如何设计数据指标体系

数据指标是运营管理工作中的离不开要素，与产品运营环环相扣，本思维导图介绍了如何建立数据指标体系，从五个指标来讲，分别是拉新指标、活跃指标、留存指标、转化指标、传播指标，快学习搭建你的数据指标体系。

数据运营体系

• 五大类数据指标
• • • 1.拉新指标拉新指标反应市场推广活动的效果
  • • 浏览量
      • 又称曝光量，指产品推广信息在朋友圈、搜索引擎、应用商店等渠道被用户浏览的次数。与浏览量相对应的是点击量，点击量与浏览量之比即为CTR（CTR=点击量/浏览量），CTR常被广告平台用来评估广告质量
    • 下载量
      • 根据业务的不同，下载量可以是App安装量，资料下载数，小程序启动数等，是衡量拉新效果的结果指标。
    • 新增用户
      • 一般来说，下载只能定义访客，还需要注册后才能定义为新增用户
    • 获客成本
      • 用户获取会涉及成本，目前常见的成本计算方式有cpm（千人展现成本）、cpc（单次点击成本）、cpa（单次获客成本）
  • • 2.活跃指标活跃指标反映的是产品的市场体量和健康程度
  • • 活跃用户数
      • DAU指日活跃用户数，一般指在24小时内活跃用户的总数，以此类推还有WAU周活跃用户数、MAU月活跃用户数等指标。
    • 活跃率
      • 活跃用户数衡量的是产品的市场体量，活跃率看的则是产品的健康。计算方式举例：如月活跃率=去重月活跃用户数/历史累计去重用户数
    • 在线时长
      • 不同产品类型的访问时长不同，一般情况下社交产品的在线时长会比工具类长，内容产品会比金融理财型长，根据产品类型和用户习惯都有所不同
    • 启动次数
      • 启动次数体现用户的使用频率，日军启动次数越多说明用户对于产品的依赖性越高，活跃度也越好
    • 页面浏览量
      • 简称PV，即用户在每一个页面的访问量，访问量可叠加，如1个用户访问10个页面，就是10个PV。对应的指标有UV，即一定时间内访问页面的人数，UV是单个用户去重的
  • • 3.留存指标反映产品能否持续发展、对于早期产品更应该关注留存指标
  • • 用户留存率
      • 留存率=留存用户数/总用户数
    • 用户流失率
      • 流失率=流失用户/总用户数
  • • 4.转化指标衡量的是用户为企业带来的价值
  • • GMV
      • GMV全称是商品交易总额，指一定时间段内商品的成交总额。包含付款和未付款的部分，反映的是用户的购买意向和企业的发展潜力
    • 成交额
      • 用户付款的实际流水，是用户购买后的消费金额
    • 销售收入
      • 成交金额减去退款后的剩余金额
    • 付费用户数
      • 在产品中产生过实际交易行为的用户总量，和活跃用户一样，交易用户可分为首购用户（消费一次），老用户（持续消费的用户）
    • ARRU
      • ARPU指单个用户平均收入一总收入/消费用户数
    • 复购率
      • 在统计时间内消费过2次及以上的用户占总消费用户的比例。老客户的维护成本远低于新客户获取成本，所以要关注复购率
  • • 5.传播指标 用以衡量产品的用户是否可以实现自增长
  • • 传播因子
      • 传播因子大于1时，代表至少每个用户能带来一个新用户，产品即可实现滚学习去效应。传播因子-被邀请注册用户数/发出邀请用户数
    • 传播周期
      • 用户从传播到转化为新用户所需要的时间，通常传播周期越短，意味着裂变效果越好。