数字赋能智造未来

本导图讲述了工业变革浪潮、智能制造通识、CSOT智能制造现状与归划、应对新时代等内容，感兴趣的朋友收藏下图了解吧！

数字赋能 智造未来

• 工业变革浪潮
  • 工业4.0：网络化驱动 数字化
  • 中国制造2025：信息深度自感知 智慧优化自决策 精准控制自执行
  • 中国基建2020：5G，人工智能，大数据中心，工业互联网
• 智能制造通识
  • 定义：数字化，网络化，智能化
  • 目标：自感知，自决策，自执行
• CSOT智能制造现状与归划
  • 现状：应用系统不完善，数据价值未充分发挥，数字化投入不足，新技术应用场景不丰富
  • 蓝图：品质稳定、产能利用率最佳、成本最优的数字化工厂
  • 基础：IoT+工业大数据（机器学习/分析预测）+精益化管理（品质/效率/成本）
  • 关键技术
    • IoT
      • 定义：物品与互联网连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络
      • 方向：实现数据协议多样性、工程解析时效性，以降本增效
      • 总体架构：感知层，传输层，平台层，应用层
    • 大数据平台
      • MFA：虚拟量测&多因子分析，自研模型导入应用，定制化应用，Python应用
      • 高效良率系统：良率监控，异常分析，权责分解
      • SPC：自动统计分析结果联动MES实现自动禁限run
      • Defect自动监控：Defect自动禁限run
      • FDC：实时收集设备参数，进行分析建模，对设备在生产过程中的异常主动而快速地监控
    • AI
      • ADC：将厂内拍照设备锁定的缺陷的图片进行缺陷分类以及判定
      • 计算机视觉技术
        • 步骤：对数字图像或视频预处理 对处理后图像进行特征提取 对提取的特征进行分类 理解各个类别之间的关系
        • 应用：Glass ID 识别 OVL 检测 ESD 检测 chip 监控
      • RPA
        • 定义：运用机器人软件作为虚拟劳动力，模拟人使用计算机系统的用户交互界面，完成操作
        • 应用场景：定时重复的流程执行 周期性报表生成，数据输入和分析 大量邮件发送和整理 ……
• 应对新时代
  • 多栖人才：专业智能制造人员与大数据专家——工程专业知识，资讯工程技术，资料分析方法
  • 应对：创意性，同理心，复杂及战略性，跨界，领域专家…