抖音平台规则解读

抖音平台规则解读，包括抖音的技术应用、短视频和直播内容、抖音热门推荐机制、抖音视频质量算法、抖音的审核机制、抖音如何判断用户兴趣画像等。

抖音平台规则解读

• 抖音的技术应用
  • 基于AI记录美好生活
    • 人脸识别
    • 肢体识别
    • AR贴纸
    • 语音识别
    • 全屏高清
    • 特效滤镜
    • 革新化算法
• 短视频和直播内容
• 抖音热门推荐机制
  • 抖音的流量分配是去中心化只能推荐
    • 初级推荐
      • 用户上传抖音视频，获得首波推荐流量，新视频流量分发以附近、关注和好友为主。
    • 多级推荐
      • 根据首波用户的转发、评论、点赞以及完播率达到系统设定的算法，即进入下一级推荐池。
    • 热门推荐
      • 根据系统热门推荐算法，择选优质视频内容，经由人工审核进入热门推荐
  • 机器算法+人工双侧审核
• 抖音视频质量算法
  • 播放量
    • 账号
      • 认证：是否达人认证
      • 完成率：头像，昵称，签名，性别，其他资料
      • 未认证：内容质量，话题专业度
      • 账号分值
    • 互动
      • 完播率：视频的完播率
      • 点赞：点赞数，点赞率
      • 关注：关注数关注率，进入主页数
      • 评论：评论数，评论率，评论的点赞数
      • 分享：分享数，分享率
      • 视频分值
    • 视频质量打分
• 抖音的审核机制
• 抖音如何判断用户兴趣画像
  • 用户基础属性
    • 性别
    • 年龄
    • 地域
    • 位置
  • 观看兴趣画像
    • 1.用户浏览内容偏好 点赞、评论、收藏等 2·分行业/品牌广告浏览偏好 例：汽车视频可定向偏好浏览汽车人群 3，各类型达人偏好行为定向 例：母婴账号可定向母婴偏好人群
  • 环境终端画像
    • 网络环境画像 WiFi、移动网络 运营商画像 移动、联通、电信 设备品牌、型号 不同品牌喜好不同 手机型号画像 高端机型、通用机型
  • 互动行为画像
    • 线上互动行为 高互动行为用户画像 行业高互动行为画像 线下行为 抓取用户行为轨迹
  • 品牌自定义人群画像
    • 品牌第一方人群历史品牌广告高互动人群
    • 可根据品牌核心人群画像特性，寻找相似人群