导图社区 高代第3章线性方程组
高代第3章线性方程组的思维导图,包含n维向量空间:n维向量、n维向量空间、向量相等、向量相等等内容。
高等代数多项式全面的知识点总结,包括数域、一元多项式、整除、最大公因式、因式分解定理、重因式、多项式函数等内容。
2021大学思政第六单元学习法治思想、提升法治素养总结,主要包括宪法的形成与发展、基本原则、地位,法制素养、法律的历史发展和含义等。
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线性方程组
消元法
初等变换
矩阵
n维向量空间
n维向量
向量相等
向量运算
线性相关性
线性组合、n维单位向量、线性表出
等价
定义
性质
线性相关
判断1
判断2
判断3
线性无关
极大线性无关组
向量个数相等
所含向量个数即为秩的个数
解的构造
AX=0
解集的性质
两个解的仍是方程组的解
解的倍数仍是方程组的解
任何一组解的线性组合仍是其解
基础解系
解集的极大线性无关组
自由未知数(解集的秩、基础解系个数)=n-r(A)
解空间
AX=B
导出组
解的性质
两个解的差为其导出组的解
一个解与其导出组的解的和为该方程解
通解
解的判定
唯一0解(|A|≠0)
r(A)=n
有非0解(|A|=0)
r(A)<n
无解
r(A)≠r(A|B)
无穷解
r(A)=n<r(A|B)
唯一解(|A|≠0)
r(A)=n=r(A|B)
矩阵的秩
矩阵的秩=行秩=列秩
k阶子式
推论
初等变换不改变任何秩
秩=阶梯数
矩阵的极大线性无关组判断