项目分析思维导图

项目分析思维导图，讲述了项目的难度、项目的鉴别能力、项目分析的相关问题、项目反应理论、定性分析、定量分析。

项目分析

• 项目的难度
  • 定义：测验项目（或试题）的难易程度 在人格测验中被称为流行性或通俗性
  • 难度的计算
    • 二级评分法
      • 通过率 P=N/R P=试题难度 N=通过测验的人数 R=参加测验的总人数
      • 极端分组法 PH=高分组通过率 PL=低分组通过率 均为27%
    • 多级评分法
      • P=试题难度 X=总体分数平均数 Xmax=试题满分
  • 二级评分法项目难度的矫正
    • CP=校正后难度 K=测题的选项数量 P=校正前难度
  • 难度的等距量表
    • P值越大（右侧面积），题目越简单
    • Z值越大（Z分数），面积越小，题目越难
  • 难度对测验分布的影响
    • 常态分布：平均难度在0.5左右
    • 负偏态分布：测验容易，P值大
    • 正偏态分布：测验过难，P值小
• 项目的鉴别力
  • 定义：项目得分对被试实际水平的区分能力或鉴别能力
  • 估计方法
    • 极端组法
      • D = PH－PL
      • D=鉴别力 PH=高分组通过率 PL=低分组通过率
    • 相关分析法
      • 项目得分与总分的相关
        • 点二列相关
        • 二列相关
        • 积差相关
      • 项目间的相互相关
        • 项目是0、1记分
          • 四项相关
          • Φ相关
        • 项目是非0、1记分
          • 积差相关
      • 项目得分与效标的相关
        • 项目的效标效度分析
        • 点二列相关
        • 二列相关
        • 积差相关
    • 因素分析法
• 项目分析的相关问题
  • 难度、区分度与测验信度和效度
    • 难度与区分度的关系
      • 难度为0.5时，区分度为1
    • 难度与测验的信度和效度
      • 平均难度为0.50时，测验分数呈正态分布
    • 区分度与测验的信度和效度
      • 区分度高时，测验的同质性就越高，测验的信度就高
      • 项目区分度的总和就是测验的效度
  • 依据项目统计量挑选项目
    • 根据难度挑选项目
    • 根据区分度挑选项目
  • 选择题的选答项分析
    • 一般要求
      • 正确选项：高分组选择人数>低分组
      • 错误选项：高分组选择人数<低分组
      • 异常情况
        • 正确答案无人选
        • 所有被试都选择正确答案
  • 标准参照测验的项目分析
    • 项目的难度
      • P = 掌握组的通过率 － 未掌握组的通过率
    • 项目区分度
      • 教学敏感度指数
        • D = Ppost － Ppre
        • D =教学敏感度指数 Ppost =后测中的通过率 Ppre =前测中的通过率
      • 鉴别度指数
        • B = U/n1－L/n2
        • B：某一测题在达标分数线为某一特定值时的区分能力 U：掌握组中正确回答了某题的人数 n1：掌握组的人数 L：未掌握组中正确回答了某题的人数 n2：未掌握组的人数
• 项目反应理论
• 定量分析
• 定性分析