导图社区 计量经济学
计量经济学思维导图，内容涵盖了计量经济学的性质与经济数据、简单回归模型、多元回归分析（估计、推断、OLS的渐进性）。
多用当地品种：传统品种更适应当地气候，适应能力强，抗疾能力强、根据种植业特征选择品种：体型、食性共同确定、目前规模化养殖仍然选用成长速度快品种为主，需要大规模与优质饲料支撑。
土地的含义和特性：土地的含义：土地的概念、土地资源和土地资产的区别；土地转化与平整：当前我国土地资源利用状况。
农场功能区与基建布局：布局原则、布局主要内容、功能区布局、基础建设布局；农场产业设计与布局；生态农场理念与组织设计。
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计量经济学
计量经济学的性质与经济数据
计量经济学的含义
以一定的经济理论为基础，运用数学、统计学，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的关系。
数据形式
实验数据
非实验数据
经验经济分析的步骤
对所关心问题的详细阐述
构造经济模型
经济模型变成计量模型
搜集相关变量的数据
用计量方法来估计计量模型中的参数，并规范地检验所关心的假设
经济数据的结构
横截面数据
时间序列数据
混合横截面数据
面板或纵列数据
计量经济分析中的因果关系和其他条件不变的概念
因果关系
其他条件不变
简单回归模型
简单回归模型的定义
回归术语
零条件均值假定
普通最小二乘法的推导
最小二乘估计值
普通最小二乘估计的合理性
OLS的操作技巧
拟合值和残差
OLS统计量的代数性质
SST/SSE/SSR
拟合优度R²
度量单位和函数形式
改变度量单位对OLS统计量的影响
在简单回归中加入非线性因素
含对数的函数的几种形式
“线性”回归的含义
OLS估计量的期望值和方差
OLS的无偏性
OLS估计量的方差
误差方差的估计
过原点回归及对常数回归
多元回归分析：估计
使用多元回归的动因
含有两个自变量的模型
含有k个自变量的模型
普通最小二乘法的操作和解释
OLS估计量的期望值
基本假定与OLS的无偏性
在回归模型中包含了无关变量
遗漏变量的偏误
OLS的有效性:高斯—马尔科夫定理
对多元回归分析语言的一些说明
多元回归分析：推断
OLS估计量的抽样分布
检验对单个总体参数的假设：t检验
置信区间
检验关于参数的一个线性组合假设
对多个线性约束的检验：F检验
报告回归结果
多元回归分析：OLS的渐进性
一致性
定理5.1：OLS的一致性
推导OLS的不一致性
渐进正态和大样本推断
定理5.2：OLS的渐进正态性
其他大样本检验：拉格朗日乘数统计量
包含k个自变量的多元回归模型
拉格朗日乘数检验步骤
与F统计量比较
OLS的渐进有效性
含有k个回归元的情形
定理5.3：OLS的渐进有效性
多元回归分析：深入专题
数据的测度单位对OLS统计量的影响
无实质性影响
β系数
对函数形式的进一步讨论
对数式模型
含二次式的模型
含有交互作用项的模型
拟合优度和回归元选择的进一步探讨
对R²的理解
调整R²
利用调整R²在两个非嵌套模型中进行选择
回归分析中控制了过多的元素
增加回归元以减少误差方差
预测和残差分析
预测的置信区间
残差分析
当因变量是log(y)时对y的预测
虚拟变量
定性信息
只有一个虚拟自变量
只有一个虚拟自变量的简单模型
当因变量为log(y)时，对虚拟解释变量系数的解释
使用多类别虚拟变量
在方程中包括虚拟变量的一般原则
通过虚拟变量来包含序数信息
涉及虚拟变量的交互作用
虚拟变量之间的交互作用
容许出现不同的斜率
不含交互项的模型
含有交互项的模型
检验不同组之间回归函数上的差别
二值因变量：线性概率模型
线性概率模型
OLS估计
预测
线性概率模型可能存在异方差性
对政策分析和项目评价的进一步讨论
离散因变量的回归结果解释
异方差性
异方差性对OLS所造成的影响
异方差性对无偏性的影响
异方差性对拟合优度的影响
估计量的方差
对统计检验的影响
OLS估计后的异方差—稳健推断
单个自变量模型
怀特对于在异方差情况下对参数方差的一个估计
异方差—稳健的标准误
异方差—稳健t统计量
计算异方差—稳健的LM检验
对异方差性的检验
F检验
BP检验
怀特检验
加权最小二乘估计
再议线性概率模型
