统计学（贾俊平第8版）第一章导论

什么是统计学，是收集、解释数据并从数据中得出结论的科学，本篇还介绍了数据分析方法，数据类型，基本概念。

统计学

• 一、导论
  • 什么是统计学？
    • 是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
  • 数据分析方法
    • 1.描述性统计
      • 研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法
    • 2.推断性统计
      • 研究如何利用样本数据推断总体特征的统计方法
  • 数据类型
    • 按采取的计量尺度不同分类
      • 1.分类数据
        • 只能归于某一类别的非数字型数据
        • 根据取值是否有序可分类为
          • （1）有序分类数据（顺序数据）
            • 各类别之间可排序
              • 如甲乙丙丁
              • 如很好、好、差..
          • （2）无序分类数据
            • 各类别之间不能排序
              • 如制造业、金融业...
          • 分类数据说明的是事物的品质特征，通常用文字表述，又称为定性数据和品质数据
      • 2.数值数据
        • 按数字尺度测量的观察值，表现为具体数值
        • 根据取值不同可分类为
          • （1）离散数据
            • 取值是有限的
          • （2）连续数据
            • 一个或多个区间中任何值，数值是连续不断的
              • 如年龄、温度、零件尺寸误差
          • 数值数据说明的是现象的数值特征，用数字表示，又称为定量数据或数量数据
    • 按统计数据的收集方法分类
      • 1.观测数据
        • 通过调查或观测收集到的数据
      • 2.实验数据
        • 在实验中控制实验对象而收集到的数据
    • 按被描述现象与时间的关系分类
      • 1.截面数据
        • 在相同或近似相同的时间点上收集的数据
          • 如2020年各地区的生产总值
      • 2.时间序列数据
        • 在不同时间收集到的数据（数据是按时间顺序排列的），用于描述现象随时间变化
          • 如2010-2020年国内生产总值
  • 基本概念
    • 总体
      • 总体是包含所研究的全部个体（或数据）的集合
      • 按其所包含的单位数是否可数可分类
        • 1.有限总体
          • 指总体范围能够明确确定，且元素有限可数的
        • 2.无限总体
          • 指总体所包括的元素无限，不可数
        • 这样分类的目标是为了判断在抽样中每次抽样是否独立
    • 样本
      • 样本是从总体中抽取的一部分元素的集合
      • 样本量：构成样本元素的数目
    • 参数
      • 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，即用于了解总体的某种特征
        • 如总体平均数、总体标准差...
    • 统计量
      • 统计量是用来描述样本特征的概括性数字，由于抽样是随机的，所以统计量是样本的函数
        • 如样品平均数、样本标准差...
    • 变量
      • 变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化
      • 分类
        • 1.分类变量
        • 2.数值变量
        • 由于统计数据就是统计变量的数值，因此变量的分类与数据的分类一致