导图社区 未来大数据公司的组织架构图
近年来以开发发主营业务的企业生存越来越难,是因为“开发能力”已不在是企业的核心竞争力,传统的企业组织模型需要调整适应新的大数据生态,建立以数据处理为主轴的企业核心能力和管理框架是关键所在。
这是一篇关于《皇帝内经》的读书笔记的思维导图,主要内容包括:说明,现代应用与研究,养生与预防,诊断与治疗原则,医学思想与理论,《皇帝内经》结构,《皇帝内经》概述。
这是一篇关于DeePseek与Grop3详细对比分析的思维导图,竞争格局:两者虽技术路线迥异,但共同推动了大模型技术的多元化发展,未来可能在多模态、生态整合等方向形成交叉竞争。
这是一篇关于麦肯锡7S模型详解与思维导图框架的思维导图,主要内容包括:说明,1. 模型概述,通过系统化应用7S模型,组织可提升战略执行力、优化资源配置,并在变革中保持韧性。,7. 扩展建议,6. 思维导图总结,5. 优缺点分析,4. 实施步骤,3. 应用场景与案例,2. 七个要素详解。
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总裁办
公司战略规划
综合
HR
后勤
OKR KPI
大数据发展战略研究部
负责大数据未来和前沿技术和公司研发管理工作
数据硬件技术部
以硬件接口为重点,解决业务数据化的问题,解决业务流通过各种传感器转化为数据的问题
数据仓库部
为客户提供数据结构化以及数据存储服务
数据产品研发部
核心任务是数据价值挖掘,以市场为导向开发数据产品和搭建数据产品超市,提供数据交易服务
数据平台和工具部
负责公司内部数据资产管理服务,沉淀数据资产搭建自由数据平台开发数据工具
数据工厂部
数据分析和建模
数据智能和可视化部
数据可视化技术和实现
数据服务运营商务部
运营合作交流
领域业务数据发展部
细分行业深耕发展
大数据工程项目规划建设部
重大工程项目集中攻关部
抽调其他部门人员组建团队
制作:空茶杯 2023年3月20日