《数据分析思维》方法

《数据分析思维》读书笔记：如何理解数据？常用的指标有哪些？如何选择指标？指标体系和报表等。

1.《数据分析思维》方法

• 如何理解数据？
  • 用户数据：我是谁？
  • 行为数据：我做了什么？
  • 产品数据：我做了什么？
• 常用的指标有哪些？
  • 用户数据指标
    • 日新增用户
    • 活跃率：活跃/总用户（日、周、月）
    • 留存率：次日、7天、30天
  • 行为数据指标
    • PV：访问次数。
    • UV：访问人数
    • 转发率：转发用户/看到总用户
    • K因子：大于1自然增长；小于1停止自传播
  • 产品数据指标
    • 总量：成交总额、成交数量、访问时长
    • 人均：人均付费、付费用户人均付费、人均访问时长
    • 付费：付费率（付费人数/总人数）；复购率（付费两次以上人/付费人数）
    • 总品：热销产品数、好评产品数、差评产品数
  • 推广付费指标
    • 展示广告位：按展示次数付费CPM
    • 搜索广告：按点击付费CPC
    • 信息流广告：根据兴趣推荐，按效果付费CPA
      • CPD：按下载付费
      • CPI：按安装数量付费
      • CPS：按销售额付费
• 如何选择指标？
  • 1.好的指标应该是一个比例，最好把它除以总数换成比例。
  • 2.根据当前的业务总点，找到北极星指标。
  • 3.案例
    • Instagram：照片分享率
    • Facebook：月活跃用户率
    • 喜玛拉雅：用户收听时长
• 指标体系和报表
  • 指标体系：指标+流程体系
  • 指标体系作用：
    • 1.监控业务情况
    • 2.拆解指标，找当前业务问题
    • 3.评估可改进方向，明确下一步工作重点
  • 如何建立指标体系？
    • 1.明确部门KPI，找到一级指标
    • 2.了解业务情况，找到二级指标
    • 3.梳理业务流程，找到三级指标
    • 4.通过报表监控，不断更新指标体系
    • 5.报表开发
      • 需求分析
      • 建立指标体系
      • 设计展现形式
      • 编写需求文档
      • 报表开发
  • 建立指标体系注意事项：
    • 1.没有一级指标，抓不住重点
    • 2.指标之间应该有逻辑关系
    • 3.拆解的指标要有业务意义
    • 4.注意业务部门之间的沟通