数据资产平台功能需求交流分析

这是一篇关于数据资产平台功能需求交流分析的思维导图，主要内容有IBM Watson Knowledge Catalog、基础阶段、功能分析。

数据资产平台功能需求交流 分销

• IBM Watson Knowledge Catalog
  • 产品定义
    • 是与企业数据监管平台紧密集成的数据目录。数据目录可以帮助数据“公民”轻松找到、理解和使用所需的数据。
  • 产品用途
    • 帮助业务用户快速发现、管理分类，共享数据资产、数据集、分析模型及其与组织中其他成员的关系。它为数据工程师、数据管理员、数据科学家和业务分析员提供了单一的真相来源，使他们能够以自助方式访问可以信任的数据。
  • 为什么建立数据目录
    • 数据查找
      • 借助 Watson™ 以及整个企业内的同事提供支持的智能推荐，更快发现更多相关资产。
    • 编目数据
      • 管理并塑造分析资产，包括结构化和非结构化数据、机器学习模型和笔记本。
    • 数据治理
      • 通过以自动方式动态屏蔽敏感数据元素，防止数据滥用，放心地共享资产，执行积极的策略管理。
    • 管理数据质量
      • 自动对结构化和非结构化数据进行概要分析和分类，帮助用户了解数据集及其沿袭情况。
    • 数据赋能
      • 与 Watson Studio 无缝集成，帮助数据“公民”通过一组功能强大的数据科学、AI、机器学习和深度学习工具，构建、训练和部署模型，从而能够快速高效地利用数据。
    • 数据准备
      • 使用内置的数据提炼功能，以交互方式发现、清理和准备数据。通过数据概要分析可视化、内置图表和统计信息，了解数据质量、数据沿袭和分布情况。
    • 数据链接
      • 连接到 30 多个 IBM 和第三方数据源以进行数据编目。
    • 快速部署
      • Watson Knowledge Catalog 在 IBM Cloud™ 上具有各种部署选项，并且可以与 IBM Cloud Pak™ for Data 一起随处运行。
    • 快速获取数据
      • 与第三方外部数据源（如 Pitney Bowes）连接，可将位置数据和总体数据纳入到分析中。
• 基础阶段
  • 原材料
    • 首营资产目录及标准
    • 销售资产目录及标准
    • 采购资产目录及标准
    • 物流资产目录及标准
    • • 确定四个领域的人员
      • 检查四个领域业务对象、实体及属性标准定义
      • 拉通四个领域资产目录、标准、定义、规则及名称
• 功能分析
  • 数据资产目录数据层次结构
    • 分散型结构
      • 按照碎片化、无规则化建立数据资产目录
        • 优点：
        • 缺点
    • 树状型结构
      • 根据已有四个领域资产目录，按照业务发展顺序自上而下进行建立
  • 数据资产目录权限需求
    • 角色权限
    • 数据权限
  • 数据资产目录审核权限
    • 总部审核数据权限
      • 需要确定管理范围
    • 分支审核数据权限
      • 需要确定管理范围
    • 审核权限
      • 审核权限需要满足最小颗粒度。例如：字段级和数据行级。
  • 数据资产目录审核流程
    • 审核流程支持灵活自定义
    • 审核流程需要满足组织及最小单元
  • 数据资产目录组织需求
    • 需要考虑是否现有组织体系相匹配
    • 需要与数据中台的统一账号管理平台匹配的事宜
  • 数字资产目录字典需求
  • 数据资产目录监控体系需求
  • 数据资产目录质量评估体系需求
  • 数据资产目录模型需求
  • 数据资产目录安全需求