人工智能发展史

人工智能发展史思维导图，讲述了人工智能的诞生、起步期、第一个低谷、应用发展期、第二个低谷、稳步发展期等。

人工智能发展史

• 人工智能的诞生
  • 1956年的达特茅斯会议首次提出了“人工智能”这一术语。
  • 该术语标志“人工智能”新学科的正式诞生。此外会议给了“人工智能”的第-一个准确的描述。
  • 2006年，达特茅斯会议50年后，当事人重聚
• 人工智能的起步期
  • 达特茅斯会议之后出现了AI发展第一次浪潮。
  • 1957年，罗森布拉特基于神经感知科学背景，设计出了第一个计算机神经网络
  • 1967年，最近邻算法出现，这使得计算机可以进行简单的模式识别
• 人工智能的第一个低谷
  • 到了70年代，AI开始遭遇批评，随之而来的还有资金上的困难，同时，马文明斯基对感知器的激烈批评，此后神经网络的研究进入了寒冬(直到1980年才再次复苏)
  • 人工智能研究者们对项目难度评估不足，导致了承诺无法兑现，人们当初的乐观期望遭到严重打击，向AI提供资助的机构(如英国政府和NRC)对无方向的AI研究逐渐停止了资助。
• 人工智能的应用发展期
  • 1982年，物理学家约翰霍普佛德证明一一种新型的人工神经网络使1970年以来-直人遗弃的连接主义重获新生，掀起了人们研究人工神经元网络的热潮
• 人工智能的第二个低谷
  • 1987年AI硬件的市场需求突然下跌。Apple和IBM公司生产的台式机性能不断提升，其性能已超过了Symbolics和其他厂家生产的昂贵的Lisp机
• 人工智能的稳步发展期
  • 1995年，瓦普尼克等人正式提出统计学习理论
  • 1997年，国际商业机器(IBM)公司的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋世界 冠军卡斯帕罗夫。
• 人工智能的蓬勃发展期
  • 2006年，杰弗里.辛顿教授和他的学生在《科学》杂志上发表了文章,开辟了深度学习发展的时代。在深度学习提出后，卷积神经网络的表征学习能力得到了关注。
  • 2009年，语音识别进入了DNN时代，走出了近十年的停滞状态; 2015年由于“端到端”技术兴起，语音识别进入了百花齐放时代; 2018年， 百度在这之上获得突破，使得语音识别的准确率接近98%，并支持多种方言输入。