导图社区 贝索斯的数字帝国
为客户创造长线思维,投资未来,业务模式永远聚焦核心客户,永远拓展边界业务,人才招募极高标准持续提升,决策机制既要质量,更要速度。
编辑于2022-05-22 17:58:59持痴迷客户、为客 户创造、长线思维、投资未来
业务模式:永远聚焦核心(客户),永远拓展边界(业务)
客户总是期待更好:“客户体验三支柱”:更优的选择、更低的价格、更便捷的服务——搭建平台、共享资源——给客户提供更多的选择、更好的体验——流量——信任——持续盈利
亚马逊的业务模式
1.0版:聚焦线上图书,打造独特竞争优势
无限选择
真实客户反馈
终极个性化服务
2.0版:多品类电商,不断快速拓展
不忘初心,复制模式扩大种类
更优的选择
更低的价格
更便捷的 服务
3.0版:线上零售平台,构建生态,对外赋能
完成从零售店到零售平台身份转变,将竞争对手变为合作伙伴
引进第三方卖家,并对外开放其客户资源、 履约物流等各项核心能力
亚马逊追求的不是自营业务短期收入或利润的最大化, 而是与客户建立长期的信任关系
发展至今,亚马逊平台生态中已有数百万家合作伙伴
4.0版:线上线下打通,加强基础设施,持续拓展边界
切入线下高频业务
通过这个特殊品类,打通线上线下,与客户保持 高频接触
把核心能力转变成对外服务
亚马逊履约服务(FBA)
亚马逊云服务(AWS)
智能语音平台(Alexa)
B2B销售平台
金融服务
支付服务Amazon Pay
本地服务
方便房主找维修、保洁;面向企业的工作外包服务
智能硬件
Kindle电子阅读器;分拣机器人
医疗领域
合资医疗保险 公司;在线药房(会根 据医生开的处方,把药取好装好,为客户送到家里,能帮助解决客户亲自跑药 房、在无尽等待中取药的烦恼(这在美国也是巨大的痛点))
永远聚焦核心(客户),永远拓展边界(业务)
亚马逊的所有业务拓展,都是围绕客户展开的。亚马逊通过充分应 用数字技术,大力投资建设数字时代的基础设施及平台生态,精心选择 市场规模潜力巨大且客户体验亟待提升或重塑的领域,与合作伙伴一 起,为客户创造端到端的、个性化的、优势显著乃至前所未有的极致体 验,在持续让客户满意、不断给客户惊喜的过程中,不断建立并强化与 客户的长期信任关系。
痴迷客户
平台的核心价值就 在于客户:客户的数量、客户的活跃度、客户的黏性,以及客户持续带 来的价值,对客户,要永远保持敬 畏
为客户创造
客户神圣的永不满足
人才招募:极高标准,持续提升
如何选人
宁可错过(一个完美的人)也不错招(一个不对的人)
实干家:既有创新,又能实干
亚马逊要的是既有创新又能实干,能把梦想变为现实的实干家
有了这样一群人,让他们聚在一起,相互激发能量,既敢想又能干,遇到多大的困难都能坚持不懈,遇到多大的挫折都能从头再来,那么他们能呈现多大的干劲,能创造出多大的成就啊!
主人翁:着眼长远,极有担当
主人还是租户
选贤育能,招募培养最优秀的人
勤俭节约,尽可能少投入多产出
刨根问底,随时掌控细节,经常进行审核
敢于谏言,不会为了保持一团和气而屈就妥协
内心强大:特能扛事,特能抗压
凡是创新实干、主人翁责任感特别强的人,都会深入各个环节,仔 细探究各个细节,会无止境地精益求精。如果没有强大的内心,你会觉 得他们的各种问题,是在质疑你;他们的各种要求,是在刁难你;他们 所谓的精益求精,就是摆明了跟你过不去。
在创新发明的过程中,在追求极致的过程中,肯定会遇到很多困 难。只有内心强大的人,才能迎难而上,主动选择难以解决的问题(用 贝佐斯的话来说,是机会),才能百折不挠,一遍又一遍地去尝试、去 调整,失败了再来,直到成功为止。
在亚马逊,最能取得成功的是那些特能扛事,特能抗压,即便偶有失手,即便因此被骂惨,也仍然矢志不渝、接着埋头努力的人。
谷歌创始人拉里· 佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)在跟投资人开了350次会后,才最终获得投资。起初,他俩还试图把自己的成果卖给雅虎,这 样两人还能回去接着读博,结果惨遭拒绝。
谁做表率:非凡的人
1.你钦佩这个人吗?
2.这个人的加入,能提升整体效能吗?
3.这个人在哪方面有过人之处,取得过哪些非凡成就?
但凡在某个方面取得过非凡成就的人,肯定对自己有过 极高的要求,对极致有过不懈的追求,而且肯定克服过常人难以克服的困难。
谁来把关
如何选拔把关人呢?
第一,在识人方面眼光敏锐,的确有过人之处;
第二,不会因为业务压力而降低标准,相反还会持续提升 标准;
第三,自己就是内心强大、极具主人翁精神的实干家,真正坚信并亲身践行亚马逊的组织文化及领导力原 则。
把关人bar raiser的职责
面试
根据亚马逊的领导力原则, 评估、判断此人是否适合亚马逊,在公司是否有长远的发展前途,是否能帮助提升组织整体效能。
决策
与 每一位面试官进行深入细致的沟通探讨,听听他们的观察、评价与判 断,看看他们对此人有什么疑虑,然后在综合所有人意见的基础上,做 出招还是不招的决策。
反馈指导
对每位面试官提出反馈意见与建议指导,帮助他们持续提高招人水平。而且这样的反馈指导,还得是书面的。
招聘流程
面试官
面试前,面试官要看之前的面试官的面试记录,参考他们的各种发 现及具体评价,以调整自己的面试问题及侧重点。
面试中,面试官要详细记录候选人的回答,以备之后自己进行评 价、判断,以及后续把关人对自己的拷问。
面试后,面试官先要尽快把自己的观察、评价及判断(招还是拒, 只能二选一)录入系统,供下一位面试官在面试前参考。
把关人
面试时问了哪些问题?为什么问这些问题?候选人是如何回答的?你的评价与判断是如何 形成的?把关人的拷问特别深入,特别细致,而且都会记录下来。
持续追踪优化
新人的表现及他们之后的发展都会记录在册。这样做的目的不光是考核新人,也是考察所有参与招聘过程的面试官的识人眼光是否敏锐,面试问题是否切中要害,亮点挖掘是否有伯乐之风,隐患洞察是否足够犀利精准,以及在招聘过程中大家有哪些疏漏、偏差,或得到哪些经验、教训。
自我选择
领导力原则
讲讲当时是什么 情况,自己的任务是什么,自己具体做了什么,以及最后的结果如何
失败的经历
讲讲遇到过什么样的失败,犯过什么样的错误,从中学到了什么,获得了哪 些成长
写作能力
因为 亚马逊不用PPT,不允许光写要点,要求用完整的句子写叙述文,细致深入地阐述自己的观点
薪酬结构及福利待遇
如何把人用好留住
帮助新人加速成长
在亚马逊,新人会惊喜地发现,自己的工作从一开始就很有意思, 且很有意义。
给予老将全新挑战
那些令别人望而生畏的旷世难题,这是激 发他们潜力的最佳方法
在这里,可以真正 着眼长远,不必受制于每季度的业绩压力;在这里,可以真正为客户发 明创造,不必遵循传统;在这里,有创意、想干大事的人可以充分施 展,不必因为之前没有相关经验而失去开拓创新的机会;在这里,我们 这些力求创新,敢想敢干,崇尚行动,言必行、行必果的人,聚到了一 起,共同打造我们自己的组织文化……也许这就是为什么16年之后,我 还在这里。
如何吸引顶级人才
要想吸引顶级人才,必须一把手或高管亲自出马。
遭受重大挫折,最终贝佐斯还是成功地在达尔泽尔的心中种下了 一颗名叫“亚马逊”的种子。天长日久,种子渐渐生根发芽,最后还是在 太太的推动下,达尔泽尔最终下定决心,加入亚马逊。
亚马逊今天取得的非凡成就,的确令人钦佩。然而这些非凡的成就 都不是从天上掉下来的,而是靠人做出来的。你的人就是你的企业。人不对,再怎么补救都没用。
数据支撑:聚焦于因,智能管理
极为细致
亚马逊制定的选址标准,多达282个,包括地震、空气、地形、 土地规划条件等因素,而且全部达标才可通过。
据当时负责与 亚马逊谈判的时任中卫市市长万新恒介绍,亚马逊对数据中心的要求极 为严格。仅选址,亚马逊就花了将近一年时间。
亚马逊制定的年度业绩目标,多达好几百个,以2010年为例,就有 452个。
光有目标还不行,为了确保每个目标的达成,亚马逊还就每 个目标明确了责任人、成果要求及完成时间。
极为全面
为什么会有信息壁垒? 信息就是权力基础。别人的“无知”,以及这种 无知造成的“无能”(实在难有作为),恰恰是巩固自己地位的法宝。
亚马逊为什么能打破信息壁垒? 数字时代,数据已成为企业新的核心资产。从这个 意义上说,我们应当把数据视为企业整体的重要资源,而绝非任何人或 任何部门的私人财产。
在亚马逊,各业务团队要对端到端的客户体验负责,对端到端的经 营业绩负责。这些团队怎么才能成功?除了要有精兵强将,还必须得有 数据支撑,让他们能看到端到端的全面经营状况。
数据打通、信息透明、极为全面的数据支撑,是确保组织高效运转、落实责任到人的重要且必要的基础。
聚焦于因
想要好的结果,只看结果没有用,只有追到每个因,解 决好每个因的问题,最后的结果才可能好
页面下载速度
页面下载速度每慢0.1~1秒,客户活跃度就会下降1%
人工接触次数
2002年是亚马逊过去25年发展历程中意义非比寻常的一年。因为就 在那一年,亚马逊首次实现了盈利。成绩背后的重要原因之一,就是当 年的人工接触次数下降了90%。这意味着同样的人数,能支撑订单10倍 的增长,人效提高了10倍。同样的人工成本,收入增长10倍,对利润能 产生多大的贡献。
当每个真正的因被充分挖掘,被深刻认知,被严格追踪、不断优化 并做到极致时,卓越的果自然就会出现。
实时追踪
传统
传统企业经营分析会时间基本在每月中上旬,因为整理汇总公司总体及各业务的经营情况,的确需要一些时间;如业务有波动时候分析结果并开会落实需要个把月时间;
数字时代
在亚马逊,数据的收集和分析是实时的。如果有需要, 我们可以看到每天、每小时、每分、每秒的数据。如果出现异动,系统会自动提示相关人员。这样就可以做到第一时间发现问题,第一时间解决问题。
核实求证
在亚马逊,领导不仅应要求自己说话办事都 有数据支撑,还要对别人提供的数据信息严格核实、严谨求证,绝不可 盲信盲从。
客户打亚 马逊的客服电话,接通后需要等待多长时间,才能与客服人员通话?一分钟 立刻、当场、亲自核实;贝佐斯及整个亚马 逊高管团队,经过了270秒,整整4分半钟的漫长等待,才等到与客服人员通话
了100本畅销书的比价实验
总体价格
单本价格
打折比例
在亚马逊,什么是检验数据指标足够好的终极标准呢? 这就是真金不怕火炼。当你能够从容面对贝佐斯本人及亚马逊每位 领导的密集火力,就他们提出的深入细节、刨根问底的各种问题,都能 拿出极为细致、极为全面、聚焦于因且经得起核实求证的实时数据分析 时,恭喜你,你过关了!
推动智能经营管理
在贝佐斯的大力推动下,亚马逊充分利用数据算法、机器学习、人 工智能等前沿数字技术,开发了很多功能强大的智能管理工具,在不少 常规性的日常经营问题上,可以实现自动分析、自动决策。
智能推荐
智能定价
智能管理系统
推动常规决策自动化
将组织的精力从日常管理中释放出来
亚马逊开会的重点通常在于讨论未来。比如,如何解决反复出现的 棘手问题,如何制定影响深远的重要决策,如何推动客户体验及组织能 力的持续提升。
用于思考未来、布局长远、持续提升
只有被衡量的,才能被提升
智能履约
智能三方管理
创新引擎:颠覆开拓,发明创造
愿意付出什么代价
敢于打造新的能力
从自己现有的能力出 发,基于现有的核心竞争力,思考未来还有哪些提升空间。
从客 户未来的需求出发,基于未来如何最好地满足客户需求,倒推回来,思 考自己需要建设哪些新的核心能力。
意味着:必须敢于进入全新领域,敢于从零开始打造自己尚不具 备的关键能力,并快速将之打造为赢在未来的核心能力
敢于颠覆现有业务
你自己不革自己的命,别人就会来革你的命。
Kindle:“你的工作,就是要干掉自己的业务……就是要让卖纸质书的人 都失业。”
敢于开创全新市场
以IOE为代表的传统IT架构
以 IBM为代表的主机
以甲骨文(Oracle)为代表的关系型数据库
以 EMC为代表的高端存储设备
借助第三方提供的云服务更快速、更灵活、更低成本地完成系统搭建
不怕失败,持续探索
亚马逊还会投入按公司现有规模能接受的试错中,哪怕有时要交 数十亿美元的‘学费’。当然,我们不会轻率地进行这样的实验。我们会 努力确保这些实验是正确的,但并非所有正确的选择最终都会产生期待 的回报。
亚马逊把经过失败洗礼的手机项目团队及相关技能,投入智能音箱(Echo)及智能语音平台(Alexa)的开发工作之中,都取得了巨大的成功。
不畏艰难,保持耐心
对于发明创造,就不该把追求效率放在第一位
从有想法到上市,亚马逊云服务(AWS)经历了2年多, 电子阅读器(Kindle)经历了3年半,智能音箱(Echo)经历了4年。
如何持续产生创意
人人都有好的创意
灵感的消散
担心说出来,可能不被认可;
就算被认可,技术上也可能做不出来;
就算做出来,上市之后,商业上也未必能成功。
点子工具
鼓励大家不要考虑技术上或商业上是否可行,想到什么创意就大胆地畅所欲言。大家都可以自由浏览,高层领导也可以直接看到。
要为客户发明创造
爱他们的永不满足
人性使然, 永无止境,昨天“哇”的一声兴奋惊喜,很快会变成今天“哦”的一声稀松 平常
优势必须显著独特
很多年来,大家都问贝佐斯亚马逊会不会开线下实体店。贝佐斯的 回答都是会开;但要开,就得跟传统方式不一样。
亚马逊 无人零售店
规模 必须非常大
为什么要求规模巨大呢?
因为与创新、与发明创造相伴而来的是风险。既然失败在所难免, 只有“规模巨大的成功”(Big Wins),才能弥补多次失败带来的损失。
如何打磨好的创意
撰写新闻通稿
1.目标客户是谁?
·目标客户是谁?
·客户会如何使用?
·新的客户体验是什么?
原有的客户体验是什么?
·切换到新的体验需要客户做什么改变?
·相比原有的客户体验,客户为什么喜欢新的?在客户看来,新的客户体验究竟有什么好处?
2.成功的标准是什么?
不仅要制定明确的成功标准,各项标准还要有挑战、够具 体、可衡量。
3.可能遇到的困难与障碍有哪些?
有困难是正常的,关键在于什么是不能回避的,什么是 必须坚持的
还以第三方平台为例,为确保客户体验,如何监督第三方卖家的表 现,如何帮助他们持续提升,是至关重要的问题。
最常见的思路是,请 相关专家对第三方进行培训、咨询、测评;表现好的给予奖励,表现不 好的给予反馈、指导,实在有需求的,还可以请专家进行现场指导。(很难做到快速上量,很难实现亚马逊要 的“规模非常大”。)
亚马逊团队:自助卖家服务,自动监督管理,无须人工处理。要做到,当然很难,但这就是不能 回避的困难,而且是必须坚持的原则。
如何推动创意实现
组建全职项目组(因为创造力源于心无旁 骛,源于全情投入,源于深度的沉浸其中,源于跨领域的交流碰撞。)
全职
跨职能
集中办公
选对项目负责人
作为项目负责人,尤其是作为发明创造类项目的负责人,意志坚 定、团队领导力是更重要的品质及技能。遇到困难是否能够坚持下去, 迎难而上,不放弃?面对大家的不同特点、不同风格、不同意见,是否 能够兼容并包,有效激发个体,激发大家的潜能与创造力,把大家拧成 一股绳?
全程负责到底
亚马逊的机制是,项目组,尤其是核心成员,要从开发到运营,全 程负责到底。
只有这样,责任才能真正清晰,才能做到无法推卸,才能确保大家 从项目伊始就为最终结果负责。
现在成功似乎越来越短暂,一次突破创新 能带来的优势似乎越来越有限。企业要想立于不败之地,必须持续创新,不断开拓。
发明创造已成为亚马逊的组织基因。
决策机制:既要质量,更要速度
决策速度怎么提高
决策分类
第一类决策是指结果影响巨大、事关生死且不可逆的重大决策。
·定义:事关生死的不可逆决策
·方法:挖掘真相,遗憾最小
第二类决策是指结果影响不大、过程可逆、可灵活调整的常规决 策。
·定义:影响小、可灵活调整的决策
·方法:大胆授权,数据支撑
但如果不加区分, 都用第一类决策的方法,就会导致公司行动迟缓、不敢冒险、不敢尝试,从而难以创新突破;如果都用第二类决策的方法,那么只要在一个 关键决策上犯下致命失误,公司可能就此不复存在。
决策授权:第二类决策,大胆授权
授权给谁:谁具体负责,就谁决策
在有些企业中,决策授权时,权责并不对等:经常是能做主的,不 负责;具体负责的,又做不了主。这样的授权,会造成风险收益不对 等,即如果结果好,功劳往往记在做主的人的头上;如果结果不好,过 错往往推给具体负责的人。
在亚马逊,每个业务目标及每个衡量指标都有明确的责任人。谁是 责任人,谁就负责到底。如果某个指标出现异动,该责任人既有权利也 有义务第一时间深入分析,找到问题,并加以解决。如果充分授权一 线,反应速度、决策速度就快了。
贝佐斯鼓励大家,在信息达到70%的情况下,就可以大胆决策。即使原因分析或解决方案的确不能百分之百确定,他也鼓励大家大胆尝试,做个实验,低成本试错,实践出真知
加快审批
从串联审批,改为并联审批
”there is no“NO”“职能部门不能说不。如果有问题,责任在职能部门,职能部门得想办法解决,帮业务部门把事做成
常规决策:尽量数字化,智能决策
重大决策如何既好又快
挖掘真相:全面准确,不能有疏漏
基础真相存在显著漏洞,据此做出的决策就可能导致灾难。
想象变化:放眼未来,想什么会变
Prime会员服务
当时每单的快递成本为8美元
一旦花钱成为会员,客户就会充分利用其会员福利,因此他 们在亚马逊平台上花的钱就会更多。
假定每位会员每年下20单,一年下来快递成本就高达160美元,远远超出了79 美元。
上面分析的隐含假设是,每单8美元的快递成本将恒定不变。随着数字技术的快速进步,运行效率会不断提升,单位成本会不断下降
反对一团和气:不同观点,激烈碰撞
真理不辩不明
高质量的讨论,必须有全新想法的涌现,必须有不同观 点的交锋,甚至是激烈碰撞
“领导者必须能 够不卑不亢地质疑他们无法苟同的决策,哪怕这样做让人心烦意乱,精 疲力竭。领导者要信念坚定,矢志不渝,不要为了保持一团和气而屈就 妥协。”
面对贝佐斯、面对高管,坦诚直接地发表不同观点,不仅是对公 司、客户、股东的责任,也会有助于赢得大家的尊重,有助于自己的职 业发展。
很多企业也鼓励员工发表不同意见,但如果一把手及高管不能以身 作则,不能赢得下属的信任,估计没人会真的实话实说。
不必全体同意:保留己见,服从大局
当然这并非只针对下属,单向地要求下属服从大局。其实领导自己更应当以身作则。
遗憾最小模型:人生苦短,少留遗憾
每当面对决定命运但又充满不确定性的重大决策,必须做出最终选 择时,贝佐斯都会问自己:如果到人生尽头,比如80岁、90岁,回望自 己的一生,今天怎么做,那时的遗憾会最小。
·人生最重要的决定,往往不是靠分析
·最终决定的那一刻,需要凭直觉,凭勇气
·人生最大的遗憾是错过,究竟怎么做,才能让人生遗憾最小
也许这就是为什么在25年前贝佐斯毅然决然地辞去了在华尔街前途 似锦的高薪工作,连年终奖都没等,就开始了探索互联网的未知旅程。 想必他到80岁,一定会为自己当年的这个决定深感欣慰。
万一决策失误:充分吸取教训,持续学习提升
亚马逊的复盘,会聚焦于因。
比如,做这个决定时,考虑过哪些原 因,有没有什么疏漏?
又如,在某些关键要素的判断上,有没有什么偏 颇?
如果有,为什么会出这样的偏颇?
哪些当初的美好假设,事后被证 明是过于乐观的,为什么会过于乐观?
组织决策能力如何提升
统一原则:面临冲突,如何取舍(取舍原则)
一家企业必须按照统一的原则和方法进行决策,这样才能 形成合力。
......
......
......
......
独特方法:告别PPT,深度思考(决策方式)
人们只写要点时,思考往往浮于表面。前因后果是什 么,内在逻辑是什么,都得靠现场讲。结果是,讲的人轻松,但听的人很难真正理解,之后再看,仍然不知所云。
如果要求用完整的句子,写成叙述文,就会迫使大家深入思考,把前因后果、内在逻辑、轻重缓急等关键问题先想清楚,然后再写清楚。这样做,思路才能更清晰,思考才能更深入。
但完成高质量的六页纸叙述 文,绝非易事。
“有人错误地认为,在一两天甚至几个小时内就能完成一篇高质量 的六页纸叙述文。其实,这事很可能需要一周,甚至更长的时间……写 高质量的记叙文,需要与人讨论,需要反复修改;写完了一稿要放两 天,之后再看会有新的视角。一两天,是肯定不够的。
决策能力的培养与提升,需要不断练习。每一次写六页纸叙述文, 每一次开会讨论,每一次做出决策,都是一次练习。把练习的过程写下 来,不仅有利于参与其中的人事后复盘,积累经验,还有利于没有参加 其中的人学习借鉴,快速吸收别人的经验教训。
亲自践行:率先垂范,行胜于言(执行层面)
想要别人做到,先从自己开始,率先垂范,亲自践行。行胜于言, 自己做到了,别人才会相信,才会向你学习,才会同样去做。
只要损害客户对亚马逊的长期信任,即便能赚再多钱, 也必须砍掉
组织文化:坚决反熵,始终创业
为何强调“第一天”
事关公司生死存亡:坚持与熵增做斗争
有第二天就会有第三天“第二天是停滞不前,接着就会被边缘化,跟着会陷入衰退,令人 极为痛苦的衰退,最终就会灭亡。这就是为什么我们必须永远都是第一 天。”
事关超越客户预期:永不满足是神圣的
无论企业做得多好,客户的期待都会持续提升:今 天的惊喜激动,很快就会沦为明天的稀松平常。没有好坏对错,人性使 然。
如何防范“第二天”
四条初级版建议
真正痴迷客户:持续为客户创造惊喜
抵制形式主义:时刻警醒,坚决防范
“司空见惯”才是最危险的
拥抱外部趋势:敏锐洞察,灵活调整
陷入第二天陷阱的企业,往往对外部变化缺乏警觉 性,既不能敏锐地捕捉变化的征兆,也不能快速判断变化的趋势,因此 更无法从变化中发现新的发展机会,也就无法灵活调整业务战略、人员 安排及资源配置。
提高决策速度
两类决策,不同方法
三条高级版建议
消灭骄傲自满:提高标准,倒逼进步
远远超出当前水平的显著优 势。他心目中的“成功”,不仅要赢,还要赢得漂亮,赢得让自己觉得骄 傲自豪
在亚马逊,每年做年度规划时,都必须制订提升计划。
消灭官僚主义:没人,没钱,没机会
子在官僚主义的有力庇护下,一些能力有限、业绩寥寥的平庸之辈反倒可以大行其道,身居 各种要职,手握各种资源,对什么事情似乎都可以发表意见,但对什么 结果都可以不负责任。
官僚主义一旦生根,首先流失的,必然是一流人才。他们从来不缺机会,他们会用脚投票,另谋高 就。
如何消灭官僚主义?
控制编制
亚马逊 对中层管理岗位的控制尤为严格,因为贝佐斯认为很多平庸之辈常常藏 匿于此。
控制费用
让人浮于事的官僚主义无处藏身。
简化流程
·有些规定,无法解释清楚。
·有些规定,不符合服务客户的初衷。
·提出合理的问题,无法得到满意的回答。
·遇到有争议的问题,不允许提交上级快速解决。
·涉及协同要求,没有明确的服务标准及响应时间。
·有些规定,根本就不合理。
重新定义负责:无论风雨,使命必达
1.自力更生:凡是达成目标必需的相关职能,尽可能拉进项目组, 力求不依赖别人。
2.明确要求:凡是不能拉进项目组的,即便是内部协同,也要像管 理外部合作方一样,明确具体交付要求,达成共识、承诺一致。
3.得有备手:凡是需要在项目组之外进行协同的,都得有后备方 案,确保万一对方不能如约交付时,也能完成工作,达成目标。
如何打造“第一天”的组织文化
通过描述具体行为,明确定义组织文化
痴迷客户
领导者从客户入手,再反向推动工作。他们努力工作,赢得并维系 客户对他们的信任。虽然领导者会关注竞争对手,但是他们更关注客 户。
最高标准
领导者有着近乎严苛的高标准,这些标准在很多人看来可能高得不 可理喻。领导者不断提高标准,激励自己的团队提供优质产品、服务和 流程。领导者会确保任何问题不会蔓延,及时彻底解决问题并确保问题 不再出现。
聚焦日常具体工作,精心设计落地方法
贝佐斯的每周一问
“我们怎样才能为客户做得更好?”
给客户留把空椅子
从客户的视角写新闻通稿
实时收集客户反馈
一线客服直接下架
每年去当两天客服
自动、主动退款
在每个具体决策中,领导做到以身作则
亚马逊的定价原则,绝不是短期利润最大 化,而是持续赢得客户的信任。
贝佐斯的问号邮件
4000台粉色iPod的故事
在每个独创奖项中,赋予意义强化文化
门板奖:表彰厉行节俭
敢干奖:肯定崇尚行动
万年钟:象征长期主义
亚马逊14条领导力原则
1.痴迷客户(Customer Obsession)
领导者从客户入手,再反向推动工作。他们努力工作,赢得并维系 客户对他们的信任。虽然领导者会关注竞争对手,但是他们更关注客 户。
2.主人翁精神(Ownership)
领导者是主人翁。他们会从长远考虑,不会为了短期业绩而牺牲长 期价值。他们不仅代表自己的团队行事,而且代表整个公司行事。他们 绝不会说“那不是我的工作”。
3.创新与简化(Invent and Simplify)
领导者期望并要求自己的团队进行创新和发明,并始终寻求使工作 简化的方法。他们了解外界动态,四处寻找新的创意,并且不局限 于“非我发明”的观念。当我们开展新事务时,我们要接受被长期误解的 可能。
4.决策正确(Are Right,A Lot)
领导者在大多数情况下都能做出正确的决定。他们拥有卓越的业务 判断能力和敏锐的直觉。他们寻求多样的视角,并挑战自己的观念。
5.好奇求知(Learn and Be Curious)
领导者从不停止学习,而是不断寻找机会以提升自己。领导者对各 种可能性充满好奇并付诸行动加以探索。
6.选贤育能(Hire and Develop the Best)
领导者不断提升招聘和提拔员工的标准。他们表彰杰出的人才,并 乐于在组织中通过轮岗磨砺他们。领导者培养领导人才,他们严肃地对 待自己育才树人的职责。领导者从员工角度出发,创建职业发展机制。
7.最高标准(Insist on the Highest Standards)
领导者有着近乎严苛的高标准,这些标准在很多人看来可能高得不 可理喻。领导者不断提高标准,激励自己的团队提供优质产品、服务和 流程。领导者会确保任何问题不会蔓延,及时彻底解决问题并确保问题 不再出现。
8.远见卓识(Think Big)
局限性思考只能带来局限性的结果。领导者大胆提出并阐明大局策 略,由此激发良好的成果。他们从不同角度考虑问题,并广泛寻找服务 客户的方式。
9.崇尚行动(Bias for Action)
速度对业务影响至关重要。很多决策和行动都可以改变,因此不需 要进行过于广泛的推敲。我们提倡在深思熟虑的前提下进行冒险。
10.勤俭节约(Frugality)
力争以更少的投入实现更大的产出。勤俭节约可以让我们开动脑 筋、自给自足并不断创新。增加人力、预算以及固定支出并不会为你赢 得额外加分。
11.赢得信任(Earn Trust)
领导者专注倾听,坦诚沟通,尊重他人。领导者敢于自我批评,即 便这样做会令自己尴尬或难堪。他们并不认为自己或其团队总是对的。 领导者会以最佳领导者和团队为标准来要求自己及其团队。
12.刨根问底(Dive Deep)
领导者深入各个环节,随时掌控细节,经常进行审核,当数据与传 闻不一致时持有怀疑态度。领导者不会遗漏任何工作。
13.敢于谏言,服从大局(Have Backbone Disagree and Commit)
领导者必须能够不卑不亢地质疑他们无法苟同的决策,哪怕这样做 让人心烦意乱、精疲力竭。领导者要坚定信念,矢志不移。领导者不会 为了保持一团和气而屈就妥协。一旦做出决定,他们就会全身心地致力 于实现目标。
14.达成业绩(Deliver Results)
领导者会关注其业务的关键决定条件,确保工作质量并及时达成业 绩。尽管遭受挫折,但是领导者依然勇于面对挑战,从不气馁。
亚马逊9条管理及决策方法
·我们会继续坚持痴迷客户。
·在决策取舍时,我们会继续坚持优先考虑长期市场领导地位,而 不是短期盈利或短期股价表现。
·在投资过程中,我们会继续坚持项目评估、动态优化,并从成功 和失败中汲取经验教训。对不能达到回报要求的,我们要果断叫停,对 运作良好、前景巨大的,要追加投资。
·在面对那些能够创造长期市场优势且把握性很大的机会时,我们 会继续坚持大胆投入。即便把握性很大,但结果也不可能每次都成功。 然而无论成功还是失败,我们都能从中获得弥足珍贵的学习和提升机 会。
·如果必须在当期盈利(体现在企业财务报表中)和长期价值(体 现在企业未来现金流折现值中)之间做出取舍,我们会继续坚持选择长 期价值,即现金流。
·在做大胆的投资决策时,我们会在保密要求允许的范围内,把背 后的战略思考过程分享给您,以便您评估、判断这样大胆的投入是否合 理,是否真正有利于我们构建长期市场优势。
·我们会继续坚持勤俭节约。我们深刻懂得持续精简开支、强化成 本控制的重要性,尤其是现在公司业务还处于亏损的状态。
·我们力求在业务增长与长期盈利及资金管理之间实现均衡发展。 但在现阶段,我们会优先考虑业务增长,因为基于我们的商业模式,规 模是创造长期价值的核心基础,对此我们坚信不疑。
·我们深知,企业成败的关键在于人,因此在人才招募上,我们会 继续坚持招募有多种能力、才华出众且真正有主人翁精神的优秀人才; 在薪酬结构上,我们会继续坚持侧重股权激励,而非现金薪酬。真正成 为公司股东,有利于激发员工的积极性和发自内心的主人翁责任感。
这样的决策机制并非空中楼阁
一是正确的人
二是有力的数据支撑
三是强大的组织文化保障