地理信息的符号模型

地理信息的符号模型思维导图，包括地理信息的面状特征表达：面状符号法、线状符号法、点状符号法、体状符号法等。

地理信息的符号模型

• 地理信息的面状特征表达：面状符号法
  • 地理信息面状特征的符号化
    • （一）面状现象空间分布形态
      • 面状连续分布（全域连续分布）——质地法——类型图、区域图
      • 局域成片分布——范围法——分布范围图
      • 离散分布——范围法——分布图
      • 连续渐变现象的表示方法：等值线法、分层设色法、定位图表法。如：地貌、气温、气压等偏向于自然现象
      • 连续突变现象的表示方法：质地法、量底法、等值区域图法。如;地质构造、行政区划等有人为构造的空间划分
    • （二）精确定域和概要定域
  • 定性
    • 质底法
      • 定义
        • 以充满全制图区的不同颜色或图案的图斑，区别于面状连续分布现象质量特征的表示方法。制图区既不能空白也不可以重叠，类型具有排他性。
      • 类型图
        • 基于专题分类规则分类分布表示的地图，如地质图、气候类型图等
      • 区划图
        • 表达较大空间尺度上若干类型的组合或多个因素相互作用形成不同综合特征的和空间分布地图。如行政区划图、气候区划图邓。
    • 范围法
      • 定义
        • 通过轮廓线、颜色或网纹图案表示离散分布现象真实或隐含的分布范围的方法
      • 可精确定域，也可概略定域。可以重叠和交叉。
  • 定量
    • 以点状符号构成面状分布的定量方法
      • 1、点值法：用形状相同、大小与其代表的数值成固定比率的圆点符号表达离散现象分布特征
      • 2、分区统计图法：对2维空间制图对象绝对数量的一种点状概括，以点状符号的大小差异和区位配置概略表达空间分布。
      • 3、定位图表法：通过定位于数据采集点的统计图表反映一定范围内的面状现象，借以表达整个制图区域连续变化的数量变化分布特征
    • 以线状符号构成面状分布的定量方法
      • 1、等值线法：用一系列等间隔的水平切割渐变的3维空间，将与水平面相交的割线垂直投影在地图平面上，形成了代表相同z值的多条闭合曲线，即在2维平面上清晰、准确地表达3维表面的分布形态和点的位值
      • 2、分层设色法：在等高线的基础上根据地图用途、比例尺和区域特征，将等高线划分为不同高程范围的高程带，并用不同颜色普染，通过色相、色调的差异表示地势高低。
      • 3、伪等值线法：由代表各分区单元或统计单元的相对数值等数据转化为等值点构成的等值线图。
    • 以面状及立体符号构成的定量方法
      • 1、（分级）等值区域法
        • 定义
          • 以面状符号表示区域单元的相对数量指标，通过填绘的颜色或图案体现区域间的差异。
        • 色相、网纹类型——质的不同；饱和度(彩度)、亮度、网纹——等级的高低
      • 2、网格法
        • 定义
          • 按特定的网格形状将制图区域划分为多个制图单元，以不同色彩或网纹图案表达制图对象质量或数量的空间分布特征，
• 地理信息的线状特征表达：线状符号法
  • 运用于空间形态呈现线状或带状延伸的地物；不同空间点位区域间的相互联系地物
  • 按定位特征分
    • 精确定位
    • 概略定位
  • 按状态特征分
    • 静态
    • 动态
  • 定性
    • 形状、颜色等视觉变量组合
    • 线状符号的形状变量表现形式：单线、平行双线、实线、虚线、渐变线、指向线、对称线和非对称线等
    • 颜色变量:色相变量变化
  • 定量
    • 符合顺序量表的数据，等级次序以线状符号的宽度作为主要的视觉差异表达
    • 线状符合间隔/比率量表的属性数据，可精确描述数量差异。通过线状符号的宽度和彩度形成视觉差异显示。
  • 线状符号的内在结构及其时空变化
    • 地物以1维线状或带状；运动的轨迹、趋势或相互联系可表现为线状
    • 1、反映移动的起、止点
    • 2、表示行进路线和方法
    • 3、流量（宽度）
    • 4、形状指标（色相）
    • 5、相互联系（左进右出，双向互交）
• 地理信息的点状特征表达：点状符号法
  • 定位符号法
    • 定义
      • 子主题
        • 呈点状分布的地理数据，以点状符号在图面上准确图面定位和视觉变量的组合，表达地理数据属性和空间分布/通过点状符号准确的图面定位和视觉变量结合，表达出其定性特征空间分布差异。
    • 定性
      • 采用定名量表表达地物性质上的差异，以个体符号的形状变量、颜色变量及其组合作为主要的表达方法，结构（网纹）和方向变量作为次一级的辅助手段。
      • 即使是定属性，也会有小的分类。多层次的视觉变量的分级组合，以形状变量区分最高层次的性质差异，以色相分量表示次一级分类体系，结构（网纹）或方向变量作为最后的补充方法。（p166图6-4）
    • 定量
      • 1、定名量表
      • 2、顺序量表
        • 显示制图对象在某种度量指标下的强度、相对大小或等级次序
      • 3、间隔/比率量表
        • 精确地描述制图对象的数量差异
      • 4、比例圆的视觉尺度
        • 比例圆是点状符号在数量对比上最常用的几何符号
    • 定位符号法表示内部结构及其时空变化
      • 点状符号的扩展
        • 1、分割法
          • 饼状或环状的分割是一种常用的结构统计图，也是一种定名量表，反映数据特征，表明占比。
        • 2、坐标统计图
          • 金字塔图表
            • 由两套柱状统计图表相对组合
          • 三角形图表
            • 依据等边三角形中任意两点到第三边的垂直距离之和相等的原理构成三轴统计图
          • 玫瑰图
            • 2维极坐标统计图，表示一个区域按方位的统计数据，直观效果很好。可以配合颜色、方向和网纹等多种变量使用。
        • 3、立体符号（三维图形）
          • 球状符号
          • 柱状符号
          • 轴侧图
          • 立体感强，可以减少数据在图面所占的空间位置；还适宜采用色相、彩度和网纹等变量进行图形的整饰
      • 点状符号（制图)的定位处理
        • 采用统一、规范的点状个体符号，使符号的中心、中心或底点与地物的地理位置相重合。
        • 在专题地图上，点装符号不一定在数据的中心位置上，要求符号位置合理。若移动过远，用箭头指向所代表的数据源位置
        • 分区统计图：若点状符号是代表一个区域的数据，把点状符号定位在这个区域的重心位置上
• 地理信息的3维特征表达：体状符号
  • 地形图形态的多种表示方法：分层设色法、晕渲法等