导图社区 第一章
专升本，统计学第一章。教育统计学的思维方式、思维方式及其基本类型、思维方式就是思维主体，在思维实践中所经常采用 的习惯化的认识路径与方式。
专升本，统计学第七章、虚无假设是“当前样本所属的总体与原设总体一样” 的假设，即虚无假设必须是“无差异”或“变量之间相 互无关、彼此独立”的假设。
专升本，统计学第六章。概率及基本运算、随机实验要有“可重复性”和“随机性”这两个特点、在随机实验中，可能发生、也可能不发生的事件我们称之为随机事件。
专升本，统计学第五章。相关关系主要用于考察分析两个或多个变量之间的相关情况。本文主要是自己对于相关分析的总结，细节之处可能不够详细。如果有朋友有任何疑问或想法，欢迎随时交流讨论~
社区模板帮助中心，点此进入>>
论语孔子简单思维导图
《傅雷家书》思维导图
《童年》读书笔记
《茶馆》思维导图
《朝花夕拾》篇目思维导图
《昆虫记》思维导图
《安徒生童话》思维导图
《鲁滨逊漂流记》读书笔记
《这样读书就够了》读书笔记
妈妈必读：一张0-1岁孩子认知发展的精确时间表
第一章
一 教育统计学的思维方式
思维方式及其基本类型
思维方式就是思维主体，在思维实践中所经常采用的习惯化的认识路径与方式。
教育统计学的思维方式
二 教育统计学的基本术语与符号
总体、样本与个体
总体就是研究者（或调查者）所欲探讨（或意涵）的包含所有对象的集合。
目标总体：研究者所感兴趣的研究对象的总体
可获得总体：
个体亦称个案，就是总体（包括目标总体、可获得总体）中的对象。
样本：在涉及众多对象的研究中，研究者一般不可能对其所有对象都进行观察或调研，因而就需要选取其中的某些对象进行考察，而这“某些具体研究对象”就构成了样本。
总体中抽取一部分对象进行考察
总体参数与样本统计量
总体参数：反映所有总体个体的某个特征或属性的数量特征就是我们所欲指的总体参数，简称参数。
样本统计量：反映所有样本个体的某个特征或属性的数量特征，它就是样本统计量。
抽样方法简介
样本的代表性：“样本对总体要有代表性”
样本对总体的代表性之大小与高低，决定着统计推断的有效性之大小与高低
样本的大小即：样本的容量和样本的选取
样本的容量
即样本所涵盖或包含的所有个体的总量
样本的选取
构成样本的每一个个体是如何从可获得总体中被挑选出来的过程、方法与程序
抽样的类型：依据（可获得总体中的）个体是否可能被至少重复抽取两次
不放回抽样
即不返回抽样，是指每一个（可获得总体中的）个体都有可能被抽到，但没有一个个体能够被允许抽到不止一次的抽样类型
放回抽样
即返回抽样，是指在某一个个体被抽取之后，它还有可能被再次、再再次……抽到的抽样类型
抽样方法：依据总体中每一个个体被抽取为样本的概率是否都不为零的情况
随机抽样
总体中每一个个体被抽取为样本个体的概率都不为零的抽样方法
依据（可获得）总体中每一个体是否同时具有以下两个条件而将随机抽样划分为“简单随机抽样”与“非简单随机抽样”
随机化原则： 1，每一个体被抽取为样本个体的概率都相同 2，每一个体是否被抽取到与其他个体是否被抽取到没有任何关系，即相互独立
简单随机抽样：
满足上述两种条件
实用方法：抽签法、随机数码表法
非简单随机抽样：
上述两种条件至少有一个没有被满足的随机抽样
分层随机抽样：依据个体的某个特征先将总体划分成若干层级，然后再从每个层级中随机抽取样本个体的随机抽样方法
整群随机抽样：抽取的是总体中某些个体所组成的群体而不是一个个个体本身，被选中的若干群体中所有个体就构成了样本
多阶段（整群）随机抽样：多阶段（整群）随机抽样是一种综合抽样，它是整群随机抽样与简单随机抽样的联合运用
非随机抽样
等距抽样：等距抽样亦称有序抽样，即系统抽样
无须对（可获得）总体中的个体进行编码，只需依据抽样比例
在运用系统抽样进行样本选取时应该避免个体的某个特征在总体中的周期性出现或分布
方便抽样：
总体中随机抽取的一个随机样本尤其是简单随机样本（因而对总体具有一般的“代表性”）
目的抽样：
就是“为了选择包含与研究目的的（密切）相关的案例（或个案）”的抽样方法
最大差异抽样
同质抽样：指选择一个包含类似个案的样本，以便对样本所代表的特殊群体加以深入的研究与了解的目的的抽样方法
极端个案抽样
典型个案抽样
关键个案抽样
深度抽样
分层目的抽样
目的随机抽样
标准抽样
三 教育统计学的基本思想
四 教育统计学的基本内容
