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主要对定量变量的统计描述、定性变量的统计描述、常用概率分布、参数估计基础等内容进行了知识点总结概括。
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卫统总述
第一章 绪论
统计学的若干概念
总体与样本
同质与变异
变量的类型
定性变量
分类变量
最常用的是二分类变量，性别(男女），疾病（有无），结局（生死）
有序变量（等级变量）
定性资料使用卡方检验
定量变量
连续性变量
有度量单位，可以比较大小
可以在数轴上连续性取值
例如身高、体重、胸围
对于连续性资料，经常用t检验或方差分析
离散型变量
取值不连续
例如家庭中子女数，孕妇的产次
参数和统计量
目标与方法
第二章 定量变量的统计描述
频率分布表与频率分布图
编制频率表时应注意
频率分布表的用途
描述变量的分布类型
揭示变量的分布特征
集中趋势
离散趋势
便于发现某些离群值或极端值
便于进一步计算统计指标和统计分析
描述平均水平（集中趋势）的统计指标
算术均数
总体均数
样本均数
适用于服从对称分布变量的平均水平描述
几何均数
适用于原始观察值分布不对称，但经对数转换后呈对称分布的变量
多用于描述抗体的平均滴度
中位数
适用于各种分布的变量，特别是偏峰分布的变量
分布末端无确定值
两端特大或特小值
众数
描述变异程度（离散趋势)的统计指标
极差
四分位数间距
方差
标准差
变异系数
描述分布形态的统计指标
偏度系数
峰度系数
统计表和统计图
第三章 定性变量的统计描述
定性变量的频率分布
多分类变量的频率分布
二分类变量的频率分布
常用相对数指标
频率型指标
强度
相对比
用用相对数时的注意事项
医学人口统计常用指标
医学人口统计资料的来源
描述人口学特征的常用指标
生育和人口死亡的常用指标
疾病统计常用指标
疾病和死因分类
疾病统计指标
粗率的标准化法
动态数列及其指标
定性变量统计图
第四章 常用概率分布
二项分布
二项分布的概念与特征
二项分布的应用
概率估计
累计概率计算
Poisson分布
概念
特征
应用
正态分布
正态分布的概念
正态概率密度曲线下的面积
一个共同的规律
z变换与标准正态分布
正态分布的和与差的分布
正态分布的应用
确定医学参考值范围
百分位数法
正态分布法
质量控制图
二项分布、泊松分布的正态分布近似
第五章 参数估计基础
抽样分布与抽样误差
样本均数的抽样分布与抽样误差
样本频率的抽样分布与抽样误差
t分布
t分布的概念
t分布的图形与特征
总体均数及总体概率的估计
参数估计的基础理论
点估计
区间估计
总体均数与总体概率的区间估计
总体均数的置信区间
t分布法
正态近似法
总体概率的置信区间
查表法
第六章 假设检验基础
假设检验的概念和原理
假设检验的思维逻辑
假设检验的基本步骤
子主题
t检验
单样本资料的t检验
配对设计资料的t检验
两独立样本资料的t检验
两独立样本资料的方差齐性检验
二项分布与Poisson分布资料的z检验
二项分布资料的z检验
一组样本资料的z检验
两组独立样本资料的z检验
泊松分布资料的z检验
单样本资料的z检验
两独立样本资料的z检验
假设检验与区间估计的关系
假设检验的功效
假设检验的两类错误
应用假设检验需要注意的问题
正态性检验
图示法
统计检验法
W检验
D检验
矩法
第七章 方差分析基础
方差分析的基本思想
总变异
组间变异
组内变异
方差分析的基本步骤
完全随机设计资料方差分析的步骤
建立检验假设缺，确定检验水准
计算检验统计量
确定P值，做出推断
随机区组涉及资料方差分析的步骤
多个样本均数的两两比较
SNK法
Dunnett-t检验
Bonferroni法
调整检验水准α
方差分析的前提条件和数据变换
方差分析的前提条件
方差齐性检验
残差图
数据变换
第八章 卡方检验
独立样本四个表资料的卡方检验
2×2列联表卡方检验的基本思想
2×2列联表卡方检验的基本步骤
2×2列联表卡方检验的专用公式
多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
R×C列联表资料卡方检验的基本思想和计算步骤
多个独立样本频率的比较
多个独立样本频率分布的比较
多组间的两两比较
R×C列联表资料卡方检验注意事项
配对设计资料的卡方检验
配对2×2列联表资料的卡方检验
配对2×2列联表资料卡方检验的基本思想
配对2×2列联表资料卡方检验的计算步骤
配对R×R列联表资料的卡方检验
列联表资料的确切概率法
Fisher确切概率法的基本思想
确切概率法的计算步骤
卡方检验用于拟合优度检验
拟合优度卡方检验的基本思想
拟合优度卡方检验的计算步骤
拟合优度卡方检验的注意事项
第九章 基于秩次的非参数检验
配对设计资料的Wilcoxon符号秩和检验
建立检验假设，确定检验水准
：差值的总体中位数等于0
差值的总体中位数不等于0
计算检验统计量T值
求差值d
编秩
分别求正、负秩和
确定检验统计量T
确定P值，作出推断
当n≤50，采用查表法
当n＞50，采用正态近似法
两组独立样本比较的Wilcoxon秩和检验
两组连续性变量资料的秩和检验
两组有序分类变量资料的秩和检验
多组独立样本比较的秩和检验(Kruskal-WallisH检验）
多组连续变量资料的秩和检验
多组有序变量资料的秩和检验
随机区组设计资料的秩和检验（Friedman检验，又称M检验）
多个样本间的多重比较（了解）
采用Bonferroni法
调整检验水准
完全随机设计多个样本间的多重比较
随机化区组设计资料的多重比较
第十章 两变量关联性分析
线性相关
线性相关的概念及其统计描述
正相关
负相关
完全相关
其性质用散点图直观地说明
应用条件
双变量正态分布
线性相关系数的意义及计算
线性相关系数r
r的计算公式
r的意义
线性相关系数的统计推断
r的假设检验方法
直接查相关系数临界值表
采用回归系数t检验（常用）
线性相关分析应用中应注意的问题
简单线性相关的的样本量估算（没看）
秩相关
秩相关的概念及其统计描述
也叫等级相关
不服从双变量正态分布
总体分布类型未知
原始数据是用等级表示的
常用统计量是Spearman秩相关系数
的计算
秩相关系数的假设检验
类似于积矩相关系数
分类变量的关联性分析（没看）
交叉分类2×2表的关联分析
2×2配对资料的关联性分析
R×C表分类资料的关联性分析
两有序分类变量的关联性分析
Kappa指数
第十一章 简单线性回归
线性回归
线性回归的概念及其统计描述
线性回归模型的适用条件LINE
线性L
散点图有直线趋势
独立I
每个个体观察值之间相互独立
正态N
在一定范围内，给定X值，因变量Y均服从正态分布
等方差E
在一定范围内，不同的X值所对应的随机变量Y的方差相等
回归参数的估计
回归参数估计的最小二乘原则
保证各实测点到直线的纵向距离的平方和最小
残差Y—Y hat
回归参数的估计方法
线性回归分析的步骤
先画散点图，有直线趋势再作计算
最小二乘法原理求回归系数b和截距a
列出回归方程
总体回归系数β的统计推断
回归方差分析
回归系数t检验
线性回归的应用
统计预测
Y的总体均数的置信区间
个体Y值的预测区间
统计控制
残差分析没看
非线性回归没看
非线性回归分析的基本策略
曲线直线化
第十二章多重线性回归与相关
多重线性回归的概念及其统计描述
数据与模型
偏回归系数的估计
多重线性回归的假设检验
整体回归效应的假设检验（方差分析）
偏回归系数的t检验
复相关系数与偏相关系数
决定系数与负相关系数
偏相关系数
自变量筛选
标准与原则
残差平方和缩小或决定系数增大
残差均方缩小或调整决定系数增大
统计量小，模型好
常用方法
最优子集
前向选择
后向选择
逐步选择
多重线性回归的应用
多重共线性问题
解决办法
逐步筛选变量
删除变量
主成分回归方法
自变量间交互效应的回归模型
非同质资料的合并问题
样本量估算（没看)
通径分析
第十三章 医学研究的统计学设计
统计设计的基本要素
研究假说
形成假说的方法
求同法
差异法
共变法
类推法
剩余法
研究对象
选择研究对象的原则
受益
代表性
均衡可比
依从性
研究因素
观察性研究因素是自然存在的
暴露因素
危险因素
实验性研究因素是人为控制的
处理因素
处理因素与处理水平
单因素单水平实验
单因素多水平实验
多因素单水平实验
多因素多水平实验
处理因素标准化
结局指标
分类
主要指标
次要指标
结局指标的精确性
准确度
观察值与真值的接近程度
受系统误差的影响
精密度
观察值与其均数的接近程度
受随机误差的影响
结局指标的灵敏度和特异度
灵敏度
反映其检出效应差异（阳性）的能力
特异度
反映其鉴别无效应差异（阴性）的能力
调查表
对调查表或问卷的考评包括
效度
指调查表的有效性和正确性
内容效度
结构效度
标准关联效度
信度
指调查表测量结果的可靠性、稳定性和一致性
反映测量误差或观察误差引起的变异程度
重测信度
分半信度
内部一致性信度
可接受性
指被测定者对调查表的接受程度
可接受性取决于
调查表的简单性
调查表的内容为被测者所熟悉，并认为有意义
调查表容易填写
完成时间较短，一般5-30min较适宜
考评中的几个问题
考评的对象与范畴
信度与效度的关系
考评标准
统计设计的基本原则
对照
对照组的作用和意义
鉴别研究因素的效应和自然发展结果
消除非研究因素的混杂
对照的形式
随机化
随机数和伪随机数
设计中的随机化
随机抽样
单纯随机抽样
系统抽样
分层抽样
抽样误差最小
整群抽样
非随机抽样-雪球抽样
随机分配
随机顺序
重复
重复的意义
重复的内涵
整个实验的重复
用多个受试对象进行重复
要有足够的样本量
同一受试对象的重复观察
样本量估计
误差来源及其控制方法
误差来源
非抽样误差
过失误差
系统误差
选择偏倚
测量偏倚
混杂偏倚
抽样误差
不可避免，但可控
控制方法
设计阶段质量控制
资料收集阶段质量控制
研究人员的选择与培训
盲法观察结果
单盲
双盲
定期检查研究记录
检查研究对象的依从性情况
资料整理与分析阶段质量控制
资料统计分析
原始数据的录入与数据库的建立
数据核查与离群数据的处理
数据核查
离群数据的的处理
数据缺失值的处理
统计分析方法的选择
统计分析方法前提条件
第十四章 实验研究的设计与分析
实验设计中的对照设置和随机分组方法
对照设计
空白对照
实验对照
标准对照
自身对照
相互对照
随机分组方法
完全随机化
编号
取随机数
确定组别
配对随机化和区组随机化
形成区组并编号
并确定组别
分层随机化
常用实验设计方案
完全随机设计
优点
缺点
配对设计
随机区组设计
交叉设计
析因设计
重复测量设计
样本含量的估算
四个要素
第十五章 临床试验的设计与分析
临床试验概述
临床实验设计的原理
临床试验设计的基本类型
统计分析计划
临床试验中的三种试验类型
样本量估算
第十六章 观察性研究的实施与分析
观察性研究概述
横断面研究的实施与分析
病例-对照研究的实施与分析
队列研究的实施与分析
第十七章 寿命表
基本概念
简略现时寿命表的编制
去死因寿命表的编制
健康期望寿命表编制
寿命表有关指标及其分析
其他相关指标简介
第十八章 logistic回归分析
logistic回归模型
logistic回归的参数估计及假设检验
条件logistic回归模型
logistic回归的样本含量估算
logistic回归的应用及注意的问题
第十九章 生存分析
生存分析基本概念
生存曲线的估计
生存曲线的比较
Cox回归
第二十章 meta分析
meta分析概述
meta分析的统计方法
meta分析的偏倚
例如产品的等级，对服务的满意度
表现为互不相容的类别或属性
浮动主题
