图像处理阶段学习总结

这是一篇关于图像处理阶段学习总结的思维导图，主要内容有DeepLab、U-Net、lnception、nnUnet、UNeXt等。

图像处理阶段学习总结

• 图像分割
  • 相关模型
    • DeepLab
      • DeepLab(V1-V3+)
        • Atrous Convolution & Spatital Pyramid Structure
    • U-Net
      • U-Net++
      • Res-Unet
      • Unet 3+
    • Inception
      • Inception(V1-V4)
        • Depthwise Separable Convolution
      • Xception
    • nnUnet
    • UNeXt
    • Transformer
      • Unet & Transformer Structure for Medical Segmentation
      • Swin UNETR
      • UNETR
      • TransUNet
  • 复现实验
    • nnUnet
      • 数据预处理
      • 模型训练<交叉验证>
      • 使用预训练模型权重进行模型测试
    • U-Net
      • 完成从模型搭建到训练和测试过程
    • UNeXt
      • 复现实验达到其文章效果
• 图像分类
  • 相关模型
    • Transformer
      • Self Attention（Naive Transformer）
      • Vision Transformer
      • Swin Transformer
    • Grad-Cam Network
    • CBAM block
  • 复现实验
    • Grad Cam
      • 查看不同模型某一层对图像处理任务的注意力热力图
      • 完成模型复现并展示实验效果