导图社区 抖音平台规则解读
抖音平台规则解读,包括抖音的技术应用、短视频和直播内容、抖音热门推荐机制、抖音视频质量算法、抖音的审核机制、抖音如何判断用户兴趣画像等。
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抖音平台规则解读
抖音的技术应用
基于AI记录美好生活
人脸识别
肢体识别
AR贴纸
语音识别
全屏高清
特效滤镜
革新化算法
短视频和直播内容
抖音热门推荐机制
抖音的流量分配是去中心化只能推荐
初级推荐
用户上传抖音视频,获得首波推荐流量,新视频流量分发以附近、关注和好友为主。
多级推荐
根据首波用户的转发、评论、点赞以及完播率达到系统设定的算法,即进入下一级推荐池。
热门推荐
根据系统热门推荐算法,择选优质视频内容,经由人工审核进入热门推荐
机器算法+人工双侧审核
抖音视频质量算法
播放量
账号
认证:是否达人认证
完成率:头像,昵称,签名,性别,其他资料
未认证:内容质量,话题专业度
账号分值
互动
完播率:视频的完播率
点赞:点赞数,点赞率
关注:关注数关注率,进入主页数
评论:评论数,评论率,评论的点赞数
分享:分享数,分享率
视频分值
视频质量打分
抖音的审核机制
抖音如何判断用户兴趣画像
用户基础属性
性别
年龄
地域
位置
观看兴趣画像
1.用户浏览内容偏好 点赞、评论、收藏等 2·分行业/品牌广告浏览偏好 例:汽车视频可定向偏好浏览汽车人群 3,各类型达人偏好行为定向 例:母婴账号可定向母婴偏好人群
环境终端画像
网络环境画像 WiFi、移动网络 运营商画像 移动、联通、电信 设备品牌、型号 不同品牌喜好不同 手机型号画像 高端机型、通用机型
互动行为画像
线上互动行为 高互动行为用户画像 行业高互动行为画像 线下行为 抓取用户行为轨迹
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