线性代数

线性代数思维导图：包含相关概念，线性方程组，行列式，矩阵，二次型，矩阵的特征值，矩阵的特征值和特征向量，相似矩阵与矩阵可对角化的条件等等

线性代数

• 行列式
  • n阶行列式
  • 行列式的性质
  • 行列式按行（列）展开
  • 行列式的计算
  • 克莱姆法则Cramer
• 矩阵
  • 矩阵的概念
  • 矩阵的运算
  • 特殊矩阵
  • 逆矩阵
  • 分块矩阵
  • 矩阵的初等变换
  • 矩阵的秩
• n维向量
  • n维向量及其运算
  • 向量间的线性关系
  • 向量组的秩
• 线性空间与线性变换
  • 线性空间的概念与性质
  • 线性空间的基、维数与坐标
  • 子空间的交与和
  • 线性变换
• 二次型
  • 二次型与对称矩阵
  • 化二次型为标准型
  • 二次型与对称矩阵的有定性
  • 二次型理论在函数求极值中的应用
• 矩阵的特征值
  • 矩阵的特征值与特征向量
  • 相似矩阵与矩阵可对角化的条件
  • 实对称矩阵的对角化
• 线性方程组
  • 初等变换
  • 有解的判定
  • 齐次线性方程组
  • 线性方程组解的结构
  • 投入产出数学模型
• 相关概念
  • 伴随矩阵
  • 分块矩阵
  • 线性相关与线性无关
  • 基础解系
  • 矩阵特征值与特征向量
  • 矩阵与对角形矩阵相似的条件
  • 施密特正交化方法
  • 实对称矩阵的对角化方法
  • 正交替换法化二次型为标准形
  • 拉普拉斯
  • 范德蒙
  • 克莱姆
  • 柯西
  • 施瓦茨
  • 施密特