数据可视化流程

这是一篇关于数据可视化流程的鱼骨图

数据可视化流程

• ①确定目标与主题
  • 自然问题
  • 社会问题
  • 决策问题
  • 运营问题
• ②采集处理分析数据
  • 数据采集处理
    • 采集数据
      • 内部数据采集
      • 外部数据采集
    • 处理数据
      • 1.数据收集错误，遗漏了数据对象，或者包含了本不应包含的其他数据对象。 2.数据中的离群点，即不同于数据集中其他大部分数据对象特征的数据对象。 3.存在遗漏值，数据对象的一个或多个属性值缺失，导致数据收集不全。 4.数据不一致，收集到的数据明显不合常理，或者多个属性值之间互相矛盾。 5.重复值的存在，数据集中包含完全重复或几乎重复的数据。
      • 降维、数据聚类和切分、抽样等 统计学和机器学习中的方法。
  • 分析数据
    • 提炼数据
      • 数据指标
      • 明确数据之间的关系
      • 重点数据指标
• ③数据与图表的关系及转换
  • 趋势型
    • 折线图
    • 拟合曲线图
    • 面积图
    • 堆叠面积图
    • 阶梯图
  • 对比型
    • 柱状图
    • 条形图
    • 面积图
    • 气泡图
    • 词云
  • 比例型
    • 饼图
    • 环状图
    • 矩形数图
    • 堆叠面积图
    • 堆叠柱状图
  • 分布型
    • 散点图
    • 气泡图
    • 直方图
    • 概率密度图
      • 正态分布 指数分布 均匀分布
    • 茎叶图
    • 箱线图
    • 热力图
    • 地图
  • 区间型
    • 仪表盘
    • 进度条
    • 环形进度图
  • 关联型
    • 韦恩图
    • 漏斗图
    • 桑基图
    • 矩形数图
    • 节点关系图
  • 地理型
    • 二维地图
      • 区域地图
      • 道路地图
    • 三维地图
      • 室内地图
      • 全景地图
• ④数据可视化设计
  • 布局设计
    • 聚集
    • 平衡
    • 简洁
  • 数据图形化呈现 （图表制作）
    • 数据层面
    • 非数据层面
• ⑤数据图形呈现
  • 非数据层
    • 颜色 网格线 背景色 容器
  • 数据层
    • 数据差距较大、较小或者比较 极端，从而导致可视化效果不 好，需要特殊处理
• ⑥可视化映射与用户感知
  • 可视化映射
    • 可视化空间
    • 标记
    • 视觉通道
  • 用户感知
    • 滚动和缩放
    • 颜色映射的控制
    • 数据映射方式的控制
    • 数据细节层次控制