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商业分析

在如今的互联网环境下，早已过了粗放经营的阶段，需要精细化的运营和降本增效，我们提高核心竞争力，才能避免被波及。

编辑于2022-05-12 10:05:15

小熊猫

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中国共产党第二十次全国代表大会，是在全党全国各族人民迈上全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的关键时刻召开的一次十分重要的大会。
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商业分析

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三节课-商业分析

商业分析导论

什么是商业分析

案例拆解

草船借箭

自己监造

人

财

时间

用计谋借

自身资源

物料充足

船

帷幔

草人

人员

外部配合

敌人

箭支充足

曹操生性多疑，行事谨慎，大雾必不敢出兵

环境

三日内有大雾

目标分析

快船20只，载重200kg

箭重50g,一只船可载5000支

600名士兵，充足

盒马鲜生

吃

超市吃海鲜，突出新鲜度，建立信任感

转

仅支持盒马APP买单，突破“坪效极限”的神转折

送

3公里半径盒马房，30分钟送达

概念

商业分析是对司机业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断和效果评估，以便实现决策支持的行为。

工作内容

多线沟通

五项工作

数据导向

为什么学习商业分析

职业发展

熟悉全公司业务流程

提供核心决策支持

生活习惯

更科学的时间分配

学习并培养“建模”意识

个人素养

商业洞察力

逻辑思维能力

沟通表达能力

商业分析师能力要求

知识

EXCEL、SQL基本概念

可视化共计

商业基本共计知识

商业模式理论及业务知识

技能

问题界定与拆解

指标体系理解

商业模式和业务流程

分析方法应用（经营、产品和运营）

EXCEL、SQL熟练使用

报告呈现

技能项

能力

沟通表达能力

逻辑思维能力

学习能力

结构化思考能力

三大技能项

懂业务

什么是业务？

以用户为中心，通过各种运营手段，将产品/服务提供给用户，同时获取利润的系统。

什么是用户？

目标用户

实际用户

已经在使用产品或者服务的用户

潜在用户

通过触达，可能转化产品/服务未来的用户

什么是产品/服务

产品和服务的核心

解决需求

市场上可实现的，可让人注意、获取、使用，或者能满足某种消费需求和欲望的东西

什么是运营

为了帮助产品与用户之间更好的建立和维护关系所需要使用的一切干预手段

如何做到懂业务

能够识别出该业务模式中四个要素分别是什么

用户

产品/服务

运营

利润（收入模式）

能够理解这四个要素之间的关系是什么

会拆解

方法

同一维度直接相加

需要拆解的要素均处于统一维度当中，因此可以通过相加的方式将其拼起来

案例：购买用户拆解

按照时间维度：新购买用户+老购买用户

按照质量维度：单次购买用户+二次购买用户+多次购买用户

统一流程直接相乘

需要拆解的要素处于流程的某一环节当中，可通过对该流程拆解的方式找到原因。

案例：交易额

人均交易额*注册人数*注册-交易的转化率

其他关系逻辑

要点

拆解的MECE原则：无遗漏、无重复

依据要素、过程和公式进行拆解

重指标

量化抽象概念的方法

定义抽象概念

列举相关指标

根据MECE原则重新梳理指标

如何确定指标正常波动的阀值

自然范围内波动

如：某电商平台当日交易额增长5%，某品类交易额增长3%，品类波动正常

上下游幅度一致

如：当日注册用户数增长20%，当日付费用户数增长18%，那么付费用户数指标波动正常

历史数据波动范围

如：过去一年±8%的日波动都属于正常波动，昨日下跌7%，因此判断是正常波动

如何解读指标的异常波动

通过同环比来确认波动值

通过拆解寻找原因

问题诊断

问题界定

问题拆解

提出假设

分析验证

结论呈现

经营分析

概念

经营分析是指通过拆解企业目标，监测相关数据指标，掌握企业经营状况，对问题进行专项分析等，为公司及各业务部门提供经营决策的分析依据。

经营分析是对经营的动态数据的监测和反馈

经营分析的核心指标

收入的四种模式

1.流量收入：广告收入为主

流量收入：平台通过提供广告位获得的收入。具体方式为商家付费推广，平台按照用户每次点击/访问进行收费。字节跳动、Facebook

计算方式

CPC=广告流量*转化率*单次点击价格

广告流量：菜事件段内浏览到该商家广告的用户量

转化率：点击广告人数/广告流量

单次点击价格：用户每次点击广告主需向平台付的钱

CPM=广告流量（有效曝光）*每干次展示可以获得的广告收入

广告流量：某事件段内浏览到该商家广告的用户量

2.手续费收入：平台佣金为主

手续费收入：作为中介平台，从每笔交易中收取的抽成费用。淘宝、滴滴、美团

计算方式

平台佣金-GMV*佣金率(平台设置)

GMV：订单交期额

3.产供销收入：含供应链的电商为主

产供销收入：产品的生产、供应到销售均由同一企业独立完成，最终销售产品所产生的收入，是产供销收入。

计算方式

收入=流量*进店转化率*下单转化率*客单价

流量：某时间段内浏览到该;海家广告等入O的用户量

进店转化率：某时间段内访问该商家的用户量与流量的比值

4.增值服务收入：会员收入为主

增值服务收入：通过提供给消费者比基础业务更高层次的服务所获取的收入。

计算公式

会员收入=流量*转化率*ARPPU值

流量：一段时间内使用该产品或服务的用户数

转化率：付费购买会员的用产量与总流量的比值

ARPPU值：平均每个用户贡献的收入

通用计算公式

收入=流量*转化率*客单价

成本及用户规模

收入-成本=利润

用户规模

新增用户→增量→体现增长势头

活跃用户→状态→反应产品好坏

付费用户→盈利→影响经营状态

如何进行经营分析

如何定规划

拆解KPI到相关业务部门

在收入KPI目标确定前提下，分析师拆解收入KPI ，并规划到各个业务部门

收入KPI为什么很重要

相比于成本和利润,收入是可主动发生的

相比于转化率和用户规模，收入是和所有人息息相关的

收入KPI是全公司的目标，各部门无法直接负责，需要依各部门实际情况拆解。

如何拆解KPI

拆解流程

确定收入模式

明确业务流程

拆解收入公式

计算相应数值

拆解原则

可实现

能增长

易调整

拆解方法

线性增长

适用于目标规划

常用公式：等比数列、等差数列

指数增长

适用于事后追踪，但难以预测KPI

异动增长

适用多种收入构成的企业，公司较为复杂

收入KPI数值逐月拆解步骤:

根据收入目标和公式中子项的基础值、预期值，进行细化和调整;

如果要拆到全年逐月的结果，一般会按照逐月递增的方法规划;

初始版本可以按照等差数列(公差>0）的方式将KPI拆解成逐月增加的结果;

后续根据实际完成情况及时调整。

如何常跟进

日常情况进行实时跟进

分析报表

日报

周报

月报

如何做解读

完成情况进行解读分析

解读波动

如何确定指标正常波动的阈值?

自然波动范围内

例如∶某电商平台当日交易额增长5%，其中某品类当日交易额增长3%，属于水涨船高，正常波动。

上下游幅度一致

例如∶当日注册用户数增长20%，当日付费用户数增长18%，那么付费用户数的指标波动就属于正常波动。

历史数据波动范围内

例如:某平台交易额过去一年±8%的日波动都属于正常波动（经排查，无明显外因影响），昨日下跌了7%，因此判断为正常波动。

如何解读指标的异常波动?

第一步:通过同环比来确认波动值

第二步:通过拆解寻找原因

专项分析

指标出现异常波动，但无法通过对现有报表的解读来解释，针对此场景进行的分析，即为专项分析。

什么情况下需要做专项分析

核心经营指标（收入、成本、利润、规模）的异常波动分析

举例:销售额明显下降，订单量上升,单均销售额下降,付费用户数上升,无法从报表中找到原因

如何做优化

根据需要对经营报表进行优化

优化方法

前后指标名称&口径需一致,不矛盾

指标复杂时先进行分类

依据业务流程，确定指标先后顺序

分析验证

数据获取

内部数据

直接获取

数据库

BI工具

报表

收集整合

日志

文档

外部数据

第三方数据

竞品数据

财务报表

数据转化清洗

常见错误

重复值

逻辑值错误

格式不统一

分析工具包

商业基本统计量

集中趋势

众数

数据集里出现次数最多的数

中位数

数据集按升序(从小到大)排列处于中间位置的值,数据集个数为奇数:中位数是处于中间位置的那个值数据集个数为偶数:数据集处于中间位置两个数的均值是该数据集的中位数。

平均值

能够通过代表值反映总体的某一特征如某APP产品的平均使用时长

离散程度

方差

方差:各个数据（x )与平均数（文)之差（即xi一x)的平方的平均数。

标准差

标准差:方差的算术平方根。能够体现一组数据的波动大小。

反映各个被观测的数值之间的差异大小，如某APP产品使用时长的标准差，反应不同用户使用的差异

数据分布

百分位数

描述数据的分布特征

25%、50%、75%

反映数据的分布特征，如某APP产品用户等级百分位数，反应不同用户等级排布

数据分析

寻因