导图社区 读书笔记:《魔鬼经济学1》
这是一篇关于读书笔记:《魔鬼经济学1》的思维导图,主要内容有关于作者、关于本书、魔鬼视角:数据分析等。
读书笔记:《光荣与梦想》,有美国历史,水门事件,麦克阿瑟,杜鲁门,柯立芝繁荣,原子弹,胡佛,罗斯福,一起来看看吧。
颠覆式成长读书笔记,内容有:做勇敢的拓荒者、正确匹配自身优势与潜在机遇、让制约创造价值、自恃扼杀创新、多维度生长、坦然面对失败、探索精神,驱动未来、开启你的颠覆式成长之旅,欢迎品鉴。
本书以“灰犀牛”比喻大概率且影响巨大的潜在危机。相对于“黑天鹅事件”的难以预见性和偶发性,“灰犀牛事件”不是随机突发事件,而是在一系列警示信号和迹象之后出现的大概率事件。针对这类迫在眉睫的、概率大、影响广泛的危机,米歇尔·渥克在书中为我们提供了预测、防备、应对及善后的具体方法,为人们在组织管理、公司管理和国家管理过程中提供有效决策参考。
社区模板帮助中心,点此进入>>
论语孔子简单思维导图
《傅雷家书》思维导图
《童年》读书笔记
《茶馆》思维导图
《朝花夕拾》篇目思维导图
《昆虫记》思维导图
《安徒生童话》思维导图
《鲁滨逊漂流记》读书笔记
《这样读书就够了》读书笔记
妈妈必读:一张0-1岁孩子认知发展的精确时间表
读书笔记《魔鬼经济学1》
关于作者
史蒂芬·列维特,美国芝加哥大学经济系终身教授,美国科学院经济学部委员
史蒂芬·都伯纳,《纽约时报》和《纽约客》长期撰稿人,著有畅销书《骚动的灵魂》和《一个英雄崇拜者的自白》
关于本书
本书号称是史上最烧脑的经济学读物,以数据为线索,透过纷繁复杂的表象,揭示世界运行的真相。像一部侦探小说。
魔鬼视角:数据分析
如何通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为?
事物之间的因果果关系
分析主导选举的因素
寻找犯罪下降的原因
方法(案例)
通过缜密数据分析挖掘事件背后原因
通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为,列维特利用统计数据,精心设计算法,找出数据中心的反常之处,这就是坏人在数据上留些的“指纹”
如何通过数据分析来找出事务之间的因果关系?
隐蔽的欺诈和作弊行为
房产中介利用专长欺诈
芝加哥教师的考场作弊
日本相扑运动中的腐败
利用统计数据
精心设计算法
找出反常数据
通过数据分析来找出事务之间的因果关系,社会问题错做那个复杂,很多因素之间只具有表面的相邻关系,而不是真正的因果关系
《魔鬼经济学》就是抛弃常规思维,从“数据分析”这个视角,来找事情的真相。