知识表示与知识图谱

人工智能导论（王万良版）第二章知识表示与知识图谱思维导图，包括谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架表示法等内容。

知识表示与知识图谱

• 知识
  • 概念
    • 把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识
  • 特性
    • 相对正确性
    • 不确定性
    • 可表示性与可利用性
  • 表示
    • 知识表示就是将人类知识形式化或模型化
• 谓词逻辑表示法
  • 命题
    • 命题是一个非真即假的陈述句
  • 谓词
    • 谓词
    • 函数
  • 谓词公式
    • 连词
    • 量词
    • 谓词公式
    • 量词的辖域
  • 谓词公式的性质
    • 解释
    • 永真性
    • 可满足性
    • 不可满足性
    • 等价性
    • 永真蕴涵（式）
  • 一阶谓词的知识表示方法
  • 一阶谓词逻辑表示法的特点
• 产生式表示法
  • 产生式
    • 产生式通常用于表示事实、规则以及它们的不确定性度量，适用于表示事实性或规则性知识
  • 产生式系统
    • 由规则库、控制系统、综合数据库组成
  • 产生式表示法的特点
    • 优点
      • 自然性、模块性、有效性、清晰性
    • 缺点
      • 效率不高、不能表达具有结构性的知识
• 框架表示法
  • 一般结构
    • 框架是一种描述所论对象（一个事物、事件或概念）属性的数据结构
  • 特点
    • 结构性
    • 继承性
    • 自然性
• 知识图谱
  • 提出
    • 互联网环境下的知识表示方式
  • 定义
    • 由一些相互连接的实体及其属性构成的
  • 表示
    • 三元组
  • 架构
    • 逻辑架构
    • 体系架构
  • 构建
    • 过程
      • 知识提取、知识表示、知识融合、知识推理
    • 方式
      • 自顶向下、自底向上