Python数据类型 — 列表

Python数据类型，从整体来看，以数字、文本为基础，用列表、字典、元组、集合作为容器；以性质划分，又分为可变与不可变数据。 本篇思维导图为大家讲解的即是Python中作为容器的可变数据类——列表，以“时间顺序”将内容拆解为"创建、引用、操作"三个部分。 1、列表创建，由基础的方括号到推导式创建列表； 2、列表引用，即索引与切片； 3、列表操作按照操作方式，分为“运算、函数、方法”三种方式。 逻辑清晰、内容完整，希望能对想要深入学习Python的您带来帮助！

• Python - 基础系列
• • • 三、列表操作
  • 制图人：咖啡喵 制图时间：2024/1/27 制图软件：mindmaster
  • • 运算符
      • 列表运算
  • 修改元素
    • =
      • 索引
        • list[i] = new_elem
      • 切片
        • list[beg : end : step] = list'
          • step > 1，list 必须等长
  • 查找元素
    • in
      • elem in list
        • True / False
    • not in
      • elem not in list
        • True / False
  • 列表拼接
    • +
      • new_list = list1 + list2
    • *
      • new_list = list * N
  • 列表比较
    • == 、!=
      • 比较2个列表是否相同
    • >=><=<
      • 将2个列表逐元素进行比较
  • • 使用函数
      • 参 数
  • 数学统计
    • 计 数
      • len(obj)
    • 求 和
      • sum(iterable[, start])
    • 最大值
      • max(iterable[, key=func])
    • 最小值
      • min(iterable[, key=func])
  • 逻辑校验
    • any(iterable)
      • 元素是否有真
    • all(iterable)
      • 元素是否全真
    • True/False
  • 排 序
    • list = sorted(iterable[, key, reverse])
    • iterator = reversed(sequence)
  • 迭 代
    • obj = enumerate(iterable[, start])
      • obj
        • iterable，一系列元组 (num, elem)
  • 复 制
    • import copy
    • 浅拷贝
      • list = copy.copy(list)
      • 仅拷贝到第1个层级
    • 深拷贝
      • list = copy.deepcopy(list)
      • 复制的深度会扩展到各个层级
  • 递 归
    • from functools import reduce
    • value = reduce(function, sequence[, initial])
      • function
        • 包含2个参数
          • 返回1个值
      • initial
        • 初始值，添加为序列头部
      • sequence
        • 依次取2个值作为参数
          • func
  • 函数与方法
    • 函数
      • 直接调用
        • 通用集合功能
    • 方法
      • 对象调用
        • 类的内置功能
  • • 对 象
      • 调用方法
  • 元素计数
    • number = list.count(value)
  • 查找元素
    • first_index = list.index(value[, start, stop])
  • 增加元素
    • list.append(object)
      • 末尾添加
    • list.insert(index, object)
      • 插入元素
    • list.extend(iterable)
      • 批量增加
  • 减少元素
    • error
    • list.pop(index)
      • 通过索引移除元素
    • list.remove(value)
      • 通过值移除元素
    • list.clear()
      • 将列表元素清空
  • 元素排序
    • list.sort([key, reverse])
    • list.reverse()
      • 逆序排列
  • 就地更改
  • The end.
• • Python数据类型 —— 列表
  • • • Python 基础系列
  • 制图人：咖啡喵 制图时间：2024/1/27 制图软件：mindmaster
  • 数据类型
    • 基 础
      • 文本
      • 数字
      • 容 器
        • 列表
          • 字典
        • 元祖
          • 集合
    • 文本
    • 数字
    • 元组
    • 不可变
      • 可 变
        • 列表
        • 字典
        • 集合
  • 列表
    • 一
      • 列表创建
    • • 二
        • 列表引用
    • • • 三
          • 列表操作
  • • 一、列表创建
  • 1
    • [ ]（方括号)
      • list = [elem1, elem2, ...]
  • • 1||| a_list = [1, 2, 3, 4]
      • 创建数据
    • 2||| b_list = a_list
      • 未创建数据
      • b_list 是 a_list 的别名
  • 2
    • 创建多维列表
  • • matrix_list = [[init] * ncols for _ in range(nrows)]
    • init
      • 初始值
        • ncols
          • 行数
            • nrows
              • 列数
  • 3
    • 列表的推导式
      • 通过for循环在列表中生成值
  • 单循环
    • list = [elem for x in iterable]
  • 单循环 单条件
    • list = [elem for x in iterable if expr(x)]
  • 单循环 多条件
    • list = [elem for x in iterable if expr1(x) if expr2(x)]
  • 循环嵌套
    • list = [elem for iter in iterable for x in iter]
  • • elem
      • x
        • expr(x)
        • func(x)
        • elem可以直接使用x或者x的表达式/函数
  • • 条件筛选
      • elem if expr1(x) else expr2(x)
  • 4
    • 其他方法创建
      • list = list(iterable)
      • list = string.split(sep, maxsplit)
  • • 二、列表引用
  • 索引
    • 取值
    • value = list[index]
    • index
      • 非负数
        • 0 ~ N-1
      • 负 数
        • -N ~ -1
      • N
        • 列表长度
    • 二维列表
      • value = list[row_index][col_index]
  • 切片
    • 子列表
    • sub_list = list[beg : end : step]
      • 口诀：含左不含右，空白取到头
    • step < 0
      • list[end : beg : step]
      • 反转访问列表元素的方向
    • 复制列表
      • list_copy = list[:]
        • 浅拷贝
  • To be continued！！！