导图社区 模型思维
模型思维需要从做一个多模型思考者开始，本文简要介绍了模型的七大用途，反向思考思维模型和经典思维模型，总结了我们不一样的思维方式。
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模型思维
序言
为什么需要模型思维？
做一个多模型思考者
介绍
作用
帮助我们理解世界
提高推理 解释 设计 沟通 行动 预测和探索的能力
考虑多个模型可以实现多个可能情况的交叉，克服单个模型严格而导致的狭隘性。
核心思想
通过一系列不同的逻辑框架生成智慧
实现对世界丰富且细致入微的理解
多模型思维的成功取决于一定程度的可分离性
2008年金融危机的成因
类别
对世界进行简化的模型
用数字概率来类比的模型
人工构造的探索性模型
大数据时代的模型
为什么需要多模型？
挑战传统方法
即确定一个适当的模型，并正确应用这个模型。
模型的假设和结构各不相同
有些模型描述了少量理性的，自私的行为主体之间的互动。
有些模型则描述了大量的遵循规则的利他主义者的行为
模型的用途各不相同
一些模型是用来帮助预测和解释的
一些模型是用来指导行动，推动设计或促进沟通的。
还有一些模型创造了有待我们去探索的虚拟世界
模型的特征
他们都要简化，剥离不必要的细节，抽调若干现实世界中的因素，或者需要从头重新创造。
形式化
给出精确的定义
通常使用数学公式
所有模型都是错误的
智慧层次结构
我们迷失于数据中的信息到哪里去了？
智慧
层次结构的基础是智慧
智慧就是指识别和运用相关知识的能力
智慧需要多模型思维
知识
合理的真实信念
现在第一则认为知识就是对相关关系，因果关系，逻辑关系的理解。
知识组织了信息，呈现为模型的形式
信息
用来给数据命名，并将数据归入相应的类别。
数据
既可以是一串串的0和1
也可以是时间戳
数据是缺乏意义，组织或结构的。
技术引发的悖论
对世界的了解变得更多收入的同时，世界也变得更加复杂。
掌握多种模型
理解，对模型的形式化描述。
知道如何应用它们
构建模型是一门艺术，只能通过不断实践才能熟练掌握。
模型的七大用途
推理
解释设计，沟通行动预测和探索。
Red cape
红色披风
多模型思维可以赋予我们强大的力量
构建模型的三种方法
具生法
包括重要部分，同时对于不必要的维度和属性，要么剥离要么将它们整合在一起考虑。
生态沼泽模型
关于立法机构和交通系统的模型
气候模型
大脑模型
强调现实主义
类比法
对现实进行类比与抽象
致力于刻画过程，系统或现象的本质。
另类现实法
有意不去真不去刻画现实
探索各种各样的可能性
发现适用于物理世界和社会实践之外的一般结论
有助于我们更好的理解现实世界中各种约束条件的含义
进行现实事件中不可能的思想实验
用途
识别条件并推断逻辑含义
确定最重要的行为人实体以及相关特征
描述组成部分如何互动和聚合？
推导出一些东西并说明原因所在
阿罗定理
一个可以说明逻辑和如何揭示不可能性的例子
解决了个人偏好是否集结为集体偏好的问题
揭示悖论，利用模型
解释
为经验现象提供可检验的解释
经济学模型解释的是价格变动和市场份额等线
物理学模型可以解释，坠落物体的轨迹和轨迹形状的变化。
生物学模型可以解释物种分布
流行病学模型解释了传染病传播的速度和模式
地理物理学模型能够解释地震的发小和分布
模型可以解释点值和点值的变化
五花肉期货得当前价格以及过去六个月来价格上涨的原因
为什么美国总统会认命其温和立场的最高法院法官？
以及为什么美国总统和雪人会向左移或右翼靠拢
解释形状
关于思想，技术和传染病传播的模型都会产生s型的采用曲线。
最有效的模型技能解释，简单的现象也能解决令人费解的问题。
教科书中关于市场的经典模型能够解释为什么对于鞋子或薯片这样正常商品需求的意外增加会在短期内提高他们的价格
设计
选择制度，政策和规则的特征。
通过提供框架来帮助设计
沟通
将知识与理解联系起来
创造了一种共同的表示方法，能够有效的改进交流。
定义
行动
指导政策选择和战略行动
指导行动的模型通常依赖于数据，但并不是全部模型都依赖于数据。
预测
对未来和未知现象进行数值和分类预测
模型既可以用来预测特定的个别世界，也可以用来预测一般趋势。
探索
分析探索可能性和假设
将一个模型用于多种用途
多模型思维
通过科学的方法引入
孔多塞陪审团定理
从一个解释，多数与规则长处的模型中推导出来的。
陪审员要做出要么有罪，要么无罪的两元决策。
总数为奇数的一组人将未知世界的状态分为真或假
多数投票正确的概率比任何人都更高，当人数变得足够大时，多数投票的准确率接近100%。
多样性预测定理
适用于给出数据预测和估值的模型
多模型误差等于平均模型误差减去模型预测的多样性
分类模型
将世界划分为一个一个箱子
将世界的状态划分为不相交的
目的是表明构建多模型可能会比预想的更难
100份学生贷款
模型粒度
模型应该有多，具体并帮助我们决定是采用一个大模型还是多个小模型。
一对多
更高的幂
超级邮轮
身体质量指数
代谢率
装袋法与多模型
对人类行为者建模
应该怎样对人进行建模？
假设
他们的目标是什么？
他们是只关心自己的利己主义者，还是利他主义者。
他们可能采取的行动是什么？
他们如何选择自己要采取的行动？
或者说，他们是否拥有选择权。
取决于问题的背景和想要实现的目标
对人类建模的挑战
人是多样性的益受社会影响，容易出错，有目的的适应能力，且拥有自己主体性的。
人有行动的能力
如何准确评估他们的目标和目的？
人的主体性
理性行为者模型
行为者个体的偏好由在一组可能的行为上定义的数学形式的效用函数和收益函数来表示。
描述一个人如何决定将多大比例的个人收入与分配给住房支出
消费的理性行为模型
损失厌恶和双曲贴现
损失厌恶是指面对收益时人们表现为风险，业务面对损失时人们却表现为风险偏好。
双曲贴现，意味着人们对近期的贴现更强。
基于规则的模型
模型产生了什么样的结果？
如何快速而全面地做出决策
1. 思维模型1：关注“重要”任务，忽略“紧急”任务
1.1. 我们把太多时间花在所谓“紧急”任务上，其实应该关注的是“重要”任务
1.1.1. 你应该怎样分清事情的轻重缓急。掌握区分两者的能力，你就朝着减少焦虑、停止拖延症、确保采取最佳行动迈出了关键一步
1.1.2. 把活动和需求分类，整理出最重要的任务，并找出为了实现这些重要任务需要采取哪些最关键的流程
1.2. 其他人肯定会跟你说，这件事对你来说是重要的，但他们往往只是把自身利益投射到你身上
1.3. 或许在矩阵中，最令人迷惑不解的方框是不重要但紧急的任务。或许在工作环境中最容易理解：这些任务或许真的需要完成，即使你可以去做，但也不必由你亲自处理。如果你确实自己完成，就可能会干扰你绝对需要现在或日后处理的重要任务
2. 思维模型2：设想出所有多米诺骨牌
2.1. 所谓二阶思维，是指努力预估未来，推断出可能产生的一系列后果，用于进行成本效益分析，以便做出决策或制订解决方案
2.2. 一件事发生之后，极少不会引发一连串的事件。你要做的是忽略你可能得到的正强化和满足感（坦白说，这些方面可能会让你变得盲目），了解哪些方面可能出差错，可能出怎样的差错，为什么可能出这样的差错
3. 思维模型3：做出可逆的决策
3.1. 我们之所以会不作为，最大的原因之一在于，认为一旦做出决策即成定局，因而焦虑不安。我们习惯性地认为没有回头路可走，应该“言出必行”
3.1.1. 能够分辨可逆／不可逆决策之间的差异，是加快决策速度的关键之一。在进行决策分析时，你可以加入这样一个问题：我怎样才能让这个决策成为可逆的，需要怎样去做？我能做到吗？然后再去做
3.2. 在绝大多数情况下，逆转决策并非出尔反尔，只是因应新的信息来调整你的立场
3.2.1. 一次良好的试验胜过一千个专家的意见
4. 思维模型4：寻求“满意度”
5. 思维模型5：停留在40%～70%的区间
5.1. 每当面临艰难抉择，你在掌握不少于所需信息的40%也不多于所需信息的70%时，就应该做出决策。在这个区间内，你拥有足够的信息可以做出明智的选择，但也不至于面对海量信息只是一味观望，而无法下定决心
6. 思维模型6：遗憾最小化框架
6.1. 这个思维模型也会迫使你去思考你实际上想要怎样的未来，而不是你目前前进的方向通往的未来
如何更清晰地看待问题
1. 思维模型7：忽略“黑天鹅”
1.1. 尽管黑天鹅事件或许惊人、戏剧化和具有灾难性，但我们可能高估了这些事件对信念体系或世界观的整体影响
1.1.1. 因为无论黑天鹅事件的破坏性有多大，多么令人望而生畏，这仍然是无规律或反常的事件。黑天鹅事件不是“常态”。我们一生中最多只会遇到一两次黑天鹅事件。但由于这些事件令人震惊，有时候还会引起灾难，这可能会改变、扭曲或推翻一个人的知识、信念和世界观
2. 思维模型8：寻找均衡点
3. 思维模型9：等待均值回归
3.1. 观察整个周期的变化，评估在这期间遇到的所有信息。不要因为发生了异常的大事，就突然调整或改变计划。保持耐心，等待事件回归正常状态，届时你才能更好地掌握发生了什么变化。从统计学上来说，多半不会发生多少改变
4. 思维模型10：贝叶斯会怎样做
4.1. 贝叶斯思维方式本质上决定了你必须根据新的信息，不断地更新概率，虽然一切都是不确定的，但比你想象的更加确定
5. 思维模型11：借鉴达尔文
5.1. 达尔文黄金法则的基本准则是，对待矛盾或相反的想法，不仅要持开放的态度而且要给予最充分的关注
5.2. 人的心智倾向丢掉与自己相左的观点。如果不去尽可能充分地调查研究，他就很可能会忘记，被自己的思维方式误导
5.2.1. 达尔文的独特之处在于，他迫使自己质疑自己的观点，而不是怀有戒心地一味反驳别人的观点。一般人只会质疑别人，而达尔文会不带感情地质疑自己
6. 思维模型12：调动系统2思维
6.1. 大脑是生物学的奇迹。但就像我们其他部位一样，它喜欢偷懒，在可能的情况下会选择阻力最小的道路
6.1.1. 系统1思维是“快”思维，是自动自发、凭直觉的思维方式
6.1.2. 系统2思维是“慢”思维。因为其更深思熟虑、分析性更强，我们想要更多地运用这个思维模型。这个模型适用于需要投入更多脑力劳动和心思的情况
6.2. 我们不能时时刻刻都运用系统2思维，因为这是不切实际的，太耗费时间了。但更重要的是，这会使人筋疲力尽，尤其是你必须不断地强迫自己这样做
如何找到解决方案的思维模型
1. 思维模型13：让你的观点接受同行评议
1.1. 如果你有一个意见或观点，那么这就是一个数据点。要么再搜集三个观点，要么再搜集两个与自己相左的观点，获取不同而又新颖的角度
2. 思维模型14：找出自己的缺陷
2.1. 对待一个观点或意见，我们不要力求证实它是正确的，而是要反过来，力求证明它是错误的
2.2. 认识到自己的观点可能是有瑕疵的，通常是解决问题的第一步，是力量和信心的表现。而顽固地拒绝聆听别人的看法，往往是脆弱或软弱的表现
3. 思维模型15：相关性不等于因果关系
3.1. 相关性不等于因果关系”——两件事是类似的，并不代表一件事导致了另一件事的发生，可能有其他相关因素导致这两件事发生
4. 思维模型16：从结果反推原因
4.1. 试着观察一个场景、一个人或其他东西，观察其中10个细节。然后，针对每一个细节，写下5个可能引起这一细节的原因。努力写下各不相同的原因，从十分切合实际到异想天开。这可以训练你学会就每一个细节编造出一个故事，考虑之前发生了什么事，从而锻炼你从结果反推原因的能力
5. 思维模型17：以“奔驰法”激发创意
6. 思维模型18：回归第一性原理
6.1. 类比推理”是管用的，但容易犯错误，因为你盲目地遵循既定路线，而不去质疑相关假设
反向思考思维模型
思维模型19：避免直接目标
通过搜集判断失策的例子，然后设法避免这样的结果发生，从而做出明智的判断
思维模型20：避免专家思维模式
事实上，你学习掌握得越多，就很可能觉得自己知道得越少
你积累的专业知识越多，就越难以觉察出这些细小的失误。专家会一扫而过，对基本要素做出假设，因为他们对自己擅长的领域已经驾轻就熟，不会逐字逐句地检查拼写
要采取专家思维模式，沿用你一贯的做法就可以了。要采取新手思维模式，你必须保持谦卑的心态，不要省略步骤
如果你对自己的专业领域充满信心，又要翻来覆去地查看每一个细节，可能是讨厌、恼人和令人气馁的事。可是，这也十分有助减少错误，甚至是重大灾难
思维模型21：避免非天才区
每个人都必须找到自己的才华所在，你必须发挥自己的优势。如果想要在自己最差劲的领域取得成功，你的职业生涯就会惨不忍睹
思维模型22：避免待办事项清单
有许多琐碎的事项是对你最看重的方面毫无帮助的，这些往往是鸡毛蒜皮的琐事会让你瞎忙活。你能否把这些任务委派、分配给别人，甚至外包呢
思维模型23：避免阻力最小的道路
不幸的是，做正确的事通常意味着做困难的事。实际上，这两者几乎是完全重合的，这就是这个思维模型所认识到的地方。如果你想要的东西看起来是可以过于轻松地实现的，那么你多半是错过了什么
经典思维模型
思维模型24：墨菲定律
空军的安全记录几乎完美无瑕，是由于相信墨菲定律，而墨菲定律鼓励大家复核、确认和严格测试失效安全和冗余
思维模型25：奥卡姆剃刀定律
思维模型26：汉隆剃刀原则
思维模型27：帕累托法则
思维模型28：史特金定律
思维模型29～30：帕金森定律
如果你想要提高生产力和效率，就必须为完成任务所用时间施加人为限制，从而避免落入帕金森定律的陷阱
设定紧迫的期限，不断给自己提出挑战，你就可以避免这个陷阱。若是设定遥远的期限，通常也意味着你会持续面临背景压力。因此，你应该要求自己尽早完成任务。给自己更少的时间，才可以节省时间
总结
1. 如果你只是记得一些孤立的事实，试图把它们硬凑起来，那你就无法真正理解任何东西。如果这些事实不在一个理论框架中相互联系，你也就无法把它们派上用场
2. 在只有一把锤子的人看来，任何问题都像钉子一样
2.1. 多个模型可以相互质疑，形成更统一的整体观点。而若是只使用一两个模型，就会让你只从具有局限性的场景或学科出发，致使远景不够开阔
3. 如果我们在努力观察和理解这个世界时，只使用自己的思维方式，我们对这个世界就不会有非常全面的理解。我们必然会犯一些彻头彻尾的错误，遇到自己的经验都不适用的情况，就会茫然不知所措
4. 每个人都认为是自己故事中的主角（包括你在内），因此，要了解你为何看起来可能是故事中的反派，是发人深省的，这也是我们不习惯的思维方式
结语
像芒格一样智慧的思考，多模型思维的实际应用。
