认识数字化转型

这是一篇关于认识数字化转型的思维导图，包括间断平衡、数字化转型、信息时代加速、云计算、大数据、人工智能等内容。

认识数字化转型

• 前言 后工业社会
  • 前工业社会：人类和自然得到斗争史
  • 工业社会：以产品生产为特征，人类对自然的加工史
  • 后工业社会：最重要的是服务交付
  • 信息时代：工具技术是人类体力的延伸
• 第一章 间断平衡
  • Texas Pacific Group创始人吉姆·古尔特提出的社会进化观点的一个重要概念
  • 间断平衡观点认为进化是以一系列突发的进化性变革的方式发生的
  • 间断平衡理论解释地球五次灭绝、通信和汽车行业巨变
  • 面临数字化转型的行业一定会遭遇类似的“繁荣或消亡”模式
• 第二章 数字化转型
  • 数字化革命的两次浪潮：数字化和互联网
  • 两次浪潮影响总结为对现有业务功能的数字化，帮助他们更轻松更高效地利用资源
  • 抛弃熟悉的模式，投资充满风险、尚未验证的新模式，是推动全新工作方式和思考方式的破坏性进化
  • 数字化转型几乎无一例外由首席执行官发起和推动的
  • 数字化转型将为人类社会带来深远影响，云计算、大数据、人工智能和物联网是重要基石。
• 第三章 信息时代加速
  • 这是一场360度无死角全面变革，没有一个部门或流程可以独善其身
  • 基本能力是快速增长的拍字节规模数据集的聚合和处理能力
  • 云计算、大数据、人工智能、物联网的强大功能和对未来可能造成的改变
  • 模型驱动式架构使用独立于平台之外的模型来定义软件系统
• 第四章 云计算
  • 云计算从20世纪50年代大型机出现到70年代IBM发布虚拟机器系统，弹性云经历从大型机到虚拟化的进化
  • 2006年亚马逊提供简单存储服务、弹性计算云和简单队列服务标志公有云引入
  • 公有云将企业从巨大的行政负担中解放出来和提供信息技术部门与其他业务部门沟通的机会
  • 云特征：无限容量、按需自助服务、广泛的网络访问途径、资源池、快速恢复弹性
  • 云部署模式：公共云、私有云和混合云
  • 云服务模式：硬件即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）
  • 三大主要云服务提供商：亚马逊AWS云、谷歌云平台和微软Azure云
  • 云计算巨大经济价值为“资本开支向运营开支的转变”
  • 弹性公共云的额外收益
    • 维护成本近乎为零
    • 可用性得到充分保障
    • 网络安全和物理安全
    • 响应延迟最小化
    • 可靠的容灾备份
    • 简单快速开发
    • 订阅式收费
    • 未来保证
    • 关注业务而不是信息技术
  • 弹性云有效消除计算资源在可用性和能力方面的限制
• 第五章 大数据
  • 计算机存储简史
    • 最早的计算机是1942年ABC计算机
    • 最早的存储器是1949年SSEM小型试验机和EDSAC电子延迟存储自动计算机
  • 大数据发展史
    • 术语首次出现1997年10月
    • 2013年广泛普及
  • 大数据时代面临的五大挑战
    • 应对企业资源系统多样化问题
    • 整合高频数据
    • 与数据湖/数据池协作
    • 确保数据一致性、参照完整性和持续下游应用
    • 利用新工具和新技能满足新需求
• 第六章 人工智能的复兴
  • 计算机科学新模式是由传统逻辑算法向人工智能算法转变
  • 术语首次出现1955年，20世纪六七十年代出现热潮，70年代初进入第一次寒冬期
  • 20世纪80年代再掀一次短暂高潮，80年代末进入第二次寒冬期
  • 21世纪在摩尔定律、互联网海量数据和数学概念突破三大推动力下重新焕发活力
  • 人工智能不同子域主要分为机器学习、优化和逻辑
  • 人工智能创造可观的经济效益，对社会和商业产生深远影响
  • 人工智能驱动型企业需具备管理大数据的技术和业务能力以及数据科学和机器学习领域的新技能
• 第七章 物联网
  • 物联网起源
    • 1999年凯文·阿仕顿首次使用物联网术语
    • 2011～2012年，消费物联网应用再次出现高潮
  • 物联网将改变企业运营方式的原因
    • 物联网系统产生数据量史无前例
    • 物联网系统生成的数据有很大价值
    • 梅特卡夫定律的作用，即：网络的价值各种网络成员数的平方成正比
  • 物联网给企业带来的变化
    • 决策方式改变
    • 执行业务流程方式改变
    • 市场中实现产品差异化的方式改变
  • 对企业的影响
    • 改变价值链
    • 重新定义行业边界
    • 对商业模式的影响
• 第八章 数字化企业
  • 大型企业寻求数字化转型前景从未如此光明：数据壕沟和雄厚资金
  • 具体应用
    • 发能能源公司：企业全方位数字化转型
    • 意大利国家电力公司：逐步完善的数字化转型
    • 卡特彼勒：企业数据中心
    • 约翰迪尔：供应链和库存转型
    • 3M：人工智能驱动型运营改善
    • 美国空军：预测性维修
  • 数字化转型成功离不开两个条件
    • 可支持人工智能和物联网等新式应用的技术基础设施
    • 来自企业首席执行官的直接领导
• 第九章 新技术栈
  • 没看懂，概括来说可能是新技术栈可以满足企业很多需求，形成竞争优势
• 第十章 管理者行动方案
  • 组织高管团队为数字化转型提供推动力
  • 任命首席数字官，为其赋予权限和预算
  • 稳扎稳打，以尽早实现商业价值为目标
  • 制定准确的战略目标
  • 拟定数字化转型行动路线图，与利益相关方沟通
  • 慎重选择合作伙伴
  • 关注经济收益
  • 培养具有转型意义的创新文化
  • 对团队管理进行再培训
  • 对员工持续进行再培训，鼓励自我学习