认识数据

认识数据分为数据的概念，数据的类型，数据的形式形成，数据的生命周期，数据的价值，大数据概述。

走进大数据

• 认识数据
• 大数据概述
  • 大数据的概念
    • 大数据(big data)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
  • 大数据的发展历程
    • 萌芽时期（1990s至21世纪初）
      • 发展时期（21世纪初至2010年）
        • 兴盛时期（2011年至今）
  • 大数据的影响
    • 1、大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。
      • 2、人们可以低成本或零成本进行事务信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。
  • 大数据的特点
    • 大量
      • 多样性
        • 高速
          • 真实性
            • 可变性
• 数据的类型
  • 文本
    • 记裁和储存文字信息
  • 图片
    • 由图形、图像等构 成的平面媒体
  • 音频
    • 可分为声音文件和MIDI文件
  • 视频
    • 各种动态影像的存储文件
• 数据的价值
  • 数据传输能力
    • 数据传输性能决定了部分应用场景的实现，数据实时的调用、加工、算法推荐和预测等
  • 数据计算能力
    • 计算速度就像造血速度一样，决定了供应量
  • 数据资产能力
    • 数据资产直接变现的价值通过数据资产作为资源加工发送弹幕后提供数据服务的业务价值
  • 数据算法能力
    • 子主题最直接应用于业务场景且更容易被用户感知的数据能力
• 数据的生命周期
  • 数据传输
    • 数据在组织机构内部从一个实体通过网络流动到另 一个实体的过程
  • 数据交换
    • 子主题数据经由组织机构内部与外部组织机构及个人交互 过程中提供数据的阶段
  • 数据销毁
    • 通过对数据及数据的存储介质通过相应的操作于段， 使数据彻底丢失且无法通过任何手段恢复的过程
  • 数据采集
    • 指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段
  • 数据储存
    • 指非动态数据以任何数字格式进行物理存储的阶段
  • 数据处理
    • 指组织机构在内部针对动态数据进行的一系列活动的组合
• 数据的形成形式
  • 被动式生成数据
  • 主动式生成数据
  • 感知式生成数据
• 数据的概念
  • 数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的的原始素材。数据可以是连续的值，比如声音、图像，称为模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字，称为数字数据。