导图社区 软件产品使用体验质量度量及度量方法
这是一篇关于软件产品使用体验质量度量及度量方法的思维导图。里面的知识点包含了范围、规范性应用文件等,喜欢可以收藏哦。
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软件产品使用体验质量度量及度量方法
1. 范围
1.1. 易用性
1.2. 一致性
1.3. 满意度
1.4. 任务效率
1.5. 页面性能
2. 规范性应用文件
3. 术语和定义
4. 使用体验质量模型
4.1. 使用体验质量
4.2. 使用质量模型
4.2.1. 易用性
4.2.1.1. 度量指标
易操作性
易学性
清晰性
4.2.1.2. 度量方法
易用性测试
4.2.1.3. 度量工具
4.2.2. 一致性
4.2.2.1. 度量指标
整体样式
通用框架
常用场景及组件
4.2.2.2. 度量方法
一致性评估
4.2.2.3. 度量工具
一致性自查表
4.2.3. 满意度
4.2.3.1. 度量指标
满意度
4.2.3.2. 度量方法
问卷调查
4.2.3.3. 度量工具
NPS工具/问卷
4.2.4. 任务效率
4.2.4.1. 度量指标
功能利用率
任务完成率
任务完成时间
4.2.4.2. 度量方法
用户行为监控
4.2.4.3. 度量工具
UBA
4.2.5. 页面性能
4.2.5.1. 度量指标
首屏渲染时间FMP
页面请求相应时间
API请求相应时间
4.2.5.2. 度量方法
页面性能监控
4.2.5.3. 度量工具
ONeconsole /ARMS
4.3. 基本原则
4.3.1. 可量化
4.3.1.1. 满分10分,制定不同的分数等级区间
4.3.2. 可持续性
4.3.2.1. 各指标不会衰减和消失
4.3.2.2. 量化后的结果可以反映出产品所处的阶段
4.3.2.3. 功能不在匹配场景,可通过单项或多项指标定性或定量发现
4.3.3. 可比较
4.3.3.1. 指标可以和其他产品进行比较,确定同类产品中优劣程度
4.3.3.2. 单产品环比
4.3.3.3. 模型具有普适性
4.4. 模型特性
4.4.1. 易用性
4.4.1.1. 易操作性
容易使用程度
用户整体感知是否容易使用
顺利完成关键任务
操作的复杂性
用户完成任务总体复杂度
鼠标键盘使用次数,导航程度、姿势等
完成任务的效率
用户完成制定任务的效率
较少的操作,较少等待时间,
是否符合直觉和习惯方法
适应用户的心智模型和日常习惯
单机操作不要变成双及操作
发生误操作的频率
完成指定任务操作时产生的误操作数
能够完成任务,但是有错误操作次数
误操作后的纠正
用户能否容易地纠正任务中的误操作
是否可以快速的纠正
4.4.1.2. 清晰性
界面元素的清晰性
界面中的元素是否易于识别
界面元素主要包括图形、按钮、文字、颜色
界面布局合理性
使用界面的各种元素的配合是否合理,是否符合用户认知模型,能否减少用户操作和记忆工作
界面各元素的组织是否符合逻辑关系及类型关系;是否易于用户获取所需信息;是否能帮助用户减少鼠标和眼球的移动以及记忆量。
信息/功能入口是否能找到
用户所需的信息/功能入口是否容易找到
界面信息是否主次分明/易于用户清晰获取,用户不被任务无关的信息分散注意力;界面功能入口是否能放在用户容易找的地方
4.4.1.3. 易学性
学习成本
用户学会使用的难易程度及学习时间
用户学习过程中所感受到的难度和学习时间
上手难度
用户面对软件产品能否快速上手使用
用户面对软件在不学习或简单学习后是否能够快速上手使用
文案信息的易理解性
用户在阅读屏幕上的提示及帮助信息后,是否容易立即理解
主要包含屏幕中给出的提示及帮助等信息
4.4.2. 一致性
4.4.2.1. 整体样式
颜色
字体
间距
图标风格
页面插件
4.4.2.2. 通用框架
导航
面包屑
标题区
操作区
4.4.2.3. 常用场景及组件
对话框及对话框内部的操作区
表格及表格头部、表格操作区
表单及表单内部构成元素
向导步骤类表单
详情内容信息
抽屉浮层、弹出层等交互载体
概览页及卡片
选项卡
消息通知
气泡提示
4.4.3. 满意度
4.4.3.1. 洞察用户最看重的方面,将资源集中到该方面,提升忠诚度,保留客户
4.4.3.2. 发现产品短板,有限资源配置给最有价值的顾客
4.4.3.3. 分客户群调研,为客户分层和差异化服务提供依据
4.4.4. 任务效率
4.4.4.1. 功能使用率
功能被用户点击数量/功能曝光给 用户的数量*100
采用页面埋点,数据探针
4.4.4.2. 任务完成率
实际完成的任务数/全部应该完成的任务数*100
4.4.4.3. 任务完成效率
用户完成任务的时间超过了设计的时间
4.4.5. 页面性能
4.4.5.1. 能接受
4.4.5.2. 1-10秒,情绪越来越急躁
4.4.5.3. 超过10秒,离开
4.4.5.4. 子主题
4.4.5.5. 子主题
三个指标项
首屏渲染时间
页面请求响应时间
请求响应时间