导图社区 高阶增长黑客实战营-数据驱动增长
增长黑客的观念是通过数据分析真实的反馈指导产品迭代、市场推广、运营活动执行落地策略,用数据洞察增长目标的契机。增长黑客往往需要一套成熟可行的数据分析系统,本图总结了相关知识。
营销的未来趋势是什么?从企业战略层面如何构建增长的理性结构?如何摆脱虚假繁荣,走向持续的、健康的盈利?如何通过品牌和数字化战略撬动业绩增长?这张图可以帮助大家建立关于增长的底层思维框架!
增长黑客,是以增长为唯一目标的一群人,他们所做的每一件事情,都会力求会给产品带来持续增长的可能性。一图读懂增长黑客,从PMF、用户获取、用户激活、用户留存、数据分析等六个方面,全面阐述了增长黑客这一概念。
时代给了很多新职业、新机会给努力的普通人,而对于我们每一个普通人来说,多一条路,多一些选择,不管怎么说都是好事❤️❤️。如果你也想把握这个职业新风口的话,学习全媒体运营就是一个选择。今天和大家分享一张新媒体运营师知识地图。
社区模板帮助中心,点此进入>>
电影院包场服务流程
暮尚正常运转导图
培训计划思维导图
车队管理
七夕活动策划
供应链类型
供应链管理平台
品牌设计分析思维导图
品牌定位思维导图
华东区项目
中心主题
数据驱动增长
一、数据的分析
洞悉增长机会的方法
从整体数据入手
全链漏斗增长模型
历史趋势分析
获客渠道分析
简单用户数据分析
用户属性分析
用户活跃度分析
用户分群
定义
将属性或行为类似的用户,划分成一个群组的过程
分群维度
属性分群:用户特征
行为分群:用户做过什么
属性+行为组合分群
分群方式
简单分群:从1-2个维度开始
组合分群:选择3-5个维度
区别对待
拉到用户之前
精准拉新
拉到用户之后
精细化运营
产品个性化体验
用户行为
明确分析对象
一次性行为或低频行为
周期性行为
选择分析方法
转化问题
用户行为路径
目标:纠正动作
留存问题
目标:养成习惯
从基本数据中寻找增长发力点
构建全链漏斗增长模型
分析历史趋势
按获客渠道分解
了解用户基本属性特征
了解用户基本活跃度
采取相应行动
优势增强
劣势修补
优先寻找两类增长线索
火上浇油
在已经显示出成功信号的方向上继续加强
产品、渠道、内容、用户
修补漏洞
找到整个业务漏斗里流失问题最严重的地方,想办法降低流失
获客、留存、变现
通过数据了解用户
用户属性
用户自身基本信息和状态
分析方式:用户分群
用户产品内的行为轨迹
分析方式:行为分析
用户行为路径分析方法
漏斗分析
从全链漏斗寻找用户流失点和增长机会
路径分析
用户实际路径和产品设计期望路径对比
轨迹细查
通过时间排列用户的实际行为路径
周期性行为路径分析方法
留存分析
用户某段时间内的留存曲线
频次分析
一段时间内用户使用产品或功能的次数
高阶用户数据分析
行为分析+用户分群
针对转化问题
发现问题
探寻原因
针对留存问题
二、数据驱动用户成长
1、梳理用户路径
理解数据:理解业务、产品和用户
梳理用户路径
梳理核心路径
从北极星指标出发,构建转化漏斗
转化漏斗一般是设定的用户主路径
细化核心路径
核心路径中加入更多的漏斗步骤
理想形态是拆到不能细化为止
加入其他重要路径
描绘主漏斗之外的重要用户行为路径
梳理重要的产品功能和业务逻辑
找到路径之间的关系
产出:用户行为路径图
2、制定数据采集方案
收集数据:追踪用户行为路径
早期增长团队的任务
收集完整、清晰、统一的用户行为数据
如何埋点
埋哪些点
核心路径主干埋点
核心路径细节埋点
其他重要路径埋点
最终:追踪所有的用户关键行为
每个埋点记录哪些信息
行为本身:用户操作
行为属性:谁,在什么时间,什么地点,用什么方式,做了什么事情
制定事件埋点计划
所有要埋的点:事件
每个点要记录的信息:属性
埋点的常见坑
思路不清,事无巨细
事件命名格式不统一
错过重要的事件或属性
3、搭建指标仪表盘
监测数据:监测用户行为和关键指标
增长仪表盘
净增用户仪表盘
显示用户流入、流出和净增的情况
看大盘:评估用户增长的总体态势和健康度
净增用户=用户流入-用户流出
净增指数=用户流入/用户流出
增长指数
>1用户净增长
=1用户数不变
<1用户净流失
细分指标仪表盘
显示增长模型里所有关键细分指标
看脉络:显示AARRR细分指标状态
组成部分
指标
北极星指标
关键细分指标
增长模型里的指标
维度
用户的关键分群维度
四个步骤
制定关键指标
加上分解维度
组装增长仪表盘
应用场景
发现和解释指标异动
提升业务认知和推动增长
针对核心业务进行下钻
4、多维度数据分析
分析数据:通过数据分析找到增长线索
5、制定增长策略
用用数据:根据增长线索制定策略
抽丝剥茧方能无限逼近真相