智能设计技术

智能技术基础的知识点：设计过程决策是规划决策，他决定设计的下一步做什么，怎样进行下一步的工作，是否进行分析，利用什么样的资源等。

智能设计技术

1. 概述

智能设计的产生与发展P30

概念：智能设计是指应用现代信息技术采用计算机模拟人类的思维活动，提高计算机的智能水平，从而使计算机能够更多更好的承担设计过程中的各种复杂任务，成为设计人员的重要辅助工具。

产生：智能设计的产生可以追溯到专家系统技术最初应用的时期，其初始形态都采用了单一知识领域的符号推理技术——设计型专家系统。

设计型专家系统P30

核心问题是模式设计，方案设计可作为其典型代表。

人机智能化设计系统P30

核心问题是创新设计。

ICAD阶段

I2CAD阶段

智能设计的特点P31——P32

以设计方法学为指导。

以人工智能技术为实现手段。

以传统CAD技术为数值计算和图形处理。

面向集成智能化。

提供强大的人机交互功能。

2. 设计方案的智能映射与决策

智能映射

智能映射的三个世界P32

现实世界

逻辑世界

计算机世界

智能决策

智能工程P33

智能设计与智能工程紧密相连。智能工程是适于工业决策自动化的技术，而设计是复杂的分析，综合与决策活动。

研究的问题

如何用复合的知识模型代表人类社会各种决策活动？

如何使用计算机系统来自动化的处理这样的复合知识模型，进而实现决策自动化。

制约因素

我们能在何种水平上建立起代表决策过程的知识模型？

计算机处理这种知识模型的能力。

关于设计决策的分析说明P35

设计决策分为三种类型。

设计过程决策

设计过程决策是规划决策，他决定设计的下一步做什么，怎样进行下一步的工作，是否进行分析，利用什么样的资源等。

技术方案决策

技术方案决策是安排具体的技术问题。

可接受性决策

可接受性决策确定候选设计方案是否充分满足目标要求，并在多个满足目标要求的方案中择优采用一个方案。

设计工作的核心是在设计过程中的不断综合和反复决策。

产品设计综合评价的概念P36

综合评价是指对被评价对象所进行的客观，公平、合理的全面评价。

产品设计综合评价的特点P37

层次分析法P37

按“分解—判断—综合”的基本思路建立起来。

步骤

1. 明确问题，建立递阶层次结构。

2. 构造判断矩阵。

3. 层次单排序。

4. 判断矩阵的一致性检验。

5. 层次总排序及总体一致性检验。

抽象层次模型P38

1. 目标层

2. 决策层

3. 结构层

4. 算法层

5. 逻辑层

6. 传输层

7. 物理层

3. 智能设计系统

智能设计技术研究重点P39

研究重点

1. 智能方案设计

2. 知识获取和处理技术

3. 面向CAD的设计理念

4. 面向制造的设计

5. 多种推理机制的综合应用

6. 智能化人机接口

关键技术

1. 设计过程的再认识

2. 设计知识表示

3. 多专家系统协同技术

4. 再设计与自学习机制

智能设计的分类P40

原理方案智能设计

步骤

协同求解

知识获取、表达和专家系统技术

1. 机器学习模式的研究，旨在解决知识获取、求精和结构化等问题。

2. 推理技术的深化，要有正、反向和双向推理流程，控制模式的单调推理。

3. 综合的知识表达模式。

4. 基于分布和并行思想求解结构体系的研究。

5. 黑板结构模型。

核心：由知识源，全局数据库和控制结构三部分组成。

专家系统P42

第一代专家系统：以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。

第二代专家系统：属单学科专业型，应用型系统，其体系结构较完整，移植性方面有所改善。

第三代专家系统：属多学科综合型系统，采用多种人工智能语言，综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略。

4. 智能CAD系统及设计方法

1. 常规设计

2. 联想设计

3. 进化设计

元系统是一个管理型专家系统，它是关于领域专家系统的专家系统。此系统具有自己的知识库，称为元知识库。

元系统是大规模知识集成环境的核心。