统计学第一二章

贾俊平统计学第一二章

统计学第一，二章

• 统计学定义
  • 统计学是收集,处理,分析,解释数据并且从数据中得到结论的科学
• 统计学分析方法
  • 逻辑思维方法
    • 辩证唯物主义认识论的方法
  • 数量关系分析方法
    • 运用统计学中论述的方法对社会经济现象的数量表现
      • 对比分析法
      • 平均和变异分析法
      • 综合评价分析法
      • 结构分析法
      • 平衡分析法
      • 动态分析法
      • 因素分析法
      • 相关分析法
• 统计数据的类型
  • 按计量尺度
    • 分类数据
      • 无序分类数据
      • 有序分类数据
    • 数值数据
      • 离散数据
      • 连续数据
  • 按收集方法
    • 观测数据
    • 实验数据
  • 按与时间的关系
    • 截面数据（某一时刻）
    • 时间序列数据（不同时间）
• 基本概念
  • 总体与样本
    • 总体
      • 总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合
    • 样本
      • 样本是从总体中抽取出来的，作为总体的代表，由部分单位组成的集合体
  • 参数与统计量
    • 参数
      • 参数是描述总体特征的概括性数字度量
    • 统计量
      • 统计量是描述样本特征的概括性数字度量
  • 变量与数据
    • 变量
      • 变量是说明某种特征的概念
        • 分类变量（事物类别）
        • 数值变量（数字特征）
          • 离散变量（有限个）
          • 连续变量（无限个）
    • 数据
      • 数据是说明某种特征的变量值
• 数据来源
  • 间接来源（二手数据）优先考虑
    • 搜索容易，采集成本低
    • 作用广泛
  • 直接数据（一手数据）
    • 调查数据（优先）
      • 社会现象（有限总体）
    • 实验数据
      • 自然现象（运用于社会科学）
• 数据调查方法
  • 概率抽样
    • 简单随机抽样
      • 简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样
        • 抽样概率=样本单位数∕总体单位数
        • 优点：它看起来简单，并且满足概率抽样的一切必要的要求
        • 缺点：会遇到“样本可能分布不均匀”以及“没有好的抽样框”等问题
    • 等距抽样
      • 将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号，然后决定一个间隔，并在此间隔基础上选择被调查的单位个体
        • 样本距离 =总体单位数∕样本单位数
        • 优点：等距抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少
        • 缺点：使用等距抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本
    • 分层抽样
      • 又称分类抽样或类型抽样。分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行简单随机抽样，组成一个样本
        • 它有显著的潜在统计效果，相对来说，分层样本的误差更小些
        • 在调查实践中，为提高分层样本的精确度实际上要付出一些代价
          • 辩明突出的（重要的）人口统计特征和分类特征，这些特征与所研究的行为相关
          • 确定在每个层次上总体的比例，利用这个比例，可计算出样本中每组（层）应调查的人数
          • 调查者必须从每层中抽取独立简单随机样本
    • 整群抽样
      • 以上各种抽样类型全部是按单位抽取的，即按样本单位数，分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中，样本是一组单位一组单位地抽取
        • 同质总体被分为相互独立的完全的较小子集
        • 随机抽选子集构成样本
    • 系统抽样
      • 首先选取一个随机的起点，然后连续地在抽样框架中每隔i个个体就选出一个样本
        • 优点：操作简便，可提高估计的精度
        • 缺点：对估计量方差的估计比较困难
  • 非概率抽样
    • 方便抽样
      • 方便抽样又称偶遇抽样。在这种抽样中，研究者选择那些最容易接近的人作为研究对象
    • 定额抽样
      • 定额抽样也称配额抽样，是将总体依某种标准分层（群）；然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本
        • 缺点：定额抽样是通常使用的非概率抽样方法，样本除所选标识外无法保证代表性
    • 立意抽样
      • 立意抽样又称判断抽样，研究人员从总体中选择那些被判断为最能代表总体的单位作样本的抽样方法
        • 当研究者对自己的研究领域十分熟悉，对研究总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本，这种抽样方法多应用于总体小而内部差异大的情况，以及在总体边界无法确定或因研究者的时间与人力、物力有限时采用
    • 滚雪球抽样
      • 雪球抽样是指选择并调查几个具有研究目的所需要的特征的人，再依靠他们选择合乎研究需要的人，后者又可选择更多合乎研究需要的人，以此类推下去，样本就像滚雪球一样越来越大
        • 优点：容易找出特定被调查者，调查成本较低
    • 空间抽样
      • 对非静止的、暂时性的空间相邻的群体的抽样方法