数字蝶变 企业数字化转型

此篇导图主要介绍了企业为什么要进行数字化转型、数字化转型涉及的技术、数字化转型的框架与策略、企业经营的数据化升级

数字蝶变 企业数字化转型

• 前言
  • 三个问题
    • 1、迷茫，不在知道该怎么做，没有全景图和路线图
      • 数字化转型是一个系统工程，包括技术维度、数据维度、业务场景应用维度以及组织变革和人才培养维度。
    • 2、技术脱离业务，无法实现价值
      • 三种现象
        • 现象1，错误把数字化转型当成技术升级。
        • 现象2，错用技术团队架构
        • 现象3，数据崇拜
      • 数字化转型价值体现
        • 业务效率的提升
        • 模式的创新
        • 策略：先提升效率，后创新
    • 3、企业数字化转型很累，推不动，阻力很大。
  • 三步走
    • 未来已来，创新蝶变
    • 拥抱未来，拥抱技术
    • 绘制地图，迈向未来
• 第一章 为什么数字化转型
  • 1.1 顺势而为谋发展
    • 顺势而为，顺应数字智能趋势
      • 竞争优势=数据x算法x算力
    • 把握机会，开启数字化转型之路
      • IT规划：以IT基础设施和信息系统为核心，服务于企业的业务流程，提升的流程效率
      • DT规划：以数据为核心，以数据管理为内核，以数据开发和数据应用为内容，以数据分析和挖掘为手段，服务于企业的经营和管理决策，提高决策的质量和效率。
    • 洞察本质，利用数据技术实现认知升级
    • 高效管理，升级管理4.0模式
  • 1.2 数字时代新模式
    • 资源共享化
    • 产品服务化
      • 使用权和所有权的分离
      • 融资租赁、酒店、租借婚纱等
    • 服务智能化
      • 智能客服机器人、千人千面
    • 员工社会化
      • 滴滴专车的司机
    • 客户员工化
      • 直销自己是客户也是员工
    • 公司平台化
  • 1.3 维度融合助升级
    • 企业1.0 零维企业做公司
    • 企业2.0 一维企业做产业链
      • 产业链上核心企业带动整个链条发展，协作关系
      • 考虑如何辅助前后端提升技术水平，提升效率，降低成本，维持整个产业链的利益平衡
      • 苹果、华为
    • 企业3.0 二维的企业做平台
      • 淘宝、ebay
      • 海尔的阿米巴经营方式
      • 万科的事业合伙人制度
    • 企业4.0 三维的企业做生态
      • 特点
        • 生态型企业基本都是多元化或多维度发展
        • 生态系统的发展都需要资本或者产业基金的助力
        • 生态型企业都是相对开放的生态系统
      • 案例：小米，苹果，微软，谷歌
      • 开放、融合、构建跨平台的生态体系是生态型企业的典型特征，一花独放不是春，万紫千红春满园
• 第二章 涉及的技术
  • 2.1 数据技术可以产生智慧
    • 大数据技术的本质是信息加工
    • 数据技术的目标是智慧
    • 四大范式
      • 图领奖得主Jim.Gray提出
      • 第一范式 实验科学
      • 第二范式 理论科学
      • 第三范式 计算机科学
      • 第四范式 数据密集科学
  • 2.2 构建“感知-思考-响应-反馈优化”闭环
    • 无数据、不管理；无判断、不决策
    • 大数据感知模型具有敏捷性
    • 迭代升级的模型
  • 2.3 数据应用的四个层面
    • 用数据发现问题
      • 用数据指标表征发生了什么，并评价发生的结果，找到问题所在，监控业务的进展、企业经营和管理活动。
      • 描述性分析，通过数据统计汇总“发生了什么”。例如：统计报表
    • 用数据发现规律
      • 发现规律，洞察事情为什么发生，找到事物背后的规律，形成企业的管理诀窍。
      • 诊断性分析，通过数据模型和算法找到事物件的规律，回答“为什么发生”。例如：营销规律，7年天再次拜访成交率70%
    • 用数据发现未来
      • 通过研究事物发展的规律，有把握地预测未来，并找到未来发展的路径，提前做好准备或者措施。
      • 预测性分析，通过逻辑规律进行预测。例如：预测销量
    • 用数据发现规范
      • 用数据制定行为规范，全员遵循，以确保更优秀的业绩。
      • 规范性分析，回答“应该做什么”
  • 2.4 七大数据技术
    • 广义
      • 采集、存储、传输、处理、分析挖掘、应用、数据管理、安全、质量
    • 专题
      • 移动互联网、移动通信技术
      • 物联网IOT设备数据采集、边缘计算和反向伺服设备技术
      • 社交化技术
        • 课层制组织
        • 蜂巢制组织
          • 基于产品建立组织
        • 军团制组织
          • 三台型
            • 敏捷前台
            • 数据中台、技术中台
            • 强大后台
      • 大数据分析与挖掘技术
      • 区块链技术
        • 分布式记账
        • 不可篡改的终身追溯机制
        • 不可人为干预的智能合约
      • 云计算技术
      • 虚拟现实、强化现实和数字孪生技术
  • 2.5 数字化转型是趋势
• 第三章 方式和策略
  • 3.1 企业数字化转型方式
    • 精益式转型
      • 三个要点
        • 场景优先规划
        • 发挥自下而上的力量
        • 效果可视化
      • 重要场景
        • 销售类场景，销量、利润等
        • 财务类场景，付款、报销、成本核算等
        • 人力场景，员工绩效、选拔提升、人才库等
    • 增强式转型
    • 创新式转型
    • 跃迁式转型
      • 领导维度
      • 文化维度
      • 能力维度
  • 3.2 需要具备的实力
    • 人才储备
    • 团队能力
    • 组织能力
    • 业务能力
  • 3.3 路线选择
    • 企业自身资本实力
    • 数据应用的能力
    • 外部环境
  • 3.4 数字化转型要内外兼修
    • 由外而内，优先提升客户体验和改善供应商关系
    • 由内而外，改变生产方式、管理方式和决策方式
      • 利用数据技术改变沟通方式
      • 利用数据技术改变生产方式
      • 利用数据分析改变决策方式
    • 内外兼修，长远规划，收货阶段成果
  • 3.5 利用数据技术构筑产业生态
• 第四章 企业经营数据化升级
  • 4.1 客户体验数字化
    • 培养用户数字化习惯
    • 客户关系数字化，洞察客户有基础
    • 客户关系多元化，互动提升体验
    • 数据个性化，从千人一面到千人前面，再到一人千面
    • 销售导航系统，让数据指挥人聪明的工作
  • 4.2 业务流程数字化
    • 沉淀数据是基础
    • 业务流程从信息化到数据化，再到智能化
    • 数字化流程，效率提升，效果随时可查
    • 数据替代人工，优化体验，基层成本，提高效率
  • 4.3 市场洞察数字化
    • 数字智能时代的新媒体
    • 客户在哪里，营销就应该在哪里
    • 洞察客户需求，从更精细化的行为出发
    • 动态化的客户洞察，创新传统研究方法
  • 4.4 运营管控数字化
    • 运营管控指标化，让管理看得见
      • 规模指标
      • 速度指标
      • 效率指标
      • 效益指标
      • 分享控制指标
    • 运营管控数字化，提高运营管控敏捷性
    • 数据无处不在，推动阳光化治理
    • 组织社交化，打破影响效率的桎梏
  • 4.5 数据平台系统化