企业架构数字化转型

本图归纳了数字化和互联网时代的到来、行业数字化转型等内容，通俗的讲解了数字化转型过程中核心问题。

企业架构的数字化专型

• 一、数字化和互联网时代来临
  • 数字化和互联网时代的商业变革
    • 数字经济是发展趋势
    • 主要特点
      • Any pepople,anytime ,anything, any where can be connected!
      • 基础理论由价值链开始向价值网络转变
      • 企业的价值不由单一链条节点来判断，在于网络中的核心和最有价值的位置
      • 唯有高度的数字化可以实现融入价值网络
    • 基本规律
      • 摩尔定律
        • 每18个月，硬件性能提升一倍
      • 梅特卡夫定律
        • 一个系统的用户越多，价值越大
      • 吉尔德定律
        • 最成功的模式是尽可能使用最便宜的资源
      • 反摩尔定律
        • 如果18个月同样的产品没有翻倍就是腰折
      • 安迪比尔定律
        • 硬件性能的增长会被软件消耗
      • 基因决定论
        • 一个领域内的成功会限制其他领域
  • 企业信息化到数字化的升级
    • 信息化回顾
      • 目的：以企业内部需求为主，提高运营效率，不是以客户为中心
      • 路径：流程的优化和局部自动化，未互联网化和平台化
      • 作用：提供数据分析及决策支持，仍需人工决策
    • 数字化转型本质
      • 新商业的核心在于个性化的用户体验和服务，时效性和便利性
        • 4C，消费者，成本，便利，沟通
      • 数字化的本质是以数据抽象物理世界，打破物理世界中空间和时间的约束，实现连接、服务、洞察、决策
      • 数字化不是对现有流程的IT化，而是对流程简化、客户体验和交互的互联网化
      • 5个核心维度:领导力、全方位体验、运营模式、信息与数据、工作资源
  • 领先企业的数字化专型
    • 阿里业务和IT中台
      • 中台的概念不仅限于IT系统，同时扩展到组织和义务单元的设置
      • 以客户为中心，进行端到端的流程设计，系统实施
      • 开源技术开发，消除部门墙和烟囱系统
      • 用户中心，商品中心，交易中心，店铺中心
    • GE的失败经验
      • 数字化转型失败往往都不是技术层面给的原因，技术仅是工具和手段，关键的因素仍然是战略规划和运营模式的转变。不应该为了转型而转型，关键还是要洞察行业的发展趋势，建立有生命力的商业模式
      • 子主题
    • 苏宁电商的转变
      • 以线上业务扩展货架
      • 以资源共享，把成本中心改造成利润中心
      • 线下实体店除了仓促还有体验功能
      • 物流实现零库存
• 二、行业数字化专型
  • 广告营销Martech
    • 目标
      • 帮助营销人员发现并培育客户，提供个性化互动，评估营销活动的有效性
    • 领域
      • 广告技术、数据和分析、内容和体验、互动关系、营销云、交易
      • 关键技术：基于人的数据打通，进行画像、轨迹、推送内容
      • 工具：CDP、DMP、CMP
  • 客户服务
    • 要素
      • 数字化客户体验设计
        • 客户的需求、不断的测试迭代
        • 千人千面的个性化营销和服务
      • 客户洞察速度和灵活度
        • 洞察的关键在于打标签，标签即浓缩的过程
      • 客户体验转型的敏捷度
  • 新科技金融
  • 新零售
  • 物联网
  • 智能制造
  • 智慧城市
  • 医疗数字化
• 三、企业数字化专型项目实施
  • 数字化转型的必要性和风险
    • 必要性
      • 深入了解自身业务情况的需要
        • 能被量化的才能被管理
        • 准确的量化的唯一手段就是数字化
      • 快速业务创新能力的需要
        • 原有的业务提需求-IT开发的周期太长
      • 建立大数据资产的需要
        • 全域全场景的数据采集才能实现大数据
      • 共享、开放的业务平台建设的需要
      • 建立行业生态体系的需求
        • 融入一个更大的系统的要求
    • 风险
      • 战略和业务目标陈旧
      • 不了解客户需求和客户体验较差
      • 文化和人才不足
  • 企业如何切入数字化专型
    • 是否围绕客户历程端到端优化
    • 系统开发采用最小化可行产品
    • 敏捷开发模式
    • 人才和文化培养
  • 数字化项目计划和ROI评估
    • 战略与愿景的制定
    • 人才与文化的培养
    • 流程的改造与治理
    • 技术与能力
    • 变革管理
• 四、数字化专型工具-企业架构的设计和实施
  • 企业架构
    • 进化史
    • 作用
    • 业务与IT的关系
    • 企业架构与数字化的关系
    • 企业架构的主要组成
  • 业务架构
    • 定义和范畴
    • 能力组件
    • 业务流程
    • 能力分布
    • 平台模型
    • 组织结构
    • 绩效管理
    • 架构治理
• 五、企业IT架构
  • 应用架构
    • 应用架构设计
      • 内容：实现业务服务，架构蓝图，子系统规划，应用开发框架
      • 输入：应用原则，最佳实践，业务用例，非功能性需求，系统范围，现有系统情况
      • 原则：应用分层：渠道介入渠道层、服务整合层、业务处理层、企业应用层、基础服务层
      • 应用共享、应用独立实现部署、应用扩展、应用标准化
    • 传统应用架构向互联网转变
      • 双IT架构
        • 互联网架构
        • 传统架构
      • SOAY应用架构
        • 将接口和组件进行分离，增加了定义服务提供者和服务使用者的层次，服务成为IT系统的主要零件
      • 微服务
        • 服务间松耦合的，每个服务之间高度自治并使用轻量级协议进行通信的可持续继承部署的分布式架构体系
        • 优点
        • 设计步骤
          • 梳理业务流程
          • 抽取公共服务
          • 定义业务服务
          • 设计数据模型
          • 定义服务接口
      • 微服务重构
    • 企业AI应用的建立
      • BAT都在用
      • 4个发展阶段：计算智能→感知智能→认知智能→通用智能
    • 金融大数据和AI应用案例
  • 数据架构
    • 数据架构设计
      • 数据架构是业务架构和应用架构之间的纽带，是企业架构的核心，描述数据类型与来源，逻辑和物理数据资产，数据资源的结构和交互关系。
      • 现实世界的组成是活动+对象+关系，因此需要梳理重点业务活动，提炼业务对象及其属性，总结业务对象的相互关系，确定数据标准的范围和内容
      • 将业务场景的主语，谓语， 宾语及其之间的关系都映射到数据模型结构中，建模工作是从业务场景的分析着手进行
      • 数据管理的关键内容
        • 元数据管理
        • 数据质量管理
        • 数据标准管理
        • 数据治理
        • 数据分布
        • 数据流转
        • 主数据管理
        • 数据模型
      • 架构步骤
        • 基于业务流程、管理需求、行业标准（eTOM、IAA）列出所有潜在数据项
        • 定义数据类型和数据项的属性和关联关系
        • 建立数据项和业务功能之间的联系
        • 发布、使用和管理数据架构成果
      • 架构特点
        • 有通用性，也要符合业务特征
        • 数据质量5个维度，完整性，准确性
        • 企业级的数据统一标准
        • 架构要有一定的稳定性和前瞻性
      • 数据库特点
        • 读写分离，主数据库负责增删改，从数据库负责查
        • 记录数据量很大的表拆分成多个表
        • 搜索用专用技术和系统
        • 模块间的使用异步化的柔性事物框架
        • 数据可以考虑缓存到内存中进行访问
    • 数据架构的表示方式
      • 元数据
      • 数据模型
      • 主数据
      • 数据质量管理
      • 数据标准
      • 数据治理
    • 数据架构的发布和使用
  • 技术架构
    • 云计算
    • 集成技术解决系统烟囱问题
    • 区块链技术架构
    • 高效低成本IT运维-DevOps
    • 安全
• 六、如何成功实施企业架构转型
  • 建立企业架构治理体系
    • 架构资产库
      • 架构资产是以公司战略为依托，通过业务架构和IT架构等资产，全面规范企业数字化建设
      • 包括数字化规划蓝图、各系统架构设计文档、管控类文档
    • 架构管控
      • 管控组织、职责、原则、流程、以管理架构资产
      • 组织：IT委员会、架构师团队、各部门架构师、IT架构专题会议
      • 内容：架构资产建设及发布管理流程、总体架构资产变更维护、总架构遵从性管理
      • 重点：架构遵从性管理，可行性研究、立项、设计、上线、验收
  • 有效的项目管理
    • 架构管理可以设计多个架构委员会，如监督委员会，审核委员会，分会议
    • 架构管理的流程：审核、例外申诉、架构更新、架构沟通
    • 常用框架：COBIT治理框架，ITIL、CMMI
  • 企业架构设计工具
    • 流行架构：zachman、FEA、DoDAF、TOGAF、IAF、NASCIO
    • 流行工具：ARIS,面向过程的，集成化的信息系统模型框架，战略，设计，实施，控制
• Zachman及TOGAF详细信息
  • 1.Zachman企业架构框架
  • 2.TOGAF
    • • 企业参与并组织架构工作PA
      • 保证架构正确性BCD
      • 使架构落地EFG
      • 使架构工作持续进行HI