导图社区 运输问题与指派问题
这是一个关于运输问题与指派问题的思维导图。运输问题与指派问题 运输问题(TransportationProblem)和指派问题(AssignmentProblem)属于线性规划问题,是线性规划的两类常见问题,并且这两类问题具有特殊的数学性质
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运输问题与指派问题
运输问题及其数学模型
运输问题是一种特殊的线性规划问题,又称康特洛维奇问题
产销总量平衡
表上作业法
表上作业法是单纯形法在求解运输问题时的一种简化方法,其实质就是单纯形法
运输问题的最优解也一定可以在基本可行解中找到
约束方程组的增广矩阵的行是线性相关的,在m加n个约束方程式中任意m加n减一都是线性无关的,因此运输问题的每一组基应用m加n减一个基变量组成
m加n减一个变量构成基本可行解的充要条件是它不含闭回路
确定初始基本可行解
最小元素法
差值法
用最小元素法及差值法得到的是一组基本可行解,而画圈的地方正好是基变量
任何运输问题都有最优解
最优解的判别
闭回路法
从任一非基变量对应的空格出发,用水平或垂直线向前划,每碰到一画圈数字格字转90度后,继续前进,最后总能回到起始空格
位势法
求位势
求各空格(非基变量)的检验数
方案调整
对已求得的基本可行解,存在有负的检验数,不是最优解
在负的检验数中,一般取最小的(绝对值最大的)检验数所对应的非基变量作为换入变量
在上述闭回路顶点以外的地方,Xij的值不变
在上述闭回路的奇顶点上,Xij的值都加上调整量;在偶顶点上,Xij的值都减去调整量。
在运输问题最优解表中,若非基变量的检验数为零时,说明该问题有无穷多个最优解,若以相应的空格为起点找闭回路,并在该闭回路中进行方案调整后,便可得到另一最优解。
特殊运输问题的解法
产大于销
销大于产
指派问题及其数学模型
设有N个人需要分配他们去做N件工作,由于每个人的专长不同,个人做任一种工作的效率可能不同,因而创造的价值也不同,应如何安排才能使创造的总价值最大?
匈牙利算法
对系数矩阵进行变换时,各行各列中都出现0元素
试求最优解
从行开始,遇到每行只有一个0元素的就用括号括上,然后画去所在列的其他0元素,遇到有两个及以上0元素的行先放下
进行检验,给只有一个0元素的列的0元素,用括号括上,然后画去所在行的其他0元素
反复进行前两步
若仍有没有括上的0元素,且同行括号列的0元素至少有两个,这是可以从有0元素最少的行列开始开始比较这行列个0元素所在列行中的0元素的数目,选择0元素少的那列行的这个灵元素加括号,然后画掉同行同列的其他元素,反复进行,直到所有0元素都以括上和划掉为止
若0元素的数目等于系数矩阵的阶数N,那这指派问题的最优解已得到,否则转入第3步