导图社区 深信服HCI超融合
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深信服HCI超融合
组成
硬件
标准X86服务器
深信服超融合企业级云aCloud软件
标准交换机
软件
aSV服务器虚拟化
计算虚拟化(cpu/内存)
热迁移
通过热迁移实现虚拟机的在线动态迁移
零党机时间:进行计划内硬件维护和升级迁移工作负载
drs动态资源调度
集群业务负载自动均衡,降低集群内高负载的主机资源利用率
drx动态资源扩展
热调整资源计算资源配额
一键模板部署
节点线性扩容
支持不停业务的情况下、动态增加物理主机数量、确保集群性能线性扩展
HA高可靠
异构管理
支持纳管vmware虚拟化平台
虚机备份/CDP
秒级备份到外置存储
aSEC安全虚拟化
aNET网络虚拟化
所画即所得
aSAN分布式存储
应用场景
服务器虚拟化
关键型业务应用
oracle,sql,mes,erp,his,emr,一卡通,不动产登记,税务发票2.0等
1、广泛兼容 2、存储高性能 3、稳定可靠 4、业务上线即安全
大数据
系统面临性能瓶颈
存储面临性能瓶颈
人工智能/机器学习
云原生
分支/边缘
边缘云 2节点起,采用集团中心HCI统一管理
数据保护及容灾
园区及双活容灾
10km范围内
主备容灾
异地备份
cdp秒级备份
复旦大学:老vmware平台利旧作为异地备份、主数据中心新建HCI平台
私有云/数据中心
从管理、稳定、安全、可靠、容灾、备份等多方面统筹考虑
贵州茅台集团
云化数据中心建设项目
泛国产化
中美博弈时代背景
国内厂商:SDDC基础架构软件领域可供用户选择的仅有 深信服、华为、华三
HCI的优势
云内建安全
深信服的安全能力全部引入HCI
vmware扩容
vmware迁移
产品特点
稳定可靠
开放兼容
高性能
选型步骤
交付
纯软件交付模式
软硬件一体化交付
业务调研
初步调研表参考
收集现有服务器数量 每台服务器的CPU核数 人工评估服务器CPU利用率 CPU主频
定服务器型号 确定服务器数量
CPU计算方式
现业务CPU需求量=cpu线程数*cpu主频*利用率 现业务CPU需求总量=A业务CPU需求量+B业务CPU需求量
新平台主机台数=现业务CPU需求总量*1.5(冗余系数)/(CPU主频*CPU线程*单台主机CPU个数)
内存计算方式
现业务内存需求量=内存大小*利用率 现业务内存需求总量=A业务内存需求量+B业务内存需求量
新平台每台主机内存配置≥现业务内存需求总量*3(冗余系数)/台数
每台数据盘配置
全闪常见场景(出现以上场景、尽量推荐全闪保证业务性能)
存储计算方式
新平台每台主机硬盘配置≥硬盘需求总量*3或者4(冗余系数3是双副本、4是三副本)/台数
考虑业务后续的预留存储空间
缓存盘配置
缓存盘大小≥每台机器数据盘*5%-10%
全闪不用配置缓存盘
方案设计关键要素
项目背景 现状/需求分析 方案总体设计 详细方案设计 关键技术 方案价值说明 案例 预算清单