的学习
反例：学校教学
几十人相同的进度
没有针对性
解法
因材施教
小班教学，甚至一对一
s:要有自己的学习进度
知道哪些是必须会的
明确学习目标和内容要求
知道自己什么已经会了
识别舒适区
知道自己什么还不会
识别学习区
真正的训练是师傅带徒弟
严格待在学习区
高手绝不允许“自动化”
2 掌握套路
概述
最关键是：基础训练
两种记忆
短时记忆
与逻辑推理、创造性思维有关，即跟智商有关
很难通过训练得到提高
长时记忆
具有高度的结构化
组块
刻意练习
建立长期工作记忆的过程
水平的高低取决于要掌握的套路的多少
艺术家要采风
棋手要打谱
律师要学案例
政客要读历史
科学家要看论文
基础训练、基础知识=套路
套路，就是某种结构
两种套路
套路1
e.g. 一周学完《线性代数》和《概率论》，且考满分
因为套路有限
逻辑性强
容易掌握和使用
套路2
e.g. 体育、音乐
看了也不能立即学会
强调分块练习
1%用于完整训练，
其他时间都用于相关的分块基础练习
训练一定要慢
充分感知技能的内部结构
注意到自己的错误
高手，拥有长期训练获得的特殊神经脑结构
练习，是对人体的改造
迅速让技能“长”在身上
大量重复训练
训练高度有针对性
基本功
磨刀不误砍柴工
e.g.
写作
读小说、评论小说
一篇接一篇的写
体验生活
重复！重复！再重复！
e.g. 先诊断，确切的发现问题，有针对性的训练
设计各种不同难度场景模拟训练
e.g. 口吃通过练习根植，专门帮助别人，还开发了教学软件
e.g. 高难度事件重复化，MBA课程的精髓
学习商业决策最好的办法不是观察老板每月做两次决策
而是自己每周做20次模拟决策
e.g. 定期让医学院学生拿旧X光片集中训练看见，而不是期待在工作中碰到
没有事先的重复训练，面对不常见事件会不知所措
高度针对性
学什么就要练什么
不能功夫在诗外
e.g. 莫扎特效应不存在
必须有针对性
一切从实际出发
有明确的每次训练要完成的目标
3 随时获得反馈
一定要有反馈
e.g. 编程是最容易自学的项目之一，计算机立即就可以告诉你结果。
多看只会熟悉，而熟悉≠理解
真正理解，唯一办法是：
考试
测验
没有测验，知识只是幻觉
e.g. 论文的共同体审查制度
哪怕只有一个审稿人，只审一次，也能让论文质量提高不少
再牛的科学家，也需要同行评议
立即反馈
反馈还要有即时性
只要有快速反馈
再经过长时间训练
就能培养出专家的直觉
e.g. 专家的直觉只在特定领域有效
你研究的东西所在环境必须非常规范，可以预测
通过长时间练习，人可以掌握这些规范
有快速反馈的领域，才能培养出真正的专家
直觉只在“环境友好”状态下好使
也就是有短期反馈
老师的作用
提供即时反馈
教练
以旁观者身份提供即时反馈
反馈做什么动作和怎么做
给所有训练都做好无比详细的计划
源源不断地提供高度具有针对性的具体指导
三段论
演示一遍正确动作
表现一遍错误动作
再演示一遍正确动作
刻意练习，以错误为中心的练习
对错误要极度敏感
学徒制
培养人才的有效办法
师父带徒弟参与一个实际的项目
徒弟在试错中提高
教育体制的关键
是否提供足够多、最够好的动手实践机会
现代教育制度
是一种选拔制度，
更确切的说是淘汰制度
好岗位有限，想干的人很多
大学的真正作用是决定谁到那个岗位
至于到了岗位怎么做，那是到了以后才要关心的事情
好的教育系统，让学生
自己调研相关知识
独立或跟人合作完成项目
到相关企业实习，把知识用上
写论文
e.g. 不好的现状
考试是唯一反馈
被简化的答题方式
只剩选择题
直接让计算机给反馈
毕业了边工作边学一些有用的东西
e.g. 贝尔实验室的学徒制
4 刻意练习不好玩
决定学习成绩的决定性因素
不是学习时间长
而是学习环境
不受打扰的环境中
单独学习
单独练习
真正决定水平的不是全班上的课，而是单独练习
单独练习不好玩，很苦
练习时间的长短并不是最重要的
关键是单独练习（刻意练习）的时间
练习与娱乐
e.g. 看电影不是学习
纪录片对科学的作用不在于让观众学到知识，
而是激发观众对科学的兴趣。
电影和电视是一种很好的激励手段，但不是好的教育手段
看电影感觉获得知识，是错觉
学习
安静的地方坐下来，反复读
整理笔记
做习题获得反馈
练习需要重复，与娱乐不相容
可以用娱乐手段号召、激励人学习
娱乐本身绝对不是学习
5 谁愿意练习一万小时
孤注一掷
如果你想享受快乐童年，你的位置在观众席
伟大成就需要放弃很多很多东西
如果想出类拔萃，这个竞争是个零和博弈
高水平的运动员的共同特点
非常非常非常想赢
s：强烈的成就动机非常重要
巨星素质不是热爱，而是痛恨失败
极强的目标感
想让孩子学习更好，要更功利一些
强烈的想赢
奖励机制
奖励学习的过程，比只看学习的结果效果更好
e.g. 如果读完一本书并通过测验，可以获得2美元
按照要求做对了就奖励，有好结果了也奖励
“要我练”和“我要练”在刻意练习中没区分，只要练就行
兴趣与基因
兴趣
感兴趣不一定能做好
不感兴趣只要愿意练，也能练成
兴趣最大的作用是让人自己愿意苦练
真正决定学生进步幅度的不是智商，而是
内在动力
是否纯粹喜欢而愿意多花时间练习
早期教育要慢慢培养兴趣
e.g. 好的启蒙老师善于调动孩子的兴趣
理想的模型：正反馈
最初，有一点兴趣
于是，主动练习
因为练习，技能超出了同伴
因此，兴趣更大，进一步猛练
参赛获奖，目标在顶尖高手
追逐目标过程中越练越有兴趣
S：激励的作用在于此
外部动力，不能长久提高成绩
有短期作用
勉强不掉队
不能成为高手
不可持续
学习方法
深刻理解，灵活运用
先天与后天
先天因素远远大于后天因素
后天环境对智力和性格影响非常有限
家教可以左右基因表达，但作用很有限
社会经济地位
低，环境对孩子影响越大
得不到充分发展的环境，被环境压制了
高，基因对孩子影响越大
天高任鸟飞
一个人爱好什么，喜欢干什么，能死心塌地在什么方向刻意练习，基本是天生的
基因决定喜好，喜好决定我们追求什么
也许，兴趣就是最大的先天因素
找不到兴趣，可能是整个环境不行
家庭和社会能为人才做的最好的事情，就是提供能施展各种兴趣的环境
寻找适合自己兴趣的环境，把自己发扬光大
进化论揭示的人生意义
最高学习效率=15.87%
三个知识
熟悉
学习区恰到好处
心流
稍微能突破一点
喜欢
喜欢=熟悉＋意外
旧信息和新信息的配比
85%规则
15.87%的意外知识
最佳意外率的好处
让学习速度最快
让训练时间相对于其他比率数值以指数下降
学习感觉最爽
15.87%最佳训练出错率，也是心流率
电子游戏设计，15.87%的犯错率最好玩
S:
知道每个学生熟悉什么，不熟悉什么
按照85%配比设计学习内容
量化学习曲线
每次学习确保15%左右的新东西
e.g. 英语，85%熟悉，15%单词语法是新的
e.g. 数学，15%新技巧
e.g. 读书，85%的内容有亲切感，15%改造你的世界观
三个收获
熟悉很重要
新信息重要，旧信息也很重要，这是大脑认知的问题。
15.87%是通用的
人脑本质是神经网络
应该时刻追求效率最大化
最优意外率可以操作
e.g.
A，博览群书，认真学习
B，精心安排每次学习的内容，确保每次15%的意外率
假以时日，指数级进步
正确的学习方法只有一种风格
学习风格分类模型VARK
http://vark-learn.com
虽然用自己最喜欢的方法学习，很享受学习过程，但没获得更好的成效
e.g. 闪视卡片知识简单重复，不能加深对知识的理解和掌握
有效的方法
学习时间上，安排一定的间隔，不要突击学习
基于记忆曲线
隔一段时间回想学过的，再学习新的
不同场景下、用不同的方式学习同一个内容
e.g.同一个知识点
视觉：课堂看演示
读写：回家精读课本
动手：操作一遍
让学习方法和学习内容匹配
而不是跟学生学习风格匹配
经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了
基于刻意练习的反馈原则
检验是不是真学会了
把新旧知识建立连接
熟悉+意外，知识才算真正长在大脑中
S：可操作的有
用自己的话复述
写书评
教别人
出试卷自测
没效的方法
工整漂亮的课堂笔记
闪视卡片
虽然简单、可操作、证明在学习，实际没啥用
所以
刻意练习要求重复训练
重复的东西不好玩
要不停重复，知道真正学会
过程很艰难
寓教于乐不是最有效的学习方法
管用的方法不好玩
只有付出努力，有过挣扎和斗争，才能真正掌握知识
提高学习成绩的最简单心法
思维模式理论
斯坦福心理学教授卡罗尔德伟克
《终身成长：重新定义成功的思维模式》
两种
成长型思维模式
学习不在于天赋，在于努力
只要努力用功，什么都能学会
固定型思维模式
特别相信天赋的作用
不擅长怎么学都没用
只要能向孩子灌输成长型思维模式，就能促进成长
埋下成长型思维模式的种子
e.g. 聪明的人是天生聪明呢，还是学习之后变聪明的？
德伟克的方法
让小孩完成一项任务
给她一个口头表扬
要字斟句酌
如果夸聪明，她会陷入固定性思维模式
会还把被证明不聪明
一定要表扬她努力
她会把每一项任务都当成成长机会
会愿意花更长的时间钻研难题
会主动弄个选择困难的任务
忘记是为了更好的记住
巴拉德效应
记忆增强效应
对于有意义的内容有效
对于没有规律的记忆内容，符合遗忘曲线，巴拉德效应不存在
比约克夫妇理论
存储强度
每时每刻都接受大量信息
绝大部分被大脑自动忽略
剩下的，永远在哪里
下次见到，存储强度会增强；不见，存储强度也不会减弱
存储强度只增不减
提取强度
遗忘，因为提取强度出了问题
没有复习，提取强度就随时间慢慢减弱
越用越高
所以，要反复提取训练
同时存储强度也增加
考试就是最好的复习
提取时越困难，这个提取动作对两个强度的增加值就越大
最有效率的学习方法
不是天天复习
而是故意等几天
等到提取强度慢慢变弱，有点“忘记”了
再进行一次测试式的复习
好处
用最少的时间学习
通过遗忘过滤掉一些不必要的信息
工具
freah memory
记忆间隔软件
一个反例
e.g. 一本教材，突击学完，做做练习，考试成绩不错
但是学得快、忘得也快
存储强度不够
所以
慢慢学才是好办法
一周学一点，下周先提取一下，再接着学
多次提取，记忆加深很多
交叉同一时期内学习几门课，比学完一门再学另一门效果好得多
同样，随时读好几本书，每次读前先提取一下，最后记住的最多
转换就是提取，提取能增强记忆
反脆弱式学习养生法
英雄人物主动拥抱不确定性
不是不怕
而是主动拥抱
实验
第一组：先练习20遍A，再练习20遍B，再练习20遍C
第二组：按照ABCABC固定的轮换次序练，也是20遍
第三组：随机练习，没有规律，不知道用一个方法练完后要练哪一个，但连续连一个发球不超过两次，最后每种总次数练习了20次
效果最好
原理
间隔练习，暂时“忘记”一下，过不久再“回忆”一下，效率最高
随机排序战胜了规律训练
不仅学习内容随机安排，学习地点、学习环境也能随机化
多样性的刺激利于加深记忆
e.g. 不要一个字写10遍，最好就一个字穿插写
e.g. 不要同一个题型反复练，最好混合练习每次都不一样的解题策略
反脆弱
三个概念
脆弱：怕折腾
鲁棒：不怕折腾
反脆弱：怕不折腾，越折腾越强大
e.g.
人体，有一些冗余度，即潜能，平时不用，险恶环境就发挥作用
健身，给某部分一点小刺激，小压力，只要有足够的缓冲时间，就能恢复过来并且变得更强
健身日复一日采用同样的健身套路是不好的
身体一旦适应套路和强度，就没潜力可挖了
塔勒布的健身法
搬举特别重的重物，给骨头压力
健身房不断换花样，各种项目都练
散步中穿插拼命短跑
隔三差五额上一顿，或专门在饥饿状态下练习
杠铃策略
不可能方方面面追求不确定性
越是某一方面冒险，越是应该确保其他方面稳定
e.g.
企业家可以冒险
政府政策和法律法规应力求稳定
出去冒险，先把家里安排好
学习，最好时刻让自己保持在“学习区”，而不要停留在“舒适区”
e.g.
读几本自己领域之外的书
了解跟自己业务无关的业务，容易带来惊喜
S：做交叉
随机输入，会暴露软件意想不到的bug，使我们找到平常想不到的解决方案
不管是学习还是养生，主动拥抱不确定性，时刻挑战自我去应对新局面，才符合天道（进化论）的做法
学广第二
自由技艺
liberal arts
正统西学
地位在工程、医学等一切应用学科之上
原为最高级的学问——统治者的学问
两本书
《如何思考：liberal arts的前世今生》
《优秀的绵羊》
统治者七艺
文法
拉丁文
上层语言
其他都是方言
英语、德语等
逻辑
读东西才能读懂
修辞
为了说服别人
施加影响力
算数
为了管理财产
几何
严密的推理
对建筑有所理解
音乐
与世间的法则有关
天文学
自然界的法则
占星术
现代的自由技艺
包括人文科学
包括社会学、心理学、人类学
西方的自由技艺，要点是不分工，不为具体职业做准备
为了培养完整的人
培养的是
具有自由意志
独立人格
拒绝被通知的人
比专业技能更高级的知识
软实力
屠龙术
三大技能
批判性思维
对一个事物进行分析、判断和评价的能力
独立思考的能力
e.g. 自己给事件原因提出一个说法，然后找各种证据支持你的说法
e.g. 面对别人的分析，能对此批判
交流
e.g.
说服力
影响力
修辞技巧
演讲技巧
风格
非常人性化的东西
反面：机械化
人们喜欢有风格的人
个性不等于人性
通过自由技艺的训练
对文化有了充分的了解
知道人性是怎么回事儿
掌握各种套路
才能自然跟别人产生感情上的共鸣
e.g. 有风格的人
一上来几句话就能打开局面
这就是学习过自由技艺的作用
解决问题的能力
复杂世界中解决一个具体的问题
类似于模式识别
定性
e.g. 是一次偶然事件，还是需要被遏制的坏趋势
经验和套路，不但没标准答案，甚至可能相互矛盾
多掌握才能灵活运用
自由技艺，就提供了一个装有各种套路的工具箱
有了批判思维，能建立正确的认识
学会交流风格，能让别人接受你的认识
加上有一箱子解决复杂问题的手段
文艺的意义
文艺，从主观视角，对世界的主观体验和主观看法
自由技艺教给我们的，是去做一个独立的人，而不是去做一个工具
意会，深入理会，从文化角度判断
这个是不能用大数据的场景的选择
趋势
机器越厉害，只会机械化技能的人就越廉价，自由技艺就越值钱
大学不注重真才实学，只在意证书和分数
把自由技艺和现代科技结合，你就是未来最精英的人才
屠龙术的日常应用
乔治安德森《你能做任何工作》
有些事，不到现场了解就做不好
社会学的锻炼
能调研
能学习
能表达
哲学，让你适应矛盾
学文科的三个层次
学事实
记事儿
学观点
会评价
毕业了只是谈资
学方法
从原始史料里得出自己的观点
说服别人接受你的观点
这是真正值钱的技能
从“刻意练习”到“功夫在诗外”
外行的洞见
多面手当道的时代
复杂问题需要用到多个专业的知识
什么时候“练习”最有用
1 有严格固定规则的领域
没有严格规则的领域，练习作用非常有限
2 环境局面越是可控和可预测的
局面复杂多变、不可预测，练习作用就很小
练习，其实就是练习套路
现实世界的工作套路并不固定
高水平的工作要求临场发挥
借鉴不同领域的见识
21世纪什么人才最贵
天才最贵
第二贵的是多面手
通才为了对付复杂问题和不确定的局面
真正的斜杠应该培养广泛的兴趣，把知识本身当成回报
选管理者，选用大小职位喂出来的呢？还是选经历复杂的非科班人士？
深度对广度
e.g. 漫画作家创造力由广度决定
跟生手还是老手没关系
最好是多面手，而不是一个熟手
全才
有自己的核心领域，钻的比较深
比通才深
但没有专才深
能把核心领域中的技能运用到临近的领域中去
什么样的人最能创新？
钻研得特别深
或特别广
最好又深又广
最怕既不深也不广
公司研发投入资金多少和创新水平间关系并不大
创新并不来自更快、更高、更强的硬件，更是来自人的思想
专才
2007年后，专业知识越来越容易获得，专才稀缺性进一步下降
创造第三
到底什么是发散思维
集中思维
信息一来，立即给信息定位，专注思考，快速处理的思维
集中思维需要专注
掌握操作规则和理解抽象概念必须
任何脑力领域要有所成就，必须从小训练专注力
思维定势
专家往往有强烈的思维定势
发散思维就非常有必要了
发散思维
不应该指望在学校学，而应该自己主动实践
可以在后台无意识地运行
什么都不想
善用任意的震动
集中式思维让各种想法新概念、各种套路在你的大脑里生根发芽，形成砖头
发散思维用水泥把砖头连接在一起
主动的发散思维，就是主动的“不思考”
给点时间
发散思维就是给大脑时间去建立新连接的过程
人脑需要时间
学新技巧觉得别扭
睡一觉或隔一天，感觉反而好了
学习知识不是越快越好，复杂的技能需要时间间隔
两种工作记忆
为何要专注？
人只能同时考虑4个东西
这4个东西最好跟当前要解决的问题有关
所谓学习
吧短期工作记忆的内容强化吸收
写入长期工作记忆中
所谓创新
把长期工作记忆中的相关内容调出来
放在短期工作记忆力跟新信息形成配合的过程
集中vs发散
集中思维就是此时此刻的短期工作记忆里强化这个新信息
发散思维就是短期工作记忆和长期工作记忆间的通道
怎样“不”集中注意力
注意力需要“养”，就是“神”
默认模式网络
大脑出在闲置状态
什么事情都不用做
此时，大脑消耗全身20%的能量
而做一项任务，我们最多消耗5%的能量
大脑每天平均有46.9%的时间处于默认模式网络
默认模式网络的重要性
创造力的环境
让我们获得更强的自我意识
提升自己的重要感
使我们更理解别人，利于跟人合作
即，不集中注意力的好处
e.g. 看电视、看小说都不算默认模式网络
仍在使用注意力
必须不被任何外部信息新，纯粹自己跟自己闲聊才好
不见得吃饭散步也带个耳机听有声书
要留时间给默认模式网络
善用脑的人
状态切换会更主动、更自由
能达到的状态比别人多
干不同的事儿，要切换到不同的姿态才行
完美状态
该集中就集中
该PCD就PCD
想进入心流就能心流
养神三法
1 积极的建设性的白日梦PCD
能进入PCD状态，大脑能迅速恢复能量，增加创造力和领导力
首先
找个不需要费力的事情做
织毛衣
摆弄花草
散步
为了让大脑放松下来，进入默认模式网络
其次
主动想好地儿，不要想负面
好玩的事儿
树林中穿梭
游艇上躺着
纯粹的白日做梦
2 小睡片刻
小睡90分钟，增强创造力
3 假装自己是别人
e.g.
文科生暂时假装自己是理科生
换个视角
胡思乱想一番
创造的脚手架
高级创新法
直接借鉴同行作品，但不是直接使用
创造就是把东西连接起来。
e.g.
用户体验比价格和速度更重要
越遥远的链接，往往越有意思
秘密项目
应该有个没项目
平常该上班上班
自己私下干一件大事
这不是普通的业余爱好
关键在于
不要一大帮人在一起凑热闹
疏离感
数量按能激发创造性
孤特
孤独是被动的
孤特有主动意味
e.g.
一个人把所有世间花在微博上
就不能给微博贡献新内容
最欢迎的是从微博之外弄来东西的人
基因漂变
因为交流少，没有互相模仿
反而多样性更高
e.g.
张益唐，没当全职数学家反而是好事儿
不用担心科研经费
不用跟风发论文
不用找热门课题抽热闹
不用处处模仿别人
反而做了别人不敢做的课题
创作者的悖论
创作的最大回报
为了施展自己的理念
为了其他功利目的的都不太会成功
外部激励极其有限
外部激励对于简单的、普通的工作非常有效
创作不简单
外部激励能让你在熟悉这个项目上吧一切都做对
但不提供不了意外
当你为了别人给的荣誉把一切都做对的时候
你就已经丧失了个人荣誉感
从供给侧的角度
外部驱动会让你陷入疲于奔命的状态
s:做自己，做擅长的
赢得奖励会带来短暂快乐
你很快会渴望下次胜利
你会不断加大剂量
这个不满足，就是“苦”
永远这么奋斗下去是真苦
奋斗的结果却是你不可控的
失败会让你强迫自己更努力地工作
害怕下一次失败
把创作单纯当兴趣爱好也不行
爱好的问题在于它很脆弱
玩票的人在失败时容易轻易放弃
轻易放弃的人做不成任何大事
你必须有韧劲坚持下去
充分的耐心
花大量时间做一些非常繁杂、看上去一点不好玩的事情
创作，应该为了满足自己
唯一的观众
不要问别人喜欢与否
就问自己喜欢与否
创作最大回报：你有一个设想，你亲手把它实现了
追求这个回报
结果完全可控
一个悖论
一味迎合市场，反而得不到市场
不管别人怎么评价，就做自己，反而可能引领市场
修炼你的文化自觉
高端技艺
没有秘密
明明白白把配方写成书
甚至手把手教都教不会
高端技艺的三个东西别人拿不走
天赋
刻意练习
文化自觉
不是品味
品味是你自己喜欢什么东西
品味可以提升你的生活质量
你知道现在别人都喜欢什么东西
文化自觉可以让你从事一门创造性的事业
e.g.泰德
他一眼就知道什么东西是观众熟悉的
什么东西好，什么老套，什么是新的
知道每个影视剧中的每个元素在潮流中的位置
他能把我创造曲线上熟悉和意外的精妙尺度
两个用处
模式识别
第一境界：提取原型
原型，就是应有的特征
有明确的标准
但是，好东西的大部分特征都很难量化
第二境界：范例
s: 一个典型的实例化
知道的范例越多，识别能力就越强，识别速度就越快
属于“意会”
判断创业项目好不好，用的就是范例
为发挥创造力积累资源
所谓创造，就是想法的连接
e.g. 把一个领域的某个元素借鉴到新的领域去，就是创造
所谓灵光乍现，是人脑在潜意识中，把距离较远的两个东西建立了一个连接
大脑对两种东西很敏感
熟悉
e.g. 餐馆的桌子跟你家的一样，你肯定能注意到
熟悉要特别熟悉
新
e.g. 餐馆的桌子特别与众不同
意外得非常意外
拥有了文化自觉，才能对熟悉和意外有更高的敏感度
建立和保持文化自觉
每天用20%的时间吸收自己领域的东西
差不多4个小时
e.g. 作家每天要花4小时读别人写的新小说
e.g. 出事要用4小时研究有什么新菜
不练就跟不上时代的文化自觉
练习，不是随便看看
是有意为之，了解相关的一切，了解别人喜欢什么
文化自觉的修炼=刻意吸收
策略第四
“自学”的学问
学习态度以“我”为主，方法是自学
高级的教学是以学生为主
如果获取信息足够方便，学生本人足够自立，自学，是最根本的方法
自学的好处
自学最有控制感
课堂教学是压迫式学习、被动式教育
所以，课堂互动极其重要
只要跟着体制走，就一定是要我学
只有自学才是我要学
课堂教学应该
学生教学
教师答疑、监督学习进度
学校组织考试，颁发证书，提供切磋技艺、交流心得的地方
也许社交才是上学的主要功能
自学为体，学校为用
s：培养学生对自己学习的控制感
自学的准备条件
自教
自主能力
自信心
人面对威胁会让身体和头脑进入封闭状态，无法学习新东西
面对学习材料要有足够的自信才行
e.g. 自信心来自文本能力
从小读小说培养文本能力
自我管理能力
意志力
自控力
时间管理
组织、计划和安排行动
交流
自主选择教材
自主制定目标
自学的方法
e.g. 塔勒布
每周阅读30-60小时，专门读西方经典，先文学，在数学，科学，历史、哲学
专门花5年时间研究随机现象，奠定了一生的事业
证券交易员
自学的关键在于是否善于处理文本
基本功：自学于文本
第一级，一段文字，一段课，能够抓住要点
练习方法是记笔记
康奈尔笔记
一定用自己的语言
把信息变成长期记忆
要做到看到线索就能想起要点
看见总结就能辈出线索
是把书读薄的功夫
第二级，有一个问题，从一堆书里找到答案
不是搜索引擎能搜到的问题
而是大问题
第三级，建立自己的系统
个人知识系统应该是具体的
要写下来
实体系统，你会有强烈的成就感
对每个课题，根据自己的思路划分章节和专题
用自己的语言整理所有要点、心得和应用技巧
不要平淡的废话，要字字见血直指人心
系统要有完备性，一开始就规划好
有哪些要点和问题
要得到什么
相当于教学大纲
完备性的好处
发现系统漏洞
系统要不断增长
第四级，自学于操作
要切磋获得反馈
测试
自测
比赛
找人过招
e.g. 真正的程序员
根据需求，现用现学
e.g. 学习英语的问题
学而不用
第五级，从自学到精通
需要啥能学啥，学啥都能学会的人，必定是高自尊的人
对生活有强烈的掌控感
无所畏惧，游刃有余，宠辱不惊
终身学习是一种修行，一个autodidact
不仅修行某个具体技能
更是人格的自我完善
修行讲究内驱，但是外驱也必不可少
精通
意味着对这个领域具有统治力
e.g. 塔勒布对风险领域有统治力
精通(mastery)的境界是教不出来的，自学是唯一途径。
需要大量阅读时间积累
学习的快功和慢功
凋零效应
灌输可以迅速获得成绩优势
但是优势保持不久就凋零
后劲儿不足
不仅限于早教，所有教育都有这个效应
原理
能灌输的知识属于“封闭式”技能
包教包会
但缺乏积累作用
不能成为后面继续进步的基础
别人没那么容易赶上你需要“开放式”技能
这类技能可以跟别的知识发生连接，有复利效应
四种真正有效的学习方法
第一种：建立连接
第一类老师：快功
善于让学生考出好成绩
课程讲得顺
知识点有板有眼，解题操作流程清清楚楚
学生完全知道自己在课堂上得到了什么
练习是非常有针对性的套路训练，考试也充满信心
第二雷老师：慢功
经常讲规定内容以外的东西
e.g. 思想和知识联系
让学生有更深入的了解
这些不能直接用在考试上
学生听了课回去联系题还得自己想办法解决
因为老师没有进行针对性的套路训练
喜欢给知识建立连接的教，才是真功夫
第二种：混合练习
直接练
让学生学得又快又能取得好成绩
第一遍操作规则
然后马上用这个规则做练习
e.g.
分析一种题型，总结一个解题套路
讲完，马上让学生做10道相同题型的练习题
交替练
每次练习都是混合题型
每做一道题都临时判断该用哪个套路
这才是学以致用
第三种：测验和间隔
有利的困难
方法1：先测试后学
犯错让你印象深刻
方法2：有意识地设置时间间隔
不要追求几天内突击学完一个课程
即使学完也印象不深
最好的方法
同时学几门课
今天学完这个，故意放一两天之后再学
几天之后回来，提取这段记忆，感觉困难，这是有利的困难
有关学校教育的大实话
观点：学校对学习没有直接的作用
研究结论
学生对学校的态度和学习成绩无关
对成绩影响最大的，是学生对自己的态度
S：自我效能感
对自己能力评估强弱
焦虑感的大小
是否享受学习过程
e.g. 一个例子
学习时间少，几乎没啥测试，教学难度、进度都低于两一个学校
然而，学习成绩反而更好
真正的原因是家长厉害
学校对学习的作用
安排学习内容
监督学习进度
考核学习水平
交流学习心得
至于学习，那是你自己的事
从人生的角度
不应该对任何正规机构抱太大希望
它们处理的是平均人，在意的是统计数字，而不是你这个个人
每条路都是少有人走的路
所谓成长阶段，是没有科学根据的说法
学习快慢并不是一种“特性”，而与“情景”相关
凡按部就班一路走下来，多为平庸之辈
最厉害的美国总统没一个是中规中矩升上去的
不同的人走不同的路线，最后都实现了自己的目标，才是真正的“正常”。
两种技能增长曲线
技能水平的成长，其实有两种不同的类型
对数增长
初期进步快，后面越来越慢
最后是一个平台期，付出很多也只能收获一点突破
e.g. 体育运动、减肥、学外语
要突破对数增长，要主动脱离舒适区
指数增长
初期几乎看不到进步，后面越增长越快
e.g. 技术进步、摩尔定律、企业成长、个人财富增长、科研研究
原理：正反馈
最大的风险：中途退出
曲线是客观的，进展快慢
跟个人没太大关系
跟外部环境没太大关系
纯粹由这个事业自身规律决定
常犯的两种错误
1遇到进展快或满，总想从个人或环境上找原因
2个人对成败的反应过分情绪化
遇到对数曲线，初期就忘乎所以
遇到指数曲线，初期就心生被撞
既然选择了这一行，就要按照技能增长曲线规律走，所有情绪根本没意义
选择任何技能前，要考虑好它的增长模式，以及能否承受这个模式
对于家里条件好的，选择指数增长最好
初期不计回报地投入
坚持坚持坚持，掌握一个门槛高的技能
兵器第五
谈谈写作和研究
当前科学理解
目前学术界对这个问题的认识
科学vs百姓认知
科学家看到的世界，比老百姓真实得多
投资
老百姓：对股票和投资有各种往年
科学：高收益的福利不可能长期增长，绝大多数人都无法打败市场
学习方法
老百姓：学习方法应该因人而异
科学：正确的学习方法只有一种
成功
老百姓
想象正能量能让你成功
世上没有偶然，只要努力必能成功
科学
幻想好结果毫无用处，得想象做事的过程才有用
世上有很多随机的事情，大部分创业者都失败了
有趣的科学理解
宇宙空间居然是平的，意味着宇宙可能是无限大的
快乐可以调控
冥想居然真有用
好运气可以管理
不需要了解所有细枝末节，但可以指导基本观点和立场
有了当前科学理解，就可以
暂停探索
做决定和采取行动
有资格给别人解惑和提建议
学会做研究
怎样得到当前科学理解？
不是找答案，而是做研究
做研究
用靠谱的方法寻找答案的过程
通过各种手段获取信息，然后以我为主，做出自己的判断
激进面对现实
按照可信度给信息源进行加权
专家的书、学术期刊的论文、主流媒体的报道更可信，要获得较大加权
要想出类拔萃
需要长期积累
有一个大体符合当前科学理解的世界观
这样收获的就是不仅仅是知识，更是高级的视角和认知工具
e.g.
选举
老百姓：看到选举规则很复杂
你：想到的是阿罗不可能定理和群体偏好悖论
美国政治
老百姓：美国公司故意招一些少数族裔的人搞政治正确
你：他们是否有相同的价值观和多样性的方法论
更高级的认知
知道当前学术界对这个问题有什么争论
e.g. 棉花糖实验
你知道在特殊家庭环境下，注重短期利益反而是一个有效的生存策略
意志力是不是有限资源，还存在争论
流行的坚毅力学说可能是站不住脚的
会研究，做一个聪明的外行
S：读研最大的认知训练
专栏作家应该干什么
把当前科学理解，交付给读者
要做研究，才有资格发言
要用最新研究结果和数据说话
好思想都在哪里
怎么选择有价值的好书和好文？
选题标准
要新
新思想
不一定是局里我们很远的前沿思想
习以为常的观念，都在不断地被刷新
e.g. 贫困
不仅是物质匮乏
更是一种思维模式
还是一种可遗传的生理疾病
有时，问题是老问题，但新思想提供了新解决方案
要过硬
思想背后要有学术研究支持
要让内容好看，必须讲故事
好故事就是最有价值的
要让读者能“得到”
什么是得到？就是有用，三观能发生改变
找书三个方法
看推荐
跟踪主流媒体的书评
最高级的是跟踪作者
塔勒布
戴维布鲁克斯
蒂姆哈福德
迈克尔刘易斯
泰勒科文
创新
想法的连接
认知升级
你有没有更先进的想法
你得现有想法，才能做事
专栏文章，选题比写法更重要
厚道的人应该怎么使用思维导图
绝大多数思维导图，本质上都是树状图
如果仅仅用这种树状结构列举提纲，整理要点，何必画思维导图，任何一个文本编辑器都可以
树状图完全等价于bullet points
tab键右缩进
shift-tab键左缩进
思维导图，根本不是整理和记忆工具，而是思考工具
思维导图正确用法是：给大脑扩充内存
思维导图，本质是：思维的草稿图
e.g. 大脑一次只能想4个，但是需要8个，就可以用思维导图记下来
思维导图，更高级的用法是：做决策和判断
想法的罗列与连接
评估、淘汰，剩下的分出主次和执行顺序
整理一下，照着做就行了
花哨的装饰和美观的外形未必实用，真正的武器身上应该有创伤、错误、硝烟的味道
我怎么管理信息
脑力劳动的本质
吸收大量外界信息，发生化学反应，创造新信息
信息管理的两种错误思想
想用大脑记住信息，强调记忆力
强调搜索，指望什么都去临时网上找
正确的做法
用一个外部系统
专门存储个人化的信息
三个信息管理经验
采集
人脑不擅长提取记忆，但擅长识别
要专注于识别，让计算机帮着提取
提取信息最好的方式搜索
比分类快很多
任何有价值的信息，第一反应存在有道云笔记、印象笔记里
记下来就不用惦记了
解放大脑
合作
word是个排版工具，但是不是写作工具
写书可以用scrivener，写短文直接用有道云笔记
能直接生成网页，分享给别人
可以共享目录，方便团队作业
读写量大，用录音的方式记笔记，或者直接转成文字
一交流就是说大事，不花时间在技术性的协调同步上
创造
在一条笔记中插入另一条笔记的链接
自动发现笔记的“相关内容”
强力研读笔记法
读书笔记的一个重大作用是给自己日后以最快速度重温这本书提供方便
直接看笔记就可以
笔记，要写到可以取代原书的程度
平庸的笔记
概括中心思想和段落大意
思维导图记笔记
流水账读书笔记
要求
清晰表现每一章的逻辑脉络
理解作者的脉络，这个比细节重要
用自己的话写下作者想说什么，各章穿起来。
串起来
科研案例
历史典故
名人轶事
小故事
很多人只记得小故事这棵树，看不到组成的森林
抛开故事，记住文章
带走书中的所有的亮点
好的笔记是不均匀分布的
笔记，听说了一个想法后很激动，必须把这个想法记下来据为己有的行为
真正的高手不止划重点句，而应该是“一惊一乍”的
读书，就是寻找能刺激自己思维的那些亮点
分析脉络时，忽略故事
分析完脉络，把故事、亮点带走
大量自己的看法和心得
自己的评论全用【】
牛人高手都写满批注
对此事的理解
对作者的质疑或肯定
因这段文字产生的灵感
一本好书每一章都能让人迸发出10个以上的灵感
低水平的画满重点线
发现这本书和以前读过的其他书和文章的联系
可以评判文章高效后，写篇文章发出来
笔记是对一本书最大的敬意
好书要读两遍
想法也旨在带宽过生的时候才会冒出来
所以，只有读第二遍是，才会气定神闲发表意见
第一遍读为了陷进去
第二遍读为了跳出来
实验
分组
第一组多读几遍
第二组针对文章画个概念图
第三组用10分钟写一篇相关文章
效果
写文章的组，效果最好
多读几遍，效果其次
画概念图，效果最差
所以，用思维导图做笔记真的没用
无为第六
庄子“无为”的一种科学解释
无为
一种状态
no trying
不可以追求，不用意识控制，好像很放松，结果做得非常自然
不是不做事，而是做得特别自然，让别人感觉毫不费力
不刻意，不生硬 ，有灵气
vs 熟练
刻意
ACC和PFC同时打开
任务主要由慢速的冷认知系统完成
整个动作是有意识的
熟练
ACC（报警器）和PFC（救火队）同时关闭
任务由快速的热认知系统完成
整个动作是无意识的
无为
PFC关闭，ACC反而增强了
对周围环境有非常机警的感知
意识和潜意识、冷认知和热认知的完美合作
意识放开了身体
意识又保持高度的敏锐
随时根据环境、上下文调整
无为，还有一种灵气、即兴的有灵魂的东西。
主动操作大脑
出神技术四个特征
忘记自己
忘记时间流逝
获得丰富信息
做复杂工作毫不费力，有强烈的愉悦感
心流状态的底层原理
核心：把头脑中的几个声音关掉
关闭前额叶皮层的一部分功能
忘我：关闭自我批评
大赛之前练心理，练的就是关闭这个自我评价的声音
去除时间感
解决复杂问题，用到创造性思维，应该忘掉时间
不考虑过去，不担心未来，专注于眼前，深度的现在
忘记时间，忘记自我，就有更多的计算带宽，可以接受和处理更多的信息
获得丰富信息
心流前兆，α波，去甲肾上腺素和多巴胺
帮你集中注意力
提升敏锐度
进一步深入，大脑分泌内啡肽和大麻素
减轻痛苦，不适感和压力都减弱了
大麻素擅长建立遥远的链接，带来创造性的发现
深入到极致，θ波，睡眠才有的波，大脑半睡眠状态，潜意识开始占据主导地位
有意识的理性思维处理信息带宽非常低，每秒几十到100个bit
两个人同时和你说话，你脑中的所有带宽就都被占完了
潜意识接收信息的量非常大，甚至每秒能接收上亿bit
接收和处理更多信息，更容易建立想法连接，计算速度也更快。
到了这一步，大脑分泌血清素和催产素，让人感到和平、幸福，充满信任感
利于把信息综合起来处理
做事毫不费力
简单劳动才会觉得苦
心流状态下6种激素只会带来愉悦感
极端式成功者因此吧工作视为最大的乐趣
只要为了一个明确目标努力，大致能体会到工作带来的愉悦感
天才和疯子的一线之隔
天才和疯子有一个共同点
认知抑制解除
认知抑制，时刻忽略和过滤信息的本能。是理性的。
认知抑制解除，有的人，专门注意一般人忽略掉的信息，并从中发现一些东西。是非理性的。
智能和想法多
智能，对想法的选择和加工处理
只有想法没智能，就是疯子
只有智能没想法，会缺乏创造性
怎么训练才能具备认知抑制解除同时能保持清醒？
青少年时代，生存环境要有较强的多样性
多样性的环境，就是各种复杂的经历
e.g.
不同文化环境
多语言的环境
经历坎坷
单亲
贫困
创造力=大胆尝试新想法×智能
想法多≠智能水平高
内隐学习和外显学习
外显学习
不是最自然的学习方式
适合规则明确的简单领域
e.g.
小孩在潜移默化中学习语言
这就是，内隐学习
语感
跟当地人一起，潜移默化，才能体会到说不清道不明的语感
学校学外语，基本是外显学习法
背单词
记语法
【编程亦然，要借助内隐学习，更快，比如】
直接读代码，体会
直接做项目
内隐学习
适合没有明确规则的复杂领域
e.g.
语言学习
学的是一种“感”
不是由短期工作记忆和智商决定的
分心反而能提高内隐学习的效果
越是努力寻找规则就可能钻牛角尖
直接感受信息，反而容易领悟那种“感”
e.g. 儿童善于学语言不善于学数学
学数学需要集中注意力
注意力在前额叶皮质
这个区发育缓慢，青春期后才能成熟
学语言一边玩儿一边学，不经意地学
注意力反而会妨碍语感
e.g. 作家看看各种闲书，官员研究历史
越不刻意
不是什么明确的规则，而是说不清道不明的“感”
e.g. 围棋拿高手的实战棋谱打谱
照着一步一步摆出来
不用想太多，不要停下来琢磨当时为啥这样
快速的把一盘棋摆完就行
想要的是“棋感”
番外：我们如何学习：大脑为何比机器学得快
为什么大脑比机器学得快？
最关键的原理
有些知识是天生的
先备学习
人的DNA全部信息，包括各种冗余全算上，也只有750M
对于需要学习的知识而言，大脑“容量”几乎是无限的
后天教育
系统性的教育让短期记忆力比没受过教育的人高出一倍
每多受一年教育，平均智商就提高几分
大脑跟AI的相同点
模型
模型，真是世界在头脑里的一个缩影
学习，本质是训练大脑内部的模型
学习，就是训练模型，通过和真实世界互动，用数据反馈来调整参数
分层
神经网络模型是分层
每层有每一层的规律
e.g. 学语言
最底层-识别音节
上一层-字词
再往上-语法，连成句子
再往上-意思
监督学习
怎么训练模型的参数？
随时提供有效反馈
任意的震动
就想生物演化中的基因突变一样
也许会收获惊喜
要博览群书，开卷有益，时不时跳跃到别的地方
混乱带来惊喜
无监督学习
只有一个外部反馈——最终赢还是输，中间哪一步对不对没人告诉你
必须自己个自己反馈
两个角色
批评者
根据以往经验，随时评估当前胜率
行动者
根据批评者的意见试探下一步走法
e.g. 小孩学走路
没人说每一步腿怎么迈
摔倒过几次就有经验了
抓住本质
机器学习参数太多会过度拟合
既要善于学习，也要善于忽略，才能抓住本质
内在知识
e.g. 卷积算法
不是一无所知状态下看图，而是能够识别一些最基本的团
它善于运用自己的内在知识
大脑不是从零开始学习
总是新知识看做旧知识的组合
审视自我
基础知识扎实吗？
把失败当反馈还是吧反馈当失败？
做事时内心有个批评者吗？
【是否复盘、总结】
你喜欢新东西吗？
规则和假设
人工智能哪点不如人？
机器学习对人脑的仿生仅限于表层
e.g. AI图像识别很强，但这个是人脑非常肤浅的功能
e.g. 下围棋的本质也是靠模式识别
有意识的思维e.g.逻辑推理和抽象等*慢*思维方式，AI统统不行
e.g. 一道题：已知1@2=3，2@9-11，那么100@1等于几。AI做不到
这涉及到猜测一个规则然后应用一个规则
人脑的学习优势（6个）
抽象概念
e.g. 识别各种字体的A
人学习速度非常快，AI需要海量数据
e.g. 500小时左右就能让小孩熟练掌握母语
人很容易传递知识
e.g. 三言两语就能教会别人使用家用设备
人用一个例子就能学会
AI没有吧新东西加入旧知识的能力
人拥有思想语言
内在逻辑语言，进行推理
可以用有限的词汇组合出无穷多的新概念
人能把几个技能组合起来去做一件全新的事情
人脑会把技能迁移到新场景
e.g. 会了英语，就能检查英文账单了
e.g. ALphaGo只会下19*19棋盘，给它15*15的，就不会了
人脑学习的优势关键在于
规则
尽量选择最简单、最小的假设
e.g. 第一次dog出现，可能是所有狗都叫dog，可能是这个小狗叫dog；第二次出现就明白是所有狗都叫dog，它先采纳最简单的假设再说
注意力
e.g. 指着潜水艇给孩子说，孩子会学会；广播里说潜水艇，孩子学会不会
在“这个”、“那个”、“the”之后跟着的，总是名词
e.g. 12个月大的婴儿就能运用这个规律
通常，两个不同的词不会指代同一个东西
假设
大脑先创造规则，再去验证规则
贝叶斯方法
观点随着事实发生改变
面对一个事情，大脑会假设几个规则，然后铜鼓哦观察去验证哪个成立
人脑学习过程3步
第一，使用思想语言创造各种假设的规则
第二，实践中验证这些假设，找到最可能的规则
第三，用这个规则学习
所以，每个人一出生，就掌握了所有的知识
因为可以用思想语言自行推导所有假设
可以做各种各样的猜测
剩下的，只不过是调整猜测的可信概率而已
所以，学习的本质不是做加法，而是做减法
世界上并没有什么新东西，你都已经会了，你要做的只是验证
宝宝自身具足
知识
大脑神经元的链接
当然可以遗传
隐形知识
婴儿一出生就自带物体、数字、人和语言的隐形知识
婴儿听不懂，但是大脑做好了听懂语言的一切准备
每个人都是自身具足的
e.g.
佛性
学习性
e.g.
阅读障碍是先天的，硬件问题
仿生人脑
把所有该先天内置功能全部内置
各功能区神经元全部连好
再进行数据训练
学习是生理现象
一切只是和技能都是以神经元连接形式存于大脑中
思维就是连接，知识的本来结构也是连接
学习过程，更多是强化现有连接，而不是建立新连接
神经元连接存在，先验知识就在。
连接的加强和修剪，就是用贝叶斯方法修改概率
神经元越是被一起激活，连接越强
强表示传递信号速度更快，精确度更高
知识是什么？
大脑的四种记忆
工作记忆
短期记忆
情景记忆
多感官
兴奋，多巴胺加深神经元连接
语义记忆
知识记忆、长期记忆
睡眠对学习很重要
晚上睡觉时，海马体会把情景记忆输送到大脑皮质，重新编码，编程不容易忘记的知识
进程记忆
内隐记忆
记住的不是知识点，而是一段动作，是肌肉记忆
重点存储区是基地神经节
e.g.
钢琴弹奏
花样滑冰
流利背唐诗
记忆是生理组织
可以被干扰
可以被删除
可以被嫁接
学习
你想要语义记忆和进程记忆
你想加强神经元的连接
你想让知识长在大脑里
学习的敏感期
大脑发育需要什么的时候，你必须给它什么
营养
小孩全身50%的能量用在大脑上
e.g.以色列违规奶粉没维生素B1，未满月婴儿缺了2-3周，导致长大后语法能力一直不正常
可塑性可以弥补一部分，但是毕竟没有原装的好
e.g. 听觉区用于视觉处理，肯定不如是视觉区神经元
视觉区在2岁前彻底长好
听觉区3-4岁成长结束
语言识别敏感区就在出生后几个月
社交能力咋i20geyue前没有得到父母很好的照顾，没有和人很好的互动，终生受影响
大脑为什么非得有一个敏感期？
基本功能稳定、成熟
你希望让基本你技能进入快速通道，你好关注更高级的东西
不能永远花时间分辨别人说话的四声
旧脑的新用
e.g.数学家和没上过学的人，区别是硬件水平的差距
后天学习对人脑有极强的塑造性
但是后天学习并不能彻底改写大脑结构
原始大脑的本性
数量本能
我们算加减法是模拟生物式的运算
e.g. 我们算9-6比9-4时间要长，算9-4比9-2有要长