卫生统计学

本篇导图与卫生统计学有关，其内容涵盖了方差分析，线性相关与回归以及生存分析等几个章节，可以根据思维导图并结合教程以便于系统性的分复习

卫生统计学

• 八、方差分析
  • 1、方差分析的基本思想和应用条件
  • 2、完全随机设计资料的方差分析
  • 3、随机区组设计资料的方差分析
  • 4、多个均数的多重比较
• 九、率和构成比比较的卡方检验
  • 1、卡方检验的基本思想
  • 2、完全随机设计四格表资料卡方检验的应用条件
  • 3、配对四格表资料卡方检验的应用条件
  • 4、R×C列联表资料卡方检验的注意事项
  • 5、四格表的Fisher确切概率法
• 十、秩和检验
  • 1、参数检验与非参数检验的概念及优缺点
  • 2、非参数检验的适用范围
  • 3、Wilconxon符号秩和检验
  • 4、完全随机设计两组比较的秩和检验
  • 5、完全随机设计多组设计的秩和检验
• 十一、线性相关与回归
  • 1、线性相关的概念、线性相关系数的意义与计算
  • 2、线性相关系数的统计推断
  • 3、线性回归方程的建立及假设检验
  • 4、线性回归系数的意义及假设检验
  • 5、线性相关与线性回归的应用及注意事项
  • 6、线性相关与线性回归的区别与联系
• 十二、生存分析
  • 1、生存资料的概念和特点
  • 2、生存分析的基本内容
  • 3、生存分析中的基本概念
    • 终点事件
    • 生存时间
    • 删失及原因
    • 生存率
    • 生存曲线
    • 中位生存时间
  • 4、生存曲线的估计
    • Kaplan-Meier法
    • 寿命表法
  • 5、生存曲线的比较
    • 对数秩检验的基本思想、步骤及应用的注意事项
• 十三、常用多变量回归分析
  • 1、多变量线性回归模型和Logistic回归模型的一般形式
  • 2、多变量线性回归和Logistic回归的参数估计与假设检验
  • 3、多变量回归和Logistic回归分析的应用条件
  • 4、多变量回归分析注意事项
• 十四、统计表与统计图
  • 1、统计表
    • 基本结构
    • 制表的基本原则及注意事项
  • 2、统计图
    • 基本结构
    • 制图的基本要求及注意事项
    • 统计图的正确选择与应用
• 七、t检验
  • 1、单样本、配对设计和完全随机设计t检验的应用条件
  • 2、Z检验的应用条件
  • 3、正态分布检验和方差齐性检验
  • 4、变量变换的目的和常用方法
• 六、假设检验
  • 1、假设检验的基本思想与基本步骤
  • 2、I型错误、II型错误和检验效能的概念
  • 3、假设检验的注意事项
  • 4、假设检验与区间估计的关系
• 五、参数估计
  • 1、均数和率的抽样误差的概念
  • 2、标准误的意义和计算及其与标准的区别和联系
  • 3、t分布的特征、t界值表
  • 4、参数估计的概念和方法
  • 5、总体均数和总体率的区间估计方法
  • 6、置信区间的含义与应用及其医学参考范围的区别
• 四、定性资料的统计描述
  • 1、常用相对数：率、构成比和相对比
  • 2、相对数应用的注意事项
  • 3、常用医疗卫生统计指和人口统计指标
  • 4、率的标准化
    • 基本思想及意义
    • 直接法和间接法的应用
    • 标准化死亡比
• 三、定量资料的统计描述
  • 1、频数分布的特征和频数分布的类型
  • 2、集中位置的描述
    • 算术平均数的意义和适用范围
    • 几何平均数的意义和适用范围
    • 中位数的意义和适用范围
  • 3、离散程度的描述
    • 极差，四分位数间距，方差，标准差和变异系数的意义和适用范围
  • 4、正态分布、标准正态分布的特征及正态分布曲线下的面积分布规律
  • 5、医学参考值范围的估计方法
    • 正态分布法
    • 百分位数
• 二、医学研究的统计设计
  • 1、常用的概率抽样方法
  • 2、实验设计的基本原则、基本设计
  • 3、常见的实验设计类型
    • 完全随机设计
    • 匹配设计
    • 随机区组设计
• 一、绪论
  • 1、卫生统计学的定义
  • 2、统计学中的若干基本概念
    • 总体与样本
    • 同质与变异
    • 参数与统计量
    • 资料的类型
    • 概率与频率
    • 小概率事件
  • 3、卫生统计工作的基本步骤