导图社区 computer network第四节
智能技术相关论文第四节整理,包括: 4.1. Data acquisition and processing; 4.2. Data transmission aspects; 4.3. Security and privacy aspects; 4.4. Localization aspects。
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4. Open challenges and future perspective
4.1. Data acquisition and processing
质量 和数量可能与空间分辨率、时间分辨率或数据分辨率本身有关
主要挑战
缺乏足够数量的数据
数据的不规范性也是一个额外的问题
半监督方法可以最大限度地减少与训练缺乏标签的数据有关的障碍
多模态方法
人类活动识别
随着智能纹身的发展,用于数据收集的可穿戴技术成为一种新的趋势。
基因编程的细胞可以被转移到 可穿戴设备
智能纹身被诺基亚设计成振动的 纹身
含有铁磁性墨水 并在有人发短信或手机来电时振动
4.2. Data transmission aspects
处理数据的延迟
整个网络性能造成了很大的负荷
4.3. Security and privacy aspects
4.3.1. Data-related aspects
4.3.2. Impact on energy consumption
4.3.3. Privacy aspects
实体可以被认为可以访问由可穿戴设备收集的最敏感的数据
大多数可穿戴通信利用D2D解决方案
4.4. Localization aspects
依赖于嵌入设备的定位技术的精确性
传播损失
定位不准确
精度和能耗之间
未来精确的定位技术,以低成本和低开销的方式在小型设备上实施