普通高中信息技术新课标解读

普通高中信息技术新课标解读的思维导图，整理了课程性质与基本理念、学科核心养与课程目标、课程结构、课程内容、学业质量、实施建议，快来看。

普通高中信息技术新课标解读

• 1. 课程性质与基本理念
  • 课程性质
    • 信息技术成为我国经济发展的重要支柱和网络强国的战略支撑
      • 信息技术
        • 获取
        • 表示
        • 传输
        • 存储
        • 加工信息
    • 信息技术的快速发展，重塑人们沟通交流的时间与空间观念，不断改变人们的思维与交往模式，为当代社会注入了新的思想与文化内涵。
    • 普通高中信息技术旨在
      • 全面提升学生信息素养
      • 帮助学生掌握信息技术基础知识与技能、增强信息意识、发展计算思维
      • 提高学生数字化学习与创新能力
      • 帮助学生树立正确的信息社会价值观和责任感
  • 基本理念
    • 1.坚持立德树人的课程价值观，培养具备信息素养的中国公民
    • 2.设置满足学生多元需求的课程结构，促进学生的个性化发展
    • 3.选择体现时代性和基础性的课程内容，支撑学生信息素养的发展
    • 4.培养以学习为中心的教与学关系，在问题解决过程中提升信息素养
    • 5.构建基于学科核心素养的评价系统，推动数字化时代的学习创新
• 2. 学科核心养与课程目标
  • 学科核心素养
    • 信息意识
      • 指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力
    • 计算思维
      • 指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动
    • 数字化学习与创新
      • 指个体通过评估并选用常见的数字化资源与工具，有效地管理学习过程与学习资源，创造性的解决问题，从而完成学习任务形成新作品的能力
    • 信息社会责任
      • 指信息社会中的个体在文化修养、道德规范和行为自律等方面应尽的责任
  • 课程目标
    • 旨在全面提升全体高中学生的信息素养
      • 课程通过提供技术多样、资源丰富的数字化环境，帮助学生掌握数据、算法、信息系统、信息社会等学科大概念，了 解信息系统的基本原理，认识信息系统在人类生产与生活中的重要价值，学会运用计算机思维识别与分析问题，抽象、建模与设计系统性解决方案,理解信息社会特征，自觉遵循信息社会规范，在数字化学习与创新过程中成对人与世界的多元理解能力，负责、有效地参与到社会共同体中，成为数字化时代的合格中国公民。
• 3. 课程结构
  • 设计依据
    • 以立德树人为课程设计的指导思想
    • 按照普通高中课程方案设置课程结构与内容
    • 参照国际信息技术教育研究的最新结果
    • 依据信息技术学科的自身发展特征
  • 结构
    • 必修
      • 模块1：数据与计算 模块2：信息系统与社会
    • 选择性必修
      • 模块1：数据与数据结构 模块2：网络基础 模块3：数据管理与分析 模块4：人工智能初步 模块5：三维设计与创意 模块6：开源硬件项目设计
    • 选修
      • 模块1：算法初步 模块2：移动应用设计
  • 学分与选课
    • 必修课程3学分，每学分18课时 选择性必修课程2学分，每学分18课时 选修课程体现了学科的前沿性、应用性、学生可自主选择
• 4. 课程内容
  • 必修课程
    • 模块1：数据与计算
      • 包括
        • 1. 数据与信息
        • 2. 数据处理与应用
        • 3. 算法与程序实现
      • 内容要求
        • 1. 1：在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征，知道数据编码的基本方式
        • 2. 2：在运用数字化工具的学习活动中，理解数据，信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响
        • 3. 3：针对具体的学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势
        • 4. 4：通过典型的应用实例，了解数据采集，分析和可视化表达的基本方法
        • 5. 5：根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据进行保护的意义
        • 6. 6：从生活实例出发，概述算法的概念和特征，运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法
        • 7. 7：掌握一种程序设计语言的基本知识，实用程序设计语言实现简单算法。通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程，感受算法的效率，掌握程序调试与运行的方法
        • 8. 8：通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用
      • 教学提示
        • 1. 1：借助数字化学习环境，引导学生体验数字化学习与创新活动，通过整合其他学科的学习任务，帮助学生学会运用数字化工具
        • 2. 2：数据采集，分析和可视化表达是数据处理的重要环节。在教学过程中，教师可提供日常生活中的应用案例，引导学生分组探讨数据采集，分析和可视化表达的方法，感受他们对人们日常生活的影响
        • 3. 3：创设程序设计的活动情境，组织学生在解决问题的过程中探究顺序结构，选择结构和循环结构的特点，通过小组学习，分析问题，设计解决问题的算法
        • 4. 4：在教学实施中，教师可通过情境模拟或实景观察等方式，让学生体验人工智能对社会发展的影响，感受人工智能与社会各领域结合所带来的巨大变化，思考人工智能广泛使用可能会引发的社会问题及应对策略
      • 学业要求
        • 1. 学生能够描述数据与信息的特征，知道数据编码的基本方式 掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识，数字化学习与创新） 了解数据采集，分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理，组织，计算与呈现，并能通过技术方法对数据进行保护；在数据分析的基础上，完成分析报告（信息社会责任，计算思维） 依据解决问题的需要，设计和表示简单算法；掌握一种程序设计语言的基本知识，利用程序设计语言实现简单算法，解决实际问题（计算思维） 了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用（计算思维，信息意识）
    • 模块2：信息系统与社会
      • 包括
        • 1. 信息社会特征
        • 2. 信息系统组成与应用
        • 3. 信息安全与信息社会责任
      • 内容要求
        • 1. 1：探讨信息技术对社会发展，科技进步以及人们的生活，工作与学习的影响，描述信息社会的特征，了解信息技术的发展趋势
        • 2. 2：通过分析典型的信息系统，知道信息系统的组成与功能，理解计算机，移动终端在信息系统中的作用，描述计算机和移动终端的基本工作原理
        • 3. 3：通过分析物联网应用实例，知道信息系统与外部世界的连接方式，了解常见的传感与控制机制
        • 4. 4：观察日常生活中的信息系统，理解计算机网络在信息系统中的作用，通过组建小型无线网络，了解常见网络设备的功能，知道接入方式，带宽等因素对信息系统的影响
        • 5. 5：通过分析常见的信息系统，理解软件在信息系统中的作用，借助软件工具与平台，开发网络应用软件
        • 6. 6：在日常生活与学习中，合理使用信息系统，负责任的发布，使用与传播信息，自觉遵守信息社会中的道德准则和法律法规
        • 7. 7：认识到信息系统应用过程中存在的风险，熟悉信息系统安全防范的常用技术方法，养成规范的信息系统操作习惯，树立信息安全意识
        • 8. 8：通过搭建小型信息系统的综合活动，体验信息系统的工作过程，认识信息系统在社会应用中的优势和局限性
      • 教学提示
        • 1. 1：结合实际生活中的信息系统应用实例，引导学生思考信息系统的组成要素，认识信息系统对人们日常生活与社会发展的重要作用
        • 2. 2：利用信息技术实验室创设真实的问题情境，为学生提供从信息系统设计规划到软硬件操作的实践体验机会，提高学生对信息系统价值的认识以及利用信息系统解决问题的能力
        • 3. 3：结合信息系统中个人信息泄露与数据安全隐患方面的案例，引导学生真实感受信息系统安全的重要性。通过体验信息系统的实践活动，引导学生掌握信息系统安全防范的常用技术方法，学习与信息安全相关的法律法规。
      • 学业要求
        • 1. 学生能够描述信息社会的特征，了解信息技术对社会发展，科技进步以及个人生活与学习的影响（信息意识）。 知道信息系统的组成与功能，描述信息系统常用终端设备（如计算机，智能手机和平板电脑等）的基本工作原理，知道信息系统与外部世界的连接方式，了解常讲的传感与控制机制，以及接入方式，带宽等因素对信息系统的影响，理解软件在信息系统中的作用，借助软件工具与平台开发网络应用软件（计算思维）。 能构建简单的信息系统，积极利用各种信息系统促进学习与发展（数字化学习与创新）。 在信息系统应用过程中，能预判可能存在的信息泄露等安全风险，掌握信息系统安全防范的常见技术方法，认识信息系统在社会应用中的优势及局限性，能够自觉遵守相关法律法规与伦理道德规范（信息意识，信息社会责任）
  • 选择性必修课程
    • 模块1：数据与数据结构
      • 包括
        • 数据及其价值
        • 数据结构
        • 数据结构应用
      • 内容要求
        • 1：通过列举实例，分析数据与社会各领域的关系，理解数字，数值和数据的基本含义
        • 2：通过列举实例，认识到数据作为新的原材料，生产资料和基础设施的价值和意义
        • 3：结合生活实际，理解数据结构的基本概念，认识数据结构在解决问题过程中的重要作用
        • 4：通过案例分析，理解数组，链表等基本数据结构的概念，并能编程实现其相关操作，比较数组，链表的区别，明确上述两种数据结构在存储不同类型数据中的应用
        • 5：通过问题解决，理解包括字符串，队列，栈在内的线性表的概念和基本操作，并编程实现
        • 6：通过列举实例，认识到抽象数据类型对数据处理的重要性，理解抽象数据类型的概念，了解二叉树的概念及其基本操作方法。
        • 7：通过实现数据的排序和查找，体验迭代和递归的方法，理解算法与数据结构的关系
      • 教学提示
        • 算法与数据结构是问题求解中相辅相成，不可分割的两个方面，在本教学模块中，可以通过设计范例，引导学生理解数据结构，抽象数据类型等基本概念。
        • 在学习数组，链表以及线性表内容时，可以引导学生参与基于真实问题的项目学习，经历建立数据模型，抽象数据，选择数据结构，算法实现，上机调试，问题解决的全过程
      • 学业要求
        • 学生能够灵活运用生活中的实例描述数据的内涵与外延，能够将有限制条件的，复杂生活情境中的关系进行抽象，用数据结构表达数据的逻辑关系（情境意识，计算思维） 能够从数据结构的视角审视基于数组，链表的程序，解释程序中数据的组织形式，描述数据的逻辑结构及操作，评判其中数据结构运用的合理性；能够针对限定条件的实际问题进行数据抽象，运用数据结构合理组织，存储数据，选择合适的算法（如排序，查找，迭代，递归等）编程实现，解决问题（计算思维，数字化学习与创新） 能够分析数据与社会各领域间的关系，自觉遵守相应的伦理道德和法律法规（信息社会责任）
    • 模块2：网络基础
      • 包括
        • 网络基本概念
        • 网络协议与安全
        • 物联网
      • 内容要求
        • 1：了解计算机网络的发展历史，知道网络的结构，类型，特征及演变过程，理解计算机网络与通信，互联网及移动互联网对现代社会的重要意义
        • 2：认识常见网络传输介质的特性，理解影响网络传输质量的主要物理因素；描述网络拓扑结构及不同类型网络的主要特点
        • 3：熟悉TCP/IP协议（传输控制协议/网际协议）的主要功能和作用，理解网卡，交换机，路由器等基本网络设备的作用和工作原理
        • 4：了解网络操作系统的功能，能使用基本网络命令查询联网状态，配置情况，发现故障
        • 5：熟悉常见网络服务的应用情境，能识别网络资源的类型，利用适当的工具在计算机和移动终端上生成分享网络资源。
        • 6：认识网络应用中信息安全和隐私保护的重要性，了解常用的网络安全协议（SSL<安全套接层>，IPSec<网际协议安全性>等协议）的作用；能够设置及使用简易防火墙，能够使用适当工具对数据和终端设备进行加密。
        • 7：掌握物联网的概念及其发展历程，了解与物联网相关的设备及其功能，描述其工作原理。
        • 8：体验物联网，“互联网+”以及其他相关网络在日常生活，学习中的应用（如BT，NFC等），探讨创新网络服务对人们未来生活，工作与学习的影响
      • 教学提示
        • 1：通过本模块的教学，既要引导学生从操作层面掌握常用的网络应用技术，也要让学生对网络配置等内容形成理性认识
        • 2：教学实施应结合学生日常使用网络的具体实例展开，引导学生合理使用网络，解决简单的联网问题
        • 3：对于网络应用，要让学生深入理解生活，学习中与网络技术相关的各种事物与现象的本质，理解创新网络服务的价值
        • 4：通过实际案例，引导学生了解网络环境的优势与不足，认识到既要积极利用网络，也要增强安全使用网络的意识，懂得安全使用网络的相关技术方法
      • 学业要求
        • 学生要知道网络的结构，特征和发展过程，理解物联网的概念，认识与物联网相关的应用（信息意识） 理解影响网络传输质量的基本因素，熟悉TCP/IP等协议的功能和作用，描述网络的拓扑结构，掌握使用基本网络命令查询联网状态，配置情况及发现故障的操作（计算思维） 理解网卡，交换机，路由器等网络设备的作用和工作原理，熟知常见的网络服务，能够根据任务特点选择恰当的网络服务，理解创新网络服务的意义，列举日常生活中与物联网相关的设备，描述其工作原理（数字化学习与创新） 形成积极，安全使用网络的观念，具备防范网络安全隐患的意识，能判断日常网络使用中不安全问题的产生原因，掌握构建个人安全网络环境的基本方法（信息社会责任）
    • 模块3：数据管理与分析
      • 包括
        • 数据需求分析
        • 数据管理
        • 数据分析
      • 内容要求
        • 1：结合生活实际，认识到数据是一种重要的资源，通过科学管理与分析数据，可以使数据实现其应有的价值，感受数据管理与分析技术的重要性
        • 2：结合具体案例，初步了解分析业务需求，建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程；尝试对既定方案进行分析，评价，发现问题并优化方案
        • 3：结合案例，了解数据采集途径的多样性，能利用适当的工具对数据进行采集和分类，认识噪声数据的现象和成因，理解不同结构化程度数据（包括结构化数据，半结构化数据和非结构化数据）的区别，以及在管理与应用上的特点
        • 4：结合案例，了解关系数据模型的基本概念，掌握设计简单关系数据库的逻辑结构的方法
        • 5：使用数据库管理系统建立关系数据库，了解数据库基本的数据查询方法（如选择，投影，排序，统计等），能使用结构化查询语言进行简单的数据查询
        • 6：结合案例，认识数据丢失的风险，利用实时备份和定时备份，全备份，增量备份与差异备份等多种方法进行数据备份
        • 7：了解常用的数据分析方法（如对比分析法，分组分析法，平均分析法和相关分析法等）在实践中选用适当的分析工具，分析，呈现并解释数据
        • 8：运用数字化学习方式，了解数据管理与分析技术的新发展，结合恰当的案例分析，认识数据挖掘对信息社会问题解决和科学决策的重要意义
      • 教学提示
        • 1：教师可提供贴近学生现实生活的典型案例，如校园歌手大赛成绩管理，图书馆图书及借阅管理，社会实践调查问卷的管理与分析，早餐营养搭配管理，超市销售记录的管理与分析等
        • 2：教师还可以选取贴近学生学习和生活的典型问题，引导和鼓励学生自行采集和创建典型案例，在确定具体问题解决方案制订和实施的过程中，开展自主或协作学习
      • 学业要求
        • 学生能够确定学习和生活中的业务数据问题，能提出解决方案，评价其合理性，完整性以及分析方案优化或改进的可能性（计算思维）。 能认识有效管理与分析数据对获取有价值信息，形成正确决策的作用与意义，认识数据管理与分析技术对人类社会生活的重要影响；能在特定的信息情境中，根据业务数据问题解决的需要，利用多种途径采集与甄别数据（信息意识）。 能按照特定数据管理的需求，使用数据库管理系统建立关系数据库，会选用恰当的策略与方法，对数据进行管理（计算思维）。 认识数据备份的重要性，跟根据需要及时备份与还原数据，确保数据安全（信息社会责任） 会采用适当的方法提取数据；能正确选用数据分析方法和工具，分析并解释数据（计算思维） 能根据需要，主动选用数字化工具开展自主或协作学习，创造性的解决问题（数字化学习与创新）
    • 模块4：人工智能初步
      • 包括
        • 人工智能基础
        • 简单人工智能应用模块开发
        • 人工智能技术的发展与应用
      • 内容要求
        • 1：描述人工智能的概念与基本特征，知道人工智能的发展历程，典型应用与趋势
        • 2：通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法（如启发式搜索，决策树等），熟悉人工智能技术应用的基本过程和实现原理
        • 3：知道特定领域（如机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，通过具体案例了解这些工具的特点，应用模式和局限性
        • 4：利用开源人工智能应用框架，搭建简单的人工智能应用模块，并能根据实际需要配置适当的环境，参数及自然交互方式等
        • 5：通过智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦理及安全挑战，知道信息系统安全的基本方法和措施，增强安全防护意识和责任感
        • 6：辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁，自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规
      • 教学提示
        • 在本模块教学中，教师既可以通过案例分析，项目设计等方式，引导学生拓展思维，也可以向学生展示或剖析比较典型的智能系统，比如早期的专家系统以及“深蓝DeepBlue”“沃森Watson”“阿尔法围棋AlphaGo”“百度大脑”等系统
        • 在引导学生发现问题，尝试用人工智能方法解决问题的过程中，让学生初步了解和体验人工智能的特点，感受智能技术对生活与学习带来的影响，进一步激发学生学习和探究新技术，新知识的积极性，提高他们综合应用信息技术的能力
        • 在学习有关人工智能基础知识方面的内容时，可多采用案例剖析法，让学生在模仿中习得，在创造中推新。尽可能利用学生在必选，选择性必修等课程学习中已取得的经验，降低学习障碍，保证学习效果
        • 在学习简单智能系统开发内容时，可以采用小组合作，项目学习等方式组织教学，充分利用丰富的开源硬件和人工智能应用框架等资源，搭建面向实际生活的应用场景，发挥学生的自主学习与探究学习能力，鼓励学生积极探究，大胆实践，激发学生的创新思维
      • 学业要求
        • 学生能描述人工智能的基本特征，会利用开源人工智能应用框架，搭建简单智能系统（计算思维） 了解人工智能的新进展，新应用（如机器学习，自动翻译，人脸识别，自动驾驶等），并能适当运用在学习和生活中（数字化学习与创新） 了解人工智能发展历程，能客观认识智能技术对社会生活的影响（信息意识，信息社会责任）
    • 模块5：三维设计与创意
      • 包括
        • 三维设计对社会的影响
        • 三维作品设计与创意
        • 三维作品发布
      • 内容要求
        • 1：能通过调查和案例分析，描述三维设计及相关技术的现状与发展趋势，具体说明三维设计及相关技术给人们生活，工作，学习带来的影响
        • 2：认识三维设计及相关技术在数字化环境中的普遍性，了解三维设计及相关技术在不同领域的实际应用
        • 3：通过剖析，模仿三维作品样例，掌握三维设计的基本方法，尝试添加并实现自己的创意
        • 4：了解三维设计中建模的意义，能从建模的思想出发合理创设模块，进一步规划完善三维作品的设计
        • 5：从生活与学习需求出发，利用三维设计软件创作三维作品，添加适当的效果，达到设计的要求
        • 6：能根据交流或创作的需要，选择适当的形式发布三维作品，实现表达意图
        • 7：能适当评价与鉴赏他人作品，体会作品所表达的创作思想，理解其中蕴含的创意
      • 教学提示
        • 建议以活动设计为主线，教学活动突出理论与实践一体化，结合各个实例，层层递进展开教学，强化学生的知识理解和技能掌握，培养学生的创新能力。
        • 在教学过程中，可以借鉴实际案例，引导学生先模仿后探究，鼓励他们思考如何将作品与虚拟现实技术，增强现实技术相结合，在数字化学习过程中实现数字化创新之目的
        • 在教学过程中，要注重培养学生的协作学习精神，鼓励学生主动发布自己的作品，对他人的作品做出合理的，有建设性的评价
      • 学业要求
        • 学生初步了解三维设计及相关技术的基础知识，形成三维设计及相关技术在当今社会有重要作用的认识（信息意识） 掌握三维设计中关于建模的基本知识和技能，加深模块化信息处理能力，并逐步延伸到系统化的信息处理能力（计算思维） 能够利用数字化环境查找学习资源，运用三维设计思想，方法与技术进行创作与表达（数字化学习与创新） 通过学习中的交流和相互评价，理解知识产权对信息社会产生的影响，增强积极参与信息社会建设的意识，树立数字化环境下积极进取的态度（信息社会责任）
    • 模块6：开源硬件项目设计
      • 包括
        • 开源硬件的特征
        • 开源硬件项目流程
        • 基于开源硬件的作品设计与制作
      • 内容要求
        • 1：基于实例分析，认识开源硬件的特征与发展，理解利用开源硬件进行信息技术创新的意义
        • 2：通过剖析使用开源硬件完成作品的实例，体验基于开源硬件完成项目的基本流程，知道常用开源硬件的功能与特征
        • 3：基于事物特征的分析，设计基于开源硬件的作品开发方案，描述作品各组成部分及其功能作用，明确各组成部分之间的调用关系
        • 4：根据设计方案，选择恰当的开源硬件，搜索相关的使用说明资料，审查与优化作品设计方案
        • 5：了解作品制作过程中各种设备与组件的安全使用规则和方法，根据设计方案，利用开源硬件，相关组件与材料，完成作品制作
        • 6：根据设计方案，利用开源硬件的设计工具或编程语言，实现作品的各种功能模块
        • 7：根据设计方案，测试，运行作品的数据采集，运算处理，数据输出，调控执行等各项功能，优化设计方案
        • 8：完善项目作品的设计方案，践行开源与知识分享的精神，理解保护知识产权的意义
      • 教学提示
        • 教师可组织学生利用开源硬件设计开发一些生活中的简单信息系统，引导学生理解项目设计过程中常用的开源硬件，熟悉开源硬件的基本使用方法，认识基于开源硬件的信息系统的基本结构和一般设计流程
        • 新知识的学习要以实例为依托，引导学生掌握学习内容，鼓励学生创新性应用，在活动过程中应把大部分时间留给学生去探索，通过多次迭代的过程完善项目设计，适时跟踪学生完成项目的过程，及时予以证实指导和问题解决思路的指导。鼓励学生交流与合作，践行开源与知识分享的精神
        • 要在实例剖析的基础上，设计较为开放的任务，给学生充分的想象与创新空间。活动过程中可以把学生分成小组，采用基于项目的学习方式，让学生经历“提出想法——设计系统解决方案——利用开源硬件实现解决方案”的完整过程。项目作品的评价可从创新性，实用性和解决问题的效果等不同方面做出判断，鼓励创新性作品，发展学生的创新能力。
      • 学业要求
        • 学生能在信息技术环境下综合利用科学，技术，工程，人文艺术与数学学科的相关知识，理解利用信息技术解决问题的基本思路与方法，认识数字化工具在问题解决方案中的价值与作用（信息意识，数字化学习与创新） 知道基于开源硬件进行项目设计的一般流程，能将其应用于实际项目中，根据事物的特点进行一定的抽象，设计符合事物特性的系统；能利用开源硬件的设计工具，编程语言实现外部数据的输入，处理，利用输出数据驱动执行装置的运行（计算思维） 理解并自觉践行开源的理念与知识分享的精神，理解保护知识产权的意义（信息社会责任）
  • 选修课程
    • 模块1：算法初步
      • 包括
        • 1. 算法基础
        • 2. 常见算法及程序实现
        • 3. 算法应用
      • 内容要求
        • 1. 1：通过分析实际问题，经历描述问题并利用符号语言将其形式化的过程，理解解决问题的起点是问题的描述，算法的基础是形式化的描述
        • 2. 2：经历将解决问题的方法归结为一系列清晰准确步骤的过程，理解算法的概念，基本要素和基本特征。
        • 3. 3：分析欧几里得，割圆术，秦九韶等经典算法，能够用自然语言，伪代码，流程图等多种方式描述这些算法
        • 4. 4：通过案例分析，理解二叉树的概念及其遍历的方法，初步掌握二叉树在搜索算法中的应用
        • 5. 5：通过问题解决，掌握贪心，分治，动态规划，回溯等常见算法，并结合具体问题开展编程实践
        • 6. 6：通过比较解决同一个问题的不同算法，体验算法效率的差别，理解算法的正确性，可读性，健壮性，掌握算法分析的一般方法和过程，会计算算法的时空复杂度
        • 7. 7：能有意识的把算法及算法思想迁移应用于实际生活和学习中，分析算法的优势和不足
      • 教学提示
        • 1. 本模块是在学生学习必修和选择性必修课程内容基础上，对算法内容更为系统的，深入的学习，因此在教学中要注意利用前阶段的学习基础，创设利用算法解决问题的情境，让学生经历将实际问题形式化的过程，深入理解算法的特征，掌握常见算法的描述，编程及应用的方法，并能有意识，负责人的应用算法解决实际问题
        • 2. 在教学过程中，可针对具体算法的情境问题，让学生经历利用算法解决问题的全过程。从实际的问题入手，让学生分析问题，建立数学模型，将其形式化，用计算机语言编程解决。在解决问题的过程中，注重思路和方法的引导，以利于学生计算思维的形成和发展
      • 学业要求
        • 1. 学生能了解算法的概念，基本要素和基本特征，能够分析，描述实际问题，能够用自然预研，伪代码，流程图等描述算法并利用符号语言将其形式化，初步掌握二叉树在搜索算法中的应用，掌握贪心，分治，动态规划，回溯等常见算法及其编程应用，掌握算法分析的一般方法和过程，能够计算算法的时空复杂度（计算思维，信息意识） 了解算法的优势和不足，能够负责任应用算法并将算法思想迁移到实际生活和学习中去（数字化学习与创新，信息社会责任）
    • 模块2：移动应用设计
      • 包括
        • 1. 移动技术对社会的影响
        • 2. 移动应用功能设计与开发
        • 3. 移动应用中的信息安全
      • 内容要求
        • 1. 1：体验基于移动终端的日常应用，结合移动应用的典型实例，认识移动技术对人类社会的影响
        • 2. 2：了解常见移动终端的类型与功能，描述移动终端的特征与组成，认识不同移动软件系统的特点
        • 3. 3：在具体的移动应用设计实践中，了解移动应用的基本架构，理解基于图形化开发工具进行移动应用设计与开发的基本方法，能利用模拟器测试移动应用程序（APP）
        • 4. 4：了解移动终端中常用传感器的种类及功能，理解其数据采集方式，能在移动应用设计中使用多种数据输入方式
        • 5. 5：分析移动终端信息呈现的特点，了解移动终端的多种信息输出方式，能在移动应用设计中使用多种信息输出方式
        • 6. 6：基于实例分析，理解移动应用中本地数据存储与读取的基本方法，能初步利用适当的应用程序接口（API）读写数据
        • 7. 7：分析网络数据收发的实例，了解用移动终端传输网络数据的基本方法，能在移动应用设计中使用网络进行简单的数据收发
        • 8. 8：了解移动应用中的信息安全及个人数据保护方法，理解防止移动应用信息泄露等风险的基本思想与技术方法
      • 教学提示
        • 1. 1：在教学过程中，要引导学生认识移动应用的优势及其对社会发展的作用，熟悉移动终端的特点，逐步形成运用移动应用程序解决相关问题的思维与技能
        • 2. 2：借助形象化的表达手段（如实物，动画，视频，虚拟现实等）以及简单的模拟或小实验，引导学生认识移动终端的组成，了解移动应用设计与开发的方法及过程
        • 3. 3：把整个移动应用设计的流程规划为一系列小任务（涉及移动应用的各种功能），并用一条恰当的线索连接成一个综合性的任务，以任务驱动的方式，让学生参与到任务解决的过程中，体验相对完整的开发过程
      • 学业要求
        • 1. 学生知道移动应用的特点，认识到信息社会中移动应用的价值（信息意识） 能够利用移动终端，选择恰当的移动应用进行学习，解决生活与学习中的问题，提升实践与创新能力（数字化学习与创新） 能够基于移动终端的特点，利用图形化的设计开发工具，设计开发基于单台设备的移动应用；能够初步进行本地数据的存取和基于网络的数据传输，开发基于真实任务的简单移动应用，设计基于移动应用的问题解决方案（计算思维） 重视移动应用中的信息安全问题，初步掌握移动应用中的信息安全及个人数据保护的基本思想与相应技术方法（信息社会责任）
• 5. 学业质量
  • 学业质量内涵
    • 学生在完成本学科课程学习后的学业成就表现。
  • 学业质量水平
    • 根据问题情境的复杂程度、相关知识和技能的结构化成都、思维方式、探究模式或价值观念的综合成都进行划分的。
  • 学业质量水平与考试评价的关系
    • 高中信息技术学业质量与考试评价的关系、学业水平合格性考试和学业水平等机型考试命题的重要依据。
• 6. 实施建议
  • 教学与评价建议
    • 教学建议
      • 领会学科核心素养内涵，全面提升学生信息素养
      • 把握项目学习本质，以项目整合课堂教学
      • 重构课堂教学组织方式，加强学生探究性学习
      • 创设数字化学习环境，为学生提供丰富的课程资源
    • 评价建议
      • 评价活动的设计与实施
        • 确定评价目标与内容
        • 确定评价方式和具体的评价指标
      • 基于信息技术学科核心素养展开，教师运用多种评价手段，在教学中起到有效导向的作用
  • 学业水平考试命题建议
    • 学业水平合格性考试
    • 学业水平等级性考试
    • 命题建议
      • 关注品德教育，有机渗透情感、态度与价值观教育
      • 以考查学科核心素养为出发点，注重基础知识与基本技能的考核
      • 围绕学科核心素养设计命题指标，关注学生发展，突出能力考核
      • 试题设计要体现学以致用思想，注重信息技术与现实生活的综合
  • 地方和学校实施本课程的建议
    • 关于师资
      • 明确新课程的理念
      • 明确课程标准所表述的内容及教学要求，让教师了解课程标准的内容结构体系
      • 提高信息技术教师的知识和技能水平
      • 加强教师的学科专业知识培训
    • 关于基础设施设备
      • 根据本校平i兴办数量，设立信息技术教室
      • 设立信息技术实验室
    • 关于教学资源
      • 以数字化的教学资源建设为重点
      • 建议依托本地教育行政部门设立的教育资源应用平台，建设适应教学需要的教学资源
      • 倡导在校本教研的基础上，鼓励教师使用信息化教学手段
      • 校研机构发挥引领导向作用，把我资源建设的正确方向
      • 教学资源： 教师教学材料 学生学习材料 教与学的环境 教师教学、学生学习密切相关的资源
• 修订的主要内容和变化
  • 关于课程方案
    • 明确了普通高中教育的定位
    • 进一步优化了课程结构
    • 强化了课程有效实施的制度建设
  • 关于学科课程标准
    • 凝炼了学科素养
    • 更新了教学内容
    • 自定义研制了学业质量标准
    • 增强了指导性