无线智能传播模型

这是一篇关于无线智能传播模型的思维导图，包含了特征设计、特征选择、模型建立、测试集预测、包载入、数据可视化、特征工程，欢迎大家一起交流更多。

无线智能传播模型

• 特征设计
  • 传统模型中提取特征
  • 其他高级特征
  • 特征相互组合
• 特征选择
  • Filter
    • 方差法
      • 皮尔逊相关系数
      • 肯德尔相关系数
      • 斯皮尔曼相关系数
    • 相关系数法
      • 卡方检验
      • F检验
      • t检验
    • 假设检验法
    • 互信息法
  • Wrapper
  • Embedded
• 模型建立
  • LinearRegression
  • DNN
  • GA-DNN
• 测试集预测
  • 标准化测试数据
  • 模型预测
  • 计算RMSE
• 特征工程
  • 去除异常值
  • 剔除低质量数据
  • 数据标准化
• 数据可视化
• 包载入
  • pandas
  • numpy
  • tensorflow