导图社区 参数估计与假设检验
满足正态分布,方差齐性:完全随机设计的方差分析、不满足正态分布,方差齐性:kruskal-Wallis秩和检验、满足正态分布,方差齐性:随机区组设计的方差分析。
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参数估计与假设检验
参数估计
抽样误差
总体标准误
样本标准误
可信区间的概念
点估计
矩估计
假设样本的特征是总体特征
注:这里认为他俩相而非近似相等
最大似然估计
观测到的值即出现概率最大的值
注:因为出现概率最大,所以才能观测到
判断标准
无偏性
看期望
有效性
看方差
一致性
看趋势
区间估计
在点估计的基础上增加置信区间
置信区间
为了防止不犯错而增加的波动范围
置信度
不犯错的概率
单总体估计
估计前提
分布已知
样本够大
n>=30
估计(总体)均值
方差已知
z分布
方差未知
t分布
注:当样本量足够大的时候t分布趋近于z分布
估计(总体)方差
均值已知
卡方分布(自由度为n)
均值未知
卡方分布(自由度为n-1)
双总体估计
估计均值之差
独立样本
正态分布
注:大样本可以近似为正态分布
大样本
小样本
方差相等
方差不等
匹配样本
估计方差之比
f分布
操作步骤
先将利用卡方分布估计各样本的方差
两样本的方差作比
总结
方差已知用z分布
方差未知用t分布
大样本具有豁免权
假设检验
定量资料
单组定量资料
方差已知:u检验
样本量大于30:u检验
样本量小于30:独立样本t检验
两组定量资料
配对设计
正态分布:配对t检验
非正态分布:wilcoxon符号秩和检验
非配对设计
满足正态分布,方差齐性:两独立样本的t检验
满足正态分布,但不满足方差齐性:近似t检验
满足正态分布,方差齐性:wilcoxon秩和检验
多组定量资料
完全随机设计
满足正态分布,方差齐性:完全随机设计的方差分析
不满足正态分布,方差齐性:kruskal-Wallis秩和检验
随机区组设计
满足正态分布,方差齐性:随机区组设计的方差分析
不满足正态分布,不满足方差齐性:Friedman秩和检验
交叉设计
交叉设计资料方差分析
析因设计
析因设计资料方差分析
分类资料
两组分类资料
配对设计:配对卡方检验
两组完全随机设计
N>=40且所有理论频数>=5:Pearson卡方检验
n>40,但至少有1个T>1且T<5:矫正卡方检验
N<40或理论频数<5:Fisher精确检验
多组分类资料
所有理论频数都大于等于1,且理论频数<5的单元格数不超过1/5:Pearson卡方检验
某个理论频数<1,或理论频数<5的单元格数超过/5:Fisher精确检验
顺序资料
两组顺序资料
配对:Wilcoxon符号秩和检验
非配对:Wilcoxon秩和检验
多组顺序资料
完全随机设计:Kruskal- Wallis秩和检验
随机区组设计:Friedman秩和检验