数据分析

这是一篇关于数据分析的思维导图，主要内容有数据分析方法、数据分析模型、数据分析流程。

数据分析

• 数据分析方法
  • 描述分析法
    • 数据统计描述
    • 如：平均、总计、最大值最小值……
  • 对比分析法
    • 两个以上数据
    • 四个维度
      • 时间
        • 纵向
        • 环比、同比
      • 空间
        • 横向
        • 不同分公司、部门
      • 计划
        • 计划与实际
      • 基准
        • 平均值、中间值、经验值
  • 分组分析法
    • 按标志或指标分组分析
    • 分类
      • 属性指标
        • 人名、部门等
      • 数量指标
        • 能运算
  • 聚类分析法
    • 相似属性聚类再分析
      • 特征提取
    • 如：高绩效人员、一般绩效人员
  • 趋势分析法
    • 包含预测，根据现有情况得出趋势
    • 散点图
      • 线性分析
  • 象限分析法
    • 两个关键属性分为四类
    • 如：要素四象限
  • 细分分析法
    • 结论细拆，再分析，多问为什么
    • 如：离职工龄分析
  • 回归分析法
    • 大量统计数据数学处理
      • 确定因变量与某些自变量的关系，建立回归方程
    • 如：拟合曲线
• 数据分析模型
  • 漏斗分析模型
    • 如：招聘数据分析、人才培养 从起点到终点各环节的数据转换情况
  • 5W2H模型
  • 帕累托模型
    • 二八法则
  • 管理驾驶舱仪表盘
  • 人物画像
• 数据分析流程
  • 1、提出问题
    • 从战略目标出发
    • 从工作需求出发
    • 从业务角度出发
    • 客户需要解决的问题
    • 自己需要解决的问题
  • 2、准备数据
    • 选择数据
    • 数据来源
    • 集成数据
    • 加工数据
  • 3、分析数据
  • 4、数据可视化
    • 提高阅读质量，5秒原则
    • 直抓眼球的图表、数字
    • 减少干扰，简单直接
    • 便于记忆和理解
  • 5、生成报告
    • 文字
    • 仪表盘解读
  • 6、结果应用
    • 需要的资源
    • 采取行动
    • 项目实施计划
  • 7、复盘提高
    • 结果如何
    • 分析结果与实际偏差
    • 偏差来源
    • 如何纠正