社会调查抽样思维导图

社会调查抽样的概念是从组成某个总体的所有元素的集合按一定方式选择或抽取的过程。抽样有四个作用、两种类型、四个原则。

抽样

• 抽样（抽取）概念
  • 从组成某个总体的所有元素的集合按一定方式选择或抽取的过程
• 与抽样相关的概念（p37看例子）
  • 总体：是指根据一定的目的和要求所确定的研究事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体,具有同质性，大量性和差异性三个特征。
  • 元素: 构成总体的最基本单位
  • 样本：从总体中按照一定方式抽取出的部分元素的集合
  • 抽样单位：指一次直接抽样所使用的基本单位
  • 抽样框（抽样范围）：指一次直接抽样时总体内所有抽样单位（而非所有元素）的名单
  • 参数值（总体值）：值关于总体中的某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现
  • 统计值（样本值）：指关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现
  • 样本值：只是根据样本的所有元素计算出来的，它是相应的总体值的估计量
  • 抽样误差：指的是样本统计值与总体参数之间存在的偏差
• 抽样的作用（优点）
  • 可节省人力、财力和时间
  • 可对抽取样本进行深入研究
  • 可避免影响甚至损害总体中更多的个体
  • 好的抽样方法可以减少人为误差
• 抽样类型
  • 概率抽样（附表）
    • 简单随机抽样（分为重复抽样和不重复抽样）：按照等概率原则，直接从含有N个元素的总体中，随机抽取n个元素样本(N＞n)
      • 抽签法
      • 查随机数表法
    • 系统抽样：将总体的每个单位(元素)按照某一顺序进行编号，在计算出各种间隔，然后按照固定的间隔抽取一个单位(元素)并组成样本的方法
    • 分层抽样：先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分为若干个类型或层次，再从各个类型或层次中随机抽取（简单随机抽样或系统抽样）一定数量的观察单位合起来组成样本
    • 整群抽样：从总体中随机抽取（简单随机抽样或系统抽样）一些小的群体，然后由抽出的若干个小群体内所有元素构成样本
    • 多阶段抽样：按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分为几个阶段
  • 非概率抽样
    • 偶遇抽样：指调查者根据现实情况，在一定时间、一定环境里，将所能预见或接触到的人作为样本的方法
    • 判断抽样：指调查者根据研究的目标和自己的主观分析来选择和确定样本的方法
    • 定额抽样：指调查者首先确定所要，抽取样本的数量，再按照一定的标准和比例分配样本，然后从符合标准的对象中任意的抽出样本
    • 滚雪球抽样：指先找少量的甚至个别的调查对象进行访问，然后通过他们再去，寻找新的调查对象，以此类推，就像滚雪球一样越来越大，至达到调查目的
• 抽样中的样本规模
  • 抽样规模（样本数、样本容量）：样本规模指的是一个样本的必要抽样单位数目
  • 影响样本规模的因素
    • 总体规模
    • 总体的异质性程度
    • 推断的把握性与精确性要求
    • 抽样误差
  • 样本规模计算
    • 记住n=t²/4e²
      • n总体样本的规模
      • t临界值
        • 95％，t=1.96
        • 99％，t=2.58
      • e抽样误差
• 抽样的一般程序
  • 界定总体：界定总体就是在具体抽样前，首先对从总抽取样本的总体范围与界限作明确的界定
  • 制作抽样框：这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框
  • 决定抽样方案
  • 实际抽取样本：实际抽取样本的工作就是在上述几个步骤的基础上，严格按照所选定的抽样方案，从抽样框中选取一个个抽样样单位，构成样本
  • 评估样本质量：所谓样本评估，就是对样本的质量、代表性、偏差等等进行初步的检验和衡量，其目的是防止由于样本的偏差过大而导致的失误
• 抽样的原则
  • 目的性原则：目标定向原则是指对抽样方法进行设计时要以研究方案和研究目标为依据
  • 可测性原则：抽样设计要为必要的分析提供数据，可测性使研究者能从样本数据有效地推断出总体特征
  • 可行性原则：是指应用某一抽样设计的实际活动已被证明在现实情境中行得通
  • 经济性原则：要求研究目标与可得资源相吻合，一个优秀的抽样设计不该存在浪费为收集数据所付出的劳动的问题